Zur Eigenverantwortlichkeit des Wirtschaftsprüfers im Lichte des maschinellen Lernens

Johannes Pampel

doi:10.5771/9783748944089

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Monographie Kein Zugriff

Zur Eigenverantwortlichkeit des Wirtschaftsprüfers im Lichte des maschinellen Lernens

Herausforderungen für die Abschlussprüfung in Zeiten digitaler Transformation

Autor:innen:
Reihe:: Schriften zu Unternehmertum und Unternehmensrechnung, Band 1
Verlag:: 2023

Zusammenfassung

Band 1 der Reihe "Schriften zu Unternehmertum und Unternehmensrechnung / hrsg. v. Prof. Dr. Gerrit Brösel, Prof. Dr. Michael Olbrich, Prof. Dr. David J. Rapp" Diskussionsbeiträge im Schrifttum stehen dem Einsatz künstlicher Intelligenz in der Abschlussprüfung regelmäßig euphorisch gegenüber. Dies hat nicht selten zur Folge, dass potenzielle Probleme bzw. Risiken, die mit dem Einsatz solcher Systeme in Verbindung stehen, i. d. R. – wenn überhaupt – nur stiefmütterliche Behandlung erfahren. So werden im prüfungsrelevanten Schrifttum bislang regelmäßig die technischen Aspekte von KI-Systemen und die damit verbundenen prüfungsrelevanten Möglichkeiten oberflächlich aufgegriffen. Dabei wird jedoch versäumt, die technischen Möglichkeiten vor dem Hintergrund der berufsständischen Vorgaben zu würdigen. Da der Wirtschaftsprüfer im Rahmen der Abschlussprüfung an diese berufsständischen Vorgaben gebunden ist, muss auch der Einsatz von KI im Rahmen der Prüfung diesen Vorgaben entsprechen. Da diese Fragestellung aber vom Schrifttum bislang weitgehend ignoriert wurde, nimmt sich die vorliegende Arbeit diesem betriebswirtschaftlichen Problem an.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2023
ISBN-Print: 978-3-946851-78-3
ISBN-Online: 978-3-7489-4408-9
Verlag: Alma Mater, Saarbrücken
Reihe: Schriften zu Unternehmertum und Unternehmensrechnung
Band: 1
Sprache: Deutsch
Seiten: 310
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten I - XXII
I. Die Wirtschaftsprüfung im Einflussbereich der digitalen Transformation Kein Zugriff Seiten 1 - 14
1. 1. Einführung und Abgrenzung der Begriffe Kein Zugriff
2. 2. Massendatenverarbeitung Kein Zugriff
3. 1. 3.1 Grundlagen des maschinellen Lernens Kein Zugriff
  2. 3.2 Problemfelder: Über- und Unteranpassung Kein Zugriff
  3. 3.3 Kategorien des maschinellen Lernens Kein Zugriff
  4. 3.4 Tiefergehendes Lernen und neuronale Netze Kein Zugriff
  5. 1. 3.5.1 Prolog Kein Zugriff
    2. 3.5.2 Anomalieerkennung mithilfe von Regressions- und Klassifikationsanalyse Kein Zugriff
    3. 3.5.3 Anomalieerkennung mithilfe von Segmentierung und Komprimierung Kein Zugriff
1. 1. 1.1 Ein geschichtlicher Abriss Kein Zugriff
  2. 1.2 Die Urteilsbildung Kein Zugriff
  3. 1.3 Die Vertrauenskomponente Kein Zugriff
2. 1. 2.1 Der Gegenstand und Umfang der Abschlussprüfung Kein Zugriff
  2. 2.2 Prüfungspflicht und Prüfungsergebnis Kein Zugriff
  3. 1. 2.3.1 Die Normierung der Abschlussprüfung Kein Zugriff
    2. 2.3.2 Die Bindungswirkung der IDW-Verlautbarungen Kein Zugriff
    3. 2.3.3 Die Substitution der IDW-Prüfungsstandards Kein Zugriff
    4. 2.3.4 Die allgemeinen Berufspflichten Kein Zugriff
  4. 2.4 Der risikoorientierte Prüfungsansatz Kein Zugriff
3. 1. 3.1 Methodische Überlegungen und Gang der Untersuchung Kein Zugriff
  2. 3.2 Die Problemkreise und der Forschungsstand Kein Zugriff
  3. 1. 3.3.1 DiePrüfungsplanung Kein Zugriff
    2. 3.3.2 Methoden zur Erlangung von Prüfungsnachweisen Kein Zugriff
  4. 1. 3.4.1 Begriff und Funktionsweise der eingesetzten Heuristiken Kein Zugriff
    2. 3.4.2 Analytische Prüfungshandlungen zur Risikobeurteilung Kein Zugriff
    3. 1. 3.4.3.1 Die prüfungstechnischen Grundlagen Kein Zugriff
      2. 3.4.3.2 Die Analyse der strukturdefekten Probleme Kein Zugriff
      3. 3.4.3.3 Die Zusammenfassung der Ergebnisse Kein Zugriff
    4. 1. 3.4.4.1.1 Die prüfungstechnischen Grundlagen Kein Zugriff
        3.4.4.1.2 Die Analyse der strukturdefekten Probleme Kein Zugriff
        3.4.4.1.3 Die Zusammenfassung der Ergebnisse Kein Zugriff
      2. 3.4.4.2.1 Die prüfungstechnischen Grundlagen Kein Zugriff
        3.4.4.2.2 Die Analyse des strukturdefekten Problems Kein Zugriff
        3.4.4.2.3 Die Zusammenfassung der Ergebnisse Kein Zugriff
1. 1. 1.1 Die allgemeine Rechtsfähigkeit von ML-Systemen im Lichte der Wirtschaftsprüfung Kein Zugriff
  2. 1. 1.2.1 Die Auswahl der Analyseobjekte und Gang der Untersuchung Kein Zugriff
    2. 1.2.2 Die Ergebnisse der Analyse Kein Zugriff
2. 1. 2.1 Die Bedeutung der Eigenverantwortlichkeit Kein Zugriff
  2. 1. 2.2.1 DieblindePrüfung Kein Zugriff
    2. 2.2.2 Der Aspekt der Prüfungssicherheit und die Verwertung von Prüfungsergebnissen Kein Zugriff
    3. 1. 2.2.3.1 Eine empirische Bestandsaufnahme innerhalb des Berufsstandes der Wirtschaftsprüfer Kein Zugriff
      2. 2.2.3.2.1 Das grundsätzlicheVorgehen Kein Zugriff
        2.2.3.2.2 Die Anwendungsbedingungen nach berufsständischen Vorgaben Kein Zugriff
        2.2.3.2.3 Die Beurteilung der Systemzuverlässigkeit am Beispiel ausgewählter Kennzahlen Kein Zugriff
        2.2.3.2.4 Das Problem der Fehlerermittlung Kein Zugriff
        2.2.3.2.5 Ein Konzept zur systematischen Verbesserung der Systemzuverlässigkeit Kein Zugriff
  3. 2.3 Quo vadis, Eigenverantwortlichkeit in der Abschlussprüfung? Kein Zugriff
V. Die Grundsätze ordnungsgemäßer Verwendung von ML-Verfahren in der Abschlussprüfung Kein Zugriff Seiten 253 - 262
Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 263 - 304
Gesetzes- und Richtlinienverzeichnis Kein Zugriff Seiten 305 - 306
Anlage 1: Berücksichtigte deutschsprachige Zeitschriftenbeiträge zum Einsatz maschinell lernender Verfahren in der Abschlussprüfung1 Kein Zugriff Seiten 307 - 308
Anlage 2: Berücksichtigte deutschsprachige Zeitschriftenbeiträge zum Thema Digitalisierung in der Abschlussprüfung Kein Zugriff Seiten 309 - 310

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