Bauen der Zukunft – eine interdisziplinäre Forschungsinitiative/Building the Future – an interdisciplinary research initiative

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Bauingenieur

Volume 100 (2025), Edition 10

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VDI fachmedien, Düsseldorf
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2025
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Bauen der Zukunft – eine interdisziplinäre Forschungsinitiative/Building the Future – an interdisciplinary research initiative

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This article presents the objectives, approach and selected results of the interdisciplinary research initiative “Building the Future – climate-friendly and resource- conserving” (www.bauenderzukunft.org). The research initiative is made up of twenty professors from the University of Kaiserslautern-Landau (RPTU) and other scientific institutes in Kaiserslautern and is funded by the state of Rhineland- Palatinate. The aim is to preserve the benefits of building and at the same time reduce negative environmental impacts to a minimum. To this end, various fields of action have been identified, including the further development of components and supporting structures made of optimized building materials, increasing efficiency by optimizing processes and increasing automation and digitalization in the construction industry, consolidating the fragmented realisation process across the life cycle phases of design, construction and operation. Interdisciplinary teams from architecture, construction, mechanical engineering, electrical engineering, computer science, artificial intelligence, robotics, materials and mathematics are working on application-oriented and theoretical topics in various research and subject areas. The article presents selected research activities and identifies future challenges.

Bibliography

  1. [1] Wikipedia-Autoren, s.V.: Landwasserviadukt, 2024, https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Landwasserviadukt&oldid=250152265 [Zugriff am: 06.06.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  2. [2] GetYourGuide: Von Como aus: St. Moritz und Tirano Reise mit Bernina Express | GetYourGuide, 2025, www.getyourguide.de/como-l101235/von-como-aus-st-moritz-und-tirano-reise-mit-bernina-express-t198298/ [Zugriff am: 06.06.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  3. [3] Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe: Deutschland ‒ Rohstoffsituation 2022. Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe, Hannover. Ausgabe Dezember 2023. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  4. [4] Kompetenzzentrum Klimaschutz in energieintensiven Industrien: Auf dem Weg zur klimaneutralen Industrie: Zement. Zukunft ‒ Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK). Ausgabe April 2022. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  5. [5] Glock, C.; Heckmann, M.; Hondl, T. et al.: Massivbau in Zeiten von Klimawandel und Ressourcenverknappung – Herausforderungen und Lösungsansätze/Concrete construction in times of climate change and resource shortage – challenges and solutions. In: Bauingenieur 97 (2022), Heft 01-02, S. 1-12. doi.org/10.37544/0005–6650–2022–01–02–33. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  6. [6] Statistisches Bundesamt: Endenergieverbrauch in Deutschland nach Sektoren 2021. Statistisches Bundesamt, 2024, www.destatis.de/DE/Themen/Branchen-Unternehmen/Industrie-Verarbeitendes-Gewerbe/_Grafik/_Interaktiv/energieverwendung-deutschland-sektoren.html [Zugriff am: 22.04.2024]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  7. [7] Schöndube, T.; Beecken, C.; Becker, S. et al.: Primärenergiebedarf resultierend aus Herstellungs-, Nutzungs- und Instandhaltungsphase von Gebäuden in Abhängigkeit vom energetischen Gebäudestandard. Bauphysiktage 2019 in Weimar. Ausgabe 2019. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  8. [8] Schöndube, T.; Beecken, C.; Becker, S. et al.: Weiterentwicklung der Energieeinsparverordnung. In: Bauphysik 42 (2020), Heft 2, S. 51-61. doi.org/10.1002/bapi.202000003. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  9. [9] Statistisches Bundesamt: Statistischer Bericht – Abfallbilanz. Statistisches Bundesamt, Wiesbaden. Ausgabe 2023. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  10. [10] Glock, C.; Haist, M.; Bergmeister, K. et al.: Klima‐ und ressourcenschonendes Bauen mit Beton. In: 2024 BetonKalender, 177-265. doi.org/10.1002/9783433611494.ch2. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  11. [11] Glock, C.; Dernbach, A.; Heckmann, M. et al.: Treibhausgas- und ressourcenreduzierter (Beton-)Bau – Herausforderungen, Lösungsansätze, Anreizsysteme. In: DBV-Heft 50 (2023), Heft 1, 27-65. doi.org/10.37544/0005–6650–2024–11. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  12. [12] Hegger, J.; Glock, C.; Curbach, M. et. al: Innovativer Betonbau – Tradition und Zukunft. In: Bauingenieur 100 (2025), 7-8. doi.org/10.37544/0005–6650–2025–07–08–15. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  13. [13] Schack, T.; Haist, M.: Betone mit ternären klinkereffizienten Zementen. In: Beton- und Stahlbetonbau 120 (2025), Heft 1, S. 2-11. doi.org/10.1002/best.202400082. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  14. [14] VDZ: Dekarbonisierung von Zement und Beton – Minderungspfade und Handlungsstrategien. – Eine CO2-Roadmap für die deutsche Zementindustrie. Ausgabe 2020. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  15. [15] Heckmann, M.; Glock, C.: Ökobilanz im Bauwesen – Treibhausgasemissionen praxisüblicher Deckensysteme. In: Beton- und Stahlbetonbau 118 (2023), Heft 2, S. 110-123. doi.org/10.1002/best.202200102. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  16. [16] Sobek, W.; Sawodny, O.; Bischoff, M. et al.: Adaptive Hüllen und Strukturen. In: Bautechnik 98 (2021), Heft 3, S. 208-221. doi.org/10.1002/bate.202000107. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  17. [17] Statistisches Bundesamt: Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen – Inlandsproduktberechnung – Lange Reihen ab 1970. Fachserie 18, Reihe 1.5, 2022, www.destatis.de/DE/Themen/Wirtschaft/Volkswirtschaftliche-Gesamtrechnungen-Inlandsprodukt/Publikationen/Downloads-Inlandsprodukt/inlandsprodukt-lange-reihen-pdf-2180150.html [Zugriff am: 17.01.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  18. [18] Kaufmann, F.; Glock, C.; Tschickardt, T.: ScaleBIM: Introducing a scalable modular framework to transfer point clouds into semantically rich building information models. In: Proceedings of the 2022 European Conference on Computing in Construction, Computing in Construction. University of Turin, 2022. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  19. [19] Schönfelder, P.; Aziz, A.; Faltin, B. et al.: Automating the retrospective generation of As-is BIM models using machine learning. In: Automation in Construction 152 (2023), S. 104937. doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104937. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  20. [20] DAfStb-Richtlinie – Treibhausgasreduzierte Tragwerke aus Beton, Stahlbeton oder Spannbeton – Teil 1: Grundlagen und Nachweis am gesamten Tragwerk; Teil 2: Deckenbauteile. Ausgabe August 2024. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  21. [21] Tang, S.; Li, X.; Zheng, X. et al.: BIM generation from 3D point clouds by combining 3D deep learning and improved morphological approach. In: Automation in Construction 141 (2022), S. 104422. doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104422. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  22. [22] Bassier, M.; Vergauwen, M.: Topology Reconstruction of BIM Wall Objects from Point Cloud Data. In: Remote Sensing 12 (2020), Heft 11, S. 1800. doi.org/10.3390/rs12111800. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  23. [23] Praxispremiere für zerlegbare Holz-Beton-Verbunddecken – Brüninghoff setzt erstmals trennbare HBV-Deckenelemente bei Neubau ein, 2025, www.deutsches-ingenieurblatt.de/news/newsdetail/praxispremiere-fuer-zerlegbare-holz-beton-verbunddecken [Zugriff am: 10.02.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  24. [24] Heckmann, M.; Dernbach, A.; Müller, R. et al.: Experimentelle Untersuchungen zu Rückbau und Wiederverwendung von Spannbetonhohldielen. In: Beton- und Stahlbetonbau 119 (2024), Heft 6, S. 410-419. doi.org/10.1002/best.202400001. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  25. [25] Glock, C.; Haist, M.; Wiens, U. et al.: „Treibhausgasreduzierte Tragwerke aus Beton, Stahlbeton oder Spannbeton“ – die neue DAfStb-Richtlinie/“Greenhouse gas-reduced concrete, reinforced concrete or prestressed concrete structures” – the new DAfStb guideline. In: Bauingenieur 99 (2024), Heft 11, S. 339-347. doi.org/10.37544/0005–6650–2024–11–25. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  26. [26] Heckmann, M.; Glock, C.: Graue Emissionen von Hochbaudeckensystemen – Praxis‐Umfrage und Hintergründe zur neuen DAfStb‐Richtlinie. In: Beton- und Stahlbetonbau 120 (2025), Heft 1, S. 22-32. doi.org/10.1002/best.202400076. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  27. [27] Bundesministerium des Innern, für Bau und Heimat: Wege zum Effizienzhaus Plus – Grundlagen und Beispiele für energieerzeugende Gebäude. Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung, Berlin. Ausgabe November 2018. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  28. [28] Krohn, J.; Carrigan, S.; Friedrich, T. et al.: Implementierung neuartiger PCM-Speicher in TRNSYS zur Deckung des Heiz- und Kühlenergiebedarfs. In: BauSim Conference, BauSim Conference Proceedings. IBPSA-Germany and Austria, 2022. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  29. [29] Schröter, B.; Spiegel, J.; Carrigan, S. et al.: Energiegewinn und Energieeinspeicherung des Prototyps eines neuartigen Wärmespeicher‐ und Energieerzeugungssystems. In: Bauphysik 45 (2023), Heft 5, S. 245-251. doi.org/10.1002/bapi.202300014. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  30. [30] Hartner, M.; Carrigan, S.; Kornadt, O. et al.: Normatives vs. realistisches Lüftungsverhalten. In: Bauphysik 43 (2021), Heft 3, S. 148-153. doi.org/10.1002/bapi.202100010. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  31. [31] Peng, Z.; Carrigan, S.; Kornadt, O.: Investigation of the influence of different room geometries and wall thermal transmittances on the heat transfer in rooms with floor heating. In: Energy and Buildings 317 (2024), S. 114391. doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.114391. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  32. [32] RPTU, Fachgebiet Bauphysik / Energetische Gebäudeoptimierung: Verfahren zur Bemessung des sommerlichen Wärmeschutzes unter Berücksichtigung der zukünftigen Klimaentwicklung, https://bauing.rptu.de/ags/bauphysik/forschung/aktuelle-projekte/verfahren-zur-bemessung-des-sommerlichen-waermeschutzes-unter-beruecksichtigung-der-zukuenftigen-klimaentwicklung [Zugriff am: 10.02.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  33. [33] Deutscher Wetterdienst: Testreferenzjahre (TRY), www.dwd.de/DE/leistungen/testreferenzjahre/testreferenzjahre.html [Zugriff am: 12.06.2024]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  34. [34] Steiner, T.; Liu, S.: Interconnected model with distributed thermal comfort for model based shading control. In: Energy and Buildings 253 (2021), S. 111530. doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.111530. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  35. [35] Ganji Kheybari, A.; Steiner, T.; Liu, S. et al.: Controlling Switchable Electrochromic Glazing for Energy Savings, Visual Comfort and Thermal Comfort: A Model Predictive Control. In: CivilEng 2 (2021), Heft 4, S. 1019-1051. doi.org/10.3390/civileng2040055. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  36. [36] EnArgus: : EnerReg – Energiemanagement mit Hilfe der modellprädiktiven Regelung für Mischnutzungsgebäude in ländlichen Regionen, www.enargus.de/pub/bscw.cgi/?op=enargus.eps2&q=Rheinland-Pf%C3%A4lzische%20Technische%20Universit%C3%A4t%20Kaiserslautern-Landau&v=10&p=6&s=11&id=2662725 [Zugriff am: 13.07.2024]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  37. [37] Glock, C.; Müller, R.: Kurz, W.; et al.: Reversible, kreislauffähige Holz-Beton-Verbunddecke. BFT International, Heft 5, Gütersloh: Bauverlag GmbH Ausgabe 2024. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  38. [38] Peifer, P.; Thiele, C.: Fire behaviour of timber-concrete composite constructions under fire exposure. In: Proceedings of the 13th International Conference on Structures in Fire (SIF’24), 2024, S. 213-224. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  39. [39] Seck, C.; Kurz, W.: Entwicklung eines neuartigen selbstschließenden Klick-Anschluss-Systems zur Übertragung von Schub- und Normalkräften – Proceedings 21. DASt-Kolloquium, S. 94-99, Kaiserslautern. Ausgabe 2018. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  40. [40] Vaswani, A.; Shazeer, N.; Parmar, N. et al.: Attention is All you Need. In: I. Guyon; U. Von Luxburg; S. Bengio et al. (Hrsg.): Advances in Neural Information Processing Systems. Curran Associates, Inc, 2017. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  41. [41] OpenAI; Achiam, J.; Adler, S. et al.: GPT-4 Technical Report Ausgabe März 2023. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  42. [42] Habtegebrial, T.; Jampani, V.; Gallo, O. et al.: Text2MPI: Learning to generate multi-plane images from text, arxiv.org/pdf/2207.10642 [Zugriff am: 22.01.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  43. [43] Habtegebrial, T.; Jampani, V.; Gallo, O. et al.: Generative View Synthesis: From Single-view Semantics to Novel-view Images, Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS-2020). Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  44. [44] Xu, X.; Jayaraman, P.K.; Lambourne, J.G. et al.: Hierarchical Neural Coding for Controllable CAD Model Generation, 2023, arxiv.org/pdf/2307.00149 [Zugriff am: 22.07.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  45. [45] Xu, X.; Lambourne, J.G.; Jayaraman, P.K. et al.: BrepGen: A B-rep Generative Diffusion Model with Structured Latent Geometry, 2024, http://arxiv.org/pdf/2401.15563 [Zugriff am: 22.07.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  46. [46] Boje, C.; Guerriero, A.; Kubicki, S. et al.: Towards a semantic Construction Digital Twin: Directions for future research. In: Automation in Construction 114 (2020), S. 103179. doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103179. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  47. [47] Guttikonda, S.; Rambach, J.: Single Frame Semantic Segmentation Using Multi-Modal Spherical Images. In: 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, Waikoloa, HI, USA, 2024, S. 3210-3219. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  48. [48] Lin, Y.; Su, Y.; Nathan, P. et al.: HiPose: Hierarchical Binary Surface Encoding and Correspondence Pruning for RGB-D 6DoF Object Pose Estimation. In: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, Seattle, WA, USA, 2024, S. 10148-10158. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  49. [49] Tang, X.; Heng, J.; Kaewunruen, S. et al.: Artificial Intelligence-Powered Digital Twins for Sustainable and Resilient Engineering Structures/KI gestützte digitale Zwillinge für nachhaltige und widerstandsfähige technische Bauwerke. In: Bauingenieur 99 (2024), Heft 09, S. 270-276. doi.org/10.37544/0005–6650–2024–09–36. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  50. [50] Tschickardt, T.; Kaufmann, F.; Glock, C.: Lean and BIM based flight planning for automated data acquisition of bridge structures with LiDAR UAV during construction phase. In: Proceedings of the 2022 European Conference on Computing in Construction, Computing in Construction. University of Turin, 2022. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  51. [51] Tschickardt, T.; Swoboda, A.; Glock, C. et al.: Marktdurchdringung von Drohnen und Herausforderungen beim Einsatz im Bauwesen. In: Bautechnik 102 (2025), Heft 4, S. 215-223. doi.org/10.1002/bate.202400080. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  52. [52] Carrigan, S.; Kornadt, O.; Shklyar, I. et al.: Kombination von Thermografieaufnahmen mit numerischen Strömungssimulationen zur Bestimmung des Volumenstroms durch Leckagen. In: Bauphysik 38 (2016), Heft 4, S. 222-230. doi.org/10.1002/bapi.201610019. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  53. [53] Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (FG Baubetrieb und Bauwirtschaft/AG Robotersysteme) und Fraunhofer IESE/ITWM: Infra-Bau 4.0: Dynamische, semiautomatische Umplanung in Infrastrukturbauprojekten – Gefördert vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr, www.infra-bau.com [Zugriff am: 21.07.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  54. [54] Vierling, A.; Groll, T.; Meckel, D. et al.: Excavation pits—progress estimation and cause of delay identification. In: Construction Robotics 7 (2023), Heft 1, S. 53-63. doi.org/10.1007/s41693–023–00094–7. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  55. [55] Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (FG Baubetrieb und Bauwirtschaft/AG Robotersysteme) und Fraunhofer IESE/ITWM: Digital Construction Management (DiCoMa) – Gefördert vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr, www.infra-bau.com/dicoma/ [Zugriff am: 21.07.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  56. [56] Wolf, P.; Groll, T.; Hemer, S. et al.: Evolution of Robotic Simulators: Using UE 4 to Enable Real-World Quality Testing of Complex Autonomous Robots in Unstructured Environments. In: Proceedings of the 10th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications. SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lieusaint – Paris, France, 2020, S. 271-278. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  57. [57] Groll, T.: A hierarchical approach for autonomous planning and execution of excavation tasks, Verlag Dr. Hut, Dissertation. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  58. [58] Wolf, P.; Vierling, A.; Ropertz, T. et al.: Advanced scene aware navigation for the heavy duty off-road vehicle Unimog. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 997 (2020), S. 12093. doi.org/10.1088/1757–899X/997/1/012093. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  59. [59] HumanTech Consortium: Human-centred technologies for a safer and greener construction industry, https://humantech-horizon.eu/ [Zugriff am: 10.02.2025]. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  60. [60] Shu, F.; Wang, J.; Pagani, A. et al.: Structure PLP-SLAM: Efficient Sparse Mapping and Localization using Point, Line and Plane for Monocular, RGB-D and Stereo Cameras. In: 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, London, United Kingdom, 2023, S. 2105-2112. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  61. [61] Seibold, S.; Müller, J.; Allner, S. et al.: Quantifying wood decomposition by insects and fungi using computed tomography scanning and machine learning. In: Scientific reports, Vol. 12 (2022), Iss. 1, p. 16150. doi.org/10.1038/s41598–022–20377–3. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  62. [62] Wyrzykowski, M.; Ghourchian, S.; Münch, B. et al.: Plastic shrinkage of mortars cured with a paraffin-based compound – Bimodal neutron/X-ray tomography study. In: Cement and Concrete Research 140 (2021), S. 106289. doi.org/10.1016/j.cemconres.2020.106289. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  63. [63] [63] Suleiman, A.R.; Zhang, L.V.; Nehdi, M.L.: Quantifying Crack Self-Healing in Concrete with Superabsorbent Polymers under Varying Temperature and Relative Humidity. In: Sustainability 13 (2021), Heft 24, S. 13999. https://doi.org/10.3390/su132413999. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  64. [64] Yuan, J.; Wu, Y.; Zhang, J.: Characterization of air voids and frost resistance of concrete based on industrial computerized tomographical technology. In: Construction and Building Materials 168 (2018), S. 975–983. doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2018.01.117. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  65. [65] van Steen, C.; Pahlavan, L.; Wevers, M. et al.: Localisation and characterisation of corrosion damage in reinforced concrete by means of acoustic emission and X-ray computed tomography. In: Construction and Building Materials 197 (2019), S. 21-29. doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2018.11.159. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  66. [66] Li, N.; Zhao, Y.; Xing, Y. et al.: Meso-damage analysis of concrete based on X-ray CT in-situ compression and using deep learning method. In: Case Studies in Construction Materials 18 (2023), e02118. doi.org/10.1016/j.cscm.2023.e02118. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  67. [67] Stamati, O.; Roubin, E.; Andò, E. et al.: Tensile failure of micro-concrete: from mechanical tests to FE meso-model with the help of X-ray tomography. In: Meccanica 54 (2019), 4–5, S. 707-722. doi.org/10.1007/s11012–018–0917–0. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  68. [68] Koudelka, P.; Fila, T.; Rada, V. et al.: In-situ X-ray Differential Micro-tomography for Investigation of Water-weakening in Quasi-brittle Materials Subjected to Four-point Bending. In: Materials (Basel, Switzerland), Vol. 13 (2020), Iss. 6. doi.org/10.3390/ma13061405. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  69. [69] Grzesiak, S.; Barisin, T.; Schladitz, K. et al.: Analysis of the bond behavior of a GFRP rebar in concrete by in-situ 3D imaging test. In: Materials and Structures 56 (2023), Heft 9, S. 163. doi.org/10.1617/s11527–023–02247–0. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  70. [70] Giese, J.; Herbers, M.; Liebold, F. et al.: Investigation of the Crack Behavior of CRC Using 4D Computed Tomography, Photogrammetry, and Fiber Optic Sensing. In: Buildings 13 (2023), Heft 10, S. 2595. doi.org/10.3390/buildings13102595. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41
  71. [71] Liebold, F.; Wagner, F.; Giese, J. et al.: Damage Analysis and Quality Control of Carbon-Reinforced Concrete Beams Based on In Situ Computed Tomography Tests. In: Buildings 13 (2023), Heft 10, S. 2669. doi.org/10.3390/buildings13102669. Open Google Scholar doi.org/10.37544/0005-6650-2025-10-41

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