Empathische Montageassistenten in der Produktion/Empathic assistance for manual assembly
Inhaltsverzeichnis
Bibliographische Infos

Open Access Vollzugriff
wt Werkstattstechnik online
Jahrgang 115 (2025), Heft 06
- Autor:innen:
- | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
- Verlag
- VDI fachmedien, Düsseldorf
- Copyrightjahr
- 2025
- ISSN-Online
- 1436-4980
- ISSN-Print
- 1436-4980
Kapitelinformationen
Open Access Vollzugriff
Jahrgang 115 (2025), Heft 06
Empathische Montageassistenten in der Produktion/Empathic assistance for manual assembly
- Autor:innen:
- | | |
- ISSN-Print
- 1436-4980
- ISSN-Online
- 1436-4980
- Kapitelvorschau:
Der Mensch als essenzielle Ressource der Produktion muss bei seiner Arbeit angemessen unterstützt werden. Empathische technische Systeme, die im Fraunhofer-Leitprojekt „Emotion“ erforscht werden, schaffen neue Möglichkeiten für diese Unterstützung. Auf der Grundlage eines empathischen digitalen Zwillings des Menschen wird ein System entwickelt, das unter Nutzung künstlicher Intelligenz eine weitgehende Unterstützung des Menschen bei Schraubvorgängen ermöglicht.
Literaturverzeichnis
Es wurden keine Treffer gefunden. Versuchen Sie einen anderen Begriff.
- [1] Uhlmann, E.: Herausforderungen und Perspektiven der industriellen Fertigung. WT Werkstattstechnik 114 (2024) 0708, S. 384, doi.org/10.37544/1436–4980–2024–07–08–1 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [2] Riedel, O.: Wir brauchen den Menschen in der Fabrik! Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 119 (2024) 6, S. 393, doi.org/10.1515/zwf-2024–2009. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: VDI Fachmedien Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [3] Fraunhofer-Gesellschaft (Hrsg.): Empathische technische Systeme für die resiliente Produktion – EMOTION. Stand: 2025. Internet: www.fraunhofer.de/de/forschung/fraunhofer-initiativen/fraunhofer-leitprojekte/emotion.html. Zugriff am 17.04.2025 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [4] Kuhn, T.: Digitaler Zwilling. Informatik-Spektrum 40 (2017), S. 440–444, doi.org/10.1007/s00287–017–1061–2 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [5] Fuller, A.; Fan, Z.; Day, C. et al.: Digital Twin: Enabling Technologies, Challenges and Open Research. IEEE Access 8 (2020), pp. 108952–108971, doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2998358 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [6] Lin, Y.; Chen, L.; Ali, A. et al.: Human digital twin: a survey. Journal of Cloud Computing 13 (2024), 131, doi.org/10.1186/s13677–024–00691-z Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [7] Qi, Q.; Tao, F.; Hu, T. et al.: Enabling technologies and tools for digital twin. Journal of Manufacturing Systems 58, Part B (2021) pp. 3–21, doi.org/10.1016/j.jmsy.2019.10.001 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [8] Li, X.; He, B.; Wang, Z. et al.: Toward Cognitive Digital Twin System of Human–Robot Collaboration Manipulation. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 22 (2025), pp. pp. 6677–6690, doi.org/10.1109/TASE.2024.3452149 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [9] D’Amico, R. D.; Sarkar, A.; Karray, M. H. et al.: Knowledge transfer in Digital Twins: The methodology to develop Cognitive Digital Twins. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology 52 (2024), pp. 366–385, doi.org/10.1016/j.cirpj.2024.06.007 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [10] Davila-Gonzalez, S.; Martin, S.: Human Digital Twin in Industry 5.0: A Holistic Approach to Worker Safety and Well-Being through Advanced AI and Emotional Analytics. Sensors 24 (2024) 2, #655, www.mdpi.com/1424–8220/24/2/655# Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [11] Li, X.; He, B.; Wang, Z. et al.: Toward Cognitive Digital Twin System of Human–Robot Collaboration Manipulation. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 22 (2025), pp. 6677–6690, DOI: doi.org/10.1109/TASE.2024.3452149 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [12] Spillner, R.: Einsatz und Planung von Roboterassistenz zur Berücksichtigung von Leitungswandlungen in der Produktion. Dissertation, TU München 2014 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [13] Aehnelt, M., Bader, S.: Mobile Informationsassistenz für die Montage. In: Weidner, R. (Hrsg.): Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen. Hamburg: Helmut-Schmidt-Universität 2014, S. 370–380 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [14] Bengler, K., Lock, C., Teubner, S. et al.: Grundlegende Konzepte und Modelle. In: Reinhart, G. (Hrsg.): Handbuch Industrie 4.0. München: Hanser 2017, S. 54–60 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [15] Merazzi, J., Friedel, A.: Einteilung und Bewertung von Montageassistenzsystemen. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 112 (2017) 6, S. 413–416 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [16] Pokorni, B., Zwerina, J., Hämmerle, M.: Human-centered design approach for manufacturing assistance systems based on Design Sprints. Procedia CIRP 91 (2020), pp. 312–318, doi.org/10.1016/j.procir.2020.02.181 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [17] Fairsharing Team: Quantities, Units, Dimensions, and Types. Stand: 2025. Internet: doi.org/10.25504/FAIRsharing.d3pqw7. Zugriff am 17.04.2025 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [18] Kim, W.; Sung, J.; Saakes, D. et al.: Ergonomic postural assessment using a new open-source human pose estimation technology (OpenPose). International Journal of Industrial Ergonomics 84 (2021), #103164, doi.org/10.1016/j.ergon.2021.103164 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
- [19] McAtamney, L.; Corlett, N.: RULA: a survey method for the investigation of work-related upper limb disorders. Applied Ergonomics 24 (1993) 2, pp. 91–99, doi.org/10.1016/0003–6870(93)90080-S Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2025-06-100
