Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 109 (2019), Heft 04
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Jahrgang 109 (2019), Heft 04

wt Werkstattstechnik online
Autor:innen:
Zeitschrift:
wt Werkstattstechnik online
Verlag:
 2019

Über die Zeitschrift

In der Online-Zeitschrift für Forschung und Entwicklung in der Produktion – wt Werkstattstechnik online – werden die aktuellsten Forschungsergebnisse aus Wissenschaft, Technischer Hochschule und Industrie veröffentlicht - praxisbezogen und zukunftsorientiert. Die wt Werkstattstechnik online erscheint inklusive neun produktionsspezifischen Ausgaben pro Jahr unter der Internetadresse www.werkstattstechnik.de. Die in der wt Werkstattstechnik veröffentlichten Fachaufsätze sind wissenschaftlich-methodisch aufbereitet und grundsätzlich Erstveröffentlichungen. Viele Fachaufsätze sind peer-reviewed: von Experten auf diesem Gebiet – anonym sowie unabhängig von den Autoren – wissenschaftlich begutachtet und freigegeben. Die wt Werkstattstechnik online ist Organ der VDI-Gesellschaft Produktion und Logistik (GPL) sowie der wissenschaftlichen Gesellschaft für Produktionstechnik (WGP).

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Bibliographische Angaben

ISSN-Print
1436-4980
ISSN-Online
1436-4980
Verlag
VDI fachmedien, Düsseldorf
Sprache
Deutsch
Produkttyp
Ausgabe

Artikel

Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 109 (2019), Heft 04
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Seite 1 - 2
VDI Fachmedien GmbH & Co. KG, Düsseldorf 2019
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Seite 205 - 205
In Industrieunternehmen müssen im Rahmen der Produktionsplanung und -steuerung täglich Entscheidungen getroffen werden, die sich auf die produktionslogistischen Zielgrößen und schlussendlich auf den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens...
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Seite 206 - 210
Die logistische Leistungsfähigkeit und Wirtschaftlichkeit einer Produktion werden durch die Auftragsreihenfolgebildung beeinflusst. Mathematische Modelle zur Beschreibung der Auswirkungen verschiedener Reihenfolgeregeln auf logistische Zielgrößen...
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Seite 211 - 215
Mit der Übernahme sicherheitskritischer Funktionen durch technische Systeme, wie zum Beispiel Fahrerassistenzsysteme, werden Methoden zur Funktionsabsicherung immer wichtiger. Eine diese Methoden ist der Key Characteristics Flowdown, der eine...
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Seite 216 - 222
Die Umsetzung von Industrie 4.0 auf dem Shopfloor stellt mittelständische Unternehmen vor große Herausforderungen. Im Beitrag wird daher eine Methodik vorgestellt, die mittelständische Unternehmen bei der Identifikation und Auswahl von geeigneten...
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Seite 223 - 226
Die Produktion nach Kundenwunsch erhöht die Komplexität in der industriellen Produktion und deren Steuerung. Informationen aus verschiedenen Bereichen und Prozessen sind notwendig, um den Verantwortlichen eine Assistenz in der Produktion zu...
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Seite 227 - 231
Die Fertigung in der Halbleiterindustrie ist geprägt durch eine Vielfalt und Vielzahl von Elementen sowie eine Dynamik und Unsicherheit in deren Verhalten. Die Produktionsplanung und -steuerung hat die Aufgabe, das Produktionsprogramm unter...
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Seite 232 - 236
Durch die Digitalisierung im Kontext von Industrie 4.0 steigen die Datenmengen in produzierenden Unternehmen an. Data-Analytics-Methoden erlauben es, automatisiert Muster in diesen Daten zu erkennen, die Rückschlüsse auf die Leistungsfähigkeit...
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Seite 237 - 241
Für viele Unternehmen sind Produktivität und Terminabweichung sehr wichtige Zielgrößen. Sowohl in der Theorie als auch in der Praxis werden sie in der Regel getrennt voneinander betrachtet, obwohl sie eng miteinander verbunden sind. Eine...
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Seite 242 - 249
Während sich das Verhalten starr verketteter Systeme relativ einfach mittels Materialflusssimulationen modellieren lässt, sind herkömmliche Simulationsansätze für flexible Fertigungssysteme aufgrund des hohen Datenerhebungs- sowie...
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Seite 250 - 254
Durch die im Rahmen der Industrie 4.0 forcierte Entwicklung zu einer dynamischen, wandlungsfähigen und flexiblen Produktion ergeben sich vor allem für die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) neue Herausforderungen. Neben einem robusten...
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Seite 255 - 261
Die Fabrikplanung nutzt zur Darstellung des Planungsgegenstandes reale und digitale Modelle. Deren Verwendung lässt sich historischen Entwicklungsstufen zuordnen. Dem bis dato bestehenden Mangel an synergetischer Nutzung beider Modellwelten kann...
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Seite 262 - 269
Die Planungsmethode des Building Information Modeling (BIM) findet vermehrt in Bauprojekten Anwendung. Bei der Fabrikplanung wird die Produktionsplanung jedoch oftmals nicht integriert mit der Gebäudeplanung geplant. Dies führt häufig zu...
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Seite 270 - 274
Der Bau von Gebäuden setzt permanente Wechselwirkungen zwischen den initialen Planungsaktivitäten und den späteren Steuerungsmaßnahmen voraus. Diese Rückkopplung wird oftmals unterschätzt. Zur Steigerung der Transparenz von Informationen und...
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Seite 275 - 279
Der Einsatz von Multiprojektmanagement ist in Fabriken erforderlich, um die permanenten Anpassungen des Produktionssystems in einem turbulenten Marktumfeld durchzuführen. In diesem Kontext wird vor allem der Bedarf eines zusammenhängenden und...
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Seite 280 - 285
Additive Fertigung verändert die Produktion der Zukunft und hat durch seine technischen und organisatorischen Anforderungen auch Einfluss auf die Fabrikplanung. In diesem Fachbeitrag wird ein neues Konzept für die Integration von additiver...
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Seite 286 - 291
Die Einrichtung einer Prozessüberwachung beim mechanischen Fügen ist zeit- und kostenintensiv. Vorgestellt wird ein Vorgehen auf Basis einer numerischen Simulation unter Berücksichtigung stochastischer Einflüsse, welche die Einrichtung...
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Seite 292 - 293
Mit der interaktiven 3D-Visualisierungs-Plattform „instant3Dhub“ und der Augmented Reality-Tracking-Technologie „VisionLib“ ist es erstmals möglich, AR-Anwendungen in einer „Software as a Service“-Infrastruktur in der Cloud...
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Seite 294 - 301
Die fortschreitende Digitalisierung führt zu neuen und konvergierenden Produkt- und Dienstleistungen und effizienteren Prozessen. In Verbindung mit einem Wandel der Bedürfnisse führt sie darüber hinaus auch zu einem veränderten Nutzerverhalten...
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Literaturverzeichnis (257)

  1. [1] Schuh, G.; Gottschalk, S.; Schöning, S. et al.: Effizient, schnell und erfolgreich – Strategien im Maschinen- und Anlagenbau. Frankfurt am Main: VDMA Verlag 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  2. [2] Mayer, J.: Quantitative Modellierung logistischer Auswirkungen von rüstoptimalen Auftragsreihenfolgen an Arbeitssystemen. Berichte aus dem IFA Band 1/2018. Garbsen: PZH-Verlag 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  3. [3] Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung – Grundlagen, Beschreibung, Konfiguration. 3. Auflage. Berlin: Springer-Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  4. [4] Mayer, J.; Nyhuis, P.: Describing the influence of set-up optimised sequencing on output lateness of workstations. Production Planning & Control 28 (2017) 10, pp. 791–801 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  5. [5] Bertsch, S.: Modellbasierte Beschreibung der Termintreue. Dissertation, Leibniz Universität Hannover, Garbsen: PZH-Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  6. [6] Bertsch, S.; Schmidt, M.; Nyhuis, P.: Modeling of lateness distributions depending on the sequencing method with respect to productivity effects. CIRP Annals – Manufacturing Technology 63 (2014) 1, pp. 429–432 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  7. [7] Nyhuis, P.; Mayer, J.: Modelling the influence of setup optimized sequencing on lateness and productivity behaviour of workstations. CIRP Annals Manufacturing Technology 66 (2017) 1, pp. 421–424 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  8. [8] Mayer, J.; Pielmeier, J.; Berger, C.; Engehausen, F.; Hempel, T.; Hünnekes, P.: Aktuellen Herausforderungen der Produktionsplanung und -steuerung mittels Industrie 4.0 begegnen. Garbsen: PZH-Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  9. [9] Kurbel, K. E.: Enterprise Resource Planning und Supply Chain Management in der Industrie – Von MRP bis Industrie 4.0. 8. Auflage. Berlin: De Gruyter Oldenbourg, 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  10. [10] Schuh, G.; Stich, V.: Produktion am Standort Deutschland – Ergebnisse der Untersuchung 2013. Aachen: FIR e.V. 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  11. [11] Pinedo, M.; Seshadri, S.: Scheduling and Dispatching. In: Salvendy, G. (Hrsg.): Handbook of Industrial Engineering – Technology and Operations Management. New York: Wiley Verlag 2001, pp. 1718–1740 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  12. [12] Zäpfel, G.; Braune, R.: Moderne Heuristiken der Produktionsplanung am Beispiel der Maschinenbelegung. München: Verlag Franz Vahlen 2005 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  13. [13] Nebl, T.: Produktionswirtschaft. 7. Auflage. München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  14. [14] Arzi, Y.;Raviv, D.: Dispatching in a workstation belonging to a re-entrant production line under sequence-dependent set-up times. Production Planning & Control 9 (1998) 7, pp. 690–699 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  15. [15] Pinedo, M. L.: Scheduling – Theory, Algorithms and Systems. Cham: Springer-Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  16. [16] Pickardt, C. W.; Branke, J.: Setup-oriented dispatching rules – a survey. International Journal of Production Research 50 (2012) 20, pp. 5823–5842 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  17. [17] Nyhuis, P.; Wiendahl, H.-P.: Logistische Kennlinien – Grundlagen, Werkzeuge und Anwendungen. 3. Auflage. Berlin: Springer-Verlag 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  18. [18] Lödding, H.; Kuyumcu, A.: Modelling schedule reliability. International Journal of Production Research 53 (2015) 9, pp. 2871–2884 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-4
  19. [1] Thornton, A. C.: Variation risk management. Focusing quality improvements in product development and production. Hoboken, NJ: Wiley, 2004 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  20. [2] Schleich, B.; Wartzack, S.: Tolerance Analysis of Rotating Mechanism Based on Skin Model Shapes in Discrete Geometry. Procedia CIRP 27 (2015) pp. 10–15 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  21. [3] Gresser, J.: Ganzheitliche Absicherung der Inbetriebnahme. Eine Methodik zur Absicherung der Inbetriebnahme von mechatronischen Komponenten und Systemen am Beispiel des autonomen Fahrens. Dissertation, Universität des Saarlandes, 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  22. [4] Grunwald, S.: Methode zur Anwendung der flexiblen integrierten Produktentwicklung und Montageplanung. Forschungsberichte / IWB, Band 159. München: Herbert Utz Verlag Dissertation, TU München 2002 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  23. [5] Ropohl, G.: Allgemeine Technologie. Eine Systemtheorie der Technik. Karlsruhe: Universitätsverlag Karlsruhe, 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  24. [6] Günthner, W. A.; Wilke, M.; Heinecker, M.: Abschlussbericht zum AiF-Forschungsvorhaben: Modulare Materialflusssysteme für wandelbare Fabrikstrukturen. Entwicklung, modular aufgebauter, skalierbarer automatisierter Materialflusssysteme für flexible, wandelbare Fabrikstrukturen für den innerbetrieblichen Behältertransport. Abschlussbericht zum Forschungsprojekt. München, 2006. Internet: www.fml.mw.tum.de/fml/index.php?Set_ID=384. Zugriff am 15.04.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  25. [7] Eilers, J.: Methodik zur Planung skalierbarer und rekonfigurierbarer Montagesysteme. Dissertation RWTH Aachen; Aachen: Apprimus-Verlag Edition Wissenschaft, 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  26. [8] Kopp, M.: Modularisierung und Synthese von Zuverlässigkeitsmethoden. Stuttgart: IMA. Berichte aus dem Institut für Maschinenelemente, Antriebstechnik, CAD, Dichtungen, Zuverlässigkeit. 151, Dissertation, Universität Stuttgart 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  27. [9] Landherr, M. H.: Integrierte Produkt- und Montagekonfiguration für die variantenreiche Serienfertigung. Dissertation, Universität Stuttgart, 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag. Stuttgarter Beiträge zur Produktionsforschung, 39 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  28. [10] Parent, C.; Spaccapietra, S.: An Overview of Modularity. In: H. Stuckenschmidt, H.; Parent, C.; Spaccapietra, S. (Hrsg.): Modular ontologies. Concepts, theories and techniques for knowledge modularization. Berlin: Springer-Verlag, 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  29. [11] DIN Deutsches Institut für Normung e.V.: DIN EN ISO 9283:1999, Industrieroboter – Leistungskenngrößen und zugehörige Prüfmethoden. Berlin: Beuth Verlag GmbH, 1999 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-9
  30. [1] Roth, A.: Industrie 4.0 – Hype oder Revolution? In: Roth, A. (Hrsg.): Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0. Grundlagen, Vorgehensmodell und Use Cases aus der Praxis. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler 2016, S. 3–15 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  31. [2] Schröder, C.: Herausforderungen von Industrie 4.0 für den Mittelstand. Bonn: Friedrich-Ebert-Stiftung; Abteilung Wirtschafts- und Sozialpolitik 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  32. [3] Becker, W.; Ulrich, P.; Botzkowski, T.: Industrie 4.0 für den Mittelstand. Best Practices und Implikationen für KMU. Wiesbaden: Springer Gabler 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  33. [4] N. N.: Intro 4.0: Befähigungs- und Einführungsstrategien für Industrie 4.0. Stand: 2018. Internet: www.intro40.de/. Zugriff am 06.12.2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  34. [5] Nöhring, F.; Wöstmann, R.; Deuse, J.: Auswahlhilfe für Industrie 4.0-Lösungen. In: Wagner, R. M. (Hrsg.): Industrie 4.0 für die Praxis. Mit realen Fallbeispielen aus mittelständischen Unternehmen und vielen umsetzbaren Tipps. Wiesbaden: Springer Gabler 2018, S. 67–87 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  35. [6] Hübner, M.; Liebrecht, C.; Malessa, N. et al.: Vorgehensmodell zur Einführung von Industrie 4.0. Vorstellung eines Vorgehensmodells zur bedarfsgerechten Einführung von Industrie 4.0-Methoden. wt Werkstattstechnik online 107 (2017) 4, S. 266–272 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  36. [7] Jodlbauer, H.; Schagerl, M.: Reifegradmodell Industrie 4.0 – Ein Vorgehensmodell zur Identifikation von Industrie 4.0 Potentialen. In: Mayr, H. C.; Pinzger, M. (Hrsg.): Informatik 2016. Lecture Notes in Informatics (LNI). Bonn 2016, S. 1473–1487 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  37. [8] Schuh, G.; Anderl, R.; Gausemeier, J. et al.: Industrie 4.0 Maturity Index. Die digitale Transformation von Unternehmen gestalten (acatech Studie). München: Herbert Utz Verlag GmbH 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  38. [9] Rößler, M. P.; Haschemi, M.: Smart Factory Assessment (SFA). Eine Methodik zur integralen Reifegradbewertung von Produktion und Logistik hinsichtlich Lean und Industrie 4.0. ZWF – Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 112 (2017) 10, S. 699–703 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  39. [10] Bildstein, A.; Seidelmann, J.: Industrie 4.0-Readiness: Migration zur Industrie 4.0-Fertigung. In: Bauerhansl, T.; ten Hompel, M.; Vogel-Heuser, B.: Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung, Logistik. Anwendung, Technologien, Migration. Wiesbaden: Springer Vieweg 2014, S. 581–597 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  40. [11] N. N.: Fraunhofer IPA: Strategien zur Einführung von Industrie 4.0. In: Bauerhansl, T.; Dombrowski, U.: Einfluss von Industrie 4.0 auf unsere Fabriken und die Fabrikplanung. Eine Broschüre des Fachbeirats Deutscher Fachkongress Fabrikplanung, 20. und 21. April 2016, Ludwigsburg. Braunschweig: TU Braunschweig 2016, S. 39–41 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  41. [12] Dombrowski, U.; Krenkel, P.; Falkner, A. et al.: Prozessorientierte Potenzialanalyse von Industrie 4.0-Technologien. Zielorientiertes Auswahlverfahren. ZWF – Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113 (2018) 3, S. 107–111 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  42. [13] N. N.: VDMA – Leitfaden Industrie 4.0: Orientierungshilfe zur Einführung in den Mittelstand. Frankfurt am Main: VDMA-Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  43. [14] Seiter, M.; Bayrle, C.; Berlin, S. et al.: Roadmap Industrie 4.0. Ihr Weg zur erfolgreichen Umsetzung von Industrie 4.0. Mit Praxisbeispielen der Unternehmen Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH, Esta Apparatebau GmbH & Co. KG, Euchner GmbH + Co. KG, Günther Wirth Hartmetallwerkzeuge Betriebs-GmbH, KSB Aktiengesellschaft und Trumpf GmbH + Co. KG. Hamburg: tredition GmbH 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  44. [15] Liebrecht, C.; Schaumann, S.; Zeranski, D. et al.: Analysis of Interactions and Support of Decision Making for the Implementation of Manufacturing Systems 4.0 Methods. In: Proceedings of the 10th CIRP Conference on Industrial Product-Service Systems, 29th to 31th May 2018. Linköping, Sweden 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  45. [16] agiplan GmbH; Fraunhofer IML; Zenit GmbH: Erschließen der Potenziale der Anwendung von ,Industrie 4.0‘ im Mittelstand. Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi). Mülheim an der Ruhr, 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  46. [17] Lichtblau, K.; Stich, V.; Bertenrath, R. et al.: Industrie 4.0-Readiness. IMPULS Studie. Stand: 2015. Internet: www.industrie40-readiness.de. Zugriff am 06.12.2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  47. [18] Siepmann, D.: Industrie 4.0 – Grundlagen und Gesamtzusammenhang. Industrie 4.0 – Struktur und Historie. In: Roth, A. (Hrsg.): Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0. Grundlagen, Vorgehensmodell und Use Cases aus der Praxis. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler 2016, S. 19–34 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  48. [19] Obermaier, R.: Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe: Strategische und operative Handlungsfelder für Industriebetriebe. In: Obermaier, R. (Hrsg.): Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe. Betriebswirtschaftliche, technische und rechtliche Herausforderungen. Wiesbaden: Springer Gabler 2017, S. 3–34 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  49. [20] Hwang, C.-L.; Yoon, K.: Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. A State-of-the-Art Survey. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag 1981 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-14
  50. [1] Vogel-Heuser, B.; Bauernhansl, T.; ten Hompel, M.: Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  51. [2] Vogel-Heuser, B.; Bauernhansl, T.; ten Hompel, M.: Handbuch Industrie 4.0 Bd.1. Produktion. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  52. [3] Schuh, G.: Lean Innovation. Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  53. [4] Huber, W.: Industrie 4.0 in der Automobilproduktion. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  54. [5] Merz, S.: Industrie 4.0-Strategie: So geht man bei der Einführung vor. In: Roth, A. (Hrsg.): Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0: Grundlagen, Vorgehensmodell und Use Case aus der Praxis. Berlin, Heidelberg: Springer Gabler, 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  55. [6] Müller, R. et al.: Development of an intelligent material shuttle to digitize and connect production areas with the production process planning department. 51st CIRP CMS Stockholm, 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  56. [7] Kletti, J.: Die perfekte Produktion. Manufacturing Excellence durch Short Interval Technology (SIT). Berlin: Springer, 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  57. [8] NeWiP Projekt. Internet: https://newip-projekt.de/. Zugriff am 22.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  58. [9] Kletti, J.: MES-Manufacturing Execution System: Anforderungen an die moderne Produktion. Berlin: Springer, 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  59. [10] Hänisch, T.: Grundlagen Industrie 4.0. In: Andelfinger, V.; Hänisch, T. (Hrsg.): Industrie 4.0: Wie cyber-physische Systeme die Arbeitswelt verändern. Wiesbaden: Springer Gabler, 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  60. [11] Müller, R. et al.: Development of an Intelligent Material Shuttle to Digitize and Connect Production Areas with the Production Process Planning Department. 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems. Stockholm, 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-21
  61. [1] Bauernhansl, T.; Schatz, A.; Jäger, J.: Komplexität bewirtschaften – Industrie 4.0 und die Folgen. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 109 (2014), Nr. 5, S. 347–350 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  62. [2] Mönch, L.; Fowler, J. W.; Mason, S. J.: Production planning and control for semiconductor wafer fabrication facilities. Modeling, analysis, and systems. New York: Springer 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  63. [3] Wiendahl, H.-P.: Betriebsorganisation für Ingenieure. München: Hanser 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  64. [4] Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung. Grundlagen, Beschreibung, Konfiguration. Berlin: Springer Vieweg 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  65. [5] Reinhart, G.; Gyger, T.: Identification of implicit strategies in production control. In: 2008 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), Singapur, 08.–11.12.2008, S. 302–306 2008 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  66. [6] Schuh, G.; Lödding, H.; Stich, V. et al.: High Resolution Production Management. In: Brecher, C.; Klocke, F. (Hrsg.): Wettbewerbsfaktor Produktionstechnik. 27. Aachener Werkzeugmaschinen Kolloquium, Aachen, 26. – 27.05.2011, S. 61–80. Aachen: Shaker 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  67. [7] Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung. Grundlagen, Gestaltung und Konzepte. Berlin: Springer 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  68. [8] Forrester, J. W.: Industrial Dynamics. Cambridge: MIT Press 1961 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  69. [9] Sterman, J. D.: Business dynamics. Systems thinking and modeling for a complex world. Boston: Irwin/McGraw-Hill 2000 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  70. [10] Bossel, H.: Modellbildung und Simulation. Konzepte, Verfahren und Modelle zum Verhalten dynamischer Systeme. Wiesbaden: Vieweg & Teubner 1994 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-25
  71. [1] Heger, J.; Grundstein, S.; Freitag, M.: Online-scheduling using past and real-time data. An assessment by discrete event simulation using exponential smoothing. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology 19 (2017), pp. 158–163 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  72. [2] Schukraft, S.; Veigt, M.; Freitag, M.: Evaluation of Planning and Control Methods for the Design of Adaptive PPC Systems. In: Schmitt, R.; Schuh, G. (Hrsg.). Proceedings of the 7th WGP Congress, 2017, Aachen/Germany. Aachen: Apprimus Verlag 2017, pp. 355–362 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  73. [3] Schukraft, S.; Veigt, M.; Freitag, M.: Adaptive Produktionsplanung und -steuerung – Situationsgerechte Auswahl von PPS-Verfahren in Abhängigkeit der Auftragssituation. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 112 (2017) 3, S. 126–128 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  74. [4] Duffie, N.; Bendul, J.; Knollmann, M.: An analytical approach to improving due-date and lead-time dynamics in production systems. Journal of Manufacturing Systems 45 (2017), pp. 273–285 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  75. [5] Kück, M.; Crone, S. F.; Freitag, M.: Meta-Learning with Neural Networks and Landmarking for Forecasting Model Selection – An Empirical Evaluation of Different Feature Sets Applied to Industry Data. International Joint Conference on Neural Networks, Vancouver/Canada, 2016, pp. 1499–1506 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  76. [6] Öztürk, A.; Kayaligi, S.; Özdemirel, N. E.: Manufacturing lead time estimation using data mining. European Journal of Operation Research 173 (2006) 2, pp. 683–700 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  77. [7] Backus, P.; Janakiram, M.; Mowzoon, S.; Runger, G. C.; Bhargava, A.: Factory cycle time prediction with a data-mining approach. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing 19 (2006) 2, pp. 252–258 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  78. [8] Sha, D. Y.; Liu, C. H.: Using data mining for due date assignment in a dynamic job shop environment. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 25 (2005) 11–12, pp. 1164–1174 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  79. [9] Chang, P. C.; Hieh, J. C.; Liao, T. W.: (2005). Evolving fuzzy rules for due date assignment problem in semiconductor manufacturing factory. Journal of Intelligent Manufacturing 16 (2005) 4–5, pp. 549–557 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  80. [10] Schuh, G.; Reuter, C.; Prote, J. P.; Brambring, F.; Ays, J.: Increasing data integrity for improving decision making in production planning and control. CIRP Annals 66 (2017) 1, pp. 425–428 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  81. [11] Reuter, C.; Brambring, F.; Weirich, J.; Kleines, A.: Improving Data Consistency in Production Control by Adaptation of Data Mining Algorithms. Procedia CIRP 56 (2016), pp. 545–550 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  82. [12] Gröger, C.; Niedermann, F.; Mitschang, B.: Data Mining-driven Manufacturing Process Optimization. Proceedings of the World Congress on Engineering (WCE), Vol. III, London/GB, 2012, pp. 4–6 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  83. [13] Windt, K.; Knollmann, M.; Meyer, M.: Anwendung von Data Mining Methoden zur Wissensgenerierung in der Logistik: kritische Reflexion der Analysefähigkeit zur Termintreueverbesserung. Wissensarbeit: zwischen strengen Prozessen und kreativem Spielraum. Tagungsband. Berlin: GITO-Verlag 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  84. [14] Verein Deutscher Ingenieure: VDI-Richtline 4400 Blatt 2: Logistikkennzahlen für die Produktion. Berlin: Beuth Verlag 2000 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  85. [15] Schölkopf, B. et al.: Shrinking the tube: a new support vector regression algorithm. Advances in neural information processing systems (1999) 11, pp. 330–336 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  86. [16] Schölkopf, B. et al.: New support vector algorithms. Neural computation 12 (2000) 5, pp. 1207–1245 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  87. [17] Breiman, L.: Random forests. Machine learning 45 (2001) 1, pp. 5–32 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  88. [18] Friedman, J. H.: Greedy function approximation: a gradient boosting machine. Annals of statistics (2001), pp. 1189–1232 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  89. [19] Breiman, L. et al.: Classification and regression trees. Boca Raton/ USA: CRC press 1984 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  90. [20] Freund, Y.; Schapire, R. E.: A desicion-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting. European conference on computational learning theory. Heidelberg: Springer-Verlag 1995 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  91. [21] Drucker, H.: Improving regressors using boosting techniques. International Conference on Machine Learning, Nashville/USA. ICML 97 (1997), pp. 107–115 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-30
  92. [1] Nyhuis P.; Mayer J.; Pielmeier J.; Berger C.; Engehausen F.; Hempel T.; Hünnekes P. (Hrsg): Aktuellen Herausforderungen der Produktionsplanung und -steuerung mittels Industrie 4.0 begegnen. Studienergebnisse. Garbsen: PZH Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  93. [2] Lödding, H.: (2014) Gedanken zu einem abgestimmten Management von Kosten, Zeit und Qualität. In: Schuh, G.; Stich, V.; (Hrsg): Enterprise-Integration. Auf dem Weg zum kollaborativen Unternehmen, S. 23–35. Dordrecht: Springer-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  94. [3] Taylor, F. W.: The principles of scientific management. New York, London: Harper & Brothers 1911 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  95. [4] Gilbreth, F. B.: Primer of Scientific Management. New York: D. Van Nostrand Company 1912 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  96. [5] Hackstein, R.: Produktionsplanung und -steuerung (PPS). Ein Handbuch für die Betriebspraxis. Düsseldorf: VDI-Verlag 1989 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  97. [6] Schuh, G.; Stich, V.: Produktionsplanung und -steuerung 2. Evolution der PPS. 4. Aufl. Produktionsplanung und -steuerung, Bd 2. Berlin, Heidelberg: Springer; Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  98. [7] Nyhuis P.; Wiendahl H.-P.: Logistische Kennlinien. Grundlagen, Werkzeuge und Anwendungen. 3. Aufl. VDI. Berlin, Heidelberg: Springer 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  99. [8] Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung. Grundlagen, Beschreibung, Konfiguration. 3. Aufl. VDI. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  100. [9] Sumanth, D. J.: Productivity Engineering and Management. Productivity Measurement, Evaluation, Planning and Improvement in Manufacturing and Service Organizations. Miami: McGraw-Hill Inc. 1984 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  101. [10] Weber, H. K.: Rentabilität, Produktivität und Liquidität. Größen zur Beurteilung und Steuerung von Unternehmen, 2. Aufl. Gabler Lehrbuch. Wiesbaden Gabler, Wiesbaden 1998 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  102. [11] Lödding, H.; Nyhuis, P.; Schmidt, M.; Kuyumcu, A.: Modelling lateness and schedule reliability. How companies can produce on time. Production Planning & Control 25 (2013) 1, S. 59–72. doi:10.1080/09537287.2012.655803 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  103. [12] Kuyumcu, A.: Modellierung der Termintreue in der Produktion. Techn. Univ., Institut für Produktionsmanagement und -technik, Diss.-Hamburg-Harburg, 2013, 1. Aufl. Wissen schafft Innovation, Bd 18. Inst. für Produktionsmanagement und -technik, Hamburg Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  104. [13] Yu, K.-W.: Terminkennlinie. Eine Beschreibungsmethodik für die Terminabweichung im Produktionsbereich. Univ., Diss., Leibnitz Universität Hannover, 2001. Fortschritt-Berichte VDI Reihe 2, Fertigungstechnik, Bd 576. Düsseldorf: VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  105. [14] Petermann, D.: Modellbasierte Produktionsregelung. Fortschritt-Berichte VDI Reihe 20, Rechnerunterstützte Verfahren, Bd 193. Düsseldorf: VDI-Verlag 1996 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  106. [15] Glöckner, R.; Benter, M.; Lödding, H.: An integrative Model of Productivity and Logistic Objectives. In: Alencar Nääs I de (Hrsg) Advances in Production Management Systems. Production Management Initiatives for a Sustainable World, Bd 488. Springer, S. 146–153, 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-35
  107. [1] Kersten, W.; Seiter, M.; v. See, B. et al.: Chancen der digitalen Transformation. Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain Management. Hamburg: DVV Media Group GmbH 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  108. [2] Kletti, J.; Schumacher, J.: Die perfekte Produktion. Manufacturing Excellence durch Short Interval Technology (SIT). Berlin: Springer Vieweg Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  109. [3] Feldmann, K.: Simulation im betrieblichen Alltag. In: Feldmann K.; Reinhart G. (Hrsg.): Simulationsbasierte Planungssysteme für Organisation und Produktion. Berlin: Springer-Verlag 2000, S. 1–10 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  110. [4] Verein Deutscher Ingenieure: VDI 3633, Blatt 1: 12. Simulation von Logistik-, Materialfluss-und Produktionssystemen – Grundlagen. Berlin: Beuth-Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  111. [5] Schuh, G.: Produktionsplanung und -steuerung. Grundlagen, Gestaltung und Konzepte. Dordrecht: Springer-Verlag 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  112. [6] Wiendahl, H.-P.: Fertigungsregelung. Logistische Beherrschung von Fertigungsabläufen auf Basis des Trichtermodells. München: Carl Hanser Verlag 1997 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  113. [7] Dickersbach, J. T.; Keller, G.; Weihrauch, K.: Production planning and control with SAP. Boston: Galileo Press 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  114. [8] Zwanzig, F.: Taktung der Unikatfertigung am Beispiel des Werkzeugbaus. Aachen: Apprimus-Verlag 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  115. [9] Scholz-Reiter, B.; Wirth, F.; Freitag, M. et al.: Mathematical Models of Autonomous Logistic Processes. In: Windt, K.; Hülsmann, M. (Edit.): Understanding autonomous cooperation and control in logistics. The impact of autonomy on management, information, communication and material flow. Berlin: Springer-Verlag 2007, pp. 121–138 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  116. [10] Reggelin, T.: Mesoskopische Modellierung und Simulation logistischer Flusssysteme. Dissertation, Universität Magdeburg, 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  117. [11] Schuh, G.; Poente, T.; Hauptvogel, A. et al.: Wertstromorientierte Konfiguration der Produktionssteuerung durch webbasierte Simulation. In: Dangelmaier W.; Laroque C.; Klaas A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik. Entscheidungsunterstützung von der Planung bis zur Steuerung. Paderborn: HNI-Verlagsschriftenreihe 2013, S. 651–660 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  118. [12] Kapp, R.: Ein betriebsbegleitendes Fabriksimulationssystem zur durchgängigen Unterstützung der kontinuierlichen Fabrikadaption. Dissertation, Universität Stuttgart 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  119. [13] Pfeiffer, A.: Novel Methods for Decision Support in Production Planning and Control. Dissertation, Universität Budapest, 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  120. [14] Arnold, D.; Isermann, H.; Kuhn, A. et al.: Handbuch Logistik. Berlin: Springer-Verlag 2008 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  121. [15] Rabe, M.: Modellierung von Layout und Steuerungsregeln für die Materialfluss-Simulation. Stuttgart: Fraunhofer-IRB-Verlag 2003 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  122. [16] Claus, T.: Objektorientierte Simulation und genetische Algorithmen zur Produktionsplanung und -steuerung. Dissertation, Universität Frankfurt am Main: Lang 1996 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  123. [17] Arbeitsgemeinschaft Simulation: Leitfaden für Simulationsbenutzer in Produktion und Logistik. ASIM-Mitteilungen aus den Fachgruppen, Band 58. Kassel: ASIM 1997 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  124. [18] Claus, T.; Herrmann, F.; Manitz, M. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung. Forschungsansätze, Methoden und deren Anwendungen. Berlin: Springer Gabler Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  125. [19] ISO 22400–2:2014–01. Automation systems and integration - Key performance indicators (KPIs) for manufacturing operations management - Part 2: Definitions and descriptions. 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  126. [20] VDMA Einheitsblatt 66 412 – 1: 2009–10. Manufacturing Execution Systems (MES) Kennzahlen. Berlin: Beuth-Verlag 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  127. [21] Bangsow, S.: Tecnomatix Plant Simulation. Modeling and Programming by Means of Examples. Cham: Springer International Publishing 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  128. [22] Scholz, M.; Donhauser, T.; Franke, J.: Integration eines Multi-Agenten-Systems in eine ereignisdiskrete Materialflusssimulation. Tagungsband Workshop 2018 ASIM/GI-Fachgruppen, S. 27–32 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  129. [23] Donhauser, T.; Ebersbach, T.; Franke, J. et al.: Rolling-reactive Optimization of Production Processes in a Calcium Silicate Masonry Unit Plant Using Online Simulation. Procedia CIRP 72 (2018), pp. 249–254 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-40
  130. [1] BMWi (Hrsg.): Industrie 4.0 und Digitale Wirtschaft. Impulse für Wachstum, Beschäftigung und Innovation. Stand: April 2015. Internet: http://www.plattform-i40.de/I40/Redaktion/DE/Downloads/Publikation/industrie-4–0-und-digitale-wirtschaft.pdf?__blob=publicationFile&v=8. Zugriff am 13.02.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  131. [2] Nyhuis, P. (Hrsg.): Wandlungsfähige Produktionssysteme. Berlin: GITO Verlag 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  132. [3] Bauernhansl T.; ten Hompel, M.; Vogel-Heuser, B. (Hrsg.): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik: Anwendung, Technologien, Migration. Springer Vieweg Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  133. [4] Verein Deutscher Ingenieure: VDI 2815 Blatt 1 Begriffe für die Produktionsplanung und -steuerung – Einführung, Grundlagen: Berlin: Beuth Verlag 1978 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  134. [5] Reinhart, G.: Handbuch Industrie 4.0: Geschäftsmodelle, Prozesse, Technik. München: Carl Hanser Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  135. [6] Ostgathe, M.: System zur produktbasierten Steuerung von Abläufen in der auftragsbezogenen Fertigung und Montage. Herbert Utz Verlag 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  136. [7] Glaser, H.; Geiger W.; Rohde, V.: PPS Produktionsplanung und -steuerung: Grundlagen – Konzepte – Anwendungen. Wiesbaden: Gabler Verlag 1991 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  137. [8] Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung: Grundlagen, Gestaltung und Konzepte. Springer-Verlag 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  138. [9] Jaehn F.; Pesch E.: Ablaufplanung: Einführung in Scheduling. Wiesbaden: Springer Gabler Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  139. [10] Vogel-Heuser, B.; Bauernhansl T.; ten Hompel, M. (Hrsg.): Handbuch Industrie 4.0: Bd. 3: Logistik, 2. Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  140. [11] Nehmzow, U.: Mobile Robotik: Eine praktische Einführung. Heidelberg: Springer-Verlag 2002 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  141. [12] Heuss L. et al.: Autonome mobile Roboter in der Smart Factory. Dynamische Planung und Adaption mobiler Roboter für die flexible Produktion. wt Werkstattstechnik online 108 (2018) 9, S. 574–579. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: VDI Fachmedien Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  142. [13] Hertzberg, J.; Lingemann K.; Nüchter, A.: Mobile Roboter: Eine Einführung aus Sicht der Informatik. Wiesbaden: Springer Vieweg Verlag 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  143. [14] Ullrich, G.: Fahrerlose Transportsysteme: Eine Fibel – mit Praxisanwendungen – zur Technik – für die Planung. Wiesbaden: Vieweg + Teubner Verlag / Springer Fachmedien 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-48
  144. [1] Ackermann, J.; Börner, F.; Müller, E.: Hybride Fabrikplanung. Symbiotische Planung mit physischen und digitalen Fabrikmodellen. wt Werkstattstechnik (online) 107 (2017) 4, S. 225–230. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  145. [2] Volkswagen AG: Nicht von Pappe. Ein 3P-Workshop in der Lenkungsfertigung hilft, Arbeitsabläufe zu optimieren. Stand: 2007. Internet: autogramm.volkswagen.de/05_07/standorte/ standorte_19.html. Zugriff am 15.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  146. [3] Aulich, C.: Unternehmensspezifische Realisierung einer zukunftsfähigen Fabrik. Vortrag zum 9. Deutscher Fachkongress Fabrikplanung, 27.-28.04.2010, Ludwigsburg 2010. Internet: www.ifa.uni-hannover.de/fileadmin/IFA/03_Lehre/Aushaenge/03-SoSe_2010/_9_Fabrikplanung_HP_Internet_102.764.pdf. Zugriff am 15.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  147. [4] emendo consulting: Layoutplanung in der Blechfertigungsindustrie. Stand: 2018. Internet: www.emendo-consulting.com/referenzen/layoutplanung. Zugriff am 15.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  148. [5] Günther, U.: Eine virtuelle Reise in die Fabrik der Zukunft. Logistik- und Simulationszentrum der TU Chemnitz plant Montagehalle in Seebach. TU Spektrum (2001) 2, TU Chemnitz, S. 30 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  149. [6] Kunz, A.: Innovation Center Virtual Reality. Projekt. Das System. BUILD-IT. Stand: 2018. Internet: www.icvr.ethz.ch/research/projects/closed/build-it/project. Zugriff am 15.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  150. [7] Rohling, G.: Bausteine für mehr Effizienz. Intelligent integriert. In: Siemens AG (Hrsg.): Pictures of the Future. Die Zeitschrift für Forschung und Innovation. Frühjahr 2012, S. 111–113 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  151. [8] Wenzel, S.; Jessen, U.; Peter, T. et al.: Modelle zur Vermittlung von Kollaborationskompetenz in der Fabrikplanung im Rahmen der universitären Lehre. In: Meier, H. (Hrsg.): Lehren und Lernen für die moderne Arbeitswelt. Schriftenreihe der Hochschulgruppe für Arbeits- und Betriebsorganisation e.V. (HAB), Berlin: GITO-Verlag 2015, S. 265–283 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  152. [9] Milgram, P.; Takemura, H.; Utsumi, A. et al.: Augmented Reality: A class of displays on the reality-virtuality continuum. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering 2351 (1994) Telemanipulator and Telepresence Technologies. pp. 282–292 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  153. [10] Börner, F.: Materialflüsse – visualisieren, bewerten und optimieren. Integration von Fabrikplanungsfunktionalitäten in ein Konstruktionswerkzeug. Industrie Management 30 (2014) 4, S. 35–38 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  154. [11] Schenk, M.; Wirth, S.; Müller, E.: Factory Planning Manual. Situation-Driven Production Facility Planning. Berlin: Springer-Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  155. [12] Bracht, U.; Geckler, D.; Wenzel, S.: Digitale Fabrik. Methoden und Praxisbeispiele. Berlin: Springer-Verlag 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  156. [13] Bauernhansl, T.; ten Hompel, M.; Vogel-Heuser, B.: Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Anwendung, Technologien und Migration. Berlin: Springer-Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  157. [14] Müller, S.; Carnevale, M.; Zäh, M. F.: Roadmap zur Virtuellen Produktion. In: Zäh, M. F.; Reinhart, G. (Hrsg.): Virtuelle Produktion. Nutzenpotenziale im Lebenszyklus der Fabrik. iwb Seminarbericht 68, München: Herbert Utz-Verlag, 2003, S. 1–21 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  158. [15] Wahlster, W.: Vorarbeiten zu Industrie 4.0. Die Allianzen ADiWa und SemProM. Vortrag zur Promotorengruppe KOMMUNIKATION der Forschungsunion (FU), Strategieworkshop „Industrie 4.0“, acatech Hauptstadtbüro, Berlin, 27. Juni 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  159. [16] Ackermann, J.; Horbach, S.; Börner, F. et al.: Wandlungsfähiger Fabrikbaukasten. Konzept und Umsetzung. In: Müller, E.; Spanner-Ulmer, B. (Hrsg.): Nachhaltigkeit in Fabrikplanung und Fabrikbetrieb – TBI‘11. Wissenschaftliche Schriftenreihe des IBF, Sonderheft 17, Tagungsband der TU Chemnitz 2011, S. 363–371 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  160. [17] Hornecker, E.; Robben, B.; Bruns, F. W.: Technische Spielräume. Gegenständliche Computerschnittstellen als Werkzeug für erfahrungsorientiertes, kooperatives Modellieren. In: Matuschek, I.; Henninger, A.; Kleemann, F. (Hrsg.): Neue Medien im Arbeitsalltag. Empirische Befunde – Gestaltungskonzepte – Theoretische Perspektiven. Wiesbaden: Westdeutscher-Verlag 2001, S. 193–216 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-53
  161. [1] Girmscheid, G.: Strategisches Bauunternehmensmanagement. Prozessorientiertes integriertes Management für Unternehmen in der Bauwirtschaft. Heidelberg: Springer-Verlag 2006 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  162. [2] Schober, K. S.; Hoff, P.; Lecat, A. et al.: Turning point for the construction industry. The disruptive impact of Building Information Modeling. Studie. Stand: 2017. Internet: www.rolandberger.com/publications/publication_pdf/roland_berger_building_information_modeling_2017.pdf. Zugriff am 27.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  163. [3] van Treeck, C.; Elixmann, R.; Rudat, K. et al.: Gebäude. Technik. Digital. Building Information Modeling. Heidelberg: Springer Vieweg Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  164. [4] Hausknecht, K.; Liebich, T.: BIM-Kompendium. Building Information Modeling als neue Planungsmethode. Stuttgart: Fraunhofer IRB Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  165. [5] Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (Hrsg.): Stufenplan Digitales Planen und Bauen. Einführung moderner, IT-gestützter Prozesse und Technologien bei Planung, Bau und Betrieb von Bauwerken. Stand: 2015. Internet: www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Publikationen/DG/stufenplan-digitales-bauen.pdf?__blob=publicationFile. Zugriff am 27.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  166. [6] Borrmann, A.; König, M.; Koch, C. et al. (Hrsg.): Building Information Modeling. Technologische Grundlagen und industrielle Praxis. Wiesbaden: Springer Vieweg Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  167. [7] Verein Deutscher Ingenieure: VDI 4465. Blatt 1 Modellierung und Simulation. Berlin: Beuth Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  168. [8] Niederdrenk, R.; Seemann, R.: Baubranche aktuell. Wachstum 2020 – Digitalisierung und BIM. Stand: 2018. Internet: www.pwc.de/de/industrielle-produktion/baubranche-aktuell-wachstum-2020-maerz-2018.pdf. Zugriff am 27.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  169. [9] Forschungsinitiative ZukunftBau: Homepage. Stand: 2018. Internet: www.forschungsinitiative.de/#&panel1–1. Zugriff am 27.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  170. [10] Statistisches Bundesamt: Statistisches Jahrbuch 2018. Deutschland und Internationales. Stand: 2018. Internet: https://www.destatis.de/DE/Themen/Querschnitt/Jahrbuch/statistisches-jahrbuch-2018-dl.pdf?__blob=publicationFile&v=5. Zugriff am 27.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  171. [11] Meckelnborg, A.: Integrative Fabrikplanung durch effiziente Koordinationsmodelle. Dissertation, RWTH Aachen, 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  172. [12] Burggräf, P.; Ebade Esfahani, M.; Dannapfel, M.: Factory BIM zur integrierten Produktions- und Gebäudeplanung. Smarte Produktion und digitale Vernetzung. Chemnitz 29.11.2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  173. [13] Nöcker, J. C.: Zustandsbasierte Fabrikplanung. Dissertation, RWTH Aachen, 2012 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  174. [14] Grundig, C.-G.: Fabrikplanung. Planungssystematik – Methoden – Anwendungen. München: Carl Hanser Verlag 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  175. [15] Voet, H. A.: Baukastensyteme für die Fabrikplanung in kleinen und mittleren Unternehmen. Dissertation, RWTH Aachen, 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  176. [16] Felix, H.: Unternehmens- und Fabrikplanung. Planungsprozesse, Leistungen und Beziehungen. München: Carl Hanser Verlag 1998 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  177. [17] Devecchi, C.; Rouse, M.: An exploration of the features of effective collaboration between teachers and teaching assistants in secondary schools. Support for Learning 25 (2010) 2, pp. 91–99 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  178. [18] Sacks, R.; Eastman, C. M.; Lee, G. et al.: BIM handbook. A guide to building information modeling for owners, designers, engineers, contractors, and facility managers. Hoboken/New Jersey: Wiley 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  179. [19] DIN EN ISO 16739: 16739. Industry Foundation Classes (IFC) für den Datenaustausch in der Bauindustrie und im Anlagenmanagement. Berlin: Beuth Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  180. [20] Borrmann, A.: Datenaustausch mit IFC. In: BIM4INFRA2020: Arbeitspaket 4: Leitfäden, Muster, Handreichungen, S. 111–125. Internet: https://bim4infra.de/wp-content/uploads/2018/09/BIM4INFRA2020_AP4_WorkshopPr%C3%A4sentationen.pdf. Zugriff am 27.03.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  181. [21] Berns, K.; Schmidt, D.: Programmierung mit LEGO Mindstorms NXT. Robotersysteme, Entwurfsmethodik, Algorithmen. Berlin: The LEGO Group 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  182. [22] Krunke, M.: Reifegradmanagement in der Fabrikplanung. Dissertation, RWTH Aachen, 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-60
  183. [1] Oehme, D.; Fischer, D.: Mobiles Projekt- und Änderungsmanagement zur ganzheitlichen Verbesserung von Projekten. In: Müller, E. (Hrsg.): Arbeitswelten 4.0 – Chancen, Herausforderungen, Lösungen. 16. Tage des Betriebs- und Systemingenieurs – TBI2017. Chemnitz: Wissenschaftliche Schriftenreihe des Institutes für Betriebswissenschaften und Fabriksysteme, 2017, Sonderheft 23, S. 173–183 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  184. [2] Moeller, M. (Hrsg.): Handbuch Konstruktionswerkstoffe. Auswahl, Eigenschaften, Anwendung. München: Carl Hanser Verlag 2008 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  185. [3] community4you AG: iMOC – innovative Mobile Client Architektur. Stand: 2018. Internet: www.community4you.de/de/referenzen/fuhrpark-management/imoc/index.html. Zugriff am 22.02.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  186. [4] Tawalbeh, M.; Kloß, C.: Entwicklung von Anforderungen an ein Funktionsmuster für mobiles Projekt- und Änderungsmanagement. In: Riedel, R.; Bullinger-Hoffmann, A. C. (Hrsg.): Smarte Produktion und digitale Vernetzung. Fachtagung. Vernetzt planen und produzieren – VPP2018. Chemnitz: Wissenschaftliche Schriftenreihe des Institutes für Betriebswissenschaften und Fabriksysteme, 2018, Sonderheft 24, S. 267–276 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  187. [5] Hevner, A. R.; March, S. T.; Park, J.; Ram, S.: Design Science in Information Systems Research. MIS Quarterly 28 (2004) No. 1, pp. 75–105 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  188. [6] Geiger, I. K.; Romano, R.; Gubelmann, J. et al.: Projektmanagement – Zertifizierung nach IPMA (3.0)-Ebenen D und C. Grundlagen und Kompetenzelemente, Methoden und Techniken mit zahlreichen Beispielen. Zürich: Compendio Bildungsmedien 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  189. [7] Gessler, M.: Kompetenzbasiertes Projektmanagement (PM3). Handbuch für die Projektarbeit, Qualifizierung und Zertifizierung auf Basis der IPMA Competence Baseline Version 3.0/unter Mitwirkung der spm swiss project management association. Band 2. Nürnberg: GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V. 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  190. [8] Lim, C. S.; Mohamed, M. Z.: Criteria of project success: an exploratory re-examination. International Journal of Project Management 17 (1999) 4, pp. 243–248 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  191. [9] Liljedahl, H.; Möller, J.: Success factors in commercial property projects: the contractor’s perspective. Masterarbeit, Chalmers University of Technology, Gothenburg/Schweden, 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  192. [10] Stempkowski, R.: 10 Erfolgsfaktoren am Bau. Baumit Journal (2008) 1, S. 5–6 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  193. [11] Olawale, Y.; Sun, M.: Construction project control in the UK: Current practice, existing problems and recommendations for future improvement. International Journal of Project Management 33 (2015) 3, pp. 623–637 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  194. [12] Szymanski, P.: Risk management in construction projects. Procedia Engineering 208 (2017), pp. 174–182 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  195. [13] Chou, J.-S.; Irawan, N.; Pham, A.-D.: Project Management Knowledge of Construction Professionals: Cross-Country Study of Effects on Project Success. Journal of Construction Engineering and Management 139 (2013) 11, 04013015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  196. [14] Hammer, N.; Bensmann, K.: Webdesign für Studium und Beruf: Webseiten planen, gestalten und umsetzen. Berlin: Springer Verlag 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  197. [15] Stapelkamp, T.: DVD-Produktionen gestalten, nutzen. Video interaktiv: DVD, Blu-ray Disc, HD DVD. Audio-/Videotechnik: DVD-Formate, TV, Podcast. Heidelberg: Springer-Verlag 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  198. [16] Witte, F.: Testmanagement und Softwaretest. Theoretische Grundlagen und praktische Umsetzung. Wiesbaden: Springer-Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  199. [17] German Testing Board e.V. (Hrsg.): ISTQB®/GTB Standardglossar der Testbegriffe. Deutsch – Englisch. Version 2.3. Stand: 2014. Internet: www.german-testing-board.info/wp-content/uploads/2016/08/CT_Glossar_DE_EN_V23.pdf. Zugriff am 22.02.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  200. [18] community4you AG: OPEN-EIS. Technologie. Unsere vollständige Integrationslösung – innovativ und nachhaltig. Stand: 2018. Internet: www.community4you.de/de/technologie-open-eis/enterprise-information-system/index.html. Zugriff am 22.02.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  201. [19] community4you AG: Architektur. Die zukunftsfähige Integrationsplattform mit Enterprise Technologie. Stand: 2018. Internet: www.community4you.de/de/technologie-open-eis/architektur/index.html. Zugriff am 22.02.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  202. [20] community4you AG: open-EIS – das Alleinstellungsmerkmal von vom community4you. Stand: 2018: Internet: www.community4you.de/de/technologie-open-eis/index.html. Zugriff am 22.02.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  203. [21] community4you AG: OPEN-EIS. Konzept. Unsere zukunftsfähige Multi-Technologie-Integrationsplattform. Stand: 2018. Internet: www.community4you.de/de/technologie-open-eis/enterprise-information-system/konzept/index.html. Zugriff am 22.02.2019 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  204. [22] Gerlich, R.; Gerlich, R.: 111 Thesen zur erfolgreichen Softwareentwicklung: Argumente und Entscheidungshilfen für Manager. Konzepte und Anleitung für Praktiker. Heidelberg: Springer-Verlag 2005 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-68
  205. [1] Schenk, M.; Wirth, S.; Müller, E.: Fabrikplanung und Fabrikbetrieb. Methoden für die wandlungsfähige, vernetzte und ressourceneffiziente Fabrik. Heidelberg: Springer Vieweg Verlag (VDI-Buch) 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  206. [2] Schuh, G.: Fabrikplanung im Wandel. Gibt es die ideale Fabrik? wt Werkstattstechnik online 97 (2007) 4, S. 194. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  207. [3] Lanza, G.; Nyhuis, P.; Fisel, J.; et al.: Wandlungsfähige, menschzentrierte Strukturen in Fabriken und Netzwerken der Industrie 4.0 (acatech Studie). München: Herbert Utz Verlag 2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  208. [4] Aurich, J. C.; Barbian, P.; Naab, C.: Multiprojektmanagement in der projektorientierten Produktion. Gestaltung und Lenkung der Projektlandschaft in der Produktion. wt Werkstattstechnik online 95 (2005) 1/2, S. 19–24. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  209. [5] Nyhuis, P.; Elscher, A.; Kolakowski, M.: Prozessmodell der Synergetischen Fabrikplanung. Ganzheitliche Integration von Prozess- und Raumsicht. wt Werkstattstechnik online 94 (2004) 4, S. 95–99. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  210. [6] Dombrowski, U.; Ernst, S.; Boog, H.: Multiprojektmanagement in der Fabrikplanung. Integration des Multiprojekt-managements in die Umplanung von Fabriken unter Einsatz von virtuellen Teams. Industrie 4.0 Management 31 (2015) 4, S. 43–47 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  211. [7] Hiller, M.; Klusch, M.; Monjé, M.: Multiprojektmanagement als Führungsinstrument der Zukunft. ZWF 96 (2001) 6, S. 317–321 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  212. [8] DIN 69909–1: Multiprojektmanagement – Management von Projektportfolios, Programmen und Projekten – Teil 1: Grundlagen. Ausgabe März 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  213. [9] Seidl, J.: Multiprojektmanagement. Übergreifende Steuerung von Mehrprojektsituationen durch Projektportfolio- und Programmmanagement. Heidelberg: Springer-Verlag 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  214. [10] Hiller, M.; Barbian, P.; Warnecke, G.; et al.: Projektorientierung der Produktion. ZWF 97 (2002) 10, S. 514–518 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  215. [11] Kunz, C.: Strategisches Multiprojektmanagement. Konzeption, Methoden und Strukturen. Wiesbaden: Deutscher Universitäts-Verlag GWV Fachverlage GmbH 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  216. [12] DIN 69901–5: Projektmanagement – Projektmanagementsysteme – Teil 5: Begriffe. Ausgabe Januar 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  217. [13] Verein Deutscher Ingenieure: VDI 5200 Blatt 1: Fabrikplanung Planungsvorgehen. Berlin: Beuth Verlag 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  218. [14] Heger, C. L.: Bewertung der Wandlungsfähigkeit von Fabrikobjekten. Garbsen: PZH Produktionstechnisches Zentrum (Berichte aus dem IFA) 2007 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  219. [15] Jakoby, W.: Projektmanagement für Ingenieure. Ein praxisnahes Lehrbuch für den systematischen Projekterfolg. Wiesbaden: Springer Vieweg Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  220. [16] Brieke, M.: Erweiterte Wirtschaftlichkeitsrechnung in der Fabrikplanung. Garbsen: PZH Produktionstechnisches Zentrum (Berichte aus dem IFA) 2009 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  221. [17] Wiendahl, H.-P.: Betriebsorganisation für Ingenieure. München: Carl Hanser Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-73
  222. [1] Möhrle, M.; Emmelmann, C.: Fabrikstrukturen für die additive Fertigung, ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 111 (2016) 9, S. 505–509 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  223. [2] Wiendahl, H.-P.; Reichardt, J.;Nyhuis, P.; Handbuch Fabrikplanung. Konzept, Gestaltung und Umsetzung wandlungsfähiger Produktionsstätten, München: Hanser-Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  224. [3] Zeyn, H.: Industrie 4.0 – Industrialisierung der Additiven Fertigung. Digitalisierte Prozesskette – von der Entwicklung bis zum einsetzbaren Artikel. Berlin: Beuth Verlag 2017 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  225. [4] Schenk, M.; Wirth, S.; Müller, E.: Fabrikplanung und Fabrikbetrieb. Methoden für die wandlungsfähige, vernetzte und ressourceneffiziente Fabrik. Berlin: Springer Vieweg Verlag 2014 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  226. [5] Aurich, J. C.; Steimer, C.; Meissner, H.; Menck, N.: Einfluss von Industrie 4.0 auf die Fabrikplanung. Auswirkungen der besonderen Charakteristika cybertronischer Produktionssysteme auf die Fabrikplanung. wt Werkstattstechnik online, 105 (2015) 4, S. 190–194. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  227. [6] Bauernhansl, T.; Dombrowski, U.: Einfluss von Industrie 4.0 auf unsere Fabriken und die Fabrikplanung, Braunschweig 2016. Internet: http://publica.fraunhofer.de/eprints/urn_nbn_de_0011-n-4290076.pdf. Zugriff am 18.12.2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  228. [7] Reinhart, G.: Industrie 4.0 als Zielgröße in der Fabrikplanung. In: Einfluss von Industrie 4.0 auf unsere Fabriken und die Fabrikplanung. In: Bauernhansl, T.; Dombrowski,U. (Hrsg.), Braunschweig 2016, S. 29–31 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  229. [8] Kopf, R.; Schlesinger, L.; Peters, S. & Lanza, G.: Adjusting the Factory Planning Process when Using Immature Technologies, Procedia CIRP (2016) 41, pp. 1011–1016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  230. [9] Emmelmann, C.; Möhrle, M.; Möller, M.; Rudolph, J.-P.; D’Agostino, N.: Bionic Smart Factory 4.0 – Konzept einer Fabrik zur additiven Fertigung komplexer Produktionsprogramme. Industrie 4.0 Management 33 (2017) 4, S. 38–42 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  231. [10] VDI (Hrsg.): VDI 5200 – Blatt 1: Fabrikplanung Planungsvorgehen. Berlin: Beuth Verlag 2011 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  232. [11] Gebhardt, A.: Generative Fertigungsverfahren. Additive Manufacturing und 3D-Drucken für Prototyping – Tooling – Produktion. München: Hanser-Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  233. [12] Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI) (Hrsg.): Gutachten zu Forschung, Innovation und technologischer Leistungsfähigkeit Deutschlands 2015. Berlin 2015. Internet: https://www.e-fi.de/fileadmin/Gutachten_2015/EFI_ Gutachten_2015.pdf. Zugriff am 18.12.2018 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-78
  234. [1] Fuchs, N.; Kropp, T.; Nehls, T. et al.: Numerische und experimentelle Untersuchungen von Setzprozessunregelmäßigkeiten bei Schließringbolzensystemen Hannover: Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB) 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-84
  235. [2] Will, J.; Roos, D.; Riedel et al.: Robustheitsbewertung in der stochastischen Strukturmechanik. NAFEMS Seminar 2003: Use of Stochastics in FEM Analyses, Wiesbaden, 2003, pp. 1-9 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-84
  236. [3] Siebertz, K.; Bebber, D.; Hochkirchen, T.: Statistische Versuchsplanung. Design of Experiments (DoE). Heidelberg: Springer 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-84
  237. [4] Neugebauer, R.; Mauermann, R.; Kropp, T.: Grundlagenuntersuchung zu selbst-stanzenden Schließringbolzen-Systemen. Hannover: Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB) 2010 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-84
  238. [1] Hoffmeister, C.: Digitale Geschäftsmodelle richtig einschätzen. München: Carl Hanser Verlag 2013 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  239. [2] Osterwalder, A.; Pigneur, Y.; Bernarda, G. et al.: Value Proposition Design. Entwickeln Sie Produkte und Services, die Ihre Kunden wirklich wollen. Frankfurt am Main: Campus-Verlag 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  240. [3] Lingens, B.; Gassmann, O.: Das Ende des Branchendenkens. Die Volkswirtschaft (2018) 7, S. 58–60 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  241. [4] Hagel, J., III; Singer, M.: Unbundling the Corporation. Harvard Business Review 77 (1999) 2, pp. 133–141 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  242. [5] Kumar, P.; Dass, M.; Kumar, S.: From Competitive Advantage to Nodal Advantage: Ecosystem structure and the new five forces that affect prosperity. Business Horizons 58 (2015) 4, pp. 469–481 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  243. [6] Bauernhansl, T.; Paulus-Rohmer, D.; Schatz, A. et al.: Geschäftsmodell-Innovation durch Industrie 4.0. Chancen und Risiken für den Maschinen- und Anlagenbau. 2015 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  244. [7] Moore, J. F.: Predators and Prey: a new ecology of competition. Harvard Business Review 71 (1993) 3, pp. 75–86 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  245. [8] Iansiti, M.; Levien, R.: Strategy as Ecology. Harvard Business Review 82 (2004) 3, pp. 68–78 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  246. [9] Moore, J. F.: The rise of a new corporate form. The Washington Quarterly 21 (1998) 1, pp. 167–181 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  247. [10] Valkokari, K.: Business, Innovation, and Knowledge Ecosystems. How They Differ and How to Survive and Thrive within Them. Technology Innovation Management Review 5 (2015) 8, pp. 17–2 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  248. [11] Gawer, A.; Cusumano, M. A.: Industry Platforms and Ecosystem Innovation. Journal of Product Innovation Management 31 (2014) 3, pp. 417–433 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  249. [12] Adner, R.: Ecosystem as Structure. Journal of Management 43 (2017) 1, pp. 39–58 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  250. [13] Müller-Stewens, G.; Lechner, C.: Strategisches Management. Wie strategische Initiativen zum Wandel führen // Wie strategische Initiativen zum Wandel führen: der Strategic Management Navigator. Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag 2016 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  251. [14] Porter, M. E.: The Five Competitive Forces that Shape Strategy. Harvard Business Review 86 (2008) 1, pp. 25–40 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  252. [15] Dyer, J.; Singh, H.: The Relational View: Cooperative Strategy and Sources of Interorganizational Competitive Advantage. The Academy of Management Review 23 (1998) 4, pp. 660–679 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  253. [16] Schuh, G.; Boos, W.; Kampker, A. et al.: Strategie und Management produzierender Unternehmen. In: Schuh, G.; Kampker, A. (Hrsg.): Strategie und Management produzierender Unternehmen. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (2011), S. 63–131 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  254. [17] Atluri, V.; Dietz, M.; Henke, N.: Competing in a World of Sectors without Borders. McKinsey Quarterly (2017) 3. Quartal Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  255. [18] Jacobides, M. G.; Cennamo, C.; Gawer, A.: Towards a Theory of Ecosystems. Strategic Management Journal 39 (2018) 8, pp. 2255–2276 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  256. [19] Adner, R.; Kapoor, R.: Value creation in innovation ecosystems: How the Structure of Technological interdependence affects firm performance in new technology generations. Strategic Management Journal 31 (2010) 3, pp. 306–333 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92
  257. [20] Bauernhansl, T.: Bewertung von Synergiepotenzialen im Maschinenbau. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag 2003 Google Scholar öffnen doi.org/10.37544/1436-4980-2019-04-92

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