Die Erforschung Künstlicher Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren in eine neue Phase eingetreten. Der erleichterte Zugriff auf große Datenmengen und die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere auf der Basis künstlicher neuronaler Netze, haben dabei zahlreiche neue Anwendungsfelder eröffnet. Die Beiträger*innen entwickeln aus einer dezidiert relationalen Theorieperspektive soziologische Analyseinstrumente, um zentrale Dimensionen der sich rasant entwickelnden KI empirisch zu beleuchten – und bieten damit auch über den Wissenschaftsbereich hinaus eine Orientierung für die Phänomene unserer digitalen Gegenwart.
Deep Learning Techniken als Boundary Objects zwischen Entwicklungs- und AnwendungsfeldSeiten 115 - 152 Philip Roth Download Kapitel (PDF)
Über Identitäten und Selbstverständnis medizinischen Personals in Zeiten künstlicher Intelligenz und AlgorithmierungSeiten 153 - 174 Dhenya Schwarz Download Kapitel (PDF)
Künstliche Intelligenz in der ZukunftsforschungSeiten 219 - 256 Nadine Diefenbach, Tim Franke, Jannis Gruß, Philip Roth, Astrid Schulz, Tabea Bongert, Dhenya Schwarz, Thomas Werner, Axel Zweck, Christoph Heckwolf, Niklas Strüver, Sascha Zantis Download Kapitel (PDF)
Künstliche Intelligenz und relationale TechniksoziologieSeiten 257 - 274 Roger Häußling, Marco Schmitt Download Kapitel (PDF)
»Ja, Transparenz in Bezug auf die Funktionsweise von KI-Modellen wie ChatGPT ist äußerst wichtig.«Seiten 275 - 302 Roger Häußling, Marco Schmitt, Claudius Härpfer Download Kapitel (PDF)
