Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
, um zu prüfen, ob Sie einen Vollzugriff auf diese Publikation haben.
Ausgabe Teilzugriff

Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08

wt Werkstattstechnik online
Autor:innen:
Zeitschrift:
wt Werkstattstechnik online
Verlag:
 2020

Über die Zeitschrift

In der Online-Zeitschrift für Forschung und Entwicklung in der Produktion – wt Werkstattstechnik online – werden die aktuellsten Forschungsergebnisse aus Wissenschaft, Technischer Hochschule und Industrie veröffentlicht - praxisbezogen und zukunftsorientiert. Die wt Werkstattstechnik online erscheint inklusive neun produktionsspezifischen Ausgaben pro Jahr unter der Internetadresse www.werkstattstechnik.de. Die in der wt Werkstattstechnik veröffentlichten Fachaufsätze sind wissenschaftlich-methodisch aufbereitet und grundsätzlich Erstveröffentlichungen. Viele Fachaufsätze sind peer-reviewed: von Experten auf diesem Gebiet – anonym sowie unabhängig von den Autoren – wissenschaftlich begutachtet und freigegeben. Die wt Werkstattstechnik online ist Organ der VDI-Gesellschaft Produktion und Logistik (GPL) sowie der wissenschaftlichen Gesellschaft für Produktionstechnik (WGP).

Publikation durchsuchen


Bibliographische Angaben

ISSN-Print
1436-4980
ISSN-Online
1436-4980
Verlag
VDI fachmedien, Düsseldorf
Sprache
Deutsch
Produkttyp
Ausgabe

Artikel

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 1 - 5
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 462 - 466
Die Herstellung von Kunststoffkomponenten mittels Spritzguss ist weit verbreitet. Spritzgusswerkzeuge, welche statt aus Stahl aus NE-Metallen und durch Fräsen gefertigt werden, können die Wirtschaftlichkeit steigern. Um den Belastungen beim...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 467 - 470
Dieser Beitrag stellt die Ergebnisse zur Untersuchung der Reproduzierbarkeit des Optimierungsverfahrens Evolutionsstrategie (ES) am Beispiel des funkenerosiven Bohrens vor. Dazu wurden zwei ES-Typen untersucht. Als Elektrodenwerkstoffe kamen Messing...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 471 - 477
Die Dornhonbearbeitung wird eingesetzt, wenn hohe Form- und Maßgenauigkeiten bei der Bearbeitung von Zylinderinnenflächen gefordert sind. Durch den Einsatz induzierter Schwingungen können die Prozesskenngrößen und Arbeitsergebnisse gezielt...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 478 - 484
In dieser Forschungsarbeit wurde untersucht, unter welchen Bedingungen beim Einsatz von Rundbürsten dynamisches Werkzeugverhalten auftritt und ob es gezielt eingestellt oder sogar zur Steigerung von Materialabtrennungsrate und Produktivität...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 485 - 490
Ziel der Instandhaltung von Werkzeugmaschinen ist die Verfügbarkeitsabsicherung, um hohe Bauteilqualität und Produktivität zu gewährleisten. Die Kenntnis des Vorschubachsenzustandes, im Besonderen des Kugelgewindetriebs, ist daher von enormer...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 491 - 495
Industrie 4.0 verspricht ein hohes wirtschaftliches Potenzial für produzierende Unternehmen. Allerdings wird dieses in bestehenden Werkzeugmaschinen bisher nur wenig ausgeschöpft. Um das Ausrollen von Funktionen für die zustandsorientierte...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 496 - 500
Predictive Maintenance ist eines der bestimmenden Themen im Kontext von Industrie 4.0. Ein Blick in heutige Produktionsstätten zeigt jedoch, dass die Voraussetzungen zur Umsetzung dieser Technologie für den überwiegenden Teil der...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 501 - 506
Die Zustandsüberwachung von Anlagen, Maschinen und deren Bauteilen ist eine zentrale Thematik von Industrie 4.0. Unvorhergesehene Ausfälle von Werkzeugmaschinen sind häufig auf den Verschleiß und das daraus resultierende Versagen von...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 507 - 510
Zum Erfüllen der hohen Anforderungen an fehlerfreie Blechteiloberflächen werden häufig manuelle Aufwendungen in die Fertigstellung der Bauteile investiert. Mit Blick auf Produktivität und Wiederholgenauigkeit sollen Teilumfänge der...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 511 - 516
Der Beitrag beschreibt, wie sich die Festigkeiten geklebter Stahl-Keramik-Verbunde durch eine Laserstrukturierung der Oberflächen gezielt beeinflussen lassen. Dabei wurden unterschiedliche Strukturierungsmuster aufgebracht und Laserparameter wie...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 517 - 520
Hybride Faserverbund-Metall-Bauteile für Anwendungen als Antriebswellen, Achsen oder Zug-Druck-Stangen besitzen aufgrund ihres hohen Leichtbaugrades ein enormes Potenzial in den unterschiedlichsten Branchen. In diesem Beitrag wird das...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 521 - 525
Die additive Fertigung erlaubt eine standortunabhängige sowie de facto individualisierte Produktion von Bauteilen mit nahezu beliebiger Komplexität. Für die flexible Herstellung von hochfunktionalen Hybridbauteilen fehlt es allerdings an...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 526 - 531
Bauteile mit hoher Geometriekomplexität sind wirtschaftlich attraktiv für die Herstellung mit additiven Fertigungsverfahren. Der Einsatz des V-Modells nach dem Model Based Systems Engineering (MBSE) erlaubt die Beherrschung dieser Komplexität im...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 532 - 535
Die Zuverlässigkeit von Werkzeugmaschinen ist ein kritischer Faktor für den Erfolg produzierender Unternehmen. Durch die Analyse von Daten in der Produktplanung können Maschinenhersteller Ausfallursachen eliminieren und Maschinen systematisch...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Vollzugriff

Seite 536 - 540
Der Beitrag beschreibt einen quantitativen und qualitativen Bewertungsansatz für Ideen beziehungsweise Konzepte hybrider Wertschöpfung für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unter Berücksichtigung existierender Fähigkeiten, erwarteter...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 541 - 544
Für produzierende Unternehmen nehmen Smart Services weiter an Bedeutung zu. Daher ist eine einheitliche Methode wichtig, um diese Services im Umfeld von Produktionsnetzwerken zu entwerfen sowie Geschäftsmodelle für netzwerkbasierte Smart Services...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 545 - 550
Mit fortschreitender Digitalisierung und Vernetzung der Produktion gewinnen Technische Services zunehmend an Bedeutung. Diese Services sind durch eine enge Vernetzung und Interaktion zwischen Produktionsausrüstern, Dienstleistern und...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 551 - 555
Um den disruptiven Risiken der additiven Fertigungstechnologie für die Logistikbranche zu begegnen, wird ein Logistikdienstleister dazu befähigt, die Technologie in seinem Dienstleistungsportfolio einzugliedern. Die Besetzung der Schnittstelle...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Vollzugriff

Seite 556 - 562
Die Sicherung und Steigerung der Produktivität ist eine Kernanforderung an Unternehmen, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Daran anknüpfend stellt dieser Beitrag den Lean Production Leader vor, ein Führungsnavigator, der...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 563 - 571
Dieser Beitrag stellt einen Algorithmus für das Job-shop-Scheduling-Problem vor, welcher den Lösungsraum indexiert und eine systematische Navigation zur Lösungssuche durchführt. Durch diese problemadäquate Aufbereitung wird der Lösungsraum...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 110 (2020), Heft 07-08
Artikel
Kein Zugriff

Seite 572 - 575
Top-qualifiziertes Personal in Produktion und Service ist bereits heute eine knappe Ressource. Training und Weiterbildung sind jedoch oftmals teuer, und die Schulung an Produkt oder Produktionsanlage ist oft nur sehr eingeschränkt möglich. Virtual...
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2020
Autor:innen:

Literaturverzeichnis (296 Einträge)

  1. [1] Heckele, M.; Schomburg, W. K.: Review on microinjection molding of thermoplastic polymers. Journal of Micromechanics and Microengineering 14 (2004) 3, pp. R1–R14 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  2. [2] Giboz, J.; Copponnex, T.; Mele, P: Microinjection molding of thermoplastic polymers: a review. Journal of Micromechanics and Microengineering 17 (2007) 6, pp. R96–R109 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  3. [3] Biermann, D.; Kahnis, P.: Mikrofräsen filigraner Strukturen in Formeinsätzen.MM Maschinenmarkt 5 (2010), S. 36–40 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  4. [4] Polte, M.: Herstellung und Einsatz von PKD-Mikrofräswerkzeugen. Berichte aus dem Produktionstechnischen Zentrum Berlin. Stuttgart: Fraunhofer IRB Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  5. [5] Bellantone, V.; Surace, R.; Modica, F.; Fassi, I.: Effect of surface roughness in micro injection moulding process of thin cavities. Proceedings of the ASME 2016 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. Volume 4: 21st Design for Manufacturing and the Life Cycle Conference; 10th International Conference on Micro- and Nanosystems, Charlotte, N. C./ USA, 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  6. [6] Guan, B.; Cherrill, M.; Pai, J.; Priest, C.: Effect of mould roughness on injection moulded poly (methyl methacrylate) surfaces: Roughness and wettability. Journal of Manufacturing Processes 48 (2019), pp. 313–319 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  7. [7] Stan, D.; Tulcan, A.; Tulcan, L.; Iclanzan, T.: Influence Factors on the Dimensional Accuracy of the Plastic Parts. Materiale Plastice 45 (2008) 1, pp. 119 – 124 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  8. [8] Freiße, H.; Langbeck, A.; Köhler, H.; Seefeld, T.: Dry strip drawing test on tool surfaces reinforced by hard particles. Dry Metal Forming Open Access Journal 2 (2016), pp. 1–6 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  9. [9] Uhlmann, E.; Oberschmidt, D.; Löwenstein, A. et al.: Binderless-PCD as cutting material for micro milling of cemented carbide moulds. Proceedings of the 15th International euspen Conference, 2015, pp. 299–300 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  10. [10] Murakami, D.; Okamura, K.; Meguro, K.; Shimada, H.: The technical trend and the future of super hard material cutting tools. Journal of SME-Japan 2 (2014), pp. 1–5 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  11. [11] Shimada, H.; Yano, K.; and Kanada, Y.: Sumidia Binderless Ball-Nose Endmills “NPDB” for Direct Milling of Cemented Carbide. SEI Technical Review No. 79 (2014), pp. 86–90 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  12. [12] Uhlmann, E.; Polte, J.; Polte, M. et al.: Mikrofräsbearbeitung von MMC-Werkstoffschichten unter Einsatz von binderlosem PKD. wt Werkstattstechnik online 109 (2019) 7/8, S. 570–574. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: VDI Fachmedien Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-6
  13. [1] Uhlmann, E.: Werkzeugmaschinen für die Mikroproduktion. In: Grote, K.-H.; Feldhusen, J. (Hrsg.): Dubbel. Taschenbuch für den Maschinenbau. Berlin: Springer-Verlag 2014, S. 1610–1614 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-11
  14. [2] Uhlmann, E.: Grundlagen zum Abtragen. In: Heisel U.; Klocke F.; Uhlmann E.; Spur G. (Hrsg.): Handbuch Spanen. München: Hanser Verlag 2014, S. 1127–1140 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-11
  15. [3] Klocke, F.; König, W.: Fertigungsverfahren: Abtragen, Generieren und Lasermaterialverarbeitung, 4. Auflage. Heidelberg: Springer-Verlag 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-11
  16. [4] Gopalakannan, S.; Senthilvelan, T.: Optimization of machining parameters for EDM operations based on central composite design and desirability approach. Journal of Mechanical Science and Technology 28 (2014) 3, pp. 1045–1053 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-11
  17. [5] Auerbach, T. et al.: Selbstoptimierende Produktionssysteme. In: Brecher, C. (Hrsg.): Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer. Heidelberg: Springer Verlag 2011, S. 747–1057 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-11
  18. [6] Rechenberg, I.: Evolutionsstrategie ´94. Stuttgart: frommann-holzboog Verlag 1994 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-11
  19. [7] Kost, B.: Optimierung mit Evolutionsstrategien. Hamburg: Verlag Harri Deutsch 2003 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-11
  20. [8] Nahrstedt, H.: Algorithmen für Ingenieure – Technische Realisierung mit Excel und VBA. 2. Auflage. Möhnesee: Springer-Verlag 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-11
  21. [9] Uhlmann, E.; Streckenbach, J.; Santibáñez Koref, I.; Rechenberg, I.: Optimization with the Evolution Strategy by Example of Electrical-Discharge Drilling. Proceedings of the International joint conference SOCO‘17-CISIS‘17-ICEUTE‘17, León/Spain, 2017. Cham/Switzerland: Springer-Verlag 2018, pp. 125–136 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-11
  22. [1] Astashev, V. K.; Babitsky, V. I.: Ultrasonic Processes and Machines. Dynamics, Control and Applications. Heidelberg: Springer-Verlag 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  23. [2] Uhlmann, E., Hübert, C.: Advances in Ultrasonic Assisted Grinding of Ceramic Materials. Advances in Science and Technology 45 (2006), pp. 1711–1716 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  24. [3] Weber, H.; Herberger, J.; Pilz, R.: Turning of Machinable Glass Ceramics with an Ultrasonically Vibrated Tool. Annals of the CIRP 33 (1984) 1, pp. 85–87 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  25. [4] Filipovic, A. J.; Sutherland, J. W.: Assessing the Performance of a Magnetostrictive-Actuated Tool Holder to Achieve Axial Modulations with Application to Dry Deep Hole Drilling. Journal of Manufacturing Processes 9 (2007) 2, pp. 75–86 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  26. [5] Debnath, K.; Singh, I.: Low-frequency modulation-assisted drilling of carbon-epoxy composite laminates. Journal of Manufacturing Processes 25 (2017), pp. 262–273 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  27. [6] Daus, N.-A.: Ultraschallunterstütztes Quer-Seiten-Schleifen. Dissertation, Technische Universität Berlin, 2004 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  28. [7] Kappmeyer, G.: Dornhonen mit Ultraschallunterstützung. In: Tönshoff, H.K.; Westkämper, E. (Hrsg.): Jahrbuch Schleifen, Honen, Läppen und Polieren. Essen: Vulkan Verlag 1997, S. 475–489 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  29. [8] Flores, G.: Qualitätsverbesserung von Bohrungen durch Hochfrequenz-Honen. VDIZ 134 (1992), S. 94–102 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  30. [9] Eber, R. S.: Ultraschallunterstütztes Bearbeiten von Gestein mit geometrisch unbestimmten Schneiden. Dissertation, Universität Stuttgart, 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  31. [10] Degen, R.: Linearantrieb im Hubschlitten erhöht Geschwindigkeit beim Honen. Maschinenmarkt 46 (2010), S. 34–35 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  32. [11] Haasis, G.: Untersuchungen über wirtschaftliches Honen. Dissertation, Technische Hochschule Stuttgart 1955 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  33. [12] Flores, G.: Grundlagen und Anwendungen des Honens. Essen: Vulkan Verlag 1992 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  34. [13] Klink, U.: Honen Umweltbewusst und kostengünstig Fertigen. München: Carl Hanser Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  35. [14] Klocke, F.; König, W.: Fertigungsverfahren 2-Schleifen, Honen, Läppen. 4. Auflage. Heidelberg: SpringerVerlag 2005 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-15
  36. [1] Stango, R. J.; Capriapa, V.; Zuzanski, M.: Contact Zone Force Profile and Machining Performance of Filamentary Brush. Journal of Manufacturing Science and Engineering 127 (2005), pp. 217–226 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  37. [2] Rosemann, B.: Fertigungsverfahren Bürstspanen – Potentiale eines hochflexiblen Bearbeitungsverfahrens. In: Hoffmeister, H. W.; Denkena, B. (Hrsg.): Jahrbuch Honen, Schleifen, Läppen und Polieren. Essen: Vulkan Verlag 2013, S. 376–385 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  38. [3] Przyklenk, K.: Bestimmung des Bürstenverhaltens anhand einer Einzelborste. IPA-IAO — Forschung und Praxis, Band 87. Berlin: Springer-Verlag 1985 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  39. [4] Vanegas-Useche, L. V.; Abdel-Wahab, M. M.; Parker, G. A.: Theoretical Model for the Free-Flight Behavior of the Bristle of an Oscillatory Gutter Brush for Road Sweeping. Proceedings of the 11th International Conference on Vibration Engineering, Timisoara/Romania, 2005, pp. 83–90 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  40. [5] Vanegas-Useche, L. V.; Abdel-Wahab, M. M.; Parker, G. A.: Theoretical Model for the Dynamics of an Unconstrained Cutting Brush of a Street Sweeper. Proceedings of the 8th Biennial ASME Conference on Engineering Systems Design and Analysis, Turin/Italy, 2006, pp. 431–440 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  41. [6] Vanegas-Useche, L. V.; Abdel-Wahab, M. M.; Parker, G. A.: Dynamics of an Unconstrained Oscillatory Flicking Brush for Road Sweeping. Journal of Sound and Vibration 307 (2007) 3–5, pp. 778–801 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  42. [7] Vanegas-Useche, L. V.; Abdel-Wahab, M. M.; Parker, G. A.: Dynamics of a Freely Rotating Cutting Brush Subjected to Variable Speed. International Journal of Mechanical Sciences 50 (2008) 4, pp. 804–816 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  43. [8] Uhlmann, E.; Sommerfeld, C.: Dynamic Analysis of Abrasive Filaments in Contact with Different Workpiece Geometries. International Journal of Automation Technology 12 (2018) 6, pp. 892–900 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  44. [9] Shia, C. Y.; Stango, R. J.; Heinrich, S. M.: Analysis of Contact Mechanics for a Circular Filamentary Brush/Workpart System. Journal of Manufacturing Science and Engineering 120 (1998) 4, pp. 715–721 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  45. [10] Shia, C. Y.; Stango, R. J.; Heinrich, S. M.: Analysis of Contact Mechanics for a Circular Filamentary Brush/Workpart System: Part 1 – Modelling and Formulation. Proceedings of the ASME Symposium on Contact Problem and Surface Interactions in Manufacturing and Tribological Systems, New Orleans/LA, PED-Vol. 67 (1993), pp. 171–179 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  46. [11] Stango, R. J.; Heinrich, S. M.; Shia, C.-Y.: Analysis of Constrained Filament Deformation and Stiffness Properties of Brushes. Journal of Engineering for Industry 111 (1989) 3, pp. 238–243 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  47. [12] FitzPatrick, P. R.; Paul, F. W.: Robotic Finishing Using Brushes – Material Removal Mechanics. Proceedings of Deburring and Surface Conditioning, Phoenix/AZ, 1987. Technical Paper MR87–156 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-22
  48. [1] Jacob, D.: Quality 4.0 Impact and Strategy Handbook. Getting Digitally Connected to Transform Quality Management. Stand: 2017. Internet: www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/whitepaper2/quality-4–0-impact-strategy-109087.pdf. Zugriff am 07.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  49. [2] Hillenbrand, J.; Spohrer, A.; Fleischer, J.: Zustandsüberwachung bei Kugelgewindetrieben. Integration von DMS-Sensorik in Kugelgewindetriebemuttern. wt Werkstattstechnik online 108 (2018) 7/8, S. 493–498. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  50. [3] August Steinmeyer GmbH & Co. KG: Guard Plus Technologie. Internet: www.steinmeyer.com/de/technik/guard-plus-technologie/. Zugriff am 07.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  51. [4] DIN ISO 3408–5: Kugelgewindetriebe – Teil 5: Statische und dynamische axiale Tragzahl und Lebensdauer, April 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  52. [5] Münzing, T.: Auslegung von Kugelgewindetrieben bei oszillierenden Bewegungen und dynamischer Belastung. Dissertation, Universität Stuttgart, 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  53. [6] Wieser, J.: Intelligente Instandhaltung von Werkzeugmaschinen. Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), wbk Institut für Produktionstechnik, 2008 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  54. [7] Stockinger, M.: Untersuchung von Methoden zur Zustandsüberwachung von Werkzeugmaschinenachsen mit Kugelgewindetrieb. Dissertation, Universität Erlangen-Nürnberg, 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  55. [8] Chang, J.-L.; Chao, J.-A.; Huang, Y.-C. et al.: Prognostic Experiment for Ball Screw Preload Loss of Machine Tool through the Hilbert-Huang Transform and Multiscale Entropy Method. Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Information and Automation, China, 2010, pp. 376–380 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  56. [9] Feng, G.-H.; Pan, Y.-L.: Establishing a cost-effective sensing system and signal processing method to diagnose preload levels of ball screws. Mechanical Systems and Signal Processing 28 (2012), pp. 78–88 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  57. [10] Tsai, P. C.; Cheng, C. C.; Hwang, Y. C.: Ball screw preload loss detection using ball pass frequency. Mechanical Systems and Signal Processing 48 (2014) 1–2, pp. 77–91 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  58. [11] Ellinger, J.; Semm, T.; Benker, M. et al.: Feed Drive Condition Monitoring using Modal Parameters. MM Science Journal (2019) 04, pp. 3206–3213 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  59. [12] Benker, M.; Kleinwort, R.; Zah, M. F.: Estimating remaining useful life of machine tool ball screws via probabilistic classification. 2019 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM), San Francisco, CA/USA, 2019, pp. 1–7 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  60. [13] Möhring, H.-C.; Bertram, O.: Integrated autonomous monitoring of ball screw drives. CIRP Annals – Manufacturing Technology 61 (2012) 1, pp. 355–358 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  61. [14] Ehrmann, C.; Herder, S.: Integrated Diagnostic and Preload Control for Ball Screw Drives by Means of Self-Sensing Actuators. Advanced Materials Research 769 (2013), pp. 271–277 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  62. [15] August Steinmeyer GmbH & Co. KG (Hrsg.): Guard Plus. Zustandsüberwachung von Kugelgewindetrieben. Stand: 2017. Internet: antriebstechnik.steinmeyer.com/fileadmin/media/downloads/de/Guard_Plus_Broschuere_DE.pdf. Zugriff am 07.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  63. [16] Kathan, B.: Patent Kugelgewindetrieb. ifm electronic GmbH. DE102016210284 (A1). Stand: 2017. Internet: worldwide. espacenet.com/publicationDetails/ biblio?CC=DE&NR=102016210284A1&KC=A1&FT=D#. Zugriff am 07.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  64. [17] Schopp, M.: Sensorbasierte Zustandsdiagnose und -prognose von Kugelgewindetrieben. Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), wbk Institut für Produktionstechnik, 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  65. [18] Verl, A.; Heisel, U.; Walther, M. et al.: Sensorless automated condition monitoring for the control of the predictive maintenance of machine tools. CIRP Annals 58 (2009) 1, pp. 375–378 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-29
  66. [1] DMG Mori: DMG Mori Monitoring. Stand: 2020. Internet: de.dmgmori.com/produkte/digitalisierung/integrated-digitization/monitoring. Zugriff am 29.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  67. [2] Yamazaki Mazak UK Ltd.: Welche Rolle übernimmt Mazak in Zusammenhang mit Industrie 4.0? Stand: 2020. Internet: www.mazakeu.de/industry4/. Zugriff am 29.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  68. [3] McKinsey & Company (Hrsg:.): Industry 4.0: Capturing value at scale in discrete manufacturing. Stand: 2019. Internet: www.mckinsey.com/industries/advanced-electronics/our-insights/capturing-value-at-scale-in-discrete-manufacturing-with-industry-4–0. Zugriff am 29.06.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  69. [4] Elforjani, M.; Shanbr, S.: Prognosis of Bearing Acoustic Emission Signals Using Supervised Machine Learning. IEEE Transactions on Industrial Electronics 65 (2018) 7, pp. 5864–5871 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  70. [5] Zhang, L.; Gao, H.; Wen, J. et al.: A deep learning-based recognition method for degradation monitoring of ball screw with multi-sensor data fusion. Microelectronics Reliability 75 (2017), pp. 215–222 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  71. [6] Schopp, M.: Sensorbasierte Zustandsdiagnose und -prognose von Kugelgewindetrieben. Düren: Shaker Verlag 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  72. [7] Möhring, H.-C.; Bertram, O.: Integrated autonomous monitoring of ball screw drives. CIRP Annals – Manufacturing Technology 61 (2012) 1, pp. 355–358 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  73. [8] Hillenbrand, J.; Spohrer, A.; Fleischer, J.: Zustandsüberwachung bei Kugelgewindetrieben: Integration von DMS-Sensorik in Kugelgewindetriebemuttern. WT Werkstattstechnik 108 (2018) 7–8, S. 493–498. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  74. [9] Spohrer, A.: Steigerung der Ressourceneffizienz und Verfügbarkeit von Kugelgewindetrieben durch adaptive Schmierung. Düren: Shaker Verlag 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  75. [10] Zhu, K.; Zhang, Y.: A generic tool wear model and its application to force modeling and wear monitoring in high speed milling. Mechanical Systems and Signal Processing 115 (2019), pp. 147–161 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  76. [11] Zhang, X. Y.; Lu, X.; Wang, S. et al.: A multi-sensor based online tool condition monitoring system for milling process. Procedia CIRP 72 (2018), pp. 1136–1141 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  77. [12] Shigematsu, T.; Koike, R.; Kakinuma, Y. et al.: Sensorless Tool Collision Detection for Multi-axis Machine Tools by Integration of Disturbance Information. Procedia CIRP 57 (2016), pp. 658–663 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  78. [13] Liu, C.; Zhu, L.; Ni, C.: Chatter detection in milling process based on VMD and energy entropy. Mechanical Systems and Signal Processing 105 (2018), pp. 169–182 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  79. [14] Netzer, M.; Michelberger, J.; Fleischer, J.: Intelligente Störungserkennung einer Werkzeugmaschine. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114 (2019) 10, S. 635–638 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  80. [15] Barton, D.; Gönnheimer, P.; Schade, F. et al.: Modular smart controller for Industry 4.0 functions in machine tools. Procedia CIRP 81 (2019), pp. 1331–1336 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  81. [16] Barton, D.; Gönnheimer, P.; Qu, C. et al.: Self-describing connected components for live information access within production systems. Procedia Manufacturing 24 (2018), pp. 250–257 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  82. [17] Mueller, H.; Gogouvitis, S. V.; Seitz, A. et al.: Seamless Computing for Industrial Systems Spanning Cloud and Edge. 2017 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), Genoa, Italy, 2017, pp. 209–216 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-35
  83. [1] Deloitte: Predictive Maintenance. Taking pro-active measures based on advanced data analytics to predict and avoid machine failure. Berlin: Deloitte Consulting GmbH 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  84. [2] Roland Berger, VDMA: Predictive Maintenance. Service der Zukunft – und wo er wirklich steht. München: Roland Berger GmbH 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  85. [3] BMWi: The Standardisation Roadmap of Predictive Maintenance for Sino-German Industrie 4.0/Intelligent Manufacturing. Berlin: BMWi 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  86. [4] Strunz, M.: Instandhaltung. Grundlagen, Strategien, Werkstätten. Berlin: Springer 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  87. [5] Schenk, M.: Instandhaltung technischer Systeme. Methoden und Werkzeuge zur Gewährleistung eines sicheren und wirtschaftlichen Anlagenbetriebs. Berlin: Springer 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  88. [6] Dhingra, T.; Srinivasan Velmurugan, R.: Maintenance Strategy Selection and its Impact on Maintenance Function. A Conceptual Framework. International Journal of Operations & Production Management 35 (2015) 12, pp. 1622–1661 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  89. [7] Lughofer, E.; Sayed-Mouchaweh, M.: Predictive Maintenance in Dynamic Systems. Advanced Methods, Decision Support Tools and Real World Applications. Berlin: Springer 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  90. [8] Sick AG: Leitfaden sichere Maschinen. In sechs Schritten zur sicheren Maschine. Waldkirch: Sick AG 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  91. [9] Arno Arnold GmbH: Strapano. Teleskopbleche ohne Faltenbalg. Produktbeschreibung. Stand: 2020. Internet: www.arno-arnold.de/pdf/handbook/Arno_Arnold_Handbook_Strapano.pdf. Zugriff am 11.04.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  92. [10] Klees, M.; Ott, A.; Biermann, D.; Henke, M.: Smart Maintenance in der Blechstanz- und Umformindustrie – Zustandsüberwachung der Werkzeugschneiden durch Sensorintegration am Beispiel eines Stanzprozesses. In: Henke, M. (Hrsg.): Fit for Smart Maintenance Tagungsband. Dortmund: Fraunhofer IML 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  93. [11] DIN 50320 Verschleiß. Begriffe, Systemanalyse von Verschleißvorgängen, Gliederung des Verschleißgebietes. Berlin: Beuth Verlag 1979 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  94. [12] Klein, P.; Bergmann, R.: Generation of Complex Data for AI-based Predictive Maintenance Research with a Physical Factory Model. In: INSTICC (Hrsg.): 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Prague: INSTICC 201, pp.40–50 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  95. [13] pro-micron GmbH: Spike. 100% Quality Control. Produktbeschreibung. Stand: 2020. Internet: www.pro-micron.de/spike/?lang=en. Zugriff am: 10.04.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  96. [14] Bernstein, H.: Messelektronik und Sensoren. Grundlagen der Messtechnik, Sensoren, analoge und digitale Signalverarbeitung. Berlin: Springer 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  97. [15] Mobley, R.K.: An Introduction to Predictive Maintenance. Woburn: Butterworth-Heinemann 2002 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  98. [16] Heilmann, R.: Rauschen in der Sensorik. Berlin: Springer 2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  99. [17] DIN 31051 Instandhaltung. Berlin: Beuth Verlag 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  100. [18] Biedermann, H.: Optimierung der Instandhaltungsstrategie durch datenanalytische Risikoklassifikation und Störungsprognose. In: Schlick, C. (Hrsg.): Megatrend Digitalisierung -Potenziale der Arbeits-und Betriebsorganisation. Berlin: GITO Verlag 2016, S. 71–88 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  101. [19] Lee, W.; Wu, H.; Yun, H.; Kim, H.; Jun, M.; Sutherland, J.: Predictive Maintenance of Machine Tool Systems using Artificial Intelligence Techniques applied to Machine Condition Data. In: CIRP (Hrsg.): 26th CIRP Conference on Life Cycle Engineering. West Lafayette: CIRP 2019, pp. 506–511 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  102. [20] Ziegenbein, A.; Stanula, P.; Metternich, J.; Abele, E.: Machine learning algorithms in machining: A guideline for efficient algorithm selection. In: Schmitt, R.; Schuh, G. (Hrsg.): Advances in Production Research. Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP). Berlin: Springer 2018, pp. 288–299 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  103. [21] Hering, E.; Steinhart, H.: Taschenbuch der Mechatronik. München: Hanser Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  104. [22] ABB: Die zuverlässigen in der Fabrikautomatisierung. Drahtlose Automatisierung. Produktbeschreibung. Stand 2012. Internet: library.e.abb.com/public/b83b4e93349df367c1257c210039f244/3ADR071023B0101.pdf. Zugriff am 10.04.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  105. [23] Weddell, A.; Merrett, G.; Harris, N.; Al-Hashimi, B.: Energy Harvesting and Management for Wireless Autonomous Sensors. Measurement and Control Vol. 41 (2008) 4, pp.104–108 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-40
  106. [1] Haberkern, A.: Leistungsfähigere Kugelgewindetriebe durch Beschichtung. Dissertation, Universität Karlsruhe, 1998 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  107. [2] Hillenbrand, J.; Spohrer; A.; Fleischer J.: Zustandsüberwachung bei Kugelgewindetrieben. Integration von DMS-Sensorik in Kugelgewindetriebemuttern. wt Werkstattechnik online 108 (2018) 7/8, S. 493–498. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  108. [3] Fleischer, J.; Hennrich, H.: Assessment of Load-dependent and Condition-oriented Methods for the Lifetime Estimation of Ball Screws. In: Seliger, G. (Edit.): Sustainable Manufacturing. Shaping Global Value Creation. Heidelberg: Springer-Verlag 2012, pp. 109–113 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  109. [4] Schlagenhauf, T.; Hillenbrand, J.; Klee, B.; Fleischer, J: Integration von Machine Vision in Kugelgewindespindeln. wt Werkstattechnik online 109 (2019) 7/8, S. 605–610. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: VDI Fachmedien Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  110. [5] Chollet, F.: Deep learning with Python. Shelter Island, New York: Manning Publications Co. 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  111. [6] Batista, G. E. A. P. A.; Prati, R. C.; Monard, M. C.: A study of the behavior of several methods for balancing machine learning training data. ACM SIGKDD Explorations Newsletter 6 (2004) 1, pp. 20–29 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  112. [7] Japkowicz, N.; Stephen, S.: The class imbalance problem: A systematic study. Intelligent Data Analysis 6 (2002) 5, pp. 429–449 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  113. [8] Aggarwal, C. C.: Neural Networks and Deep Learning. A textbook. Cham: Springer-Verlag 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  114. [9] Perez, L.; Wang, J.: The Effectiveness of Data Augmentation in Image Classification using Deep Learning. ArXiv (2017) abs/1712.04621 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  115. [10] Simonyan, K.; Zisserman, A.: Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition. 3rd International Conference on Learning Representations ICLR, 2015, San Diego, CA/USA. CoRR, abs/1409.1556 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-45
  116. [1] Albiez, C.: Simulationsgestützte Analysemethodik zur Untersuchung von thermomechanischen Bauteildeformationen von Fahrzeugkarosserien im Lacktrocknungsprozess. Dissertation, Universität Stuttgart, 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  117. [2] Osten, J.: Werkstoffstrukturen und Eigenschaften beim laserunterstützten Clinchen von hochfesten Stahl/Aluminium-Mischverbindungen. Dissertation, Universität Rohstock, 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  118. [3] Harnischmacher, A.: Schädigung und Lebensdauer von Aluminium-Gusslegierungen für thermisch-mechanisch hochbeanspruchte Motorbauteile. Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie, 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  119. [4] Macherauch, E.; Zoch, H.-W.: Praktikum in Werkstoffkunde. 91 ausführliche Versuche aus wichtigen Gebieten der Werkstoffkunde. Wiesbaden: Springer Vieweg Verlag 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  120. [5] ISRA Vision AG: Vollautomatische 100%-Lackinspektion für perfekte Fahrzeug-Oberflächen. Stand 2018. Internet: www.isravision.com/fileadmin/standard/07_News/07.1_News/Automotive/709_CPV_de.pdf. Zugriff am 06.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  121. [6] ISRA Vision AG: Verfahren und Vorrichtung zur Inspektion von Oberflächen eines untersuchten Objekts. Offenlegung DE102012104282A1 (2013) Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  122. [7] Boll Automation GmbH: Roboterbasierte automatisierte Nacharbeit mit intelligenter Sensorik. Stand: 2020. Internet: www.bollautomation.de/de/loesungen/roboterbasierte-nacharbeit. Zugriff am 06.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  123. [8] Kraft, A.; Schwuchow, B. / Bayerische Motoren Werke AG: Verfahren zur vollautomatischen Korrektur von Beschichtungsfehlern. Offenlegung DE102017208102A1 (2018) Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  124. [9] KLA Tencor Corp: Automatisierte entscheidungsbasierte energiedispersive Röntgenmethodologie und Vorrichtung. Offenlegung DE112015004853T5 (2017) Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  125. [10] Reimann, M.; Sommer, J. / Bayerische Motoren Werke AG: Verfahren und System zum automatischen Schleifen und Polieren von lackierten Teilen. Offenlegung DE102009039093A1 (2011) Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  126. [11] Gillhuber, A.: Turbinenschaufeln automatisiert schleifen. Stand: 2018. Internet: www.scope-online.de/zerspanung/roboterzelle-zum-automatisierten-schleifen.htm. Zugriff am 17.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  127. [12] Reitner, M.; Schierz, B.; Häusler, K. / Atensor Engineering and Technology Systems GmbH: Automatisches Detektieren und robotergestütztes Bearbeiten von Oberflächendefekten. Patent DE102015119240B3 (2017) Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  128. [13] Pulli, H.: Optimierung der Auswahl einer zusammengesetzten Bearbeitungsstrategie bei der autonomen Oberflächenbearbeitung von Leichtbau-Karosserien. Masterarbeit, Hochschule für Technik Stuttgart, 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-51
  129. [1] Wegener, K.; Kuster, F.; Weikert, S. et al.: Success Story Cutting. Procedia CIRP 46 (2016), pp. 512–524 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  130. [2] Würz, E.: Schleifbearbeitung von Keramik-Hartmetall-Verbunden. Dissertation, Technische Universität Dortmund, 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  131. [3] Peters, C.: Herstellung und Einsatzverhalten von Keramik-Hartmetall-Verbundbohrwerkzeugen. Dissertation, Universität Dortmund, 2005 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  132. [4] Liedtke, M.; Schmidt, M.: DERA Rohstoffinformationen. Risikobewertung – Wolfram. Stand: 2014. Internet: www.deutsche-rohstoffagentur.de/DE/Gemeinsames/Produkte/Downloads/DERA_Rohstoffinformationen/rohstoffinformationen-19.pdf?_ blob=publicationFile&v=3. Zugriff am 29.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  133. [5] Moser, F.; Vallant, R.; Hampel, S.: Kleben von Schneidkeramik-Sägezähnen auf ein Stahlsägeblatt – Grundlagenuntersuchungen und Potenzial. Postersitzung präsentiert bei Tagung. TU Graz. Stand: 2013. Internet: graz.pure.elsevier.com/de/publications/kleben-von-schneidkeramik-sägezähnen-auf-ein-stahlsägeblatt-grund. Zugriff am 29.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  134. [6] Reich, S.; Preiß, P.: Keramische Werkzeuge in Verbundbauweise zur Bearbeitung von faserverstärkten Kunststoffen. dihw 7 (2015) 4, S. 36–40 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  135. [7] Wirts-Rütters, M.; Denkena, B.; Schneider, B. et al..: Kleben von Schleifsegmenten auf Trennscheiben für die Gesteinsbearbeitung. dihw 3 (2011) 1, S. 44–53 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  136. [8] Schumpp, F.; Schneider, M.; Mayer, T. et al.: Keramische Schneidstoffe im unterbrochenen Schnitt. Untersuchung zur Eignung von Keramiken als Schneidstoff für Sägeprozesse am Beispiel von Gusseisen. wt Werkstattstechnik online 107 (2017) 6, S. 399–404. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  137. [9] Stroka, M.; Schumpp, F.; Schneider, M.: Geklebte Schneidsegmente im unterbrochenen Schnitt. Untersuchung zum Einsatz geklebter Schneidsegmente für Kreissägeprozesse am Beispiel von Aluminium. wt Werkstattstechnik online 108 (2018) 6, S. 466–472. Internet: www.werkstatts-technik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  138. [10] Moroni, F.; Alfano, M.; Romoli, L.: Fatigue analysis of adhesive joints with laser treated substrates. Procedia Structural Integrity (2) 2016, pp. 120–127 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  139. [11] Demir, A. G.; Maressa, P.; Previtali, B.: Fibre Laser Texturing for Surface Functionalization. Physics Procedia 41 (2013), pp. 759–768 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  140. [12] Man, H. C.; Zhang, X. M.; Yuc, T. M. et al.: Modification of Ceramic Surfaces by Excimer Laser for Adhesive Bonding. In: Mazumder, J. (Ed.): Proceedings of the Laser Materials Processing Conference November 13–16, 1995, Catamaran Resort Hotel, San Diego, California, USA, presented at ICALEO‘95, pp. 449–458 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  141. [13] Zhang, X. M.; Yue, T. M.; Man, H. C.: Enhancement of ceramic-to-metal adhesive bonding by excimer laser surface treatment. Materials Letters 30 (1997) 5–6, pp. 327–332 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  142. [14] Habenicht, G.: Kleben – Grundlagen, Technologien, Anwendungen. Heidelberg: Spinger-Verlag 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  143. [15] Herrmann, M.: Siliciumnitrid. In: Kollenberg, W. (Hrsg.): Technische Keramik. Essen: Vulkan-Verlag 2018, S. 312 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-55
  144. [1] Fleischer, J.; Ochs, A.; Dosch, S.: The future of lightweight manufacturing – production-related challenges when hybridizing metals and continuous fiber-reinforced plastics. Proceedings of International Conference on „New Developments Sheet Metal Forming“ (2012), pp. 51–70 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  145. [2] Gebhardt, J.; Schwennen, J.; Lorenz, F. et al.: Structure optimisation of metallic load introduction elements embedded in CFRP. Production Engineering 12 (2018) 2, pp. 131–140 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  146. [3] Koch, S. F.; Barfuss, D.; Bobbert, M. et al.: Intrinsic Hybrid Composites for Lightweight Structures: New Process Chain Approaches. Advanced Materials Research 1140 (2016), pp. 239–246 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  147. [4] Kim, Y. J.; LaBere, J.; Yoshitake, I.: Hybrid epoxy-silyl modified polymer adhesives for CFRP sheets bonded to a steel substrate. Composites Part B: Engineering 51 (2013), pp. 233–245 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  148. [5] Fink, A.; Camanho, P. P.; Andrés, J. M. et al.: Hybrid CFRP/titanium bolted joints: Performance assessment and application to a spacecraft payload adaptor. Composites Science and Technology 70 (2010) 2, pp. 305–317 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  149. [6] Neitzel, M.; Mitschang, P.; Breuer, U. (Hrsg.): Handbuch Verbundwerkstoffe. Werkstoffe, Verarbeitung, Anwendung. München: Carl Hanser Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  150. [7] Eksi, S.; Kapti, A. O.; Genel, K.: Buckling behavior of fiber reinforced plastic–metal hybrid-composite beam. Materials & Design 49 (2013), pp. 130–138 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  151. [8] Parashar, A.; Mertiny, P.: Adhesively bonded composite tubular joints: Review. International Journal of Adhesion and Adhesives 38 (2012), pp. 58–68 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  152. [9] Barfuss, D.; Grützner, R.; Hirsch, F. et al.: Multi-scale structuring for thermoplastic-metal contour joints of hollow profiles. Production Engineering 12 (2018) 2, pp. 229–238 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  153. [10] Koch, S.-F.: Fügen von Metall-Faserverbund-Hybridwellen im .Schleuderverfahren. Ein Beitrag zur fertigungsgerechten intrinsischen Hybridisierung. Herzogenrath: Shaker Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  154. [11] Puck, A.; Schürmann, H.: Failure analysis of FRP laminates by means of physically based phenomenological models. In: Hinton, M.; Soden, P. D.; Kaddour, A.-S. (Edit.): Failure Criteria in Fibre-Reinforced-Polymer Composites. s.l.: Elsevier professional 2004, pp. 832–876 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  155. [12] Nishi, M.; Hirashima, T.: Approach for dry textile composite forming simulation. Proceedings of 19th International Conference on Composite materials ICCM-19, 2013, pp. 7486–7493 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  156. [13] Darcy, H.: Les fontaines publiques de la ville de Dijon. Exposition et application des principes à suivre et des formules à employer dans les questions de distribution d‘eau. Paris: Victor Dalmont 1856 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-61
  157. [1] Hoenow, G.; Meißner, T.: Konstruktionspraxis im Maschinenbau. Vom Einzelteil zum Maschinendesign. München: Carl Hanser Fachbuchverlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
  158. [2] Gebhardt, A.: Additive Fertigungsverfahren. Additive Manufacturing und 3D-Drucken für Prototyping – Tooling – Produktion. München: Carl Hanser Fachbuchverlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
  159. [3] Gebhardt, A.; Kessler, J.; Schwarz, A.: Produktgestaltung für die Additive Fertigung. München: Carl Hanser Fachbuchverlag 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
  160. [4] Müller, B.: Möglichkeiten der generativen Fertigung für die Feinwerktechnik. Deutsche Gesellschaft für Feinwerktechnik e.V.. Internet: www.dgft-ev.de/studien.html#11Tagung. Zugriff am 28.03.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
  161. [5] Ziebart, J. R.: Ein konstruktionsmethodischer Ansatz zur Funktionsintegration. Dissertation, Technische Universität Braunschweig, 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
  162. [6] Wagner, C.: Funktionsintegration im Rahmen einer fertigungsgetriebenen Produktentwicklung. Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
  163. [7] e-mobil BW GmbH: Leichtbau in Baden-Württemberg. Forschungskompetenzen. Internet: www.e-mobilbw.de. Zugriff am 02.04.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
  164. [8] Schmid, M.: Selektives Lasersintern (SLS) mit Kunststoffen. Technologie, Prozesse und Werkstoffe. München: Carl Hanser Fachbuchverlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
  165. [9] Rasche, M.: Handbuch Klebtechnik. München: Carl Hanser Fachbuchverlag 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-65
  166. [1] Kumke, M.: Methodisches Konstruieren von additiv gefertigten Bauteilen. Wiesbaden: Springer Fachmedien 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  167. [2] Ehrlenspiel, K.; Meerkamm, H.: Integrierte Produktentwicklung. Denkabläufe, Methodeneinsatz, Zusammenarbeit. München: Carl Hanser Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  168. [3] Winzer, P.: Generic Systems Engineering. Heidelberg: Springer-Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  169. [4] Eigner, M.; Roubanov, D.; Zafirov, R.: Modellbasierte virtuelle Produktentwicklung. Heidelberg: Springer-Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  170. [5] Buchholz, C.; Tiemann, M.; Stark, R.: Durchgängiges Prototyping mechatronischer Systeme im MBSE Entwicklungsprozess. DfX-Symposium 2018, Tutzing, 2018, S. 1–12 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  171. [6] Sehrt, J. T.: Möglichkeiten und Grenzen bei der generativen Herstellung metallischer Bauteile durch das Strahlschmelzverfahren. Dissertation, Universität Duisburg-Essen, 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  172. [7] Rush, B.; Sears, J. W.: System and method for thermal management using vapor chamber. Schutzrecht US 2017 006 486 A1, Offenlegungsschrift (2017–03–02). General Electric Company Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  173. [8] Zaghdoudi, M. C.; Maalej, S.; Mansouri, J. et al.: Flat Miniature Heat Pipes For Electronics Cooling: State Of The Art, Experimental And Theoretical Analysis. International Journal of Mechanical and Mechatronics Engineering 5 (2011) 3, pp. 714–737 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  174. [9] Reay, D. A.: Thermal energy storage: the role of the heat pipe in performance enhancement. International Journal of Low-Carbon Technologies 10 (2015) 2, pp. 99–109 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  175. [10] Karl, J.: Biomass heat pipe reformer—design and performance of an indirectly heated steam gasifier. Biomass Conversion and Biorefinery 4 (2014) 1, pp. 1–14 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  176. [11] Herwig, H.; Moschallski, A.: Wärmeübertragung. Wiesbaden: Springer Vieweg Verlag 2006 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  177. [12] Feldhusen, J.; Grote, K.-H.: Pahl/Beitz Konstruktionslehre. Heidelberg: Springer-Verlag 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  178. [13] Schutzrecht EP 2019P06155 Offenlegungsschrift (08.01.2019). Siemens AG. Kiener, C.: Offenporige Strukturen für effiziente Heat Pipes und Kapillarleitung. Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  179. [14] SITUS Technicals GmbH: Wärmerohr, Heat Pipe, Wärmeleitrohre: Technische Erläuterungen. Stand 2020. Internet: www.situs-tec.de/produkte/heatpipes. Zugriff am 02.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-70
  180. [1] Porter, M. E.; Heppelmann, J. E.: How smart, connected products are transforming companies. Harvard Business Review 93 (2015) 10, p. 101 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  181. [2] Hirsch-Kreinsen, H.; Kubach, U.; Stark, R.; Wichert, G. v.; Hornung, S.; Hubrecht, L.; Sedlmeir, J.; Steglich, S.: Themenfelder I4.0 – Forschungs- und Entwicklungsbedarfe zur erfolgreichen Umsetzung von Industrie 4.0. Hg. v. Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0, München: acatech, 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  182. [3] Holler, M.; Uebernickel, F.; Brenner, W.: Understanding the Business Value of Intelligent Products for Product Development in Manufacturing Industries. Proceedings of the 8th International Conference on Information Management and Engineering – ICIME 2016. New York: ACM Press 2016, pp. 18–24 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  183. [4] Holler, M.; Stoeckli, E.; Uebernickel, F.; Brenner, W.: Towards Understanding closed-loop PLM: The Role of Product Usage Data for Product Development enabled by intelligent Properties. BLED 2016 Proceedings, (2016) 13 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  184. [5] Bitkom (Hg.): In 10 Schritten digital – Ein Praxisleitfaden für Mittelständler. Stand: 2017. Internet: https://www.bitkom.org/sites/default/files/file/import/170601-In-10-Schritten-digital-Praxisleitfaden.pdf. Zugriff am 3. März 2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  185. [6] Massmann, M.; Meyer, M.; Dumitrescu, R.; Enzberg, S.v. et al.: Significance and Challenges of Data-driven Product Generation and Retrofit Planning, Procedia CIRP 84 (2019), pp. 992–997 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  186. [7] Tausendpfund, M.: Quantitative Methoden in der Politikwissenschaft: Eine Einführung. Wiesbaden: Springer VS 2018, S. 92f. Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  187. [8] Döring, N.; Bortz, J.: Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften, 5. Auflage, Berlin: Springer 2016, S. 145f. Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  188. [9] Gausemeier, J.; Dumitrescu, R.; Echterfeld, J.; Pfänder, T.; Steffen, D.; Thielemann, F.: Innovationen für die Märkte von morgen – Strategische Planung von Produkten, Dienstleistungen und Geschäftsmodellen. München: Hanser 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  189. [10] Ishikawa, K.: Introduction to quality control. London: Chapman-Hall, 3a corporation 1989 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  190. [11] DIN EN 61025, Fehlzustandsbaumanalyse (IEC 61025:2006); Deutsche Fassung EN 61025:2007. Berlin: Beuth Verlag 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  191. [12] Runkler, T.A.: Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis. Wiesbaden: Vieweg und Teubner Verlag 2012, S. 3f Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  192. [13] Tyagi, S.: Using data analytics for greater profits. Journal of Business Strategy 24 (2003), p. 12 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  193. [14] Dai, H.-N.; Wang, H.; Xu, G.; Wan, J.; Imran, M.: Big data analytics for manufacturing internet of things: opportunities, challenges and enabling technologies. Enterprise Information Systems. London: Taylor and Francis 2019, p. 3f Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-76
  194. [1] Kagermann, H.; Wahlster, W.; Helbig, J.: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. Deutschlands Zukunft als Produktionsstandort sichern. Frankfurt/Main: Plattform Industrie 4.0 / Forschungsunion Wirtschaft – Wissenschaft 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  195. [2] DIN – Deutsches Insititut für Normung: PAS 1094:2009–12. Hybride Wertschöpfung – Integration von Sach- und Dienstleistung. Berlin: Beuth Verlag 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  196. [3] Herzog, M.; Köster, M.; Sadek, T. et al.: Die frühen Phasen der IPSS-Entwicklung in der Anwendung. In: Meier, H.; Uhlmann, E. (Hrsg.): Industrielle Produkt-Service Systeme. Entwicklung, Betrieb und Management. Berlin: Springer Vieweg Verlag 2017, S. 385–400 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  197. [4] Gassmann, O.; Frankenberger, K.; Csik, M.: Geschäftsmodelle entwickeln. 55 innovative Konzepte mit dem St. Galler Business Model Navigator. München: Carl Hanser Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  198. [5] Moher, D.; Liberati, A.; Tetzlaff, J. et al.: Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. PloS Medicine 6 (2009) 7, e1000097 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  199. [6] Lame, G.: Systematic Literature Reviews: An Introduction. Proceedings of the 22nd International Conference on Engineering Design (ICED19), Delft, The Netherlands, 5–8 August 2019, pp. 1633–1642 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  200. [7] Lewrick, M.; Link, P.; Leifer, L.: Das Design Thinking Toolbook. München: Franz Vahlen Verlag 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  201. [8] Abele, T.: Verfahren für das Technologie-Roadmapping zur Unterstützung des strategischen Technologiemanagements. Dissertation, Universität Stuttgart, 2006 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  202. [9] Lins, D.; Arnold, D.; Prinz, C. et al.: Befähigungssystem für die Transformation zu hybrider Wertschöpfung. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114 (2019) 12, S. 851–854 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  203. [10] Tukker, A.: Eight types of product–service system: eight ways to sustainability? Experiences from SusProNet. Business Strategy and the Environment 13 (2004) 4, pp. 246–260 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  204. [11] van Ostaeyen, J.; van Horenbeek, A.; Pintelon, L. et al.: A refined typology of product–service systems based on functional hierarchy modeling. Journal of Cleaner Production 51 (2013), pp. 261–276 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  205. [12] Engelhardt, W. H.; Kleinaltenkamp, M.; Reckenfelderbäumer, M.: Leistungsbündel als Absatzobjekte. Ein Ansatz zur Überwindung der Dichotomie von Sach- und Dienstleistungen. Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 45 (1993) 5, S. 395–426 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  206. [13] Burianek, F.; Ihl, C.; Bonnemeier, S. et al.: Typologisierung hybrider Produkte. Ein Ansatz basierend auf der Komplexität der Leistungserbringung. München: TUM Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre – Information Organisation und Management 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-80
  207. [1] Arbeitskreis Smart Service Welt; Acatech: Smart Service Welt – Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Internet – basierte Dienste für die Wirtschaft. Abschlussbericht Internet: www.acatech.de/publikation/abschlussbericht-smart-service-welt-umsetzungsempfehlungen-fuer-das-zukunftsprojekt-internetbasierte-dienste-fuer-die-wirtschaft/. Zugriff am 11.08.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  208. [2] Bundesministerium für Wirtschaft und Energie: Digitale Geschäftsmodelle für die Industrie 4.0 Internet: www.plattform-i40.de/PI40/Redaktion/DE/Downloads/Publikation/digitale-geschaeftsmodelle-fuer-industrie-40.html. Zugriff am 11.08.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  209. [3] Bankvall, L.; Dubois, A.; Lind, F.: Conceptualizing business models in industrial networks. Industrial Marketing Management 60 (2017), pp. 196–203 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  210. [4] Neuhüttler, J.; Woyke, I. C.; Ganz, W.: Applying value proposition design for developing smart service business models in manufacturing firms, pp. 103–114 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  211. [5] Pöppelbuß, J.; Durst, C.: Smart Service Canvas – Ein Werkzeug zur strukturierten Beschreibung und Entwicklung von Smart-Service-Geschäftsmodellen. In: Bruhn, M.; Hadwich, K. (Hrsg.): Dienstleistungen 4.0: Geschäftsmodelle – Wertschöpfung – Transformation. Band 2. Forum Dienstleistungsmanagement. Wiesbaden: Springer Fachmedien Verlag 2017, S. 91–110 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  212. [6] Gordijn, J.; Akkermans, H.: Designing and evaluating e-business models. IEEE intelligent Systems 16 (2001) 4, pp. 11–17 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  213. [7] Palo, T.; Tähtinen, J.: A Network Perspective on Business Models for Emerging Technology-Based Services. Journal of Business & Industrial Marketing 26 (2011) 5, pp. 377–388 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  214. [8] Tsvetkova, A.; Gustafsson, M.: Business models for industrial ecosystems: A modular approach. Journal of Cleaner Production 29–30 (2012), pp. 246–254 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  215. [9] Weinhardt, C.; Blau, B.; Conte, T. et al.: Service Value Networks. In: Weinhardt, C.; Blau, B.; Conte, T. et al. (Hrsg.): Business Aspects of Web Services. Heidelberg: Springer-Verlag 2011, pp. 23–43 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  216. [10] Allee, V.: Reconfiguring the value network. Journal of business strategy 21 (2000) 4, pp. 36–39 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  217. [11] Komulainen, H.; Mainela, T.; Sinisalo, J. et al.: Business models in the emerging context of mobile advertising. Frontiers of e-Business Research (FeBR 2004), Tampere/Finland, 2004, pp. 590–605 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  218. [12] Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jacobson, I.: Das UML-Benutzerhandbuch. Bonn: Addison-Wesley-Longman 1999 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  219. [13] Gassmann, O.; Csik, M.; Frankenberger, K.: Geschäftsmodelle entwickeln–55 innovative Konzepte mit dem St. Galler Business Model Navigator. München. Carl Hanser Verlag 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-85
  220. [1] acatech: Smart Maintenance für Smart Factories. Mit intelligenter Instandhaltung die Industrie 4.0 vorantreiben. München: Herbert Utz Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  221. [2] Koch, A.; Lerch, C.; Rammer, C.; Klee, G.; Meyer, N.: Die Bedeutung der industrienahen Dienstleistungen in Baden-Württemberg unter besonderer Berücksichtigung der Digitalisierung. Tübingen; Karlsruhe; Mannheim: IAW, Fraunhofer ISI; ZEW 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  222. [3] Naumann, J.-P.: Industrie 4.0 – Chancen und Herausforderung für Nutzer und Dienstleister in den Sekundärprozessen. Hannover: Gesellschaft für Unternehmensberatung 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  223. [4] Güntner, G.; Markus, M.: Instandhaltung 4.0: Entwicklungsszenarien und Handlungsempfehlungen. Salzburg: Salzburg Research 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  224. [5] Leidinger, B.: Wertorientierte Instandhaltung. 2. Aufl. Wiesbaden: Springer Gabler 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  225. [6] Bolte, A.: Unwägbarkeiten. In: Boehle, F. (Hg.): Arbeit als Subjektivierendes Handeln. Wiesbaden: Springer VS 2017, S. 487–492 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  226. [7] Zühlke-Robinet, K.: Geleitwort. In: Dunkel, W.; Weihrich, M. (Hg.): Interaktive Arbeit. Wiesbaden: Springer VS 2012, S. 9–13 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  227. [8] Weihrich, M.; Dunkel, W.: Interaktive Arbeit. Theorie, Praxis und Gestaltung von Dienstleistungsbeziehungen. In: Dunkel, W.; Weihrich, M. (Hg.): Interaktive Arbeit. Wiesbaden: Springer VS 2012, S. 15–26 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  228. [9] Hoffmann, A.; Weihrich, M.: Perspektivenwechsel: Dienstleistungsarbeit von der Seite der Kunden her denken! In: Dunkel, W.; Weihrich, M. (Hg.): Interaktive Arbeit. Wiesbaden: Springer VS 2012, S. 83–104 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  229. [10] Böhle, F.: Personenbezogene Dienstleistung als Interaktionsarbeit. Professionalisierung interaktiver Arbeit. München: ISF München 2010. E-Paper, zugänglich unter http://www.interaktive-arbeit.de/files/pia-tagung_boehle.pdf. Zugriff am 09. August 2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  230. [11] Böhle, F.: Typologie und strukturelle Probleme von Interaktionsarbeit. In: Böhle, F.; Glaser, J. (Hg.): Arbeit in der Interaktion – Interaktion als Arbeit. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften 2006, S. 325–347 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  231. [12] Koch, V.: Interaktionsarbeit bei produktbegleitenden Dienstleistungen. Wiesbaden: Springer 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  232. [13] Jung Erceg, P.: Qualifikation für produktbegleitende Dienstleistungen. In: Lay, G.; Nippa, M. (Hg.): Management produktbegleitender Dienstleistungen. Heidelberg: Physica 2005, S. 155–174 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  233. [14] Abel, J.: Kompetenzentwicklungsbedarf für die digitalisierte Arbeitswelt. FGW-Studie Digitalisierung von Arbeit 09. Düsseldorf: FGW 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  234. [15] Hacker, W.; Richter, P.: Psychologische Bewertung von Arbeitsgestaltungsmaßnahmen. Ziele und Bewertungsmaßstäbe. Berlin: VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften 1980 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  235. [16] Ittermann, P.; Niehaus, J.; Hirsch-Kreinsen, H.; Dregger, J.; ten Hompel, M.: Social Manufacturing and Logistics. Gestaltung von Arbeit in der digitalen Produktion und Logistik. Soziologisches Arbeitspapier Nr. 47. Dortmund: TU Dortmund 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  236. [17] Moldaschl, M.: Herrschaft durch Autonomie. Dezentralisierung und widersprüchliche Arbeitsanforderungen. In: Lutz, B. (Hg.): Entwicklungsperspektiven von Arbeit. Berlin: Akademie Verlag 2001, S. 132–164 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-89
  237. [1] Wohlers, T.; Campbell, I.; Diegel, O.; Kowen, J.: Wohlers Report 2018. Wohlers Associates, 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-95
  238. [2] Gebhardt, Andreas: Generative Fertigungsverfahren. Carl Hanser Verlag München, 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-95
  239. [3] VDI 3405:2014-12, Additive Fertigungsverfahren: Grundlagen, Begriffe, Verfahrensbeschreibungen Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-95
  240. [4] SpecialChem: Kunststoffe Materialdatenbank. Internet: www.kunststoffweb.de/material-datenbanken/kunststoffe.asp. Zugriff am 13.04.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-95
  241. [1] Prokopenko, J: Productivity Management. A Practical Handbook. Geneva: International Labour Office 1987 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  242. [2] Aka, S.; Akyuz, G.: The Effect Of Production Management Course On The Self-Efficacy Of Employees. Procedia – Social and Behavioral Sciences 197 (2015), pp. 108–112 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  243. [3] Joppen, R.; Von Enzberg, S.; Kühn, A. et al.: A practical Framework for the Optimization of Production Management Processes. Procedia Manufacturing 33 (2019), pp. 406–413 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  244. [4] Hoffman, M.; Tadelis, S.: People Management Skills, Employee Attrition and Manager Rewards: An Empirical Analysis. NBER Working Paper No. 24360. National Bureau of Economic Research. Stand: 2018. Internet: www.nber.org/papers/w24360. Zugriff am 29.07.2020 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  245. [5] Battaïa, O.; Dolgui, A.; Heragu, S. S. et al.: Design for manufacturing and assembly/disassembly: Joint design of products and production systems. International Journal of Production Research 56 (2018) 24, pp. 7181–7189 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  246. [6] Kubenz, L.; Pötters, P.; Kaminske, G. F. (Hrsg.): Lean Office: Grundlagen, Methoden und Umsetzungsleitfaden. München: Carl Hanser Verlag 2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  247. [7] Alefari, M.; Salonitis, K.; Xu, Y.: The role of leadership in implementing lean manufacturing. Procedia CIRP 63 (2017), pp. 756–761 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  248. [8] Sobek, D. K.; Lang, M.: Lean Healthcare: Current State and Future Directions. Proceedings of the 2010 Industrial Engineering Research Conference (IERC) 2010, Montana/USA, 2010, pp. 1–6 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  249. [9] Van Dun, D. H.; Hicks, J. N.; Wilderom, C. P. M.: Values and behaviors of effective lean managers: Mixed-methods exploratory research. European Management Journal 35 (2017) 2, pp. 174–186 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  250. [10] Mann, D.: The missing link. Lean leadership. Frontiers of Health Services Management 26 (2009) 1, pp. 15–26 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  251. [11] Dombrowksi, U.; Mielke, T.: Lean leadership fundamental principles and their application. Procedia CIRP 7 (2013), pp. 569–574 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  252. [12] Pamfilie, R.; Petcu, A. J.; Draghici, M.: The importance of leadership in driving a strategic Lean Six Sigma management. Procedia – Social and Behavioral Sciences 58 (2012), pp. 187–196 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  253. [13] Tonkin, L.; Bremer, M.: ThedaCare’s Culture of Continuous Daily Improvements. AEM Target 25 (2009) 1, pp. 6–12 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  254. [14] AlManei, M.; Salmonitis, K.; Tsinopoulos, C.: A conceptual lean implementation framework based on change. Procedia CIRP 72 (2018), pp. 1160–1165 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  255. [15] Ramazani, J.; Jergeas, G.: Project managers and the journey from good to great: The benefits of investment in project management training and education. International Journal of Project Management 33 (2015) 1, pp. 41–52 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  256. [16] Katz, R. L.: Skills of an Effective Administrator. Harvard Business Review 52 (1974) 5, pp. 90–102 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  257. [17] El-Sabaa, S.: The skills and career path of an effective project manager. International Journal of Project Management 19 (2001) 1, pp. 1–7 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  258. [18] Kolb, R. H.: Projekt- und Innovationsmanagement. Studienhandbuch aus der Praxis für die Praxis. Hameln: Niemeyer C.W. Buchverlage 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  259. [19] Fisher, E.: What practitioners consider to be the skills and behaviours of an effective people project manager. International Journal of Project Management 29 (2011) 8, pp. 994–1002. Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  260. [20] Von Rosenstiel, L.: Motivation von Mitarbeitern. In: Von Rosenstiel, L.; Regnet, E.; Domsch, M. E. (Hrsg.): Führung von Mitarbeitern – Ein Handbuch für ein erfolgreiches Personalmanagement. Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag 2009, S. 213–226 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-100
  261. [1] Aamodt, A.; Plaza, E.: Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications 7 (1994) 1, pp. 39–59 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  262. [2] Artigues, C.; Feillet, D.: A branch and bound method for the job-shop problem with sequence-dependent setup times. Annals of Operations-Research 159 (2008) 1, pp. 135–159 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  263. [3] Bertsimas, D.; Gamarnik, D.; Sethuraman, J.: From fluid relaxations to practical algorithms for high-multiplicity job-shop scheduling: The holding cost objective. Operations-Research 51 (2003) 5, pp. 798– 813 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  264. [4] Bierwirth, C.; Mattfeld, D.C.: Production scheduling and rescheduling with genetic algorithms. Evolutionary Computation Archive 7 (1999) 1, pp. 1–17 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  265. [5] Bierwirth, C.; Mattfeld, D.C.; Kopfer, H.: On permutation representations for scheduling problems. The 4th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature Berlin/Germany, 1996, pp. 310–318 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  266. [6] Bierwirth, C.; Mattfeld, D. C.; Watson, J. P.: Landscape regularity and random walks for the job-shop scheduling problem. Lecture Notes in Computer Science 3004 (2004), pp. 21–30 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  267. [7] Brucker, P.; Jurisch, B.; Sievers, B.: A branch and bound algorithm for the job-shop scheduling problem. Discrete Applied Mathematics 49 (1994), pp. 107–127 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  268. [8] Caffrey, J.; Hitchings, G.: Makespan distributions inflow shop scheduling. International Journal of Operations & Production Management 15 (1995) 3, pp. 50–58 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  269. [9] Cigler, J.: Grundideen der Mathematik. Heidelberg: Springer-Verlag 1992 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  270. [10] Czogalla, J.; Fink, A.: Fitness landscape analysis for the resource constrained project scheduling problem. Lecture Notes in Computer Science 5851 (2009), pp. 104–118 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  271. [11] Doh, H. H.; Yu, J. M.; Kim, J. S.; Lee, D. H.; Nam, S. H.: A priority scheduling approach for flexible job shops with multiple process plans. International Journal of Production Research 51 (2013) 12, pp. 3748–3764 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  272. [12] Garey, M.; Johnson, D.: Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness. New York: W.H. Freeman and Company 1979 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  273. [13] Geiger, M. J.: On the distribution of pareto optimal solutions in alternative space – the investigation of multi objective permutation flow shop scheduling problems. Technological and Economic Development of Economy 12 (2006) 1, pp. 23–29 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  274. [14] Hall, L.: Approximability of flow shop scheduling. Mathematical Programming 82 (1998), pp. 175–190 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  275. [15] Kirkpatrick, S.; Gelatt, C.; Vecchi, M.: Optimization by simulated annealing. Science, New Series 220 (1983), pp. 671–680 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  276. [16] Kubzin, M.; Strusevich, V.: Planning machine maintenance in two-machine shop scheduling. Operations Research 54 (2006) 4, pp. 789–800 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  277. [17] van Laarhoven, P.; Aarts, E.: Simulated annealing: theory and applications. Dordrecht: Kluwer 1987 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  278. [18] Lehmer, D. H.: Teaching combinatorial tricks to a computer. In: Bellmann, R. E.; Hall, M.: Proceedings of Symposia in Applied Mathematics 10th Combinatorial Analysis. American Mathematical Society 1960, pp. 179–193 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  279. [19] Lenstra, J.; Rimnooy, K. A. H. G.; Brucker, P.: Complexity of machine scheduling problems. Annals of Discrete Mathematics 1 (1977), pp. 343–362 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  280. [20] Madureira, A.; Sousa, N.; Pereira, I.: Swarm intelligence for scheduling: a review. International Conference on Business Sustainability (BS’2011). Novoa de Varzim/Portugal, 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  281. [21] Mitchell, M.; Forrest, S.; Holland, J.: The royal road for genetic algorithms: Fitness landscapes and GA performance. First European Conference on Artificial Life, Cambridge/MA, 1991, pp. 245–254 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  282. [22] Newman, W. R.; Maffei, M. J.: Managing the job shop: simulating the effects of flexibility, order release mechanisms and sequencing rules. Integrated Manufacturing Systems 10 (1999) 5, pp. 266–275 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  283. [23] Roberts, M.; Whitley, L. D.; Howe, A. E.; Barbulescu, L.: Random walks and neighbourhood bias in oversubscribed scheduling. Conference MISTA, New York/NY, 2005 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  284. [24] Schmidt, G.: Case-based reasoning for production scheduling. International Journal of Production Economics 56–57 (1998), pp. 537–546 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  285. [25] Schmidt, K.: Using tabu search to solve the job shop scheduling problem with sequence dependent setup times. ScM Thesis, Brown University, 2001 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  286. [26] Srinivas, P. S.; Raju, V. R.; Rao, C.: Optimization of process planning and scheduling using ACO and PSO algorithms. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 2 (2012) 10, pp. 343–354 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  287. [27] Sutton, A.: An analysis of search landscape neutrality in scheduling problems. International Conference on Automated Planning and Scheduling, ICAPS 2007, Providence/USA, 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  288. [28] Talbi, E. G.: Metaheuristics – From Design to Implementation. New Jersey/USA: Wiley 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  289. [29] Whitley, D.; Yoo, N.: Modeling simple genetic algorithms for permutation problems. Foundations of Genetic Algorithms 3 (1995), pp. 163–184 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  290. [30] Yamada, T.; Nakano, R.: Genetic algorithms for job-shop scheduling problems. UNICOM seminar, Modern Heuristic for Decision Support, London/UK, 1997, pp. 67–81 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  291. [31] Ziegler, G. M.: Lectures on Polytopes. No. 152 in Graduate Texts in Mathematics. Heidelberg: Springer Verlag 1995 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-107
  292. [1] Bues, M.; Schultze, T.; Wingert, B.: Konzeption und Implementierung einer VR-Lernumgebung für technische Dienstleistungen. In: Thomas, O.; Metzger, D.; Niegemann, H. M. (Hrsg.): Digitalisierung in der Aus- und Weiterbildung. Virtual und Augmented Reality für Industrie 4.0. Berlin: Springer Gabler 2018, S. 113–123 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-116
  293. [2] International Organization for Standardization: ISO 14306:2017. Industrial automation systems and integration — JT file format specification for 3D visualization. 11/2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-116
  294. [3] International Organization for Standardization: ISO/IEC 19510:2013. Information technology — Object Management Group Business Process Model and Notation. Geneva 15.7.2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-116
  295. [4] Wood, D.; Bruner, J. S.; Ross, G.: The role of tutoring in problem solving. Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines 17 (1976) 2, pp. 89–100 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-116
  296. [5] Schultze, T.; Bues, M.: Evaluation digitaler Aus- und Weiterbildung im virtuellen Raum. In: Thomas, O.; Metzger, D.; Niegemann, H. M. (Hrsg.): Digitalisierung in der Aus- und Weiterbildung. Virtual und Augmented Reality für Industrie 4.0. Berlin: Springer Gabler 2018, S. 157–167 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2020-07-08-116

Neuesten Ausgaben

wt Werkstattstechnik online
Alle Ausgaben anzeigen
Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 116 (2026), Heft 01-02
Ausgabe Vollzugriff
Forschung und Entwicklung in der Produktion
Jahrgang 116 (2026), Heft 01-02
Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 115 (2025), Heft 11-12
Ausgabe Vollzugriff
Forschung und Entwicklung in der Produktion
Jahrgang 115 (2025), Heft 11-12
Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 115 (2025), Heft 10
Ausgabe Vollzugriff
Forschung und Entwicklung in der Produktion
Jahrgang 115 (2025), Heft 10
Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 115 (2025), Heft 09
Ausgabe Vollzugriff
Forschung und Entwicklung in der Produktion
Jahrgang 115 (2025), Heft 09
Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 115 (2025), Heft 07-08
Ausgabe Vollzugriff
Forschung und Entwicklung in der Produktion
Jahrgang 115 (2025), Heft 07-08