Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 06
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Jahrgang 110 (2020), Heft 06

wt Werkstattstechnik online
Autor:innen:
Zeitschrift:
wt Werkstattstechnik online
Verlag:
 2020

Über die Zeitschrift

In der Online-Zeitschrift für Forschung und Entwicklung in der Produktion – wt Werkstattstechnik online – werden die aktuellsten Forschungsergebnisse aus Wissenschaft, Technischer Hochschule und Industrie veröffentlicht - praxisbezogen und zukunftsorientiert. Die wt Werkstattstechnik online erscheint inklusive neun produktionsspezifischen Ausgaben pro Jahr unter der Internetadresse www.werkstattstechnik.de. Die in der wt Werkstattstechnik veröffentlichten Fachaufsätze sind wissenschaftlich-methodisch aufbereitet und grundsätzlich Erstveröffentlichungen. Viele Fachaufsätze sind peer-reviewed: von Experten auf diesem Gebiet – anonym sowie unabhängig von den Autoren – wissenschaftlich begutachtet und freigegeben. Die wt Werkstattstechnik online ist Organ der VDI-Gesellschaft Produktion und Logistik (GPL) sowie der wissenschaftlichen Gesellschaft für Produktionstechnik (WGP).

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Bibliographische Angaben

ISSN-Print
1436-4980
ISSN-Online
1436-4980
Verlag
VDI fachmedien, Düsseldorf
Sprache
Deutsch
Produkttyp
Ausgabe

Artikel

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Seite 1 - 2
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
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Seite 363 - 367
Industrielle Güter durchlaufen eine Vielzahl von Bearbeitungsschritten, während der Bauteilwert sich entlang dieser Wertschöpfungskette steigert. Eine robuste und Edge-KI-basierte Vorhersage von Prozessergebnissen befähigt Maschinenbediener...
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Seite 368 - 374
Zur Steigerung der Lagerlebensdauer von Hybridwälzlagern hat das Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie IPT gemeinsam mit Cerobear GmbH, Hegenscheidt-MFD (A Member of the NSH-Group) und Schmitz-Metallographie GmbH an der Qualifizierung und...
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Seite 375 - 381
Die Weichbearbeitung von Kegelrädern erfolgt durch ein Werkzeugsystem aus Messerkopf und Stabmessern. Aufgrund des komplexen Zusammenspiels aus Werkzeuggeometrie und Prozesskinematik entstehen Mehrflankenspäne, deren Geometrie simulativ bestimmt...
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Seite 382 - 388
Die Schnittteilqualität beim Feinschneiden unterliegt einer Vielzahl von Einflussfaktoren. Derzeit findet die Qualitätsbewertung offline vom Prozess statt. Um eine echtzeitfähige Qualitätsbeurteilung für den Einsatz von Assistenzsystemen zu...
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Seite 389 - 392
Eine steigende Nachfrage an komplex geformten Bauteilen fordert neue, produktivere Fertigungsverfahren sowohl für die Luftfahrt wie auch für die Medizintechnik. Die Bahnplanung für diese Bauteile kann durch die gezielte Verwendung von...
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Seite 393 - 398
Die Herstellung der Schneidfähigkeit der Schleifwerkzeuge bildet neben der Erzeugung ebener Schleifbelagsprofile die Grundlage effizienter und produktiver Schleifprozesse beim Doppelseitenplanschleifen mit Planetenkinematik. Zur wissenschaftlichen...
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Seite 399 - 404
Mit qualitativen Experteninterviews analysiert dieser Beitrag die Praxisrelevanz von quantitativ gewichteten F&E (Forschung und Entwicklung)-Trends der kommenden zwei bis fünf Jahre. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen dazu beitragen,...
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Seite 405 - 406
Die Fraunhofer-Gesellschaft hat 2019 die Biologische Transformation zu einer strategischen prioritären Forschungsinitiative erklärt. Das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA und das Fraunhofer-Institut für...
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Seite 407 - 412
Unternehmen stehen aktuell häufig vor der Frage, wie sie die Vorteile von Industrie 4.0 (I4.0) am besten für sich nutzen können. Als schwierig erweist sich zum einen, dass der I4.0-Markt intransparent ist, zum anderen, dass I4.0-Lösungen oft...
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Seite 413 - 417
Der Beitrag beschreibt die Auswirkung einer 20-kHz-Wechselschwingung beim Sägewerkzeug am Beispiel des orthogonalen Schnitts. Eingangs werden der Stand der Wissenschaft zu ultraschallinduzierter Reibungsreduzierung sowie die FEM-gestützte...
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Seite 418 - 423
Durch die wachsende Produktvielfalt nimmt das Potenzial der additiven Fertigung im Werkzeugbau stetig zu. Ein neuartiger Ansatz ist die hybrid-additive Herstellung von Werkzeugkomponenten mittels Laserauftragschweißen. Mithilfe numerischer...
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Seite 424 - 428
Neue additive Fertigungsverfahren ermöglichen die individualisierte Herstellung von endlosfaserverstärkten Kunststoffen (eFVK) mit hohen mechanischen Steifigkeiten und Festigkeiten. Um Bauteile belastungsspezifisch auslegen zu können, müssen...
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Seite 429 - 434
Die Fähigkeit der additiven Fertigung in Losgröße 1 zu fertigen, erzeugt eine hohe Komplexität in der Auftragsabwicklung. Dies stellt die datenbasierte Optimierung der Prozessabläufe vor große Herausforderungen. Durch die geringen...
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Seite 435 - 439
Prozessüberwachungssysteme reduzieren Ausschuss und Stillstände. Allerdings schränken die prozessspezifische Parametrierung und das erforderliche Expertenwissen den wirtschaftlichen Einsatz der Systeme ein. Dieser Beitrag stellt nachvollziehbare...
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Seite 440 - 444
Hohe Anforderungen an Komponenten erfordern Bauteile mit hoher Härte. Hochpräzise harte Verzahnungen werden üblicherweise spanend hergestellt. Denn nach einer Umformung weicher Halbzeuge kommt es infolge des zwingend erforderlichen...
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Seite 445 - 449
Die Auslegung des Antriebsstrangs einer Servopresse stellt einen komplexen Prozess dar. Aufgrund der konstruktiven Wechselwirkung der Komponenten ist dieser mit einer potenziell großen Anzahl von Iterationsstufen, häufig auch im Kontakt mit...
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Seite 450 - 455
Die Herstellung funktionaler Oberflächen mit Strukturmerkmalen im Mikrometerbereich stellt für die Fertigungstechnik eine besondere Herausforderung dar. Ultrakurzpulslaser mit Pulsdauern im Femto- und Picosekundenbereich bieten hier Lösungen zur...
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Seite 456 - 460
Trotz weitreichender Automatisierungspotenziale leistet der Mensch einen unabdingbaren Beitrag, um kundenorientierte und wettbewerbsfähige Logistikprozesse zu sichern. Zur Abwendung unerwünschter Ereignisse gewinnt das Vorsorgeprinzip an...
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Literaturverzeichnis (224)

  1. [1] Verband Deutscher Schleifmittelwerke e.V. Internet: https://www.vds-bonn.de/de/schluesselindustrie/die-schleifmittelindustrie/. Zugriff am 20.04.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  2. [2] Trauth, D.; Stanke, J.; Feuerhack, A.; Bergs, T.; Mattfeld, P.; Klocke, F.: A characterization of the sheared edge’s quality in fine blanking using an edge-computing approach. 17th International Conference on Metal Forming (2018), p. 3 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  3. [3] Hering, E.; Schloske, A.: Fehlermöglichkeits-und Einflussanalyse. Wiesbaden; Springer Fachmedien 2019, S. 175 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  4. [4] Kusiak, A.: Fundamentals of smart manufacturing: A multi-thread perspective. Annual Reviews in Control 47 (2019) pp. 214–220 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  5. [5] Schlei-Peters, I.: Produktionsbezogener Umweltschutz in der Automobilindustrie. In: Modellbasierte Investitionsplanung produktionsbezogener Umweltschutzmaßnahmen. Produktion und Logistik. Wiesbaden: Springer Gabler 2019, S. 21 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  6. [6] Grochowski, M.; Kowalewski, S.; Buchsbaum, M.; Brecher, C.: Applying Runtime Monitoring to the Industrial Internet of Things. Proceedings of IEEE 24th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) 2019, Zaragoza/Spain, 2019, pp. 348–355 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  7. [7] Brecher, C.; Obdenbusch, M.; Buchsbaum, M.; Buchner, T.; Waltl, J.: Edge Computing und Digitaler Schatten: Schlüsseltechnologien für die Automatisierung der Zukunft. wt Werkstattstechnik online, 108 (2018) 5, S. 313–318. Internet: www.werkstattstechnik.de, Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  8. [8] Rix, M.; Kujat, B.; Meisen, T.; Jeschke, S.: An agile information processing framework for high pressure die casting applications in modern manufacturing systems. Procedia CIRP 41 (2016), pp. 1084–1089 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  9. [9] Forgeat, J.: Data processing architectures – Lambda and Kappa, Stand: 2015. Internet: https://www.ericsson.com/research-blog/data-processing-architectures-lambda-and-kappa. Zugriff am 20.04.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  10. [10] Klocke, F.; Mattfeld, P.; Augspurger, T.; Wrobel, C.: Analysen zur Wärmestromaufteilung im Zerspanprozess mit definierter und undefinierter Schneide. Thermo-energetische Gestaltung von Werkzeugmaschinen. Tagungsband 5. Kolloquium zum SFB/TR 96 (2017), TU Chemnitz Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  11. [11] [Duffau, H.: Brain Plasticity and Reorganization Before, During, and After Glioma Resection. In: Brem, S.; Abdullah, K G. (Edit.): Glioblastoma. Philadelphia/USA: Elsevier 2017, pp. 225–236 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  12. [12] [Kaufmann, T.; Niemietz, P.; Sahay, S.; Trauth, D.; Maaß, W.; Bergs, T.: AI-based Framework for Deep Learning Applications in Grinding. Proceedings of IEEE 18th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI) 2020, Herl‘any, Slovakia, 2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-3
  13. [1] Kuhn, M. H.: Verschleißschutzkonzepte für Wälzlager mittels PVD-Beschichtungen. Dissertation, RWTH Aachen, 2006 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  14. [2] Möller, M.: Untersuchungen zur Leistungssteigerung von Hybrid-Wälzlagern im Trockenlauf durch PVD-Beschichtungen. Dissertation, RWTH Aachen, 2001 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  15. [3] Sadeghi, F.; Jalalahmadi, B.; Slack, T. S. et al.: A Review of Rolling Contact Fatigue. Journal of Tribology 131 (2009) 4, p. 14 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  16. [4] Klocke, F.; König, W.: Fertigungsverfahren 4. Umformen. Heidelberg: Springer-Verlag 2006 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  17. [5] Klocke, F. (Hrsg.): Methodik zur Identifizierung von funktionsrelevanten Oberflächen- und Randzoneneigenschaften in der Hartfeinbearbeitung. Ergebnisbericht des BMBF Verbundprojektes PlanPP. Aachen: Apprimus-Verlag 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  18. [6] Czichos, H.; Habig, K.-H. (Hrsg.): Tribologie-Handbuch. Tribometrie, Tribomaterialien, Tribotechnik. Wiesbaden: Springer Vieweg Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  19. [7] Choi, Y.: A study on the effects of machining-induced residual stress on rolling contact fatigue. International Journal of Fatigue 31 (2009) 10, pp. 1517–1523 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  20. [8] Schaeffler AG: Wälzlagerschaden. Schadenserkennung und Begutachtung gelaufener Wälzlager. Firmenschrift. Schweinfurt 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  21. [9] Kleinlein, E.: Einsatz von Wälzlagern bei extremen Betriebs- und Umgebungsbedingungen. Optimierung durch geeignete Konstruktion und Entwicklung von Wälzlagern, Schmierung und Abdichtung; mit 25 Tabellen. Renningen-Malmsheim: expert-Verlag 1998 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  22. [10] Sommer, K.; Heinz, R.; Schöfer, J.: Verschleiß metallischer Werkstoffe. Erscheinungsformen sicher beurteilen. Wiesbaden: Springer Vieweg Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-8
  23. [1] Hardjosuwito, A. F.: Vorhersage des lokalen Werkzeugstandweges und der Werkstückstandmenge beim Kegelradfräsen. Dissertation, RWTH Aachen, 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-15
  24. [2] Herzhoff, S.: Werkzeugverschleiß bei mehrflankiger Spanbildung. Dissertation, RWTH Aachen, 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-15
  25. [3] Klein, A.: Spiral Bevel and Hypoid Gear Tooth Cutting with Coated Carbide Tools. Dissertation, RWTH Aachen, 2006 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-15
  26. [4] Stadtfeld, H. J.: Die optimalen Parameter zum Verzahnen von Kegelrädern. Innovationen rund ums Kegelrad, Aachen, 2004 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-15
  27. [5] Stadtfeld, H. J.: Gleason bevel gear technology. The science of gear engineering and modern manufacturing methods for angular transmissions. Rochester, New York: The Gleason Works 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-15
  28. [6] Brecher, C.; Löpenhaus, C.; Mazak, J.: Manufacturing Simulation for Bevel Gear Cutting Based on a Two-Dimensional Penetration Calculation. International Conference on Gears, München, 2015, pp. 1387–1398 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-15
  29. [7] Kamm, H.: Beitrag zur Optimierung des Messerkopffräsens. Dissertation, Universität Karlsruhe, 1977 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-15
  30. [8] Zabel, A.: Simulationsgestützte Vorhersage des Verschleißverhaltens von Fräswerkzeugen beim Fräsen von Freiformflächen. Dissertation, Universität Dortmund, 2003 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-15
  31. [9] Steland, A.: Basiswissen Statistik. Kompaktkurs für Anwender aus Wirtschaft, Informatik und Technik. Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-15
  32. [1] Pennekamp, J.; Glebke, R.; Henze, M. et al.: Towards an infrastructure enabling the internet of production. IEEE International Conference on Industrial Cyber Physical Systems, ICPS 2019, Taipei/Taiwan, 2019, pp. 31–37 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  33. [2] Trauth, D.; Stanke, J.; Feuerhack, A. et al.: A characterization of quality of sheared edge in fine blanking using edge-computing approach. Procedia Manufacturing 15 (2018) 1, pp. 578–583 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  34. [3] Verein Deutscher Ingenieure: VDI 2906, Blatt 1–7: Schnittflächenqualität beim Schneiden, Beschneiden und Lochen von Werkstücken aus Metall. Berlin: Beuth Verlag 1994 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  35. [4] Glebke, R.; Henze, M.; Wehrle, K. et al.: A case for integrated data processing in large-scale cyber-physical systems. Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS-52 2019, Hawaii/USA, pp. 7252–7261 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  36. [5] Stanke, J.; Trauth, D.; Feuerhack, A. et al.: Setup of a parameterized FE model for the die roll prediction in fine blanking using artificial neural networks. Journal of Physics: Conference Series 896 (2017) 1, pp. 12096 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  37. [6] Craeghs, T.; Clijsters, S.; Yasa, E. et al.: Online quality control of selective laser melting. 20th Solid Freeform Fabrication symposium, SFF 2011, Austin/Texas/USA, 2011, pp. 212–226 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  38. [7] Caggiano, A.; Zhang, J.; Alfieri, V. et al.: Machine learning-based image processing for on-line defect recognition in additive manufacturing. CIRP Annals 68 (2019) 1, pp. 451–454 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  39. [8] Gühring, J.: 3D-Erfassung und Objektrekonstruktion mittels Streifenprojektion. Dissertation, TU München, 2002 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  40. [9] Hasche, E.; Ingwer, P.: Game of colors: Moderne Bewegtbildproduktion. Theorie und Praxis für Film, Video und Fernsehen. Berlin: Springer Vieweg Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  41. [10] Schuler GmbH (Edit.): Metal forming handbook. Heidelberg: Springer-Verlag 1998 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  42. [11] Rong, W.; Li, Z.; Zhang, W. et al.: An improved Canny edge detection algorithm. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, ICMA 2014, Tianjin/China, 2014, pp. 577–582 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  43. [12] Chi, L.; Zhu, X.: Hashing Techniques. ACM Computing Surveys 50 (2017) 1, pp. 1–36 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  44. [13] Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G.: ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Communications of the ACM 60 (2017) 6, pp. 84–90 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  45. [14] Luo, C.; Chen, Z.; Zhou, K. et al.: A novel method to significantly decrease the die roll during fine-blanking process with verification by simulation and experiments. Journal of Materials Processing Technology 250 (2017), pp. 254–260 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  46. [15] Stark, R.; Anderl, R.; Thoben, K.-D. et al.: WiGeP-Positionspapier: „Digitaler Zwilling“. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 115 (2020) Spezialausgabe, S. 47–50 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-22
  47. [1] Böß, V.: Werkzeugwege für das Bandschleifen von Freiformflächen. Dissertation, Leibniz Universität Hannover, 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  48. [2] Denkena, B.; van der Meer, M.: Diamond Tools for the Grinding of Complex Implant Surfaces. Advanced Material Research, 76–78 (2009), pp. 33–37 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  49. [3] Jain, V. K.: Abrasive – Based Nano-Finishing Techniques: An Overview. Machining Science and Technology 12 (2008) 3, pp. 257–294 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  50. [4] Denkena, B.; Tönshoff, H. K.: Spanen – Grundlagen. Berlin, Heidelberg, New York: Springer Verlag 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  51. [5] Hahmann D. et. al.: Zukunft technischer Keramik bleibt von der Hartbearbeitung abhängig. Maschinenmarkt (2010) Heft 43, S. 48–49 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  52. [6] Hegener, G.: Technologische Grundlagen des Hochleistungs-Außenrund-Formschleifens. Dissertation, RWTH Aachen, 1999 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  53. [7] Denkena, B.; de Leon, L.; Turger, A.; Behrens, L.: Prediction of contact conditions and theoretical roughness in manufacturing of complex implants by toric grinding tools. International Journal of Machine Tool & Manufacture, Volume 50 (2010) Issue 7, pp. 630–636, 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  54. [8] Denkena, B., de Leon, L.; Behrens, L.: Contact Conditions in 5-Axis-Grinding of Double Curved Surfaces with Toric Grinding Wheels. Advanced Materials Research, Volumes 126–128 (2010) pp. 41–46 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  55. [9] Zander, M.: Potentiale beim Mehrachs-Fräsen mit Toruswerkzeugen im Formenbau. Dissertation, RWTH Aachen, 1995 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  56. [10] Jansen, T.: Entwicklung einer Simulation für den NC-Formschleifprozess mit Torusschleifscheiben.. Dissertation, TU Dortmund, 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  57. [11] 5-Achs-Simultanschleifen von optischen Funktionsflächen. Internet: www.diamond-business.de; 2016. Zugriff am 15.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  58. [12] Kruth, J.P., Klewais, P.: Optimization and Dynamic Adaptation of the Cutter Inclination during Five-Axis Milling of Sculptured Surfaces. Annals of the CIRP, Volume 43 (1994) pp. 443–448 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  59. [13] Neugebauer, R., et al.: High productive finishing operation of sculptured surfaces, 2nd International CIRP Conference on Design and Production of Dies and Molds, June, 21–23, 2001, Kusadasi. ISBN: 975–429167–5 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-29
  60. [1] Uhlmann, E.; List, M.; Patraschkov, M. et al.: A new process design for manufacturing sapphire wafers. Precision Engineering 53 (2018), pp. 146–150 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  61. [2] List, M.: Ortsabhängiges Verschleißmodell für das Doppelseitenplanschleifen mit Planetenkinematik. In: Uhlmann, E. (Hrsg.): Berichte aus dem Produktionstechnischen Zentrum Berlin. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  62. [3] Uhlmann, E.; List, M.; Lichtschlag, L.: Stellgrößen beim Doppelseitenplanschleifen mit Planetenkinematik. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb ZWF 111 (2016) 7–8, S. 399–402 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  63. [4] Ardelt, T.: Einfluss der Relativbewegung auf den Prozess und das Arbeitsergebnis beim Planschleifen mit Planetenkinematik. Dissertation, Technische Universität Berlin, 2001 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  64. [5] Uhlmann, E.; Hoghé, T.: Wear reduction at double face grinding with planetary kinematics. Production Engineering 6 (2012) 3, pp. 237–242 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  65. [6] Verein Deutscher Ingenieure: VDI 3392–3. Abrichten von Schleifkörpern – Abrichten von Schleifkörpern mit hochharten Schneidstoffen (Diamant, Bornitride). Berlin: Beuth Verlag 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  66. [7] Klocke, F.: Fertigungsverfahren 2 – Zerspanung mit geometrisch unbestimmter Schneide. Berlin: Springer Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  67. [8] Funck, A.: Planschleifen mit Läppkinematik. In: Spur, G. (Hrsg.): Forschungsberichte für die Praxis. München: Carl Hanser Verlag 1995 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  68. [9] Uhlmann, E.; Ardelt, T.; Spur, G.: Influences of Kinematics on the Face Grinding Process on Lapping Machines. Annals of the CIRP 48 (1999) 1, pp. 281–284 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  69. [10] Uhlmann, E.; Ardelt, T.; Spur, G.: On the Effect of Path Curves on Process and Wheel Wear in Grinding on Lapping Machines. Proceedings 3rd International Machining and Grinding Conference, Ohio, Cincinnati/USA 1999, pp. 307–321 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  70. [11] Egger, R.: Planschleifen von Keramik mit zykloidischer Wirkbewegung. In: VDI (Hrsg.): Fortschritt-Berichte VDI, Ausgabe 588. Düsseldorf: VDI-Verlag 2001 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  71. [12] Rußner, C.: Präzisionsplanschleifen von Al2O3-Keramik unter Produktionsbedingungen. Dissertation, Technische Universität Dresden, 2006 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  72. [13] Hübert, C. et al.: Charakterisierung von Schleifscheibentopographien aus fertigungstechnischer Sicht. Diamant-Hochleistungswerkzeuge 1 (2009) 4, S. 40–47 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  73. [14] Sroka, F.: Konditionieren von Diamantschleifscheiben. Dissertation, Technische Universität Berlin, 2005 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  74. [15] Uhlmann, E.; Muthulingam, A.: Analysis of CNC-controlled block sharpening process of hybrid bonded diamond grinding wheels: Proceedings of the 22nd International Symposium on Advances in Abrasive Technology, Shenzhen, 2019, pp. 12–22 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  75. [16] Kleppmann, W.: Taschenbuch Versuchsplanung. Produkte und Prozesse optimieren. München: Carl Hanser Verlag 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  76. [17] Lichtschlag, L.; Uhlmann, E.: Profilverschleißreduzierung beim Planschleifen. wt Werkstattstechnik online 109 (2019) 11–12, S. 847–851. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: VDI Fachmedien Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  77. [18] Uhlmann, E. G.: Tiefschleifen hochfester keramischer Werkstoffe. In: Spur, G. (Hrsg.): Forschungsberichte für die Praxis. München: Carl Hanser Verlag 1994 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-33
  78. [1] Wagner, F.; Finger, J.: Future Trends and Challenges of R&D – Results of an empirical Study within Manufacturing Industry. R&D Management Conference 2010, Manchester, 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  79. [2] Gelec, E.; Binzer, J.; Wohlfart, L. et al.: FuE – Fit für die Zukunft. Studie Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  80. [3] Wagner, F.; Kayser, M.; Kesselring, M.: Future R&D – Erfolgreich in die Zukunft. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  81. [4] Lamnek, S.: Qualitative Sozialforschung, Band I: Methodologie. 4. Auflage. Weinheim: Beltz Verlag 2006 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  82. [5] Schwartz, L.; Miller, R.; Plummer, D.; Fusfeld, A. R.: Measuring the effectiveness of R&D. Research-Technology Management 54 (2011) 5, pp. 29–36 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  83. [6] Kucharavy, D.; de Guio, R.: Problems of Forecast. ETRIA TRIZ Future 2005, Graz/ Austria, 2005, pp. 219–235 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  84. [7] Innovation Research Interchange (Ed.): 2018 R&D Trends Forecast. In: 2018 R&D Trends Forecast 61 (2018) 1, pp. 23–34 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  85. [8] Mayring, P.: Einführung in die qualitative Sozialforschung. Eine Anleitung zu qualitativem Denken. 5. Auflage. Weinheim: Beltz Verlag 2002 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  86. [9] Myers, M. D.: Qualitative research in business and management. Thousand Oaks/USA: Sage Publications Limited 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  87. [10] Loosen, W.: Das Leitfadeninterview – eine unterschätzte Methode. In: Averbeck-Lietz, S.; Meyen, M. (Hrsg.): Handbuch nicht standardisierte Methoden in der Kommunikationswissenschaft. Wiesbaden: Springer VS 2016, S. 139–155 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-39
  88. [1] Bauernhansl, T. et al.: Biointelligenz: Eine neue Perspektive für nachhaltige industrielle Wertschöpfung. Ergebnisse der Voruntersuchung zur biologischen Transformation der industriellen Wertschöpfung (Biotrain). Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-45
  89. [2] Miehe, R.; Baumgarten, Y.; Bauernhansl, T.: Biointelligenz. Definition und Kategorisierung. wt Werkstattstechnik online 110 (2020) 1/2, S. 58–63. Internet: www.werkstattstechnik.de; Düsseldorf: VDI-Fachmedien Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-45
  90. [3] Görtz, H.-D.; Brümmer, F.: Biologie für Ingenieure. Berlin: Springer Spektrum Verlag 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-45
  91. [1] Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie, BMWi (Hrsg.): Monitoring-Report Wirtschaft DIGITAL 2018 Kurzfassung. Stand: 2018. Internet: www.bmwi.de/Redaktion/DE/Publikationen/Digitale-Welt/monitoring-report-wirtschaft-digital-2018-kurzfassung.html. Zugriff am 11.05.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  92. [2] Berg, A.: Digitalisierung der Wirtschaft. Präsentation Bitkom. Stand: 2019. Internet: www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Digitalisierung-kommt-in-den-deutschen-Unternehmen-an. Zugriff am 11.05.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  93. [3] Deutsche Telekom AG (Hrsg.): Digitalisierungsindex Mittelstand 2019/2020. Der digitale Status Quo in deutschen Industrieunternehmen. Stand: 2019. Internet: www.digitalisierungsindex.de/wp-content/uploads/2019/11/techconsult_Telekom_Digitalisierungsindex_2019_ Gesamtbericht.pdf. Zugriff am 11.05.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  94. [4] Schöllhammer, O. et al.: Digitalisierung im Mittelstand. Entscheidungsgrundlagen und Handlungsempfehlungen. Eine Studie des Fraunhofer IPA im Auftrag von Südwestmetall. Stuttgart: Fraunhofer IPA, Südwestmetall 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  95. [5] Müller, F.; Bressner, M.; Bauernhansl, T. et al.: Industrie 4.0: Entwicklungsfelder für den Mittelstand. Aktuelle Hemmnisse und konkrete Bedarfe. Studie. Stuttgart: Fraunhofer IPA 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  96. [6] Kinexon Industries.: Echtzeit-Lokalisierung (RTLS) Stand: 2019. Internet: kinexon.com/de/technologie/echtzeit-lokalisierung-rtls. Zugriff am 11.05.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  97. [7] Hofmann, J.: MotionMiners. Stand: 2018. Internet: www.connect.de/ratgeber/motionminers-breakthrough-2019–3198908–8081.html. Zugriff am 11.05.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  98. [8] Oberhofer, O.: Wie das Start-up Conbee mit smarten Sensoren die Logistik verbessern will. Stand: 2018. Internet: factorynet.at/a/wie-das-start-up-conbee-mit-smarten-sensoren-die-logistik-verbessern-will. Zugriff am 11.05.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  99. [9] Paul, L.: How MbientLab is revolutionizing the healthcare industry using sensor technology. Stand: 2018. Internet: community.arm.com/innovation/b/blog/posts/how-mbientlab-is-revolutionizing-the-healthcare-industry-using-sensor-technology. Zugriff am 11.05.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  100. [10] Kärcher, S.; Bauernhansl, T.: Approach to generate optimized assembly sequences from sensor data. Procedia CIRP 81 (2019), pp. 276–281 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  101. [11] Kärcher, S. et al.: Sensor-driven analysis of manual assembly systems. Procedia CIRP 72 (2018), pp. 1142–1147 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  102. [12] Kärcher, S. et al.: Potentiale eines Systems zur Erfassung manueller Tätigkeiten in der Produktion für die Automobil- und Zulieferindustrie. 1. Stuttgarter Tagung zur Zukunft der Automobilproduktion. Book of Abstracts, S. 26–27. Stand: 2019. Internet: www.ipa.fraunhofer.de/content/dam/ipa/de/documents/Branchenloesungen/Automotive/Book_of_Abstracts_1_Stuttgarter_Tagung_zur_Zukunft_der_Automobilproduktion.pdf. Zugriff am 11.05.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  103. [13] Günther, L. C. et al.: Activity recognition in manual manufacturing: Detecting screwing processes from sensor data. Procedia CIRP 81 (2019), pp. 1177–1182 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  104. [14] Verein Deutscher Ingenieure: VDI 2870 Blatt 1: Ganzheitliche Produktionssysteme. Grundlagen, Einführung und Bewertung. Berlin: Beuth Verlag 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  105. [15] Warnecke, H. J.; Löhr, H. G.: Die Montage als Teil des Produktionssystems. Fachtagung Montage ´73. 3. Arbeitstagung des IPA. Stuttgart: Fraunhofer IPA 1973, S.1–24 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  106. [16] Cuk, E.; Chaparro, V.: Methodology for optimizing manufacturing machines with IoT. IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence System (IOTAIS), 2018, Bali, pp. 90–96 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  107. [17] Intralogistik-Netzwerk BW: Das ist Intralogistik. Stand: 2019. Internet: www.intralogistik-bw.de/die-branche/das-ist-intralogistik/. Zugriff am 11.05.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  108. [18] Ōno, T.: Das Toyota-Produktionssystem. Frankfurt/Main: Campus Verlag 1993 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  109. [19] Erlach, K.: Wertstromdesign. Der Weg zur schlanken Fabrik. Heidelberg: Springer Verlag 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  110. [20] Lugert, A.; Winkler, H.: Von der Wertstromanalyse zum Wertstrommanagement. Wie die statische Lean-Methode mit Industrie-4.0-Lösungen zu einem dynamischen Managementansatz weiterentwickelt werden kann. ZWF Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 112 (2017) 4, S.261–265 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  111. [21] Kaiser, J.; Urnauer, C.; Reif, M. et al.: Wertstrombasierte Erstellung von Simulationsmodellen. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114 (2019) 11, S. 715–719 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  112. [22] be Isa, J.; Segerer, B.; Miller, A. et al.: Automatisierte Wertstromanalyse auf Basis mobiler Sensornetzwerke. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114 (2019) 11, S. 711–714 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  113. [23] Abele, E.; Wolff, M.; Manz, A.: Optimierung von Wertströmen. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 107 (2012), 4, S. 212–216 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-47
  114. [1] Fridman, H.; Levesque, P.: Reduction of static friction by sonic vibrations. Journal of Applied Physics 30 (1959), pp. 1572–1575 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  115. [2] Lehfeldt, E.: Beeinflussung metallischer Reibungsvorgänge durch Schall im 20 kHz Bereich. Dissertation, RWTH Aachen, 1968 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  116. [3] [3] Littmann, W. et al.: Sliding friction in the presence of ultrasonic oscillations: superposition of longitudinal oscillations. Archive of Applied Mechanics 71 (2001), pp. 549–554 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  117. [4] Storck, H. et al.: The effect of friction reduction in presence of ultrasonic vibrations and its relevance to travelling wave ultrasonic motors. Ultrasonics 40 (2002) 1–8, pp.379–383 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  118. [5] Ullmer, J.: Beitrag zur Berechnung der Reibungskraftreduktion beim ultraschallüberlagerten Streifenziehversuch. Dissertation, Universität Stuttgart, 2003 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  119. [6] Neugebauer, R.; Semmler, U.; Stoll, A.: Beeinflussung der Zerspanung durch Ultraschallschwingungen. ZWF Innovative Fertigungsprozesse 104 (2009) 9, S. 716–719 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  120. [7] Gaterman, H.: Reibungseinflüsse auf die Spanbildung beim Drehen. Dissertation, Technische Universität Hamburg-Harburg, 1998 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  121. [8] Raab, M.: Schwingungsüberlagerte Kreissägewerkzeuge – Simulationsgestützte Auslegung ultraschallüberlagerter Sägewerkzeuge. wt Werkstattstechnik 110 (2020) 1/2, S. 45–49. Internet: www.werkstatts-technik.de. Düsseldorf: VDI Fachmedien Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  122. [9] DIN 8589–4: Fertigungsverfahren Spanen – Teil 4: Hobeln, Stoßen; Einordnung, Unterteilung, Begriffe. Ausgabe 2003 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  123. [10] Eber, R.: Ultraschallunterstütztes Bearbeiten von Gestein mit geometrisch unbestimmten Schneiden. Dissertation, Universität Stuttgart, 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  124. [11] Rübenach, O.: Schwingungsunterstützte Ultrapräzisionsbearbeitung optischer Gläser mit monokristallinien Diamantwerkzeugen. Dissertation, RWTH Aachen, 2001 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-53
  125. [1] Klocke, F.: Fertigungsverfahren 5. Berlin, Heidelberg: Springer 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  126. [2] Bennett, J.; Garcia, D.; Kendrick, M. et al.: Repairing Automotive Dies With Directed Energy Deposition: Industrial Application and Life Cycle Analysis. Journal of Manufacturing Science and Engineering 141 (2019) 2, S. 519 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  127. [3] Bikas, H.; Stavropoulos, P.; Chryssolouris, G.: Additive manufacturing methods and modelling approaches: a critical review. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 83 (2016) 1–4, S. 389–405 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  128. [4] Liebold, C.: Simulation strategies for additive manufacturing with LS-DYNA. 15th German LS-DYNA Forum. Internet: https://www.dynamore.de/de/download/papers/2018-ls-dyna-forum/papers-2018/dienstag-16.-oktober/process-forming-and-additive-manufacturing/simulation-strategies-for-additive-manufacturing-with-ls-dyna/at_download/file. Zugriff am 26.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  129. [5] Loose, T.; Erhart, A.: Thermo-Mechanical Coupled Simulation with LS-Dyna. Internet: https://www.dynamore.de/de/download/presentation/dokumente/download-infotag-multiphysik/2-dynamore-info-mp-loose-erhart.pdf/at_download/file. Zugriff am 26.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  130. [6] Klöppel, T.: Using LS-Dyna for Simulation of Welding and Heat Treatment. Information Day Welding and Heat Treatment. Internet: https://www.dynamore.de/en/downloads/flyer/2015/einfuehrung-in-die-schweisssimulation-mit-ls-dyna/at_download/file. Zugriff am 26.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  131. [7] Israr, R.; Buhl, J.; Elze, L. et al.: Simulation of different path strategies for wire-arc additive manufacturing with Lagrangian finite element methods. 15th LS-Dyna Forum. Internet: https://www.dynamore.de/de/download/papers/2018-ls-dyna-forum/papers-2018/dienstag-16.-oktober/process-forming-and-additive-manufacturing/simulation-of-different-path-strategies-of-wire-arc-additive-manufacturing-with-lagrangian-finite-element-methods. Zugriff am 26.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  132. [8] Zhu, G.; Zhang, A.; Li, D. et al.: Numerical simulation of thermal behavior during laser direct metal deposition. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 55 (2011) 9–12, S. 945–954 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  133. [9] Hu, D.; Kovacevic, R.: Sensing, modeling and control for laser-based additive manufacturing. International Journal of Machine Tools and Manufacture 43 (2003) 1, S. 51–60 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  134. [10] Peyre, P.; Aubry, P.; Fabbro, R. et al.: Analytical and numerical modelling of the direct metal deposition laser process. Journal of Physics D: Applied Physics 41 (2008) 2 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  135. [11] Heigel, J. C.; Michaleris, P.; Reutzel, E. W.: Thermo-mechanical model development and validation of directed energy deposition additive manufacturing of Ti–6Al–4V. Additive Manufacturing 5 (2015), S. 9–19 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  136. [12] Ding, J.; Colegrove, P.; Mehnen, J. et al.: Thermo-mechanical analysis of Wire and Arc Additive Layer Manufacturing process on large multi-layer parts. Computational Materials Science (2011) Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  137. [13] Liu, H.; Sparks, T.; Liou, F. et al.: Numerical Analysis of Thermal Stress and Deformation in Multi-Layer Laser Metal Deposition Processes. Proceedings of 23rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium (2012), S. 577–591 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  138. [14] Liu, H.; Sparks, T.; Liou, F. et al.: Residual Stress and Deformation Modelling for Metal Additive Manufacturing Processes. Proceedings of the World Congress on Mechanical, and Material Engineering (2015), S. 245/1–245/9 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-58
  139. [1] Blok, L. G.; Longana, M. L.; Yu, H. et al.: An investigation into 3D printing of fibre reinforced thermoplastic composites. Additive Manufacturing 22 (2018), pp. 176–186 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-64
  140. [2] Dickson, A. N.; Barry, J. N.; McDonnell, K. A. et al.: Fabrication of continuous carbon, glass and Kevlar fibre reinforced polymer composites using additive manufacturing. Additive Manufacturing 16 (2017), pp. 146–152 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-64
  141. [3] Matsuzaki, R.; Ueda, M.; Namiki, M. et al.: Three-dimensional printing of continuous-fiber composites by in-nozzle impregnation. Scientific reports 6 (2016), p. 23058 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-64
  142. [4] Tian, X.; Liu, T.; Wang, Q. et al.: Recycling and remanufacturing of 3D printed continuous carbon fiber reinforced PLA composites. Journal of Cleaner Production 142 (2017) 4, pp. 1609–1618 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-64
  143. [5] Bettini, P.; Alitta, G.; Sala, G. et al.: Fused Deposition Technique for Continuous Fiber Reinforced Thermoplastic. Journal of Materials Engineering and Performance 26 (2017) 2, pp. 843–848 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-64
  144. [6] Baumann, F.: Additive Fertigung von endlosfaserverstärkten Kunststoffen mit dem Arburg Kunststoff-Freiform Verfahren. Düren: Shaker Verlag 2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-64
  145. [7] Baumann, F.; Sielaff, L.; Fleischer, J. (Hrsg.): Process Analysis and Development of a Module for Implementing Continuous Fibres in an Additive Manufacturing Process. SAMPE Europe Conference, Stuttgart, Germany, 2017, pp. 1–8 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-64
  146. [8] Anisoprint: Aura. Slicer software for composite printing. Internet: anisoprint.com/product-aura. Zugriff am 08.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-64
  147. [9] Markforged: Eiger Software | Markforged. Stand: 13.02.2020. Internet: markforged.com/eiger/. Zugriff am 08.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-64
  148. [1] Beyer, U.; Hülsemann, K.; Motta, M. et al.: Addendum Wertschöpfungsnetzwerke. Positionspapier Mobilität der Zukunft muss produziert werden, Fraunhofer-Allianz autoMOBILproduktion, 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  149. [2] Feldmann, C.; Gorj, A.: 3D-Druck und Lean Production. Schlanke Produktionssysteme mit additiver Fertigung. Wiesbaden: Springer Gabler 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  150. [3] Gibson, I.; Rosen, D.; Stucker, B.: Additive Manufacturing Technologies. New York, NY: Springer New York 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  151. [4] Kim, D. B.; Witherell, P.; Lipman, R. et al.: Streamlining the additive manufacturing digital spectrum: A systems approach. Additive Manufacturing 5 (2015), S. 20–30 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  152. [5] Eyers, D. R.; Potter, A. T.: Industrial Additive Manufacturing: A manufacturing systems perspective. Computers in Industry 92–93 (2017), S. 208–218 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  153. [6] Fraunhofer IGCV: Jahresbericht 2018, Augsburg, 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  154. [7] Runkler, T. A.: Data Mining. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  155. [8] Verein Deutscher Ingenieure: 3405. Additive Fertigungsverfahren. Berlin: Beuth Verlag 09–2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  156. [9] Gebhardt, A.: Generative Fertigungsverfahren. Additive Manufacturing und 3D Drucken für Prototyping ; Tooling ; Produktion. München: Carl Hanser Fachbuchverlag 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  157. [10] Wohlers report 2019. 3D printing and additive manufacturing state of the industry. Fort Collins, Colorado: Wohlers Associates 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  158. [11] Nef, M.: Betriebswirtschaftliche Optimierung der Auftragsabwicklung eines weltweit operierenden Instrumentenherstellers, ETH Zurich, 2001 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  159. [12] Schuh, G.; Stich, V.: Produktionsplanung und -steuerung 1. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  160. [13] Gadatsch, A.: Grundkurs Geschäftsprozess-Management. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden 2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  161. [14] Dumas, M.; La Rosa, M.; Mendling, J. et al.: Fundamentals of Business Process Management. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  162. [15] Lödding, H.; Mundt, C.; Winter, M. et al.: PPS- Report 2019. Studienergebnisse. Garbsen: Tewiss Verlag 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  163. [16] Peters, R.; Nauroth, M.: Process-Mining. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  164. [17] van der Aalst, W.: Process Mining. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  165. [18] Ziegler, S.; Braunreuther, S.; Reinhart, G.: Process Mining zur dynamischen Wertstromaufnahme. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114 (2019) 6, S. 327–331 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  166. [19] Meran, R.; John, A.; Staudter, C. et al.: Six Sigma+Lean Toolset. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  167. [20] Groß, C.; Pfennig, R.: Digitalisierung in Industrie, Handel und Logistik. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-69
  168. [1] Kaever, M.: Steuerungsintegrierte Fertigungsprozessüberwachung bei spanender Bearbeitung. Dissertation RWTH Aachen 2004. Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  169. [2] Jantunen, E.: A summary of methods applied to tool condition monitoring in drilling. International Journal of Machine Tools & Manufacture 42 (2002) pp. 997–1010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  170. [3] Bombiński, S.; Błažejak, K.; Nejman, M.; Jemielniak J.: Sensor Signal Segmentation for Tool Condition Monitoring. Procedia CIRP 46 (2016) pp. 155–160 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  171. [4] Denkena, B.; Dahlmann, D.; Damm, J.: Self-adjusting Process Monitoring System in Series Production. Procedia CIRP 33 (2015) pp. 233–238 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  172. [5] Teti, R.; Jemielniak, K.; O’Donnell, G.; Dornfeld, D.: Advanced monitoring of machining operations. CIRP Annals – Manufacturing Technology 59 (2010) pp. 717–739 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  173. [6] Jemielniak, K.; Urbański, T.; Kossakowska, J.; Bombiński S.: Tool condition monitoring based on numerous signal features. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 59 (2012) pp. 73–81 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  174. [7] Scheffer, C.; Heyns, P.S.: An industrial tool wear monitoring system for interrupted turning. Mechanical Systems and Signal Processing 18 (2004) pp. 1219–1242 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  175. [8] Denkena, B.; Dahlmann, D.; Damm, J.: Self-tuning of teachless process monitoring systems with multi-criteria monitoring strategy in series production. Procedia Technology 15 (2014) pp. 613–620 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  176. [9] Shi, C.; Luo, B.; Li, B.; Mao, X.; Peng, F.: Anomaly Detection via Unsupervised Learning for Tool Breakage Monitoring. International Journal of Machine Learning and Computing 6 (2016), pp. 256–259 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  177. [10] Brinkhaus, J. W.: Statistische Verfahren zur selbstlernenden Überwachung spanender Bearbeitungen in Werkzeugmaschinen. Dissertation Leibniz Universität Hannover 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-75
  178. [1] Grupp, P.; Richter, W.: Frequenzmoduliertes Axialformen – flexible Fertigung von Innen- und Außenverzahnungen. In: Globalisierung – Treiber für neue Umformtechnologien /, 9. Umformtechnisches Kolloquium Darmstadt, Bamberg, Verlag Meisenbach (2006). ISBN-10 3–87525–229–2, S. 49–57 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-80
  179. [2] Heß, B.; Groche, P.: Untersuchungen zum oszillierenden Verzahnungsdrücken, Schmiedejournal (2014) 3, S. 38–40 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-80
  180. [3] Matsumoto, R.; Sawa, S.; Utsunomiya, H.; Osakada, K. : Prevention of galling in forming of deep hole with retreat and advance pulse ram motion on servo press, CIRP Annals – Manufacturing Technology, Vol. 60 (2011), pp.315–318 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-80
  181. [4] Felss Systems GmbH: Internet: https://youtu.be/JvyAW0VHAoM, Zugriff am 03/2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-80
  182. [5] Lange, K.: Fließpressen; Wirtschaftliche Fertigung metallischer Präzisionswerkstücke, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-80
  183. [6] Schmidt, W.; Korpala, G.; Saicew, W.; Missal, N.; Prahl, U.; Groche, P.: Kaltumformung hochfester Werkstoffe: Verkürzte Prozesskette bei der Verzahnungsherstellung, mU Massivumformung (2020) 3, S. 62–67 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-80
  184. [1] Osakada, K.: Application of Servo Presses to Metal Forming Processes, Steel Research International. Supplement Metal Forming 81 (2010) 9, S. 9–16 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  185. [2] Doege, E.; Behrens, B.-A.: Handbuch Umformtechnik. Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, VDI-Buch 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  186. [3] Dietrich, J.: Servopressen. In: Praxis der Umformtechnik. Wiesbaden: Springer Vieweg 2018, S. 410–415 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  187. [4] Aschendorf, B.: FEM bei elektrischen Antrieben 2, Wiesbaden: Springer Vieweg 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  188. [5] SMS group GmbH, Mönchengladbach, 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  189. [6] Bai, Y.; Gao, F.; Guo, W.: Design of mechanical presses driven by multi-servomotor. Journal of Mechanical Science Technology 25 (2011) 9, S. 2323–2334 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  190. [7] Dresig, H.; Holzweißg, F.: Dynamik der starren Maschine. In: Maschinendynamik. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag 2016, S. 71–180 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  191. [8] Meister, A.; Sonar, T.: Interpolation – Splines und mehr. In: Numerik. Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum 2019, S. 35–77 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  192. [9] Engel, J.: Lass die Daten sprechen: Von der Schnelligkeit des Sprinters. In: Anwendungsorientierte Mathematik: Von Daten zur Funktion. Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum 2018, S. 105–134 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  193. [10] Behrens, B.-A.; Krimm, R.; Nitschke, T.: Economic Drive Concept for Flexible Forming Presses. Key Engineering Materials 549 (2016), S. 255–261 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  194. [11] Behrens, B.-A.; Höber, A.: Auslegung energieeffizienter Servopressenantriebe, Schlussbericht zum AiF-Vorhaben 19631 N, Frankfurt: Forschungsvereinigung Verein Deutscher Werkzeugmaschinenfabriken (VDW e.V.) 2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-85
  195. [1] Campanelli, S. L.; Ludovico, A. D.; Bonserio, C. et al.: Experimental analysis of the laser milling process parameters. Journal of Materials Processing Technology 191 (2007) 1–3, pp. 220–223 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  196. [2] Malshe, A.; Rajurkar, K.; Samant, A. et al.: Bio-inspired functional surfaces for advanced applications. CIRP Annals 62 (2013) 2, pp. 607–628 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  197. [3] Chichkov, B. N.; Momma, C.; Nolte, S. et al.: Femtosecond, picosecond and nanosecond laser ablation of solids. Applied Physics A Materials Science & Processing 63 (1996) 2, pp. 109–115 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  198. [4] Temmler, A.: Selektives Laserpolieren von metallischen Funktions- und Designoberflächen. Shaker-Verlag 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  199. [5] Brenner, A.; Zecherle, M.; Verpoort, S. et al.: Efficient production of design textures on large-format 3D mold tools. Journal of Laser Applications 32 (2020) 1, p. 12018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  200. [6] Bauer, F.; Michalowski, A.; Kiedrowski, T. et al.: Heat accumulation in ultra-short pulsed scanning laser ablation of metals. Optics express 23 (2015) 2, pp. 1035–1043 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  201. [7] Barthels, T.; Reininghaus, M.; Westergeling, H.: High-precision ultrashort pulsed laser drilling of micro and nano holes using multibeam processing. Laser Beam Shaping XIX, San Diego, United States, 2019, p. 19 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  202. [8] Loeschner, U.; Schille, J.; Streek, A. et al.: High-rate laser microprocessing using a polygon scanner system. Journal of Laser Applications 27 (2015) S2, S29303 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  203. [9] Finger, J.; Bornschlegel, B.; Reininghaus, M. et al.: Heat input and accumulation for ultrashort pulse processing with high average power. Advanced Optical Technologies 7 (2018) 3, p. 145–155 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  204. [10] Steger, M.: Multi-beam interference for direct, large-area nanostructuring by laser ablation. RWTH Aachen University 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  205. [11] Brenner, A.; Röther, L.; Osbild, M. et al.: Laser polishing using ultrashort pulse laser. Laser-based Micro- and Nanoprocessing XIV, San Francisco, United States, 2020, p. 23 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-90
  206. [1] Arnold, D.: Innerbetriebliche Logistiksysteme. In: Arnold, D.; Isermann H.; Kuhn, A.; Tempelmeier, H.; Furmans, K. (Hrsg.): Handbuch Logistik. 3. Auflage. Berlin: Springer-Verlag 2008, S. 19–21 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  207. [2] Bennett, N.; Lemoine, J.: What VUCA Really Means for You. Harvard Business Review 92 (2014) 1/2 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  208. [3] Ierapetritou, M.; Li, Z.: Modeling and Managing Uncertainty in Process Planning and Scheduling. In: Chaovalitwongse, W.; Furman, K.; Pardalos, P. (Eds.): Optimization and Logistics Challenges in the Enterprise. Berlin: Springer-Verlag 2009, pp. 97–144 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  209. [4] Marrenbach, D.; Braun, M.: Integrative Planung von smarten Logistiksystemen. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113 (2018) 5, S. 323–327 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  210. [5] Spath, D.; Ehmann, R.; Braun, M et al.: Der Mensch in der Intralogistik. Projektstudie. Stuttgart: Fraunhofer IAO 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  211. [6] Freitag, M.; Herzog, O.; Scholz-Reiter, B.: Selbststeuerung logistischer Prozesse – Ein Paradigmenwechsel und seine Grenzen. Industrie Management (2004) 1, S. 23–27 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  212. [7] Spath, D.; Braun, M.; Koch, S.; Böhner, J.: Menschengerechte Arbeitsgestaltung in der Intralogistik. „MensoLin”-Netzwerk zum methodenorientierten Erfahrungsaustausch im betrieblichen Spannungsfeld von Flexibilität und Stabilität. Werkstattstechnik online 100 (2010) 3, S. 175–178. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  213. [8] Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung (DGUV): Industrie 4.0 – Herausforderungen für die Prävention – Positionspapier der gesetzlichen Unfallversicherung. Berlin. Internet: www.dguv.de/medien/inhalt/praevention/arbeitenvierpunktnull/pospap-2–2017.pdf. Stand: 2017. Zugriff am 05.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  214. [9] Marrenbach, D.: Integraler Belastungsmonitor. Schnelle und systematische Beurteilung der Mitarbeitergefährdung. Vortrag auf der Logimat 2018, Stuttgart, 15.3.2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  215. [10] Braun, M.; Emmert, M.; Kille, B. et al.: Handlungsleitfaden zur präventiven Gestaltung von Arbeitssystemen und -plätzen in der Intralogistik. Stuttgart: Fraunhofer IAO 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  216. [11] Fraunhofer IAO: Präventive Prinzipien und Methoden der alterns-und marktgerechten Arbeitssystemgestaltung in der Intralogistik (PREVILOG). Internet: www.engineering-produktion.iao.fraunhofer.de/de/forschung/previlog.html. Stand 1.4.2020. Zugriff am 05.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  217. [12] Kern, P.; Schmauder, M.; Braun, M.: Einführung in den Arbeitsschutz. München: Hanser Verlag 2005 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  218. [13] Caplan, G.: Principles of preventive psychiatry. New York: Basic Books 1964 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  219. [14] Ducki, A.; Greiner, B.: Gesundheit als Entwicklung von Handlungsfähigkeit. Ein „arbeitspsychologischer Baustein“ zu einem allgemeinen Gesundheitsmodell. Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie 36 (1992) 4, S. 184–189 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  220. [15] Bundesministerium für Arbeit, Soziales, Gesundheit und Konsumentenschutz: Arbeitsplatzevaluierung psychischer Belastung. Wien: BMASGK 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  221. [16] Braun, M.; Scholtz, O.; Marrenbach, D.: Wirksamkeit der Umsetzung präventiver Arbeitsgestaltungsmaßnahmen am Beispiel der Intralogistik. In: GfA (Hrsg.): Digitaler Wandel, digitale Arbeit, digitaler Mensch? Bericht zum 66. Frühjahrkongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft, Berlin, 16.-18. März 2020. Dortmund: GfA-Press 2020, A.8.1. Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  222. [17] Franke, F.; Felfe, J.: Diagnose gesundheitsförderlicher Führung – Das Instrument „Health-oriented Leadership“. In: Badura, B. et al. (Hrsg.): Fehlzeiten-Report 2011. Berlin: Springer-Verlag 2011, S. 3–13 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  223. [18] Lenhardt, U.: Psychische Belastung in der betrieblichen Praxis. Erfahrungen und Sichtweisen präventionsfachlicher Berater. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 71 (2017) 1, S. 6–13 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96
  224. [19] Streicher, B.; Maier, G.; Jonas, E.; Reisch, L.: Organisationale Gerechtigkeit und Qualität der Führungskraft-Mitarbeiterbeziehung. Wirtschaftspsychologie 10 (2008) 2, S. 54–64 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-06-96

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