I. Kriterien einer menschengerechten Gestaltung von Arbeit in der digitalisierten Arbeitswelt

Inhaltsverzeichnis

Bibliographische Infos

Cover des Buchs: Sicherheit und Gesundheit in der digitalisierten Arbeitswelt
Open Access Vollzugriff

Sicherheit und Gesundheit in der digitalisierten Arbeitswelt

Kriterien für eine menschengerechte Gestaltung

Autor:innen:
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Copyrightjahr
2022
ISBN-Print
978-3-8487-8351-9
ISBN-Online
978-3-7489-2737-2

Kapitelinformationen

Open Access Vollzugriff

I. Kriterien einer menschengerechten Gestaltung von Arbeit in der digitalisierten Arbeitswelt

Autor:innen:
ISBN-Print
978-3-8487-8351-9
ISBN-Online
978-3-7489-2737-2
Kapitelvorschau:

Literaturverzeichnis

  1. Abendroth A.-K., Reimann M. (2018). Telework and work-family conflict across workplaces: investigating the implications of work-family-supportive and high-demand workplace cultures. In SL Blair & J Obradović (Hrsg.), Contemporary perspectives in family research: The work-family interface: Spillover, complications, challenges (S. 323-348). Bingley: Emerald Publishing Limited. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  2. Adolph L., Rothe I., Windel A. (2016). Arbeit in der digitalen Welt − Mensch im Mittelpunkt. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 70, 77−81. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  3. Antonovsky A. (1988). Unraveling the mystery of health. How people manage stress and stay well. San Francisco: Jossey-Bass. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  4. Apt W., Bovenschulte M., Priesack K., Weiß C., Hartmann E.A. (2018). Einsatz von digitalen Assistenzsystemen im Betrieb (Forschungsbericht 502). Berlin: Institut für Innovation und Technik. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  5. Arnold D., Butschek S., Steffes S., Müller D. (2016). Digitalisierung am Arbeitsplatz. BMAS-Forschungsbericht (Bd. 468). Nürnberg: BMAS. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  6. Ayyagari R., Grover V., Purvis R. (2011). Technostress: technological antecedents and implications. Management information systems : mis quarterly, 35, 831−858. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  7. Backé E.M., Kreis L., Latza U. (2019). Interventionen am Arbeitsplatz, die zur Veränderung des Sitzverhaltens anregen. Übersicht und Einschätzung. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie, 69, S. 1−10. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  8. Backhaus N. (2018). Review zur Wirkung elektronischer Überwachung am Arbeitsplatz und Gestaltung kontextsensitiver Assistenzsysteme (1. Auflage). Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  9. Backhaus N., Knittel M., Weisner K., Benter M., Wischniewski S., Jaitner T., Deuse J. (2018). Förderung gesunder Arbeit durch kontextsensitive Assistenzsysteme in der industriellen Fertigung und Montage. In Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. (Hrsg.), ARBEIT(S).WISSEN.SCHAF(F)T. Grundlage für Management & Kompetenzentwicklung. 64. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft (S. B.1.1). Frankfurt am Main: GfA-Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  10. Backhaus N., Wöhrmann A.M., Tisch A. (2019). BAuA-Arbeitszeitbefragung: Telearbeit in Deutschland (baua: Bericht kompakt). Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Zugriff am 30.04.2020 unter https://www.baua.de/DE/Angebote/Publikationen/Bericht-kompakt/Telearbeit.pdf?__blob=publicationFile&v=4 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  11. BAuA. (2018). Arbeits- und Forschungsprogramm 2018−2021. Forschung für Arbeit und Gesundheit. Dortmund: BAuA. Zugriff am 30.04.2020 unter https://www.baua.de/DE/Angebote/Publikationen/Intern/I27.pdf?__blob=publicationFile&v=17 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  12. Baym N.K. (2015). Personal connections in the digital age (2). Cambridge, UK: Polity. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  13. Beining L. (2019). Wie Algorithmen verständlich werden. Ideen für Nachvollziehbarkeit von algorithmischen Entscheidungsprozessen für Betroffene. Berlin, Gütersloh: Stiftung Neue Verantwortung e. V., Bertelsmann Stiftung. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  14. Bigalk D. (2006). Lernförderlichkeit von Arbeitsplätzen − Spiegelbild der Organisation? Kassel: university press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  15. BMAS. (2017). Weissbuch Arbeiten 4.0. Berlin: BMAS. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  16. Boßow-Thies S., Zimmer M., Kurzenhäuser-Carstens S. (2019). Mobil-flexibles Arbeiten und Stress - eine quantitative Analyse mit PLS. In: B. Hermeier, T. Heupel & S. Fichtner-Rosada (Hrsg.), Arbeitswelten der Zukunft: Wie die Digitalisierung unsere Arbeitsplätze und Arbeitsweisen verändert (S. 361−389). Wiesbaden: Springer Fachmedien. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  17. Carlson J.R., George JF. (2004). Media appropriateness in the conduct and discovery of deceptive communication: The relative influence of richness and synchronicity. Group Decision and Negotiation, 13, 191−210. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  18. Cascio W.F., Montealegre R. (2016). How Technology Is Changing Work and Organizations. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 3, 349−375. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  19. Davis K.G., Kotowski S.E., Daniel D., Gerding T., Naylor J., Syck M. (2020). The Home Office: Ergonomic Lessons From the „New Normal”. Ergonomics in Design, 28, 4−10. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  20. Dehnbostel P. (2004). Arbeit lernförderlich gestalten − theoretische Aspekte und praktische Umsetzungen. lernen und lehren (l&l), 76/2004, 148−156. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  21. Dehnbostel P. (2018). Lern- und kompetenzförderliche Arbeitsgestaltung in der digitalisierten Arbeitswelt. Arbeit, 27, 269−294. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  22. Dengler K., Matthes B. (2018). Substituierbarkeitspotenziale von Berufen: Wenige Berufsbilder halten mit der Digitalisierung Schritt. IAB-Kurzbericht, 2018, 11. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  23. DIN EN ISO 9241-2. (1992). Ergonomische Anforderungen für Bürotätigkeiten mit Bildschirmgeräten, Teil 2: Anforderungen an die Arbeitsaufgaben. In: Deutsches Institut für Normung (Hrsg.). Berlin: Beuth. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  24. DIN EN ISO 6385:2016. (2016). Grundsätze der Ergonomie für die Gestaltung von Arbeitssystemen [ISO 6385:2016]. In: Deutsches Institut für Normung (Hrsg.). Berlin: Beuth. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  25. Ducki A., Nguyen H.T. (2016). Psychische Gesundheit in der Arbeitswelt − Mobilität. (baua: Bericht) Dortmund/Berlin/Dresden: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  26. Engels D. (2016). Chancen und Risiken der Digitalisierung der Arbeitswelt für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderung. Kurzexpertise für das BMAS. (Forschungsbericht 467). Köln: Institut für Sozialforschung und Gesellschaftspolitik. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  27. EU-OSHA. (2018). Foresight on new and ermerging OSH risks associated with digitalisation by 2025 (report). Luxembourg: European Agency for Safety and Health at Work. Zugriff am 30.04.2020 unter https://osha.europa.eu/en/publications/foresight-new-and-emerging-occupational-safety-and-health-risks-associated Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  28. Eurofound. (2020). Telework and ICT-based mobile work: Flexible working in the digital age. Luxemburg: Publications Office of the European Union. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  29. Europäische Kommission. (2020a). Bericht über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz, des Internets der Dinge und der Robotik in Hinblick auf Sicherheit und Haftung. Brüssel: Europäische Kommission. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  30. Europäische Kommission. (2020b). On Artificial Intelligence − A European approach to excellence and trust (White Paper). Brüssel: Europäische Kommission. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  31. Feldmann C., Hemsen P., Giard N. (2018). Crowdworking: Einlüsse der Arbeitsbedingungen auf die Motivation der Crowd Worker (Forschungsschwerpunkt Digitale Zukunft: Working Paper). Bielefeld, Paderborn: Universität Bielefeld, Universität Paderborn. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  32. Funk M., Tegtmeier P., Waßmann M., Wischniewski S. (2019). Menschzentrierte Einführung digitaler Arbeitsmittel - Erwartungen und Rahmenbedingungen. In: hvdGfA e.V. & SM Jäger (Hrsg.),Arbeit interdisziplinär analysieren − bewerten −gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft : Institut für Arbeit und Gesundheit der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (IAG der DGUV) in Kooperation mit dem Institut für Technische Logistik und Arbeitssysteme, 27.02. bis 01.03.2019 (S. C.1.14). Dresden: GfA-Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  33. Gimpel, H., Lanzl, J., Regal, C., Urbach, N., Wischniewski, S., Tegtmeier, P., Kreilos, M., Kühlmann, T. M., Becker, J., Eimecke, J., Derra, N. D. (2019). Gesund digital arbeiten?! Eine Studie zu digitalem Stress in Deutschland (Studie, Stand 01. August 2019). Augsburg: Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  34. Govers M., Amelsvoort P. (2019). A Socio-Technical Perspective on the Digital Era: The Lowlands view. European Journal of Workplace Innovation, 4. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  35. Hacker W. (1998). Allgemeine Arbeitspsychologie: Psychische Regulation von Arbeitstätigkeiten. In: E. Ulich (Hrsg.), Schriften zur Arbeitspsychologie (Bd. 58). Bern: Huber. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  36. Hacker W. (2015). Lern-, gesundheits- und leistungsförderliche Arbeitsgestaltung in kleinen und mittleren Unternehmen - Warum und wie? (Projektberichte, Heft 86). Dresden: Technische Universität Dresden. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  37. Hacker W. (2016). Vernetzte künstliche Intelligenz/Internet der Dinge am deregulierten Arbeitsmarkt: Psychische Arbeitsanforderungen. In: P. Sachse (Hrsg.), Psychologie des Alltagshandelns (Bd. 9, S. 4−21). Innsbruck: university press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  38. Hacker W, Richter P. (1980). Psychologische Bewertung von Arbeitsgestaltungsmaßnahmen. Ziele und Bewertungsmaßstäbe. VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften: Berlin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  39. Hacker W, Sachse P. (2014). Allgemeine Arbeitspsychologie. Psychische Regulation von Tätigkeiten. 3., vollständig überarbeitete Auflage. Göttingen: Hogrefe. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  40. HEG-KI. (2019). Ethik-Leitlinien für eine vertrauenswürdige KI. Brüssel: Europäische Kommission. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  41. Hirsch-Kreinsen H. (2017). Digitalisierung industrieller Einfacharbeit. Arbeit, 26, 7−32. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  42. Hirsch-Kreinsen H. (2018). Digitalisierung industrieller Arbeit. In: H. Hirsch-Kreinsen, P. Ittermann & J. Niehaus (Hrsg.), Digitalisierung industrieller Arbeit, die Vision Industrie 4.0 und ihre sozialen Herausforderungen (2. Auflage) (S. 13-32). Baden-Baden: Nomos. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  43. Janda V., Guhlemann K. (2019). Sichtbarkeit und Umsetzung − die Digitalisierung verstärkt bekannte und erzeugt neue Herausforderungen für den Arbeitsschutz (baua: Fokus). Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  44. Jaume-Palasí L., Spielkamp M. (2017). Ethik und algorithmische Prozesse zur Entscheidungsfindung oder -vorbereitung. (Arbeitspapier Nr. 4). Berlin: AlgorithmWatch https://algorithmwatch.org/wp-content/uploads/2017/06/AlgorithmWatch_Arbeitspapier_4_Ethik_und_Algorithmen.pdf Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  45. Junghanns G., Kersten N. (2019). Informationsüberflutung am Arbeitsplatz. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie, 69, 119−132. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  46. Junghanns G., Morschhäuser M. (Hrsg.). (2013). Immer schneller, immer mehr: psychische Belastung bei Wissens- und Dienstleistungsarbeit. Wiesbaden: Springer. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  47. Kirchner S. (2015). Konturen der digitalen Arbeitswelt. Eine Untersuchung der Einflussfaktioren beruflicher Computer- und Internetnutzung und der Zusammenhänge zu Arbeitsqualität. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 67, 763−791. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  48. Kirchner S. (2019). Digitalisierung: Reorganisieren ohne Organisation? In: M. Apelt, I. Bode, R. Hasse, U. Meyer, VV Groddeck, M. Wilkesmann & A. Windeler (Hrsg.), Handbuch Organisationssoziologie. Wiesbaden: Springer Fachmedien. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  49. Kordsmeyer A.-C., Mette J., Harth V., Mache S. (2020). Gesundheitsorientierte Führung in der virtuellen Teamarbeit. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie, 70, 76−82. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  50. Kremer D., Hermann S., Schneider M., Henkel C. (2019). Mensch-Roboter-Kollaboration für schwerbehinderte Produktionsmitarbeiter. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 73, 108−116. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  51. Kuckartz U. (2014). Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung (2). Weinheim und Basel: Beltz Juventa. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  52. Lamnek S., Krell C. (2016). Qualitative Sozialforschung. Weinheim: Beltz. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  53. Leimeister J.-M., Durward D., Zogaj S. (2016). Crowd Worker in Deutschland. Eine empirische Studie zum Arbeitsumfeld auf externen Crowdsourcing-Plattformen (Study 323). Düsseldorf: Hans Böckler Stiftung. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  54. Liao C. (2017). Leadership in virtual teams: A multilevel perspective. Human Resource Management Review, 27, 648−659. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  55. Lott Y. (2020). Work-Life-Balance im Homeoffice: Was kann der Betrieb tun? (WSI-Report). Düsseldorf: Hans-Böckler-Stiftung. Zugriff am 31.01.2020 unter https://www.boeckler.de/pdf/p_wsi_report_54_2020.pdf Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  56. Luczak H, Volpert W. (1987). Arbeitswissenschaft. Kerndefinition - Gegenstandskatalog - Forschungsgebiete. Eschborn: RKW-Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  57. Marrold L. (2018). Mit Holacracy auf dem Weg zur agilen Organisation. In: HR Fortmann & B Kolocek (Hrsg.), Arbeitswelt der Zukunft (S. 83−99). Wiesbaden: Springer Gabler. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  58. Matuschek I., Kleemann F., Haipeter T. (2018). Industrie 4.0 und die Arbeitsdispositionen der Beschäftigten − zum Stellenwert der Arbeitenden im Prozess der Digitalisierung der industriellen Produktion (FGW-Studie. Digitalisierung von Arbeit 11). Düsseldorf: Forschungsinstitut für gesellschaftliche Weiterentwicklung. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  59. Mazmanian M., Orlikowski W.J., Yates J. (2013). The Autonomy Paradox: The Implications of Mobile Email Devices for Knowledge Professionals. Organization Science, 24, 1337−1357. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  60. Merritt S.M., Lee D., Unnerstall J.L., Huber K. (2015). Are Well-Calibrated Users Effective Users? Associations Between Calibration of Trust and Performance on an Automation-Aided Task. Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, 57, 34−47. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  61. Meyer S.-C., Tisch A., Hünefeld L. (2019). Arbeitsintensivierung und Handlungsspielraum in digitalisierten Arbeitswelten - Herausforderung für das Wohlbefinden von Beschäftigten? Industrielle Beziehungen, 26, 207−231. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  62. Mlekus L., Ötting S.K., Maier G.W. (2018). Psychologische Arbeitsgestaltung digitaler Arbeitswelten. In: Handbuch Gestaltung digitaler und vernetzter Arbeitswelten. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  63. Pangert B., Pauls N., Schüpbach H. (2016). Die Auswirkungen arbeitsbezogener erweiterter Erreichbarkeit auf Life-Domain-Balance und Gesundheit. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  64. Parasuraman R., Manzey D.H. (2010). Complacency and bias in human use of automation: An attentional integration. Human Factors, 52, 381−410. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  65. Raghu M., Blumer K., Corrado G., Kleinberg J.M., Obermeyer Z., Mullainathan S. (2019). The Algorithmic Automation Problem: Prediction, Triage, and Human Effort. CoRR, abs/1903.12220. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  66. Rahwan, I., Cebrian, M., Obradovich, N., Bongard, J., Bonnefon, J.-F., Breazeal, C., Crandall, J. W., Christakis, N. A., Couzin, I. D., Jackson, M. O., Jennings, N. R., Kamar, E., Kloumann, I. M., Larochelle, H., Lazer, D., McElreath, R., Mislove, A., Parkes, D. C., Pentland, A. S., Roberts, M. E., Shariff, A., Tenenbaum, J. B., Wellman, M. (2019). Machine behaviour. Nature, 568, 477−486. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  67. Rastetter D. (2019). Vielfalt gleichstellen? Gleichstellung, Antidiskriminierung und Diversity Management im Kontext von digitalisierter Arbeit. In: D. Alewell & W. Matiaske (Hrsg.), Standards guter Arbeit. Disziplinäre Positionen und interdisziplinäre Perspektiven (S. 81−106). Baden Baden: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  68. Richer G., Ribbat M., Mühlenbrock I. (2020). Lernförderliche Arbeitsgestaltung im Dienstleistungssektor am Beispiel der Sachbearbeitung: Die doppelte Rolle der Führungskraft (baua: focus): Bundesanstalt für Arbeitschutz und Arbeitsmedizin (BAuA). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  69. Richter G., Mühlenbrock I., Ribbat M. (2018). Lernförderliche Arbeitsgestaltung in der Sachbearbeitung - eine Aufgabe für Team- und Gruppenleitungen? Arbeit, 27, 317−343. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  70. Rohmert W. (1972). Aufgaben und Inhalt der Arbeitswissenschaft. Die berufsbildende Schule, 24, 3−14. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  71. Rothe, I., Adolph, L., Beermann, B., Schütte, M., Windel, A., Grewer, A., Lenhardt, U., Michel, J., Thomson, B., Formazin, M. (2017). Psychische Gesundheit in der Arbeitswelt. Wissenschaftliche Standortbestimmung. Dortmund, Berlin, Dresden: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  72. Rothe I., Wischniewski S., Tegtmeier P., Tisch A. (2019). Arbeiten in der digitalen Transformation - Chancen und Risiken für die menschengerechte Arbeitsgestaltung. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 73, 246−251. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  73. Sauer S. (2017). Wertschätzend selbst organisieren. Arbeitsvermögens- und anerkennungsbasierte Selbstorganisation bei der Projektarbeit. Wiesbaden: Springer Fachmedien. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  74. Senderek R., Geisler K. (2015). Assistenzsysteme zur Lernunterstützung in der Industrie 4.0. Paper presented at the Proceedings der Pre-Conference Workshops der 13. E-Learning Fachtagung Informatik. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  75. Senderek R., Heeg K. (2016). Der Einsatz digitaler Lern- und Assistenzsysteme im industriellen Wandel − Softwarelösungen erfolgreich implementieren. Paper presented at the Proceedings of DeLFI Workshops 2016, co -located with 14th e-Learning Conference of the German ComputerSociety (DeLFI 2016), September 11, 2016, Potsdam, Germany. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  76. Shrestha N., Kukkonen-Harjula K.T., Verbeek J.H., Ijaz S., Hermans V., Pedisic Z. (2018). Workplace interventions for reducing sitting at work. Cochrane Database of Systematic Reviews, 184. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  77. Stern, S. E., Chobany, C. M., Beam, A. A., Hoover, B. N., Hull, T. T., Linsenbigler, M., Makdad-Light, C., Rubright, C. N. (2017). Use of speech generating devices can improve perception of qualifications for skilled, verbal, and interactive jobs. Work, 56, 199−211. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  78. Strohm O., Ulich E. (1997). Unternehmen arbeitspsychologisch bewerten: ein Mehr-Ebenen-Ansatz unter besonderer Berücksichtigung von Mensch, Technik und Organisation. Zürich: vdf Hochschulverlag AG. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  79. Svadberg S., Holand A., Breunig K. (2019). Beyond the Hype: A Bibliometric Analysis Deconstructing Research on Digitalization. Technology Innovation Management Review, 9, 38−50. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  80. Tarafdar M., Gupta A., Turel O. (2015). Special issue on'dark side of information technology use': an introduction and a framework for research. Information Systems Journal, 25, 161−170. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  81. Tegtmeier P. (2018). A scoping review on smart mobile devices and physical strain. Work. A journal of prevention, assessment & rehabilitation 59, S. 273-283. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  82. Tegtmeier P., Rosen P.H., Tisch A., Wischniewski S. (2019). Sicherheit und Gesundheit in der digitalen Arbeitswelt. In: hvdGf Arbeitswissenschaft & S.M. Jäger (Hrsg.), Erkennen, Lernen, Verändern. Die Arbeit des Menschen in der digital vernetzten Welt. Dokumentation der Herbstkonferenz der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. vom 12. bis 13. September 2019, Böblingen (S. 8 S.). Böblingen: GfA-Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  83. Terhoeven J., Mühlenbrock I., Mehler L., Ribbat M., Tisch A., Wischniewski S. (2019). Lernförderlichkeit im Kontext einer menschengerechten Arbeitssystemgestaltung. In: Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. (Hrsg.), Arbeit interdisziplinär analysieren − bewerten − gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft : Institut für Arbeit und Gesundheit der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (IAG der DGUV) in Kooperation mit dem Institut für Technische Logistik und Arbeitssysteme, 27.02. bis 01.03.2019 (S. C.10.15). Dresden: GfA-Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  84. Ulich E. (2011). Arbeitspsychologie. Stuttgart: Schäffer Poeschel. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  85. Van Yperen N., Rietzschel E, De Jonge K. (2014). Blended Working: For Whom It May (Not) Work. PloS one, 9, e102921. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  86. Vassiliadis M. (2017). Industrie 4.0 braucht soziale Innovationen. In: M Vassiliadis (Hrsg.), Branchenberichte zu Digitalisierung und Industrie 4.0. Technik allein reicht nicht. Hannover: Industriegewerkschaft Bergbau, Chemie, Energie. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  87. Volpert W. (1987). Psychische Regulation von Arbeitstätigkeiten. In: U. Kleinbeck & J. Rutenfranz (Hrsg.), Arbeitspsychologie. Enzyklopädie der Psychologie, Themenbereich D (Bd. 1, S. 1−42). Göttingen: Hogrefe. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  88. Voswinkel S. (2018). Work and Subjectivity. In: K. Dörre, N. Mayer-Ahuja, D. Sauer & V. Wittke (Hrsg.), Capitalism and Labor (S. 269−282). Frankfurt/New York: Campus Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  89. Vuori V., Helander N., Okkonen J. (2019). Correction to: Digitalization in knowledge work: The dream of enhanced performance. Cognition, Technology & Work. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  90. Waltersbacher A., Zok K., Böttger S.J., Klose J. (2018). Sinnerleben bei der Arbeit und der Einfluss auf die Gesundheit. In: Fehlzeiten-Report 2018 (S. 23−46): Springer. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  91. Weber C., Thomson B., Pundt F. (2018). Die Notwendigkeit von Führung in einer digitalisierten Arbeitswelt - eine Netnografie (baua: Fokus). Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  92. Wischniewski S., Tegtmeier P., Rosen P.H. (2019). Evolution or revolution for human factors? Occupational safety and health & digitalisation. Tijdschrift voor human factors, 44, S. 13−14. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  93. Zweig K.A. (2019). Algorithmische Entscheidungen: Transparenz und Kontrolle (Analysen & Argumente): Konrad-Adenauer-Stiftung. Zugriff am 30.04.2020 unter https://www.kas.de/c/document_library/get_file?uuid=533ef913-e567-987d-54c3-1906395cdb81&groupId=252038 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-11
  94. Arbeitsschutzgesetz (ArbSchG) vom 7. August 1996 (BGBl. I S. 1246), zuletzt geändert durch Artikel 1 des Gesetzes vom 22.Dezember 2020 (BGBl. I S. 3334). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  95. Autor D.H., Handel M.J. (2013). Putting Tasks to the Test: HumanCapital, Job Tasks, and Wages. Journal of Labor Economics, 31(2). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  96. Bailey, R.W. (1982). Human Performance Engineering: a Guide for System Designers. Englewood Cliffs: Prentice Hall. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  97. Baethge C.B., Boberach M., Hoffmann A., Wintermann O. (2019). Plattformarbeit in Deutschland. Bertelsmann Stiftung. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  98. BAuA (2018). Arbeits- und Forschungsprogramm 2018−2021. Forschung für Arbeit und Gesundheit, Dortmund. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  99. BMAS (2020). Faire Arbeit in der Plattformökonomie − Positionspapier des BMAS. <https://www.bmas.de/DE/Service/Presse/Pressemitteilungen/2020/eckpunkte-plattformoekonomie.html>, Abruf am 02.08.2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  100. Bonin H., Gregory T., Zierahn U. (2015). Übertragung der Studie von Frey/Osborne (2013) auf Deutschland. Forschungsbericht 455, Bundesministerium für Arbeit und Soziales: Berlin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  101. Bremer A. (1910). Die Welt in 100 Jahren. 7. Nachdruck der Ausgabe Berlin 1910. Georg Olms Verlag: Hildesheim. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  102. Corbett M. (1985). Prospective work design of a human-centred CNC-lathe. Behavior and Information Technology, 4, 201−214. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  103. Daum M. (2017). Digitalisierung und Technisierung der Pflege in Deutschland. Aktuelle Trends und ihre Folgewirkungen auf Arbeitsorganisation, Beschäftigung und Qualifizierung. DAA Stiftung, Hamburg Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  104. Dengler K., Matthes B. (2018). Substituierbarkeitspotenziale von Berufen. Wenige Berufsbilder halten mit der Digitalisierung Schritt. IAB-Kurzbericht. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  105. Dengler K., Matthes B. (2021). IAB-Kurzbericht: Auch komplexere Tätigkeiten könnten zunehmend automatisiert werden. Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  106. DIN EN 614-2. (2008) Sicherheit von Maschinen. Ergonomische Gestaltungsgrundsätze, Teil 2: Wechselwirkungen zwischen der Gestaltung von Maschinen und den Arbeitsaufgaben. In Deutsches Institut für Normung (Hrsg.). Berlin: Beuth Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  107. DIN EN ISO 9241-2. (1992). Ergonomische Anforderungen für Bürotätigkeiten mit Bildschirmgeräten, Teil 2: Anforderungen an die Arbeitsaufgaben. In: Deutsches Institut für Normung (Hrsg.). Berlin: Beuth. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  108. DIN EN ISO 6385. (2016). Grundsätze der Ergonomie für die Gestaltung von Arbeitssystemen [ISO 6385:2016]. In: Deutsches Institut für Normung (Hrsg.). Berlin: Beuth. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  109. Fernández-Macías E., Bisello M. (2020). A Taxonomy of Tasks for Assessing the Impact of New Technologies on Work. Seville: European Commission, JRC120618. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  110. Fitts P.M. (1951). Human Engineering for an Effective Air-Navigation and Traffic Control System. Washington: National Research Council. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  111. Frey C.B., Osborne M.A. (2013). The future of employment how susceptible are jobs to computerisation? Oxford, Oxford Martin School, Univ. of Oxford. http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/future-of-employment.pdf, Abruf am 08.05.2020 <http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/future-of-employment.pdf.%20%20Abruf%20am%2008.05.2020>. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  112. Grote G. (1994). A participatory apporach to the complementary design of highly automated work systems. In: G. Bradley & H.W. Hendrick (Hrsg.), Human Factors in Organizational Design and Management - IV. Amsterdam: Elsevier. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  113. Gutenberg E. (1983). Einführung in die Betriebswirtschaftslehre, Erster Band: Die Produktion. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  114. Hacker W. (1973). Allgemeine Arbeits- und Ingenieurspsychologie. Berlin: VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  115. Hacker W. (2005). Allgemeine Arbeitspsychologie. Psychische Regulation von Wissens-, Denk- und körperlicher Arbeit. Bern: Huber. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  116. Hacker W. (2006). Interaktive/dialogische Erwerbsarbeit - zehn Thesen zum Umgang mit einem hilfreichen Konzept. In: Böhle F., Glaser J. (Hrsg.), Arbeit in der Interaktion - Interaktion als Arbeit. VS Verlag für Sozialwissenschaften, S. 17−24. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  117. Hacker W. (2009). Arbeitsgegenstand Mensch: Psychologie dialogisch-interaktiver Erwerbsarbeit: Ein Lehrbuch. Pabst Science Publishers. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  118. Hacker W. (2018). Menschengerechtes Arbeiten in der digitalisierten Welt. Vdf: Zürich. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  119. Hacker W., Sachse P. (2014). Allgemeine Arbeitspsychologie - Psychische Regulation von Tätigkeiten. Hogrefe: Göttingen. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  120. Helmrich R., Zika G. (2010). Beruf und Qualifikation in der Zukunft. Bundesinstitut für Berufsbildung, Bonn. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  121. Hube G. (2005). Beitrag zur Beschreibung und Analyse von Wissensarbeit. Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement. <https://d-nb.info/97693910x/34>, Abruf am 01.10.2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  122. Hünefeld L., Meyer S.-C., Backhaus, N. (2021). Digitalization of Employment: Working via Online Platforms, in: Korunka, Christian (Hrsg): Flexible working practices and approaches: Psychological and social implications of a multifaceted phenomenon, New York: Springer. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  123. Kosta J., Krings I., Burkart L. (1970). Probleme der Klassifikation von Erwerbstätigen und Tätigkeiten: ein Gutachten über notwendige Grundlagenforschungen und Möglichkeiten für pragmatische Verbesserungen der "Berufs"-Klassifikation. München: Institut für Sozialwissenschaftliche Forschung e.V. ISF München. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  124. Leimbach T., Bachlechner D. (2014). Big data in der Cloud. TAB Hintergrundpapier, 19. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  125. Leontjew A.N. (1967). Probleme der Entwicklung des Psychischen. Berlin: Volk und Wissen, 1967. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  126. Leontjew A.N. (1979). Tätigkeit, Bewusstsein, Persönlichkeit. Köln: Pahl-Rugenstein. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  127. Lurija A.R. (1982). Sprache und Bewusstsein. Berlin: Volk und Wissen. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  128. Maleri R, Frietzsche U. (2008). Grundlagen der Dienstleistungsproduktion. Springer: Berlin Heidelberg. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  129. Miller G.A., Galanter E., Pribram K.H. (1960). Plans and the Structure of Behavior. New York: Holt, Reinhart, and Winston. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  130. OECD (2019). The Future of Work - OECD Employment Outlook 2019. OECD Publishing, Paris. <https://doi.org/10.1787/9ee00155-en>, Abruf am 08.05.2020 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  131. Rothe I., Wischniewski S., Tegtmeier P., Tisch A. (2019). Arbeiten in der digitalen Transformation - Chancen und Risiken für die menschengerechte Arbeitsgestaltung. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 73, 246−251. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  132. Technische Regel für Gefahrstoffe (TRGS 460), in der Ausgabe Juli 2018, GMBl 2018 S. 908-913 [Nr. 48] (vom 26.10.2018) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  133. Technische Regel für Arbeitsstätten (ASR V3), in der Ausgabe vom Juli 2017 (GMBl 2017, S. 390) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  134. Volpert W. (1974). Handlungsstrukturanalyse als Beitrag zur Qualifikationsforschung. Köln: Pahl-Rugenstein. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  135. Volpert W. (1987). Psychische Regulation von Arbeitstätigkeiten. In: U. Kleinbeck & J. Rutenfranz (Hrsg.), Enzyklopädie der Psychologie (Themenbereich D, Serie 3, Band 1: Arbeitspsychologie) (S. 1−42). Göttingen: Hogrefe. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  136. Volpert W. (1992). Wie wir handeln - was wir können. Ein Disput als Einführung in die Handlungspsychologie. Heidelberg: Asanger. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  137. Vygotskij L. S. (1934/ 2002). Denken und Sprechen. Weinheim, Basel: Beltz. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  138. Watson H.J., Wixom B.H. (2007). The current state of business intelligence. Computer, 40(9), 96−99. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-47
  139. Agrawal M., Rao H.R., Sanders G.L. (2003). Impact of mobile computing terminals in police work. Journal of organizational computing and electronic commerce, 13(2), 73−89. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  140. Agarwal Y., Jain K., Karabasoglu O. (2016). Turning conventional vehicles in secured areas into connected vehicles for safety applications. In 2016 IEEE Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference. 538−542. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  141. Al-Abassi S.A., Al-bayati, K.Y, Sharba, M.R., Abogneem L. (2019). Smart prepaid traffic fines system using RFID, IoT and mobile app. Telkomnika, 17(4), 1828−1837. Computing Electronics and Control). 17(4), 1828−1837. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  142. Almer A., Schnabel T., Weber A., Köfler A., Perko R., Ladstätter S., Klopschitz M. (2020). Multi-modal and multi-sensor approach to support security management tasks. IDIMT: Digitalized Economy, Society and Information Management − 28th Interdisciplinary Information Management Talks, 171−180. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  143. Ariel B., Mitchell R.J., Tankebe J., Firpo M.E., Fraiman R., Hyatt J.M. (2020). Using Wearable Technology to Increase Police Legitimacy in Uruguay: The Case of Body-Worn Cameras. Law & Social Inquiry. 45, 52−80. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  144. Artur K., Tomasz K. (2017). A model of check-in system management to reduce the security checkpoint variability. Simulation Modelling Practice & Theory. 74(1), 80−98. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  145. Baril C., Gascon V., Brouillette C. (2014). Impact of technological innovation on a nursing home performance and on the medication-use process safety. Journal of medical systems, 38(3), 22. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  146. Blanco-Gonzalo R., Sanchez-Reillo R., Goicoechea-Telleria I., Strobl B. (2018). The Mobile Pass Project: A User Interaction Evaluation. IEEE Transactions on Human-Machine Systems. 48, 311−315. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  147. Bo Y., Ning, T., Jun, X. (2008). Wireless Intelligent Monitoring System Based on Police Dog China-Japan Joint Microwave Conference, doi 10.1109/CJMW.2008.4772551 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  148. Böhle F. (2006). Typologie und strukturelle Probleme von Interaktionsarbeit. In: Böhle, F., Glaser, J. (Hrsg.): Arbeit in der Interaktion - Interaktion in der Arbeit. Wiesbaden: VS, 325−347. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  149. Böhle F. (2011). Interaktionsarbeit als wichtige Arbeitstätigkeit im Dienstleistungssektor. WSI-Mitteilungen, 64(9), 456−461. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  150. Böhle F., Weihrich M. (2020). Das Konzept der Interaktionsarbeit. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 74, 9−22. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  151. Bräutigam C., Enste P., Evans M., Hilbert J., Merkel S., Öz F. (2017). Digitalisierung im Krankenhaus. Mehr Technik - bessere Arbeit? Study Vol. 364. Hans-Böckler-Stiftung, Düsseldorf. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  152. Bröchler S., Simonis G., Sundermann K. (1999). Handbuch Technikfolgenabschätzung. Edition Sigma. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  153. Bundesagentur für Arbeit (2019). Statistik der Bundesagentur für Arbeit (2019). Tabellen, Beschäftigte nach Berufen (KldB 2010) (Quartalszahlen). Stichtag 30.06.2019. Nürnberg, Januar 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  154. Bundesagentur für Arbeit (2021). Statistik der Bundesagentur für Arbeit (2021). Tabellen, Beschäftigte nach Berufen (KldB 2010) (Quartalszahlen). Stichtag 31.03.2021. Nürnberg. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  155. Camacho-Collados M., Liberatore F. (2015). A Decision Support System for predictive police patrolling. Decision Support Systems. 75 (1), 25−37. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  156. Capurro D., Ganzinger M., Perez-Lu J., Knaup P. (2014). Effectiveness of eHealth interventions and information needs in palliative care: a systematic literature review. J Med Internet Res 16 (3), e72. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  157. Cha J.S., Monfared S., Stefanidis D., Nussbaum M.A., Yu D. (2020). Supporting Surgical Teams: Identifying Needs and Barriers for Exoskeleton Implementation in the Operating Room. Human factors, 62(3), 377−390. <https://doi.org/10.1177/0018720819879271> Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  158. Chapuis C., Bedouch P., Detavernier M., Durand M., Francony G., Lavagne P., Foroni L., Albaladejo P., Allenet B., Payen J.F. (2015). Automated drug dispensing systems in the intensive care unit: a financial analysis. Critical care (London, England), 19(1), 318. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  159. Chen H., Chung W., Xu J.J., Wang G., Qin Y., Chau M. (2004). Crime data mining: a general framework and some examples. Computer, 37(4), 50−56. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  160. Chen D., Du Y., Zhang Y. (2009). Design and implementation of a location awareness system for field police work. In: 2009 17th International Conference on Geoinformatics (S. 1−4). IEEE. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  161. Chen F.Q., Leng Y.F., Ge J.F., Wang D.W., Li C., Chen B., Sun Z.L. (2020). Effectiveness of Virtual Reality in Nursing Education: Meta-Analysis. Journal of medical Internet research, 22(9), e18290. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  162. Chen J.H., Tseng T.H., Lai C.L., Hsieh S.T. (2012). An intelligent virtual fence security system for the detection of people invading. Proceedings - IEEE 9th International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing and IEEE 9th International Conference on Autonomic and Trusted Computing, UIC-ATC 2012, 786−791. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  163. Cherry B.J., Ford E.W., Peterson L.T. (2011). Experiences with electronic health records: early adopters in long-term care facilities. Health care management review, 36(3), 265-274. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  164. Cho H.Y., Song X., Piao J., Jin Y., Lee S.M. (2015). Automatic delirium prediction system and nursing-sensitive outcomes in the medical intensive care unit. Clinical nursing research, 24(1), 29-50. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  165. Chong K.L., Grewal M., Loo J., Oh S.L. (2003). A simulation-enabled DSS for allocating check-in agents. INFOR. 41, 259−273. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  166. Christian M., Depaz A., Grimm M., Lartigue J.W., Sweatland R., Talley C. (2014). Google glass for public safety: Leveraging Google Glass for automatic information retrieval and notification by public safety officers in the field. Proceedings of the 2014 ACM Southeast Regional Conference, ACM SE. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  167. Dehuai Z., Cunxi X. (2005). Development of a Patrol Robot. In Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2005. ISIE 2005. Vol. 4, 1757−1762. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  168. De Las Heras L.P., Terrades O.R., Llados J., Fernandez-Mota D., Canero C. (2015). Use case visual Bag-of-Words techniques for camera based identity document classification. Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR, 721−725. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  169. De Paz J.F., Villarrubia G., Bajo J., Sirvent G., Li, T. (2014). Indoor location system for security guards in subway stations. Advances in Intelligent Systems and Computing. 293, 111−119. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  170. Dormann C., Zapf D., Isic A. (2002). Emotionale Arbeitsanforderungen und ihre Konsequenzen bei Call Center-Arbeitsplätzen. Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie, 46, 201−215. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  171. Dowding D., Mitchell N., Randell R., Foster R., Lattimer V., Thompson C. (2009). Nurses’ use of computerised clinical decision support systems: a case site analysis. Journal of clinical nursing, 18(8), 1159−1167. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  172. Duan G.J., Yan X., Ma H. (2019). An Intelligent Driver Training System Based on Real Cars. Sensors. 19(3), 22. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  173. Engelbrecht H., Lukosch S.G. (2018). Viability of Augmented Content for Field Policing. Adjunct Proceedings − 2018 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, ISMAR-Adjunct, 386−389. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  174. Engelbrecht H., Lukosch, S.G., Datcu D. (2019). Evaluating the Impact of Technology Assisted Hotspot Policing on Situational Awareness and Task-Load. Proceedings of ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT). 3(1), 43101. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  175. Ernesäter A., Holmström I., Engström M. (2009). Telenurses’ experiences of working with computerized decision support: supporting, inhibiting and quality improving. Journal of advanced nursing, 65(5), 1074−1083. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  176. Fagerström C., Tuvesson H., Axelsson L., Nilsson L. (2017). „The role of ICT in nursing practice: an integrative literature review of the Swedish context." Scandinavian Journal of Caring Sciences 31 (3), 434−448. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  177. Gliesche P., Seibert K., Kowalski C., Domhoff D., Pfingsthorn M., Wolf-Ostermann K., Hein A. (2020). Robotic Assistance in Nursing Care: Survey on Challenges and Scenarios. World Academy of Science, Engineering and Technology, Open Science Index 165, International Journal of Biomedical and Biological Engineering, 14(9), 257−262. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  178. Guzik K., Sesay A., Oh O., Ramirez R., Tong T. (2021). Making the material routine: a sociomaterial study of the relationship between police body worn cameras (BWCs) and organisational routines. Policing & Society. 31(1), 100−115. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  179. Hacker W. (2009). Arbeitsgegenstand Mensch: Psychologie dialogisch-interaktiver Erwerbsarbeit: Ein Lehrbuch. Pabst Science Publishers, Lengerich. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  180. Hacker W. (2018). Arbeitsgestaltung bei dialogisch-interaktiver Erwerbsarbeit. In: ver.di-Bereich Innovation und Gute Arbeit (Hrsg.): Arbeit mit Menschen - Interaktionsarbeit humanisieren. Band 1: Gestaltungskonzepte und Forschungsbedarf, Frankfurt am Main, 31−35. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  181. Hacker W., Sachse P. (2014). Allgemeine Arbeitspsychologie - Psychische Regulation von Tätigkeiten. Hogrefe: Göttingen. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  182. Hacker W., Steputat-Rätze A., Pietrzyk U. (2020). Verhältnis- und verhaltenspräventives Gestalten dialogisch-interaktiver Erwerbsarbeit. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 74, 23-33. doi: 10.1007/s41449-020-00187-x. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  183. Hajela G., Chawla M., Rasool A. (2020). A Clustering Based Hotspot Identification Approach For Crime Prediction. Procedia Computer Science. 167(1), 1462−1470. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  184. Hall A., Tiemann M., Siefer A., Hünefeld L. (2018). BIBB / BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2018. Arbeit und Beruf im Wandel - Erwerb und Verwertung beruflicher Qualifikationen. Erhebungsinstrument. Version Haupterhebung 02.10.2017 - 31.03.2018. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  185. Haubold A.-K., Obst L., Bielefeldt F. (2020). Introducing service robotics in inpatient geriatric care-a qualitative systematic review from a human resources perspective. Gruppe. Interaktion. Organisation. Zeitschrift für Angewandte Organisationspsychologie, 51, 259-271. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  186. Hochschild A.R. (2006). Das gekaufte Herz - Die Kommerzialisierung der Gefühle. Campus Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  187. Huang Y., Talwar A., Chatterjee S. (2021). Application of machine learning in predicting hospital readmissions: a scoping review of the literature. BMC Med Res Methodol 21, 96 (2021). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  188. Huter K., Krick T., Domhoff D., Seibert K., Wolf-Ostermann K., Rothgang H. (2020). Effectiveness of digital technologies to support nursing care: results of a scoping review. Journal of multidisciplinary healthcare, 13, 1905. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  189. Ilori A., Li Y., Mahesh V., Craig B. (2017). Effect of position: An ergonomics evaluation of police’s wearable equipment. Advances in Intelligent Systems and Computing. 486, 199−207. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  190. Ioimo R.E., Aronson J.E. (2004). Police Field Mobile Computing: Applying the Theory of Task-Technology Fit. Police Quarterly. 7(4), 403−428. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  191. Johansson P.E., Petersson G.I., Nilsson, G.C. (2010). Personal digital assistant with a barcode reader − a medical decision support system for nurses in home care. International journal of medical informatics, 79(4), 232-242. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  192. Johansson, P., Petersson, G., Nilsson, G. (2011). Experience of using a personal digital assistant in nursing practice − a single case study. Journal of nursing management, 19(7), 855-862. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  193. Jones E.E., Gerard H.B. (1967). Foundations of Social Psychology. New York, London, Sydney: John Wiley & Sons. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  194. Kangasniemi M., Karki S., Colley N., Voutilainen A. (2019). The use of robots and other automated devices in nurses' work: An integrative review. International journal of nursing practice, 25(4), e12739. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  195. Kavakli M. (2006). Training simulations for crime risk assessment. 7th International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training, ITHET., 203−210. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  196. Keenan G.M., Lopez K.D., Yao Y., Sousa V.E., Stifter J., Febretti A., Johnson A., Wilkie D.J. (2017). Toward meaningful care plan clinical decision support: feasibility and effects of a simulated pilot study. Nursing research, 66(5), 388. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  197. Kharrat M., Wakuda Y., Koshizuka N., Sakamura K. (2012). Near drowning pattern recognition using neural network and wearable pressure and inertial sensors attached at swimmer's chest level. 19th International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice, M2VIP, 281−284. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  198. Koch V. (2010). Interaktionsarbeit bei produktbegleitenden Dienstleistungen. Am Beispiel des technischen Services im Maschinenbau. Wiesbaden: Gabler. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  199. Koper C.S., Lum C., Hibdon J. (2015). The Uses and Impacts of Mobile Computing Technology in Hot Spots Policing. Evaluation Review. 39(6), 587−624. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  200. Kosse N.M., Brands K., Bauer J.M., Hortobagyi T., Lamoth C.J.C. (2013). Sensor technologies aiming at fall prevention in institutionalized old adults: A synthesis of current knowledge. International Journal of Medical Informatics, 82(9), 743−752. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  201. Krick T., Huter K., Domhoff D., Schmidt A., Rothgang H., Wolf-Ostermann K. (2019). Digital technology and nursing care: a scoping review on acceptance, effectiveness and efficiency studies of informal and formal care technologies. BMC Health Services Research, 19(1), 1−15. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  202. Krick T., Huter K., Seibert K. (2020). Measuring the effectiveness of digital nursing technologies: development of a comprehensive digital nursing technology outcome framework based on a scoping review. BMC Health Services Research, 20, 243. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  203. Kuhlmey A., Blüher S., Nordheim J., Zöllick J. (2019). Technik in der Pflege − Einstellungen von professionell Pflegenden zu Chancen und Risiken neuer Technologien und technischer Assistenzsysteme. Zentrum für Qualität in der Pflege, Berlin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  204. Kuroda T., Noma H., Naito C., Tada C., Yamanka H., Takemura T., Nin K., Yoshihara H. (2013). Prototyping sensor network system for automatic vital signs collection. Methods of Information in Medicine, 3, 239-249. https://doi.org/10.3414/ME12‐01‐0096. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  205. Lee N.J., Chen E.S., Currie L.M., Donovan M., Hall E.K., Jia H., John R.M., Bakken S. (2009). The effect of a mobile clinical decision support system on the diagnosis of obesity and overweight in acute and primary care encounters. Advances in Nursing Science, 32(3), 211−221. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  206. Leontjew A.N. (1979). Tätigkeit, Bewusstsein, Persönlichkeit. Köln: Pahl-Rugenstein. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  207. Liu Q., Huang Z. (2020). Research on intelligent prevention and control of COVID-19 in China’s urban rail transit based on artificial intelligence and big data. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 39, 9085−9090. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  208. Lin C.T., Hu P.J.H., Chen H.C. (2004). Technology implementation management in law enforcement − COPLINK system usability and user acceptance evaluations. Social Science Computer Review. 22(1), 24−36. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  209. Lind L., Karlsson D. (2004). A system for symptom assessment in advanced palliative home healthcare using digital pens. Medical informatics and the Internet in medicine, 29(3−4), 199−210. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  210. Lind L. (2008). Evaluation of the use of digital pens for pain assessment in palliative home healthcare. Studies in health technology and informatics, 136, 101-106. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  211. Lindberg B., Axelsson K., Öhrling K. (2009). Experience with videoconferencing between a neonatal unit and the families' home from the perspective of certified paediatric nurses. Journal of Telemedicine and Telecare, 15(6), 275−280. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  212. Meißner A., Schnepp W. (2014). Staff experiences within the implementation of computer-based nursing records in residential aged care facilities: a systematic review and synthesis of qualitative research. BMC medical informatics and decision-making, 14, 54. <https://doi.org/10.1186/1472-6947-14-54> Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  213. Melzer M. (2008). May the „Characteristics of well-designed working tasks“ (DIN EN ISO 9241-2) be applied to interactive working tasks as well? - A pilot study. Psychologie des Alltagshandelns 1(1). Innsbruck: Innsbruck University Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  214. Melzer M., Schlicht L., Rösler U. (im Druck). Die Digitale Transformation personenbezogener Arbeit - am Beispiel der professionellen Pflege. In: E. Bamberg, A. Ducki, M. Janneck. Digitale Arbeit gestalten: Herausforderungen der Digitalisierung für die Gestaltung gesunder Arbeit. Springer: Berlin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  215. Merda M., Schmidt C., Kähler B. (2017). Pflege 4.0 − Einsatz moderner Technologien aus der Sicht professionell Pflegender. Forschungsbericht. Hamburg: Berufsgenossenschaft für Gesundheitsdienst und Wohlfahrtspflege (BGW). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  216. Mickan S., Atherton H., Roberts N.W., Heneghan C., Tilson J.K. (2014). Use of handheld computers in clinical practice: A systematic review. BMC Medical Informatics and Decision Making 14(1). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  217. Mills P.K., Margulies N. (1980). Toward a Core Typology of Service Organizations. Academy of Management Review, 11(4), 726−735. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  218. Nilsson C., Skär L., Söderberg S. (2010). Swedish District Nurses’ experiences on the use of information and communication technology for supporting people with serious chronic illness living at home - a case study. Scandinavian journal of caring sciences, 24(2), 259−265. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  219. Ohashi K., Ota S., Ohno‐Machado L., Tanaka H. (2010). Smart medical environment at the point of care: Auto tracking clinical interventions at the bed side using RFID technology. Computers in Biology and Medicine, 40, 545−554. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2010.03.007 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  220. Parasuraman R., Sheridan T.B., Wickens C.D. (2000). A model for types and levels of human interaction with automation. IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics-Part A: Systems and Humans, 30(3), 286−297. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  221. Paré G., Sicotte C., Chekli M., Jaana M., De Blois C., Bouchard M. (2009). A pre-post evaluation of a telehomecare program in oncology and palliative care. Telemedicine journal and e-health: the official journal of the American Telemedicine Association, 15(2), 154−159. <https://doi.org/10.1089/tmj.2008.0091>. eng Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  222. Park A.J., Buckley S., Ramirez H.C.A., Tsang H.H., Spicer V. (2015). A decision support system for crowd control using agent-based modeling and simulation. In 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW) (pp. 997−1000). IEEE. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  223. Polk S., Epps J., Wolfe L. (2005). Supporting a mobile law-enforcement computing system. WMSCI 2005 - The 9th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics, Proceedings. 2, 436−438. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  224. Rantz M.J., Alexander G., Galambos C., Flesner M.K., Vogelsmeier A., Hicks L., Scott-Cawiezell J., Zwygart-Stauffacher M., Greenwald L. (2011). The use of bedside electronic medical record to improve quality of care in nursing facilities: a qualitative analysis. Computers, informatics, nursing: CIN, 29(3), 149-156. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  225. Rosenfeld A., Maksimov O., Kraus S. (2018). Optimal cruiser-drone traffic enforcement under energy limitation. IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2018-July, 3848−3855. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  226. Rourke S. (2020). How does virtual reality simulation compare to simulated practice in the acquisition of clinical psychomotor skills for pre-registration student nurses? A systematic review. International Journal of Nursing Studies, 102, N.PAG. <https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2019.103466> Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  227. Rubinstein S.L. (1977). Grundlagen der Allgemeinen Psychologie. Berlin: Volk und Wissen. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  228. Rösler U., Schmidt K., Merda M., Melzer M. (2018). Digitalisierung in der Pflege. Wie intelligente Technologien die Arbeit professionell Pflegender verändern. Berlin: Geschäftsstelle der Initiative Neue Qualität der Arbeit. Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  229. Sajjad M., Nasir M., Muhammad K., Khan S., Jan Z., Sangaiah A.K., Elhoseny M., Baik S.W. (2020). Raspberry Pi assisted face recognition framework for enhanced law-enforcement services in smart cities. Future Generation Computer Systems-the International Journal of Escience. 108, 995−1007. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  230. Sandhu A., Fussey P. (2021). The ‘uberization of policing’? How police negotiate and operationalise predictive policing technology. Policing & Society, 31(1), 66−81. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  231. Schweizer Berufsverband der Pflegefachfrauen und Pflegefachmänner (SBK) (2020). Professionelle Pflege Schweiz Perspektive 2020. Positionspapier des Schweizer Berufsverband der Pflegefachfrauen und Pflegefachmänner SBK. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  232. Schlicht L., Lehrke L., Melzer M., Rösler U. (2020). Digitalisierung in der Pflege: Auf dem Weg in die Zukunft. Die Schwester - Der Pfleger, 59(11), 4−10. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  233. Schlicht L., Melzer M., Rösler U. (2021). Personenbezogene Tätigkeiten im digitalen Wandel: Arbeitsmerkmale und Technologieeinsatz. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  234. Schöllgen I., Schulz A. (2016). Psychische Gesundheit in der Arbeitswelt - Emotionsarbeit. Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin: Dortmund. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  235. Shamloul N., Ghias M.H., Khachemoune A. (2019). The Utility of Smartphone Applications and Technology in Wound Healing. The international journal of lower extremity wounds, 18(3), 228-235. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  236. Shorey S., Ng E.D. (2021). The use of virtual reality simulation among nursing students and registered nurses: A systematic review. Nurse Education Today, 98, N.PAG. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  237. Singh M., Hackney R. (2011). Mobile technologies for public police force tasks and processes: A t-Government perspective. 19th European Conference on Information Systems, ECIS. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  238. Skorupski J., Uchroński P. (2016). Managing the process of passenger security control at an airport using the fuzzy inference system. Expert Systems with Applications. 54(1), 284−293. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  239. Solli H., Hvalvik S. (2019). Nurses striving to provide caregiver with excellent support and care at a distance: a qualitative study. BMC health services research, 19(1), 893. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  240. Strauss A., Fagerhaug S., Suczek B., Wiener C. (1980). Gefühlarbeit, in: Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 32(4), 629−651. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  241. Streefkerk J.W., van Esch-Bussemakers M.P., Neerincx M.A. (2008). Field evaluation of a mobile location-based notification system for police officers. MobileHCI 2008 - Proceedings of the 10th International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services, 101−108. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  242. Stevenson J.E., Nilsson G. (2011). Nurses’ perceptions of an electronic patient record from a patient safety perspective: a qualitative study. Journal of advanced nursing, 68(3), 667−676. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  243. Tada M., Noma H., Utsumi A., Segawa M., Okada M., Renge, K. (2014). Elderly driver retraining using automatic evaluation system of safe driving skill. IET Intelligent Transport Systems. 8, 266−272. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  244. Vonhofen G., Evangelista T., Lordeon P. (2012). Nursing benefits of using an automated injection system for ictal brain single photon emission computed tomography. The Journal of neuroscience nursing: journal of the American Association of Neuroscience Nurses, 44(2), 91−97. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  245. Voswinkel S. (2005). Welche Kundenorientierung? Anerkennung in der Dienstleistungsarbeit. Berlin: Edition sigma. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  246. de Winter J.C., de Groot S., Dankelman J., Wieringa P.A., van Paassen M.M., Mulder, M. (2008). Advancing simulation-based driver training: lessons learned and future perspectives. In Proceedings of the 10th international conference on Human computer interaction with mobile devices and services, 459−464. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  247. Wirz M., Franke T., Roggen D., Mitleton-Kelly E., Lukowicz P., Tröster G. (2012). Inferring crowd conditions from pedestrians' location traces for real-time crowd monitoring during city-scale mass gatherings. Proceedings of the Workshop on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises, WETICE, 367−372. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  248. Wonghabut P., Kumphong J., Satiennam T., Ung-Arunyawee R., Leelapatra, W. (2018). Automatic helmet-wearing detection for law enforcement using CCTV cameras. IOP Conference Series: Earth & Environmental Science. 143, 12063. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  249. Woon A., Mok W.Q., Chieng Y., Zhang H.M., Ramos P., Mustadi H.B., Lau, Y. (2021). Effectiveness of virtual reality training in improving knowledge among nursing students: A systematic review, meta-analysis and meta-regression. Nurse education today, 98, 104655. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  250. You B., Tang N., Xu J. (2008). Wireless Intelligent Monitoring System Based on Police Dog. In: 2008 China-Japan Joint Microwave Conference, 809−812. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  251. Yu H., Wang Y., Wang F., Qiu P. (2019). Understanding Impacts of Security Check on Passenger Flow in a Metro Station and Improving Measures: A Case Study in Guangzhou, China. Journal of Advanced Transportation. 2019 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  252. Zapf D., Vogt C., Seifert C., Mertini H., Isic A. (1999). Emotion Work as a Source of Stress: The Concept and Development of an Instrument. In: European Journal of Work and Organizational Psychology, 8, 371−400. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  253. Zapf D., Seifert C., Mertini H., Voigt C., Holz M., Vondran E., Isic A., Schmutte B. (2000). Emotionsarbeit in Organisationen und psychische Gesundheit. In: Musahl, H. P. & Eisenhauer, T. (Hrsg.): Psychologie der Arbeitssicherheit. Beiträge zur Förderung von Sicherheit und Gesundheit in Arbeitssystemen. Heidelberg: Asanger, 99−106. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  254. Zhang Y., Yu P., Shen J. (2012). The benefits of introducing electronic health records in residential aged care facilities: a multiple case study. Int J Med Inform 2012, 81: 690-704. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-59
  255. Aamodt A., Nygård M. (1995). Different roles and mutual dependencies of data, information, and knowledge - An AI perspective on their integration. Data & Knowledge Engineering, 16, 191͞-222. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  256. Alavi M., Leidner DE. (2001). Review: Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues. MIS Quaterly, 25, 107‒136. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  257. Allen T.D., Golden T.D., Shockley K.M. (2015). How Effective Is Telecommuting? Assessing the Status of Our Scientific Findings. Psychological Science in the Public Interest, 16, 40‒68. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  258. Alper M. (2019). Portables, luggables, and transportables: Historicizing the imagined affordances of mobile computing. Mobile Media & Communication, 7, 322‒340. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  259. Arlinghaus A. (2017). Wissensarbeit. Aktuelle Arbeitswissenschaftliche Erkenntnisse (MBF-Report). Düsseldorf: Hans-Böckler Stiftung. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  260. Backé E.M., Kreis L., Latza U. (2019). Interventionen am Arbeitsplatz, die zur Veränderung des Sitzverhaltens anregen. Übersicht und Einschätzung. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie, 69, S. 1‒10. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  261. Backhaus N., Tisch A., Kagerl C., Pohlan L. (2020). Arbeit von zuhause in der Corona-Krise: Wie geht es weiter? (Dezember). Dortmund: BAuA. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  262. Berg-Beckhoff G., Nielsen G., Ladekjær Larsen E. (2017). Use of information communication technology and stress, burnout, and mental health in older, middle-aged, and younger workers - results from a systematic review. International Journal of Occupational and Environmental Health 23, 160‒171. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  263. Blok M., Groenesteijn L., Schelvis R., Vink P. (2012). New Ways of Working: does flexibility in time and location of work change work behavior and affect business outcomes? Work, 41, 2605‒2610. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  264. Bodin Danielsson C., Bodin L. (2008). Office Type in Relation to Health, Well-Being, and Job Satisfaction Among Employees. Environment and Behavior, 40, 636‒668. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  265. Boes A. (2005). Informatisierung, Wissen und der Wandel der Arbeitswelt: Referat zum Studierendenkongress ֦Wissen als Ware!?" (Arbeitspapier des Projekts ARB-IT2, 11)). München: Isf. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  266. Boes A., Kämpf T. (2013). Informations- und Wissensarbeit. In: H. Hirsch-Kreinsen & H Minssen (Hrsg.), Lexikon der Arbeits- und Industriesoziologie (S. 280‒284). Berlin: edition sigma. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  267. Brenscheidt S., Siefer A., Hinnenkamp H., Hünefeld L. (2019). Arbeitswelt im Wandel. Zahlen, Daten, Fakten (Ausgabe 2019, 1. Auflage, April). Dortmund: BAuA. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  268. Brunia S., De Been I., van der Voordt T.J.M. (2016). Accommodating new ways of working: lessons from best practices and worst cases. Journal of Corporate Real Estate, 18, 30‒47. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  269. Bundesagentur für Arbeit. Klassifikation der Berufe 2010. Band 2: Definitorischer und beschreibender Teil (KldB 2010). Nürnberg: Bundesagentur für Arbeit. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  270. Chambers A.J., Robertson M.M., Baker N.A. (2019). The effect of sit-stand desks on office worker behavioral and health outcomes: A scoping review. Applied Ergonomics, 78, 37‒53. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  271. Charalampous M., Grant C.A., Tramontano C., Michailidis E. (2019). Systematically reviewing remote e-workers’ well-being at work: A multidimensional approach. European Journal of Work and Organizational Psychology, 28, 51‒73. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  272. Chen L.D. (2018). Mobile Work Continuance of Knowledge Workers: An Empirical Study. Journal of Computer Information Systems, 58, 131‒141. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  273. Ciolfi L., de Carvalho A.F.P. (2014). Work Practices, Nomadicity and the Mediational Role of Technology. Computer Supported Cooperative Work (CSCW), 23, 119‒136. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  274. Ciolfi L., Lockley E. (2018). From Work to Life and Back Again: Examining the Digitally-Mediated Work/Life Practices of a Group of Knowledge Workers. Computer Supported Cooperative Work-the Journal of Collaborative Computing, 27, 803‒839. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  275. Dahooie J.H., Afrazeh A., Hosseini S.M., Arsalan M.R.G. (2012). Knowledge work difficulty factors: An empirical study based on different groups of knowledge workers. South African Journal of Economic and Management Sciences, 15, 1‒15. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  276. Dennerlein J.T. (2015). The state of ergonomics for mobile computing technology. Work, 52, 269‒277. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  277. Ens N., Stein M.-K., Blegind Jensen T. (2018). Decent Digital Work: Technology Affordances and Constraints. In Proceedings of the 39th International Conference on Information Systems (ICIS): Bridging the Internet of People, Data, and Things. Atlanta, GA: Association for Information Systems. AIS Electronic Library (AISeL). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  278. Ferreira J.J., Fucs A., Segura V. (2019). Should I Interfere' AI-Assistants' Interaction with Knowledge Workers: A Case Study in the Oil and Gas Industry,Extended Abstracts of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (S. Paper CS20). Glasgow, Scotland Uk: Association for Computing Machinery. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  279. Field J.C., Chan X.W. (2018). Contemporary knowledge workers and the boundaryless work-life interface: Implications for the human resource management of the knowledge workforce. Frontiers in Psychology, 9. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  280. Fincke I., Hieb A., Harth V., Mache S. (2020). Activity-based working: Qualitative analysis of working conditions and health-related outcomes. Work, 67, 625‒639. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  281. Franssila H., Okkonen J., Savolainen R. (2016). Developing measures for information ergonomics in knowledge work. Ergonomics, 59, 435‒448. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  282. Gerdenitsch C., Korunka C., Hertel G. (2017). Need-Supply Fit in an Activity-Based Flexible Office: A Longitudinal Study During Relocation. Environment and Behavior, 50, 001391651769776. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  283. Gimpel, H., Lanzl, J., Regal, C., Urbach, N., Wischniewski, S., Tegtmeier, P., Kreilos, M., Kühlmann, T. M., Becker, J., Eimecke, J., Derra, N. D. (2019). Gesund digital arbeiten?! Eine Studie zu digitalem Stress in Deutschland. Augsburg: Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  284. Gold J.E., Driban J.B., Yingling V.R., Komaroff E. (2012). Characterization of posture and comfort in laptop users in non-desk settings. Applied Ergonomics, 43, 392‒399. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  285. Gorgievski M.J., van der Voordt T.J.M., van Herpen S.G.A., van Akkeren S. (2010). After the fire. New ways of working in an academic setting. Facilities, 28, 206‒224. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  286. Grønsund T., Aanestad M. (2020). Augmenting the algorithm: Emerging human-in-the-loop work configurations. The Journal of Strategic Information Systems, 29, 101614. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  287. Grubert J., Ofek E., Pahud M., Kristensson P.O. (2018). The Office of the Future: Virtual, Portable, and Global. IEEE Comput Graph Appl, 38, 125‒133. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  288. Hacker W. (2016). Vernetzte künstliche Intelligenz / Internet der Dinge am deregulierten Arbeitsmarkt: Psychische Arbeitsanforderungen. In P Sachse (Hrsg.), Psychologie des Alltagshandelns (Bd. 9, S. 4‒21). Innsbruck: university press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  289. Hacker W., Sachse P. (2014). Allgemeine Arbeitspsychologie. Psychische Regulation von Tätigkeiten. 3., vollständig überarbeitete Auflage. Göttingen: Hogrefe. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  290. Hislop D. (2016). The diverse patterns of work-related business travel: accounting for spatial scale. Applied Mobilities, 1, 219‒233. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  291. Hoe V.C.W., Urquhart D.M., Kelsall H.L., Zamri E.N., Sim M.R. (2018). Ergonomic interventions for preventing work‐related musculoskeletal disorders of the upper limb and neck among office workers. Cochrane Database of Systematic Reviews. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  292. Hoendervanger J.G., Van Yperen N.W., Mobach M.P., Albers C.J. (2019). Perceived fit in activity-based work environments and its impact on satisfaction and performance. Journal of Environmental Psychology, 65. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  293. Huang Y., Benford S., Blake H. (2019). Digital interventions to reduce sedentary behaviors of office workers: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 21. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  294. Intolo P., Shalokhon B., Wongwech G., Wisiasut P., Nanthavanij S., Baxter D.G. (2019). Analysis of neck and shoulder postures, and muscle activities relative to perceived pain during laptop computer use at a low-height table, sofa and bed. Work, 63, 361‒367. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  295. Jaiswal S., Asper L., Long J., Lee A., Harrison K., Golebiowski B. (2019). Ocular and visual discomfort associated with smartphones, tablets and computers: what we do and do not know. Clinical and Experimental Optometry, 102, 463‒477. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  296. Janneck M., Jent S., Weber P., Nissen H. (2018). Ergonomics To Go: Designing The Mobile Workspace. International Journal of Human-Computer Interaction, 34, 1052-1062. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  297. JLL. (2016). Workplace of the future: How will you work in 2030? https://www.youtube.com/watch?v=jHNetehfW9w. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  298. Jun D., Zoe M., Johnston V., O’Leary S. (2017). Physical risk factors for developing non-specific neck pain in office workers: a systematic review and meta-analysis. International Archives of Occupational and Environmental Health, 90. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  299. Kalkowski P. (2004). Der Kontrakt der Arbeit bei wissensintensiven Dienstleistungen. Industrielle Beziehungen / The German Journal of Industrial Relations, 11, 246‒269. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  300. Kanza S., Gibbins N., Frey J.G. (2019). Too many tags spoil the metadata: investigating the knowledge management of scientific research with semantic web technologies. Journal of Cheminformatics, 11, 23. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  301. Karpov A.O. (2017). The Problem of Separating the Notions of ֦Knowledge” and ֦Information” in the Knowledge Society and its Education. Procedia ‒ Social and Behavioral Sciences, 237, 804‒810. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  302. Keller H., Robelski S., Harth V., Mache S. (2017). Psychosoziale Aspekte bei der Arbeit im Homeoffice und in Coworking Spaces. ASU Zeitschrift für medizinische Prävention, 52, 840‒845. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  303. Kim E., Shin G. (2021). User discomfort while using a virtual reality headset as a personal viewing system for text-intensive office tasks. Ergonomics, 64, 891‒899. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  304. Klotz U. (2000). New Economy. Die neuen Regeln der Informations-Ökonomie. Computer Fachwissen, 1, 6‒13. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  305. Koroma J., Hyrkkänen U., Vartiainen M. (2014). Looking for people, places and connections: Hindrances when working in multiple locations: A review. New Technology, Work and Employment, 29. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  306. Krogh Gv. (2018). Artificial Intelligence in Organizations: New Opportunities for Phenomenon-Based Theorizing. Academy of Management Discoveries, 4, 404‒409. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  307. Long J., Richter H. (2019). The pitfalls of the traditional office ergonomics model in the current mobile work environment: Is visual ergonomics health literacy the remedy? Work, 63, 1‒10. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  308. Loup P., Maurice J., Rodhain F. (2020). Quand les technologies nomades influencent simultanément le bien-être et le stress au travail. Systèmes d'information & management, 25, 9‒49. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  309. Mehra D., Galor A. (2020). Digital Screen Use and Dry Eye: A Review. Asia-Pacific Journal of Ophthalmology, 9, 491‒497. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  310. Messenger J.C. (2019). Introduction:Telework in the 21st century - an evolutionary perspective. In: J.C. Messenger (Hrsg.), Telework in the 21st century: An evolutionary perspective (S. 1‒34). Elgaronline: Edward Elgar Pub. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  311. Meyer S.-C., Tisch A., Hünefeld L. (2019). Arbeitsintensivierung und Handlungsspielraum in digitalisierten Arbeitswelten - Herausforderung für das Wohlbefinden von Beschäftigten? Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management, 2, 207‒231. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  312. Meyer von Wolff R., Hobert S., Schumann M. (2020). Einsatz von Chatbots am digitalen Büroarbeitsplatz - Eine praxisorientierte Betrachtung von Einsatzbereichen, Wirkungen und Handlungsempfehlungen. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 57, 413‒431. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  313. Molino, M., Ingusci, E., Signore, F., Manuti, A., Giancaspro, M. L., Russo, V., Zito, M., Cortese, C. G. (2020). Wellbeing Costs of Technology Use during Covid-19 Remote Working: An Investigation Using the Italian Translation of the Technostress Creators Scale. Sustainability, 12, 5911. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  314. Norman D. (2013). The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition. New York: Basic Books. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  315. North K., Güldenberg S. (2008). Produktive Wissensarbeit(er) : Antworten auf die Management-Herausforderung des 21. Jahrhunderts Wissensarbeiter entwickeln. Wiesbaden: Gabler. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  316. Oakman J., Kinsman N., Stuckey R., Graham M., Weale V. (2020). A rapid review of mental and physical health effects of working at home: how do we optimise health? BMC Public Health, 20, 1825. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  317. Ojala S., Pyöriä P. (2018). Mobile knowledge workers and traditional mobile workers: Assessing the prevalence of multi-locational work in Europe. Acta sociologica (Copenhagen, Denmark), 61, 402‒418. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  318. Pfeiffer S. (2008). Montage, Wissen und Erfahrung. Warum "einfache" Arbeit auch Wissensarbeit ist, warum Erfahrung in flexibler Montage so wichtig ist - und was das alles bildungspolitisch bedeutet. In W Adami, C Lang, S Pfeiffer & F Rehberg (Hrsg.), Montage braucht Erfahrung. Erfahrungsgeleitete Wissensarbeit in flexiblen Montagesystemen. (S. 14‒48). München: Hampp. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  319. Pfeiffer S., Klein B. (2018). Büroberufe: Digitalisierung - Anforderungen - Belastung. Auswertungen auf Basis der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2012 und dem DGB Index Gute ARbeit 2016. Zukunftsprojekt Arbeitswelt 4.0 Baden-Würtemberg. Bd.8: Universität Hohenheim. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  320. Pitchforth J., Nelson E.C., van den Helder M., Oosting W. (2020). Correction: The work environment pilot: An experiment to determine the optimal office design for a technology company. PLOS ONE, 15, e0235428. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  321. Pliskin N. (1997). The telecommuting paradox. Information Technology & People, 10, 164‒172. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  322. Pyöriä P. (2005). The concept of knowledge work revisited. Journal of Knowledge Management, 9, 116‒127. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  323. Raghu M., Blumer K., Corrado G., Kleinberg J.M., Obermeyer Z., Mullainathan S. (2019). The Algorithmic Automation Problem: Prediction, Triage, and Human Effort. CoRR, abs/1903.12220. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  324. Rahwan, I., Cebrian, M., Obradovich, N., Bongard, J., Bonnefon, J.-F., Breazeal, C., Crandall, J. W., Christakis, N. A., Couzin, I. D., Jackson, M. O., Jennings, N. R., Kamar, E., Kloumann, I. M., Larochelle, H., Lazer, D., McElreath, R., Mislove, A., Parkes, D. C., Pentland, A. S., Roberts, M. E., Shariff, A., Tenenbaum, J. B., Wellman, M. (2019). Machine behaviour. Nature, 568, 477‒486. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  325. Reinhardt W., Schmidt B., Sloep P., Drachsler H. (2011). Knowledge Worker Roles and Actions-Results of Two Empirical Studies. Knowledge and Process Management, 18, 150‒174. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  326. Ribeiro M., Singh S., Guestrin C. (2016). ֦Why Should I Trust You?”: Explaining the Predictions of Any Classifier. In Proceedings of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Compu-tational Linguistics: Demonstrations (S. 97‒101). San Diego, California: Association for Computational Linguistics. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  327. Riedl R., Kindermann H., Auinger A., Javor A. (2013). Computer Breakdown as a Stress Factor during Task Completion under Time Pressure: Identifying Gender Differences Based on Skin Conductance. Advances in Human-Computer Interaction, 2013, 420169. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  328. Robelski S., Keller H., Harth V., Mache S. (2019). Coworking Spaces: The Better Home Office? A Psychosocial and Health-Related Perspective on an Emerging Work Environment. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16, 2379. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  329. Rolfö L., Eklund J., Jahncke H. (2018). Perceptions of performance and satisfaction after relocation to an activity-based office. Ergonomics, 61, 644‒657. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  330. Rothe, I., Adolph, L., Beermann, B., Schütte, M., Windel, A., Grewer, A., Lenhardt, U., Michel, J., Thomson, B., Formazin, M. (2017). Psychische Gesundheit in der Arbeitswelt. Wissenschaftliche Standortbestimmung (BAuA: Bericht Nr. 978-3-88261-225-7). Dortmund: BAuA. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  331. Roy Q., Zhang F., Vogel D. (2019). Automation Accuracy Is Good, but High Controllability May Be Better,Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (S. Paper 520). Glasgow, Scotland Uk: Association for Computing Machinery. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  332. Sawyer B.D., Hancock P.A. (2018). Hacking the Human: The Prevalence Paradox in Cybersecurity. Human Factors, 60, 597‒609. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  333. Schreyögg G., Geiger D. (2003). Wenn alles Wissen ist, ist Wissen am Ende nichts?! Die Betriebswirtschaft : DBW, 63, 7‒22. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  334. Servaty R., Perger G., Harth V., Mache S. (2018). Working in a cocoon: (Co)working conditions of office nomads-A health related qualitative study of shared working environments. Work, 60, 527‒538. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  335. Shrestha N., Kukkonen-Harjula K.T., Verbeek J.H., Ijaz S., Hermans V., Pedisic Z. (2018). Workplace interventions for reducing sitting at work. Cochrane Database of Systematic Reviews, 184. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  336. Soria-Oliver M., Lopez J.S., Torrano F., Garcia-Gonzalez G., Lara A. (2019). New Patterns of Information and Communication Technologies Usage at Work and Their Relationships with Visual Discomfort and Musculoskeletal Diseases: Results of a Cross-Sectional Study of Spanish Organizations. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16, 17. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  337. Sostero M., Milasi S., Hurley J., Fernàndez-Macías E., Bisello M. (2020). Telewoklability and the COVID-19 crisis: a new digital divide? (working paper). Seville: European Commission, JRC121193. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  338. Stephenson A., McDonough S.M., Murphy M.H., Nugent C.D., Mair J.L. (2017). Using computer, mobile and wearable technology enhanced interventions to reduce sedentary behaviour: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 14, 17. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  339. Suh A., Lee J. (2017). Understanding teleworkers’ technostress and its influence on job satisfaction. Internet Research, 27, 140‒159. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  340. Tegtmeier P. (2021). Informationsbezogene Tätigkeiten im digitalen Wandel. Arbeitsmerkmale und Technologieeinsatz (Version 1). Dortmund: BAuA. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  341. Tiemann M. (2009). Wissensintensive Berufe. Empirische Forschungsarbeit (Vorabdruck) (Wissenschaftliche Diskussionspapiere). Bonn: Bundesinstiut für Beufsbildung (BIBB). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  342. Virgin Media Business. (2012). Generation IP: 2025 (interactive). https://www.youtube.com/watch?v=yEXEonTlfT0. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  343. Volkholz V., Köchling A. (2002). Lernen und Arbeiten. In: P. Bröder & M. Knuth (Hrsg.), Nachhaltige Arbeitsgestaltung Trendreports zur Entwicklung und Nutzung von Humanressourcen (Bilanzierung innovativer Arbeitsgestaltung, Band 3). (S. 431‒488). München: Mering. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  344. Vuori V., Helander N., Okkonen J. (2019). Digitalization in knowledge work: The dream of enhanced performance. Cognition, Technology & Work, 21, 237‒252. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  345. Walther D., Berger M. (2008). Wissensarbeit(er) - Die Herausforderungen. In: K. North & S. Güldenberg (Hrsg.), Produktive Wissensarbeit(er). Antworten auf die Management-Herausforderung des 21. Jahrhunderts (S. 9‒64). Wiesbaden: Gabler. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  346. Zins C. (2007). Conceptual approaches for defining data, information, and knowledge. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58, 479‒493. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  347. Zweig K.A. (2019). Algorithmische Entscheidungen: Transparenz und Kontrolle. Berlin: Konrad-Adenauer-Stiftung. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-133
  348. Borisov N., Weyers B., Kluge A. (2018). Designing a Human Machine Interface for Quality Assurance in Car Manufacturing: An Attempt to Address the "Functionality versus User Experience Contradiction" in Professional Production Environments. Advances in Human-Computer Interaction, 9502692. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  349. Bormann R., Hampp J., Hägele M. (2015). New brooms sweep clean - an autonomous robotic cleaning assistant for professional office cleaning. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2015, 4470‒4477. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  350. Bosona T. (2020). Urban Freight Last Mile Logistics - Challenges and Opportunities to Improve Sustainability: A Literature Review. Sustainability, 12, 8769. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  351. Brandl C., Mertens A., Schlick C.M. (2016). Human-Robot Interaction in Assisted Personal Services: Factors Influencing Distances That Humans Will Accept between Themselves and an Approaching Service Robot. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 26 (6), 713‒727. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  352. Bundesagentur für Arbeit (2011). Klassifikation der Berufe 2010. Band 2: Definitorischer und beschreibender Teil (KldB 2010). Nürnberg: Bundesagentur für Arbeit. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  353. Bundesagentur für Arbeit (2015). Berufssektoren und Berufssegmente auf Grundlage der KldB 2010. Nürnberg: Bundesagentur für Arbeit. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  354. Bundesagentur für Arbeit (2020). Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Tabellen, Beschäftigte nach Berufen (KldB2010) (Quartalszahlen). Nürnberg: Bundesagentur für Arbeit. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  355. Cooke L., Greenwood H. (2008). „Cleaners don’t need computers“: bridging the digital divide in the workplace. Aslib Proceedings, 60(2), 143‒157. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  356. Dangelmeier W. (2009). Theorie der Produktionsplanung und -steuerung. Berlin Heidelberg: Springer. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  357. Dyckhoff H. (2006). Produktionstheorie. Grundzüge industrieller Produktionswirtschaft. Berlin Heidelberg: Springer. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  358. Eißfeldt H., End A. (2020). Investigating attitudes towards drone delivery. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 64(1), 169‒173. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  359. Ewedairo K., Chhetri P., Jie F. (2018). Estimating transportation network impedance to last-mile delivery a case study of Maribyrnong City in Melbourne. The International Journal of Logistics Management, 29, 110‒130. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  360. Fahle S., Prinz C., Kuhlenkötter B. (2020). Systematic review on machine learning (ML) methods for manufacturing processes - Identifying artificial intelligence (AI) methods for field application. Procedia CIRP, 93(1), 413‒418. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  361. Fletcher S., Johnson T., Adlon T., Larreina J., Casla P., Parigot L., Alfaro P., Otero M. (2020). Adaptive automation assembly: Identifying system requirements for technical efficiency and worker satisfaction. Computers & Industrial Engineering, 139, 105772. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  362. Grambo P., Mullick T., Furukawa T., Matoba M., Nasu Y. (2019). Automatic Sorting-and-Holding for Stacking Heterogeneous Packages in Logistic Hubs. IFAC-PapersOnLine, 52(10), 109‒114. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  363. Gualtieri L., Palomba I., Merati F.A., Rauch E., Vidoni R. (2020). Design of Human-Centered Collaborative Assembly Workstations for the Improvement of Operators’ Physical Ergonomics and Production Efficiency: A Case Study. Sustainability, 12, 3606. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  364. Gutenberg E. (1983). Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. Band 1: Die Produktion. 24. unveränderte Auflage. Berlin Heidelberg: Springer. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  365. Hacker W., Sachse P. (2014). Allgemeine Arbeitspsychologie. Psychische Regulation von Tätigkeiten. 3., vollständig überarbeitete Auflage. Göttingen: Hogrefe. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  366. Hacker W. (2016). Vernetzte künstliche Intelligenz / Internet der Dinge am deregulierten Arbeitsmarkt: Psychische Arbeitsanforderungen. Psychologie des Alltagshandelns, 9(2), 4‒21. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  367. Helmrich R., Tiemann M. (2015). Ein Modell zur Beschreibung beruflicher Inhalte. bwp@ Berufs- und Wirtschaftspädagogik online, 29, 1‒27. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  368. Irawan Y., Muhardi M., Ordila R., Diandra R. (2021). Automatic Floor Cleaning Robot Using Arduino and Ultrasonic Sensor. Journal of Robotics and Control (JRC), 2(4), 240‒243. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  369. Karabegović I., Karabegović E., Mahmić M., Husak E. (2015) The application of service robots for logistics in manufacturing processes. Advances in Production Engineering & Management, 10(4), 185‒194. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  370. Lee Y., Kwon D., Park C., Seo M., Seo T. (2020). Automated technique for high-pressure water-based window cleaning and accompanying parametric study. PLoSONE, 15(12), e0242413. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  371. Lee Y.-S., Kim S.-H., Gil M.-S., Lee, S.-H., Kang M.-S., Jang S.-H., Yu B.-H., Ryu B.-G., Hong D., Han C.S. (2018). The study on the integrated control system for curtain wall building facade cleaning robot. Automation in Construction, 94, 39‒46. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  372. Li K., Hall M., Bermell-Garcia P., Alcock J., Tiwari A., Gonzalez-Franco M. (2017). Measuring the Learning Effectiveness of Serious Gaming for Training of Complex Manufacturing Tasks. Simulation & Gaming, 48, 770‒790. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  373. Lopez F.G., Abbenseth J., Henkel C., Dörr S. (2017). A predictive online path planning and optimization approach for cooperative mobile service robot navigation in industrial applications. European Conference on Mobile Robots (ECMR) 2017, 1‒6. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  374. Madinei S., Alemi M.M., Kim S., Srinivasan D., Nussbaum M.A. (2020). Biomechanical evaluation of passive back-support exoskeletons in a precision manual assembly task: 'expected' effects on trunk muscle activity, perceived exertion, and task performance. Human Factors, 62(3), 441‒457. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  375. McKinnon A.C. (2016). The Possible Impact of 3D Printing and Drones on Last-mile Logistics: An Exploratory Study. Built Environment, 42(4), 588‒576. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  376. Mihailidis A., Melonis M., Keyfitz R., Lanning M., van Vuuren S., Bodine C. (2015). A nonlinear contextually aware prompting system (N-CAPS) to assist workers with intellectual and developmental disabilities to perform factory assembly tasks: system overview and pilot testing. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 11(7), 604‒612. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  377. Minow A., Böckelmann I. (2020). Beanspruchung, objektive Leistung und Gebrauchstauglichkeit bei simulierten Montageprozessen mit digitalen Arbeitsanweisungen. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie, 70, 47‒56. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  378. Oliveira C.M.d., Albergaria De Mello Bandeira R., Vasconcelos Goes G., Schmitz Gonçalves D.N., D’Agosto M.D.A. (2017). Sustainable Vehicles-Based Alternatives in Last Mile Distribution of Urban Freight Transport: A Systematic Literature Review. Sustainability, 9, 1324. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  379. Otsetova A. (2019). Digital Transformation of Postal Operators - Challenges and Perspectives. Transport and Communications, 7(2), 15‒20. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  380. Pfeiffer S. (2016). Robots, Industry 4.0 and Humans, or Why Assembly Work Is More than Routine Work. Societies, 6(2), 16. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  381. Pfeiffer S. (2018). Die Quantifizierung von Nicht-Routine. Zur ökologischen Validierung des Arbeitsvermögen-Index - und einem anderen Blick auf das Ersetzungspotenzial von Produktionsarbeit. Arbeit, 27(3), 213‒237. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  382. Realyvasquez-Vargas A., Arredondo-Soto K., García-Alcaráz J.L., Márquez-Lobato B.Y., Cruz-García J. (2019). Introduction and configuration of a collaborative robot in an assembly task as a means to decrease occupational risks and increase efficiency in a manufacturing company. Robotics and Computer-integrated Manufacturing, 57, 315‒328. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  383. Schliwa G., Armitage R., Aziz S., Evans J., Rhoades J.M. (2015). Sustainable city logistics - Making cargo cycles viable for urban freight transport. Research in transportation business and management, 15, 50‒57. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  384. Schuster M., Bormann R., Steidl D., Reynolds-Haertle S., Stilman M. (2010). Stable stacking for the distributor's pallet packing problem. IEEE/RSJ 2010 International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS 2010 - Conference Proceedings. 3646‒3651. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  385. Seo T., Jeon Y., Park C., Kim J. (2019). Survey on Glass and Facade-Cleaning Robots: Climbing Mechanisms, Cleaning Methods, and Applications. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 6(2), 367‒376. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  386. Silva L., Rosa C., Paulo I., Mattos N., Giracca C., Merino G., Merino E. (2020). Ergonomic Assessment of Musculoskeletal Risks in Postal Workers Through Motion Capture, a Case Study. In: Arezes, P., Baptista, J. S., Barroso, M. P., Carneiro, P., Cordeiro, P., Costa, N., Melo, R., Miguel, A. S., Perestrelo, G. (Eds.): International Symposium on Occupational Safety and Hygiene: Proceedings Book of the SHO2020. 85‒88. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  387. Terhoeven J. (2021). Objektbezogene Tätigkeiten im digitalen Wandel. Arbeitsmerkmale und Technologieeinsatz. 1. Auflage. Dortmund: BAuA. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  388. Ulich E. (2005). Arbeitspsychologie. Stuttgart: Schäffer-Poeschel. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  389. Uva A.E., Gattullo M., Manghisi V.M., Spagnulo D., Cascella G.L., Fiorentino M. (2018). Evaluating the effectiveness of spatial augmented reality in smart manufacturing: a solution for manual working stations. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94(1‒4), 509‒521. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  390. Valaskova K., Throne O., Kral P., Michalkova L. (2020). Deep Learning-enabled Smart Process Planning in Cyber-Physical System-based Manufacturing. Journal of Self-Governance and Management Economics, 8(1), 121‒127. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  391. Vernim S., Reinhart G. (2016). Usage Frequency and User-Friendliness of Mobile Devices in Assembly. Procedia Cirp, 57(1), 510‒515. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  392. Wittig P., Nöllenheidt C., Brenscheidt S. (2013). Grundauswertung der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2012. Dortmund/Berlin/Dresden: BAuA. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-185
  393. Anoye A.B., Kouamé J.S. (2018). Leadership Challenges In: Virtual Team Environment. International Journal of Scientific & Technology Research, 7(7), 160‒167. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  394. Backhaus N., Ribbat M., Robelski S., Sommer S., Tisch A. (2021). Arbeiten von zuhause: Betriebliche Herausforderungen erfolgreich bewältigen. Zeitschrift für Personalführung, 5/2021, 14‒21. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  395. Bell B.S., McAlpine K.L., Hill N.S. (2019). Leading from a distance. Advancements in virtual leadership research. In: R. N. Landers (Hrsg.), The Cambridge Handbook of Technology and Employee Behavior (S. 317‒418). Cambridge: Cambridge University Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  396. Bellmann L., Bourgeon P., Gathmann C. (2021). Digitalisierungsschub in Firmen während der Corona-Pandemie. Wirtschaftsdienst 101, 713-718 (2021). https://doi.org/10.1007/s10273-021-3005-3. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  397. Bolte A., Neumer J. (2020). Erfahrungsbasiertes Kontextwissen bei digital vernetzer Arbeit ‒ Erfordernisse, Lernhemnisse und Erwerb. In: G. Richter (Hrsg.), Lernen in der digitalen Transformation. Wie arbeitsintegriertes Lernen in der betrieblichen Praxis gelingt (S. 65‒82). Stuttgart: Schäffer Poeschel. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  398. Campbell J.P. (2012). Behavior, performance, and effectiveness in the twenty-first century. In: S. W. J. Kozlowski (Hrsg.), The Oxford Handbook of Organizational Psychology (S. 159‒194). New York: Oxford University Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  399. Campbell J.P., Wiernik B.M. (2015). The modeling and assessment of work performance. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 2(1), 47-74. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  400. Cheshin A., Kim Y., Nathan D.B., Ning N., Olson J.S. (2013). Emergence of differing electronic communication norms within partially distributed teams. Journal of Personnel Psychology, 12, 7‒21. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  401. Cortellazzo L., Bruni E., Zampieri R. (2019). The Role of Leadership in a Digitalized World: A Review. Frontiers in Psychology, 10(1938), 1‒21. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  402. Daugherty P.R., Wilson H.J., Chowdhury R. (2019). Using artificial intelligence to promote diversity. MIT Sloan Management Review, 60(2), 10‒12. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  403. Frost M., Guhlemann K., Cordes A., Zittlau K., Hasselmann O. (2020). Produktive, sichere und gesunde Arbeitsgestaltung mit digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz - Hintergrundwissen und Gestaltungsempfehlungen. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 74, 76-88. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  404. Fuß F. (2020). Digitalisierung als Herausforderung für die Führungs-, Arbeits- und Kommunikationskultur. In: G. Richter (Hrsg.), Lernen in der digitalen Transformation. Wie arbeitsintegriertes Lernen in der betrieblichen Praxis gelingt (S. 111‒124). Stuttgart: Schäffer Poeschel. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  405. Gil D., Hobson S., Mojsilović A., Puri R., Smith, J.R. (2020). AI for Management: An Overview. In: J. Canals & F. Heukamp (Hrsg.), The Future of Management in an AI World. Redefining Purpose and Strategy in the Fourth Industrial Revolution (S. 3‒19). Palgrave: MacMillen. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  406. Gilson L.L., Maynard M.T., Jones Young N.C., Vartiainen M., Hakonen M. (2015). Virtual Teams Research: 10 Years, 10 Themes, and 10 Opportunities. Journal of Management, 41(5), 1313‒1337. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  407. Han S.J., Chae C., Macko P., Park W., Beyerlein M. (2017). How virtual team leaders cope with creativity challenges. European Journal of Training and Development, 41(3), 261‒276. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  408. Hoch J.E. (2019). Managing distributed work. Theorizing an IPO framework. In: R. N. Landers (Hrsg.), The Cambridge Handbook of Technology and Employee Behavior (S. 419‒440). Cambridge: Cambridge University Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  409. Jarrahi M.H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AIsymbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577‒586. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  410. Kent T.W. (2005). Leading and managing: It takes two to tango. Management Decision, 43(7/8), 1010‒1017. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  411. Kirkman B.L., Mathieu J.E. (2005). The dimensions and antecedents of team virtuality. Journal of Management, 31(5), 700‒718. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  412. Kolbjørnsrud V., Amico R., Thomas R.J. (2016). How artificial intelligence will redefine management. Harvard Business Review, 11(2). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  413. Köper B., Richter G. (2016). Restrukturierung und Gesundheit. In: B. Badura, A. Ducki, H. Schröder, J. Klose & M. Meyer (Hrsg.), Fehlzeitenreport 2016 (S. 159‒170). Berlin: Springer. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  414. Kordsmeyer A., Mette J., Harth V., Mache S. (2019). Arbeitsbezogene Belastungsfaktoren und Ressourcen in der virtuellen Teamarbeit. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie, 69, 239‒244. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  415. Kordsmeyer A., Mette J., Harth V., Mache S. (2020). Gesundheitsorientierte Führung in der virtuellen Teamarbeit. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie, 70, 276‒82. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  416. Kotter J.P. (1990). Force for change: How leadership differs from management. New York: The Free Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  417. Larson L., DeChurch (2020). Leading teams in the digital age: Four perspectives on technology and what they mean for leading teams. The Leadership Quarterly, 31(1), 101377. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  418. Liao C. (2017). Leadership in virtual teams: A multilevel perspective. Human Resource Management Review, 27(4), 648‒659. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  419. Liu C., Ready D., Roman A., van Wart M., Wang X., McCarthy A., Kim S. (2018). E-leadership: an empirical study of organizational leaders’ virtual communication adoption. Leadership & Organization Development Journal, 39(7), 826‒843. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  420. Marx C., Reimann M., Ribbat M. (2021): Führung digital: Anforderungen und Ressourcen bei Führungskräften. baua: Bericht kompakt. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  421. Parent-Rocheleau X., Parker S.K. (2021). Algorithms as work designers: How algorithmic management influences the design of jobs. Human Resource Management Review, 31(4), 100838. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  422. Reinhardt K. (2021). KI in der Arbeitswelt. Eine vorläufige Diagnose. Unveröffentlichter Vortrag auf dem Frühjahrskongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. am 03.03.2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  423. Reinhardt K. (2020). Maschinen wie wir: Wie künstliche Intelligenz das organisationale Lernen verändern kann. In: G. Richter (Hrsg.), Lernen in der digitalen Transformation. Wie arbeitsintegriertes Lernen in der betrieblichen Praxis gelingt (S. 143‒159). Stuttgart: Schäffer Poeschel. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  424. Ribbat M. (2020). Führungskräfte als Gatekeeper für arbeitsintegriertes Lernen: Mit Learning Contracts die Gestaltung des digitalen Wandels ermöglichen. In: G. Richter (Hrsg.), Lernen in der digitalen Transformation. Wie arbeitsintegriertes Lernen in der betrieblichen Praxis gelingt (S. 83‒94). Stuttgart: Schäffer Poeschel. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  425. Ribbat M., Weber C., Tisch A., Steinmann B. (2021). Führen und Managen im digitalen Wandel: Anforderungen und Ressourcen. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin DOI: 10.21934/baua:preprint20210113. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  426. Richter G., Mühlenbrock I. (2020). Kompetenzentwicklung und Arbeitsfähigkeit im digitalen Wandel. In: G. Richter (Hrsg.), Lernen in der digitalen Transformation. Wie arbeitsintegriertes Lernen in der betrieblichen Praxis gelingt (S. 95‒109). Stuttgart: Schäffer Poeschel. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  427. Richter G., Ribbat M., Thomson B. (2018). Die Digitalisierung der Arbeit: Arbeitsintegriertes Lernen als Strategie vorausschauender Personalpolitik. In: T. Redlich, M. Moritz, & J. Wulfsberg (Hrsg.), Interdisziplinäre Perspektiven zur Zukunft der Wertschöpfung (S. 219‒232). Wiesbaden: Springer Gabler. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  428. Robelski S., Harth V., Mache S. (2017). Anforderungen an Führung im Kontext flexibler Arbeitswelten - Wie kann Führung gesundheitsförderlich gestaltet werden? Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie, 68, 118‒124. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  429. Robert L.P., Pierce C., Marquis L., Kim S., Alahmad R. (2020). Designing Fair AI for Managing Employees in Organizations: A Review, Critique, and Design Agenda. Human-Computer Interaction, 35(5‒6), 545‒575. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  430. Rosenblat A. (2018). Uberland: How algorithms are rewriting the rules of work. Oakland: University of California Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  431. Scheelen F. (2020). Algorithmen übernehmen. Führung mittels Künstlicher Intelligenz. Zugriff am 29.09.2021 unter https://www.cio.de/a/fuehrung-mittels-kuenstlicher-intelligenz,3583807 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  432. Scott C.P.R., Wildman J.L. (2016). Culture, communication, and conflict: A review of the global virtual team literature. In: J. L. Wildman & R. L. Griffith (Hrsg.), Leading global teams (S. 13‒32). New York: Springer. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  433. Smith A.M., Green M. (2018). Artificial intelligence and the role of leadership. Journal of Leadership Studies, 12(3), 85‒87. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  434. Staab P., Geschke S.-C. (2020). Ratings als arbeitspolitisches Konfliktfeld. Das Beispiel Zalando. Hans Böckler Stiftung, Study 429. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  435. Staehle W.H. (1999). Management: Eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive. München: Vahlen. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  436. Terstegen S. (2021). Führen und Managen im Kontext von KI. Unveröffentlichter Vortrag auf dem Frühjahrskongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. am 03.03.2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  437. Thomson B., Steidelmüller C., Schröder T., Wittmers A., Pundt F., Weber C. (2020). Der Zusammenhang organisationaler Rahmenbedingungen und Gesundheit bei Führungskräften und Beschäftigten. ASU ‒ Zeitschrift für medizinische Prävention, 55. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  438. Weber C., Thomson B., Pundt F. (2018). Die Notwendigkeit von Führung in einer digitalisierten Arbeitswelt - eine Netnografie (baua: Fokus). Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  439. Zimber A., Hentrich S., Bockhoff K., Wissing C., Petermann F. (2015). Wie stark sind Führungskräfte psychisch gefährdet? Eine Literaturübersicht zu Gesundheitsrisiken und arbeitsbezogenen Risiko- und Schutzfaktoren. Zeitschrift für Gesundheitspsychologie, 23, 123‒140. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-233
  440. ArbSchG (1996). Gesetz über die Durchführung von Maßnahmen des Arbeitsschutzes zur Verbesserung der Sicherheit und des Gesundheitsschutzes der Beschäftigten bei der Arbeit. <https://www.gesetze-im-internet.de/arbschg/> Zugegriffen 23.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  441. Backhaus N, Wöhrmann A.M., Tisch A. (2020). BAuA-Arbeitszeitbefragung: Telearbeit in Deutschland. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  442. Backhaus N., Tisch A., Kagerl C., Pohlan L. (2020). Arbeit von zuhause in der Corona-Krise: Wie geht es weiter? Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  443. Beermann B., Backhaus N., Hünefeld L., Janda V., Schmitt-Howe B., Sommer S. (2020). Veränderungen in der Arbeitswelt - Reflexion des Arbeitsschutzsystems. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  444. BMAS (2016). Weißbuch Arbeiten 4.0. <https://www.bmas.de/SharedDocs/Downloads/DE/Publikationen/a883-weissbuch.pdf?__blob=publicationFile&v=1>. Zugegriffen 1.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  445. BMAS/BAuA (2017). Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit - Berichtsjahr 2016. Unfallverhütungsbericht. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  446. BMAS (2018). Crowdworking Monitor <https://www.bmas.de/SharedDocs/Downloads/DE/Meldungen/2018/crowdworking-monitor.pdf?__blob=publicationFile&v=1>. Zugegriffen 1.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  447. BMAS (2020). Gesetzesinitiative zur mobilen Arbeit. <https://www.bmas.de/DE/Service/Gesetze-und-Gesetzesvorhaben/mobile-arbeit-gesetz.html> Zugegriffen: 29.10.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  448. BMAS (2021a). Betriebsrätemodernisierungsgesetz. <https://www.bmas.de/DE/Service/Gesetze-und-Gesetzesvorhaben/betriebsraetemodernisierungsgesetz.html>. Zugegriffen 1.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  449. BMAS (2021b). Sorgfaltspflichtengesetz. <https://www.bmas.de/DE/Service/Gesetze-und-Gesetzesvorhaben/gesetz-unternehmerische-sorgfaltspflichten-lieferketten.html>. Zugegriffen 1.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  450. Bentz I., Bleyer T., Blume J., Pendzich M., Potthoff S. (2020). Gefährliche Produkte 2020. Informationen zur Produktsicherheit/Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  451. DIN (2011). DIN ISO 12100 DIN EN ISO 12100. Sicherheit von Maschinen - Allgemeine Gestaltungsleitsätze - Risikobeurteilung und Risikominderung <https://www.beuth.de/de/norm/din-en-iso-12100/128264334> Zugegriffen 23.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  452. DIN, DKE (2021). Whitepaper Szenarien zur Digitalisierung der Normung und Normen. Herausgeber: DIN, DKE. Berlin, Frankfurt: 2021 https://www.dke.de/resource/blob/2034796/9d9aa2bace962492a200d34489bdb8f5/idis-whitepaper-de---download-data.pdf. Zugegriffen 22.09.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  453. DKE (2021). DiTraNo Präsentation Abschlussworkshop 29.04.2021. https://www.dke.de/resource/blob/2068826/a72d60604187cd94f80ec53c40062b26/praesentierter-foliensatz---download-data.pdf. Zugegriffen: 30.09.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  454. Eichhorst W., Tobsch V. (2014). Flexible Arbeitswelten. Bericht an die Expertenkommission “Arbeits- und Lebensperspektiven in Deutschland. Bertelsmann. <https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/BSt/Publikationen/GrauePublikationen/GP_Flexible_Arbeitswelten.pdf>. Zugegriffen: 29.10.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  455. EU (1989). Richtlinie 89/391/EWG des Rates vom 12. Juni 1989 über die Durchführung von Maßnahmen zur Verbesserung der Sicherheit und des Gesundheitsschutzes der Arbeitnehmer bei der Arbeit. <https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/?uri=celex%3A31989L0391>. Zugegriffen 23.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  456. EU (2006). Richtlinie 2006/42/EG des Europäischen Parlaments und des Rates vom 17. Mai 2006 über Maschinen und zur Änderung der Richtlinie 95/16/EG <https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/?uri=CELEX%3A32006L0042>. Zugegriffen 23.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  457. EU OSHA (2019). Die künftige Rolle von Big Data und maschinellem Lernen im Hinblick auf die Wirksamkeit von Aufsichtstätigkeiten für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz <https://osha.europa.eu/de/publications/future-role-big-data-and-machine-learning-health-and-safety-inspection-efficiency/view> Zugegriffen 29.10.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  458. EU OSHA (2020). E-Tools für Sicherheit und Gesundheitsschutz am Arbeitsplatz. <https://osha.europa.eu/de/themes/osh-e-tools> Zugegriffen: 29.10.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  459. EU Komm (2021). Strategischer Rahmen der EU für Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz 2021-2027. Arbeitsschutz in einer sich wandelnden Arbeitswelt. <https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/HTML/?uri=CELEX:52021DC0323&from=EN>. Zugegriffen 1.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  460. Gryzmek V., Wintermann O. (2020). Wie digital sind die Unternehmen in Deutschland? Bertelsmann Stiftung. DOI: 10.11586/2020001 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  461. Hägele H., Fertig M. (2019). 1. Zwischenbericht - Auswertung der Betriebs- und Beschäftigtenbefragung. https://www.gda-portal.de/DE/Downloads/pdf/1-Zwischenbericht-Evaluation.pdf?__blob=publicationFile&v=2. Zugegriffen: 29.10.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  462. Hermann M., Pentek T., Otto B. (2016). Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios. Proceedings of 49th Hawaii International Conference on System Sciences HICSS, Koloa, 5-8 January 2016, 3928-3937. <https://doi.org/10.1109/HICSS.2016.488> Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  463. Heidel R.H.M., Hankel M., Döbrich U. (2017). Industrie 4.0 Basiswissen RAMI 4.0 ‒ Referenzarchitekturmodell mit Industrie 4.0-Komponente. Beuth Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  464. HSE Foresight Centre (2018). The future world of work and workplace health. <https://www.hse.gov.uk/horizons/assets/documents/foresight-report-2018.pdf>. Zugegriffen: 29.201.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  465. Hünefeld L. (2019). Belastungsfaktoren, Ressourcen und Beanspruchungen bei Soloselbstständigen. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  466. ILO (2019). Global Commission on the Future of Work. Work for a brigther future. Web PDF: ISBN 978-92-2-132796-7. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  467. Janda V., Guhlemann K. (2019). Sichtbarkeit und Umsetzung - die Digitalisierung verstärkt bekannte und erzeugt neue Heraus­forderungen für den Arbeitsschutz. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  468. Lichtblau K., Stich V., Bertenrath R., Blum M., Bleider M., Millack A., Schmitt K., Schmitz E., Schröter M. (2015). Industrie 4.0-Readiness. Aachen: VDMA. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  469. Morozov A., Vock S., Ding K., Voss S., Janschek K. (2019). Industry 4.0: Emerging challenges for dependability analysis. Industry 4.0 Vol. 4, Issue 5: 206‒209. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  470. NAKGS (2017). Grundauswertung der Betriebsbefragung 2015 und 2011 ‒ betriebsproportional gewichtet. <https://www.gda-portal.de/DE/Downloads/pdf/Grundauswertung-betriebsprop-Evaluation.pdf?__blob=publicationFile&v=2>. Zugegriffen 1.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  471. Oztemel E., Gursev S. (2018). Literature review of Industry 4.0 and related technologies. Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 31, No. 1: 127‒82. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  472. Pieper R., Vorath B. (2005). Handbuch Arbeitsschutz - Sicherheit und Gesundheitsschutz im Betrieb (Bd. 2). Frankfurt: Bund-Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  473. Rat der Arbeitswelt (2021). Vielfältige Ressourcen stärken - Zukunft gestalten. Arbeitsweltbericht 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  474. Ribbat M., Weber C., Tisch A., Steinmann B. (2021). Führen und Managen im digitalen Wandel: Anforderungen und Ressourcen. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  475. Robelski S., Sommer S. (2020). ICT-Enabled Mobile Work: Challenges and Opportunities for Occupational Health and Safety Systems. International Journal of Environmental Research and Public Health, Vol. 17, No. 20. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  476. Robelski S., Steidelmüller C., Pohlan L. (2020). Betrieblicher Arbeitsschutz in der Corona-Krise, Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  477. Robson L.S., Amick B.C., Moser C. (2016). Important factors in common among organizations making large improvement in OHS performance: Results of an exploratory multiple case study. Safety Science 86: 211‒227. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  478. Roth, A. (2016). Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0. Springer Gabler. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  479. Schenke T., Blank H., Becker G. (2020). Marktrecherche zu deutsch­sprachigen internet­gestützten Anwendungen zur Umsetzung von organisatorischen Regelungen des betrieblichen Arbeits­schutzes (֦E-Arbeitsschutz"). Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  480. Schlick C., Bruder R., Luczak H. (2018). Arbeitswissenschaft. Berlin: Springer Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  481. Siepmann D. (2016). Industrie 4.0 - Fünf zentrale Paradigmen. Springer Gabler. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  482. Sommer S., Backhaus, N., Tisch A. (2021). Aktuelle und zukünftige Herausforderungen für den Arbeitsschutz vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie. In: B. Badura, A. Ducki, H. Schröder and M. Meyer. (Hrsg.) Fehlzeitenreport 2021. Betriebliche Prävention stärken ‒ Lehren aus der Pandemie. Berlin, Springer Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  483. Sommer S., Kerschek R., Lenhardt U. (2018). Gefährdungsbeurteilung in der betrieblichen Praxis: Ergebnisse der GDA-Betriebsbefragungen 2011 und 2015. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  484. vom Stein J., Rothe I., Schlegel R. (2021). Gesundheitsmanagement und Krankheit im Arbeitsverhältnis. München: CH Beck Verlag Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  485. Tisch A., Sommer S. (2022). Betrieblicher Arbeits- und Gesundheitsschutz: Veränderungen und Bedeutungszuwachs durch die Covid-19 Pandemie? In: L. Bellmann, W. Matiaske (Hrsg.) Jahrbuch Ökonomie & Gesellschaft. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  486. Tisch A., Meyer S.-C., Sommer S., Michels L., Robelski S., Pohlan L., Stegmaier J. (2021). Lehren aus der Pandemie: Zukünftige Entwicklungen des Arbeitsschutzes aus Sicht der Betriebe. 1. Auflage. Dortmund: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. baua: Bericht kompakt. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  487. Wahlster W., Winterhalter C. (2020). Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz. Berlin, Frankfurt a. M., 2020. <https://www.din.de/resource/blob/95954/fef3e0c46a3b5d042f25078c50547f0d/aktualisierte-roadmap-i40-data.pdf>. Zugegriffen: 8.11.2021 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  488. Westhoven M., Vock S., Adolph L. (2021). Organizational safety and health topics in current German artificial intelligence projects and the road ahead. In: 67. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft. Arbeit HumAIne gestalten/Gesellschaft für Arbeitswissenschaft (Hrsg.). Dortmund: GfA-Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-273
  489. Ammanath B., Hupfer S., Jarvis D. (2020). Thriving in the era of persavive AI. Deloitte's State of AI in the Enterprise (Bd. 3rd Edition). New York: Deloitte Center for Technology, Media & Telecommunications. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  490. Apt W., Priesack K. (2019). KI und Arbeit - Chance und Risiko zugleich. In: V. Wittpahl (Hrsg.), Künstliche Intelligenz: Technologie | Anwendung | Gesellschaft (S. 221‒238). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  491. Arntz M., Dengler K., Dorau R., Gregory T., Hartwig M., Helmrich M., Zierahn U. (2020). Digitalisierung und Wandel der Beschäftigung (DiWaBe): Eine Datengrundlage für die interdisziplinäre Sozialpolitikforschung. Mannheim: ZEW-Dokumentation Nr. 20‒02. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  492. Ayhan B.U., Tokdemir O.B. (2019). Safety assessment in megaprojects using artificial intelligence. Safety Science, 118, 273‒287. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  493. BITKOM (2021, 21.04.2021). Künstliche Intelligenz: Einsatz und Forschung in Deutschland. Zugriff am 12.10.2021 unter https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Kuenstliche-Intelligenz-kommt-in-Unternehmen-allmaehlich-v⁠o⁠r⁠a⁠n weit Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  494. BMWi (2020a). Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Deutschen Wirtschaft. Stand der KI-Nutzung im Jahr 2019. Berlin: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  495. BMWi (2020b). Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung. Fortschreibung 2020. Berlin: Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi). Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  496. Braganza A., Chen W., Canhoto A., Sap S. (2021). Productive employment and decent work: The impact of AI adoption on psychological contracts, job engagement and employee trust. Journal of Business Research, 131, 485‒494. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  497. Cameron A.C., & Miller D.L. (2015). A practitioner’s guide to cluster-robust inference. Journal of human resources, 50, 317‒372. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  498. Cascio W.F., Montealegre R. (2016). How Technology Is Changing Work and Organizations. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 3, 349‒375. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  499. Chrzczonowicz P., Woda M. (2015). Optimization of Couriers’ Routes by Determining Best Route for Distributing Parcels in Urban Traffic, Cham. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  500. DeutscherBundestag (2020). Bericht der Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz - Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale: Deutscher Bundestag, 19. Wahlperiode. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  501. Dosenovic P. (2020). Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt. Wie nimmt die Bevölkerung den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf die Zukunft der Arbeitswelt wahr? Factsheet Nr. 3 des Meinungsmonitor Künstliche Intelligenz. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  502. EU-Kommission. (2018). Künstliche Intelligenz für Europa, COM(2018)237. Brüssel: Europäische Kommission. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  503. EU-Kommission. (2020). Weissbuch: Zur Künstlichen Intelligenz ‒ ein europäisches Konzept für Exzellenz und Vertrauen, COM(2020) 65 final. Brüssel: Europäische Kommission. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  504. EU-OSHA. (2021). Impact of artificial intelligence on occupational safety and health. Policy Brief: EU-OSHA. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  505. Fregin M.-C., De Grip A., Levels M., Montizaan R. (2020a). Robotic Desktop Automation im Kundenservice - Die Einführung des Persönlichen Interaktiven Assistenten PIA. In IBM/Verdi (Hrsg.), Künstliche Intelligenz ‒ Ein sozialpartnerschaftliches Forschungsprojekt untersucht die neue Arbeitswelt. Ehningen: IBM Deutschland GmbH. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  506. Fregin M.-C., Levels M., de Grip A., Montizaan R., Kensbock J. (2020b). Künstliche Intelligenz: Ein sozialpartnerschaftliches Forschungsprojekt untersucht die neue Arbeitswelt: IBM Deutschland GmbH und Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft ver.di. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  507. Giering, O., Fedorets, A., Adriaans, J., & Kirchner, S. (2021). Künstliche Intelligenz in Deutschland: Erwerbstätige wissen oft nicht, dass sie mit KI-basierten Systemen arbeiten. DIW Wochenbericht, 88(48), 783-789. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  508. Fujita H. (2020). AI-based computer-aided diagnosis (AI-CAD): the latest review to read first. Radiol Phys Technol, 13, 6‒19. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  509. IBM (2020, 31.08.2021). Strong AI. Zugriff am 11.10.2021 unter https://www.ibm.com/cloud/learn/strong-ai Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  510. Kelliher C., Anderson D. (2010). Doing more with less? Flexible working practices and the intensification of work. Human Relations, 63, 83‒106. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  511. Kirchner S. (2015). Konturen der digitalen Arbeitswelt. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 67, 763‒791. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  512. Koo B., Curtis C., Ryan B. (2021). Examining the impact of artificial intelligence on hotel employees through job insecurity perspectives. International Journal of Hospitality Management, 95, 102763. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  513. Ladstätter F., Garrosa E., Moreno-Jiménez B., Ponsoda V., Reales Aviles J.M., Dai J. (2016). Expanding the occupational health methodology: A concatenated artificial neural network approach to model the burnout process in Chinese nurses. Ergonomics, 59, 207‒221. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  514. Lecher C. (2019, 25.04.2019). How Amazon automatically tracks and fires warehouse workers for ‘productivity. The Verge, Zugriff am 05.10.2021 unter https://www.theverge.com/2019/4/25/18516004/amazon-warehouse-fulfillment-centers-productivity-firing-terminations Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  515. Matthes B., Meinken H., Neuhauser P. (2015). Berufssektoren und Berufssegmente auf Grundlage der KldB 2010. Methodenbericht. Nürnberg: Bundesagentur für Arbeit, Statistik. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  516. Mazmanian M., Orlikowski W.J., Yates J. (2013). The Autonomy Paradox: The Implications of Mobile Email Devices for Knowledge Professionals. Organization Science, 24, 1337‒1357. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  517. Meyer S.C., Tisch A., Hünefeld L. (2019). Arbeitsintensivierung und Handlungsspielraum in digitalisierten Arbeitswelten-Herausforderung für das Wohlbefinden von Beschäftigten? Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management, 26, 13‒14. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  518. Morik K. (2018). Schlüsseltechnologie Maschinelles Lernen. Digitale Welt, 2, 22‒27. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  519. Nearchou A., Giannikos I., Lagodimos A. (2014). A Genetic Algorithm for the Economic Manpower Shift Planning Problem. Cybernetics and Systems, 45. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  520. Pishgar M., Issa S.F., Sietsema M., Pratap P., Darabi H. (2021). REDECA: A Novel Framework to Review Artificial Intelligence and Its Applications in Occupational Safety and Health. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18, 6705. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  521. Schneider M., Steimers A. (2021). Künstliche Intelligenz - Anforderungen und Einsatzmöglichkeiten. DGUV Forum, 2021, 3‒9. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  522. Stacey N., Ellwood P., Bradbrook S., Reynolds J., Williams H., Lye D. (2018). European Risk Observatory Report: Foresight on new and emerging occupational safety and health risks associated with digitalisation by 2025, European Agency for Safety and Health at Work Luxembourg: Publications Office of the European Union. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  523. Todolí-Signes A. (2021). Making algorithms safe for workers: occupational risks associated with work managed by artificial intelligence. Transfer: European Review of Labour and Research. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313
  524. Yang X., Wang Y., Byrne R., Schneider G., Yang S. (2019). Concepts of Artificial Intelligence for Computer-Assisted Drug Discovery. Chemical Reviews, 119, 10520‒10594. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748927372-313

Zitation

Download RIS Download BibTex

Downloads

Download Kapitel (PDF) Download kompl. Werk (PDF)

Hinweis

Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt und darf nur nach den Vorgaben der Nutzungs- und Lizenzvereinbarung genutzt werden. Jede darüber hinaus gehende Nutzung des Werkes ist ausdrücklich untersagt und wird verfolgt.

Per E-Mail teilen

Medien