Statistik für Medizinerinnen und Mediziner
- Autor:innen:
- Verlag:
- 2020
Zusammenfassung
Das vorliegende Statistikbuch ist eine praxisnahe Zusammenfassung der wichtigsten statistischen Methoden in der Medizin. Es werden dabei die Bereiche der deskriptiven Statistik, der Inferenzstatistik, der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie der Regressionsanalyse anschaulich mithilfe von Beispieldaten dargestellt. Ferner gibt es größere Abschnitte zu statistischen Methoden, die für den Praktiker bei der Planung und Durchführung von Studien bedeutsam sind. Dies umfasst Erläuterungen zu Survivalanalysen, zur Bestimmung von Risikomaßen, zur Wahl des geeigneten Studiendesigns sowie zur Bewertung von wissenschaftlichen Artikeln. Durch zahlreiche Beispielaufgaben wird der Zugang zur statistischen Methodenvielfalt bei unterschiedlichen Vorkenntnissen erleichtert. Zur Vertiefung des Wissens stehen für jedes Kapitel prüfungsähnliche Kontrollfragen zur Verfügung.Das Lehrbuch richtet sich an Medizinstudenten und Biowissenschaftler, die im Rahmen ihrer Examensvorbereitung und wissenschaftlichen Abschlussarbeiten einen raschen Einstieg in die Thematik benötigen. Des Weiteren kann dieses Statistikbuch dem Praktiker zum Nachschlagen und Anwenden bei der wissenschaftlichen Tätigkeit dienen.
Schlagworte
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Bibliographische Angaben
- Auflage
- 1/2020
- Copyrightjahr
- 2020
- ISBN-Print
- 978-3-96543-127-0
- ISBN-Online
- 978-3-96543-129-4
- Verlag
- Lehmanns Media, Berlin
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 177
- Produkttyp
- Monographie
Inhaltsverzeichnis
- Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 2 - 8
- Definition und Begrifflichkeiten Kein Zugriff
- Skalenniveau und grafische Darstellungsoptionen Kein Zugriff
- Statistische Kennzahlen: Lage- und Streuungsmaße Kein Zugriff
- Lineare Regression Kein Zugriff
- Begrifflichkeiten Kein Zugriff
- Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten Kein Zugriff
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen Kein Zugriff
- Diagnostischer Test Kein Zugriff
- Test-Gütekriterien Kein Zugriff
- Grundlagen (p-Wert, Fehler, Power) Kein Zugriff
- Konfidenzintervalle Kein Zugriff
- Zentraler Grenzwertsatz Kein Zugriff
- Zweistichproben-t-Test Kein Zugriff
- t-Test für verbundene Stichproben Kein Zugriff
- Einfaktorielle ANOVA (Analysis Of Variance) Kein Zugriff
- Mehrfaktorielle ANOVA Kein Zugriff
- Kolmogorow-Smirnow-Test (KS-Test) Kein Zugriff
- 2-Test (Chi-Quadrat-Test) Kein Zugriff
- Mann-Whitney U-Test Kein Zugriff
- Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test Kein Zugriff
- H-Test von Kruskal-Wallis Kein Zugriff
- Median-Test Kein Zugriff
- Kaplan-Meier-Analyse Kein Zugriff
- Log-Rank Kein Zugriff
- Cox-Regression Kein Zugriff
- Multiple lineare Regression Kein Zugriff
- Binär logistische Regression Kein Zugriff
- Intraklassenkorrelation Kein Zugriff
- Epidemiologische Beobachtungsgrößen Kein Zugriff
- Relatives Risiko und Odds Ratio Kein Zugriff
- Risiko-Scores Kein Zugriff
- Übersicht Kein Zugriff
- Beobachtungsstudien Kein Zugriff
- Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) Kein Zugriff
- Bias und Confounder Kein Zugriff
- Prinzip Kein Zugriff
- Inhalte eines Prüfplans Kein Zugriff
- Endpunkte Kein Zugriff
- Statistische Fallzahlplanung (Power-Analyse) Kein Zugriff
- Intention-to-treat Auswertung Kein Zugriff
- Formen der Wirksamkeit und Validität Kein Zugriff
- Phasen der klinischen Arzneimittelprüfung Kein Zugriff
- Literatursuche Kein Zugriff
- Einleitung Kein Zugriff
- Methodik Kein Zugriff
- Ergebnisse und Diskussion Kein Zugriff
- Zu Kapitel 1: Deskriptive Statistik Kein Zugriff
- Zu Kapitel 2: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung Kein Zugriff
- Zu Kapitel 3: Induktive Statistik (Schätzen, Testen) Kein Zugriff
- Zu Kapitel 4: Ereigniszeitanalyse Kein Zugriff
- Zu Kapitel 5: Regressionsanalyse Kein Zugriff
- Zu Kapitel 6: Risikomaße Kein Zugriff
- Zu Kapitel 7: Studientypen Kein Zugriff
- Zu Kapitel 8: Durchführung einer klinischen Studie Kein Zugriff
- Zu Kapitel 9: Beurteilung wissenschaftlicher Artikel Kein Zugriff
- Lösungen Kein Zugriff