Diversität in der Berichterstattung über die sozialen Folgen Künstlicher Intelligenz. Eine intersektionale Diskursanalyse

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Cover of Volume: M&K Medien & Kommunikationswissenschaft Volume 73 (2025), Issue 3
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M&K Medien & Kommunikationswissenschaft

Volume 73 (2025), Issue 3

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Nomos, Baden-Baden
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2025
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2942-3317
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1615-634X

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Volume 73 (2025), Issue 3

Diversität in der Berichterstattung über die sozialen Folgen Künstlicher Intelligenz. Eine intersektionale Diskursanalyse

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Amid the ongoing hype surrounding artificial intelligence (AI), this study investigates how journalistic reporting following the launch of generative AI systems, particularly ChatGPT, addresses the social implications of AI, with a focus on social inequalities. The analysis draws on approximately 600 print and online articles published between December 2022 and November 2023 across nine high-reach and diverse media outlets. Using the Sociology of Knowledge Approach to Discourse (SKAD), the study identifies how media discourse frames AI-related issues through both single-axis categories of difference and inequality, as well as multidimensional, intersectional perspectives. While forms of gender- and race-based discrimination—and their intersections—are frequently problematized, other dimensions of inequality receive comparatively little attention.

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