Nicht ganz krank, nicht ganz frei? Disease Interception und die ethischen Implikationen technisch produzierter Entscheidungsräume

Table of contents

Bibliographic information

Cover of book: Disease Interception als Chance und Herausforderung
Open Access Full access

Disease Interception als Chance und Herausforderung

Eine interdisziplinäre Analyse

Authors:
Series
Bochumer Schriften zum Sozial- und Gesundheitsrecht
Volume
26
Publisher
Nomos, Baden-Baden
Copyright year
2024
ISBN-Print
978-3-7560-1633-4
ISBN-Online
978-3-7489-4092-0

Chapter information

Open Access Full access

Nicht ganz krank, nicht ganz frei? Disease Interception und die ethischen Implikationen technisch produzierter Entscheidungsräume

Authors:
ISBN-Print
978-3-7560-1633-4
ISBN-Online
978-3-7489-4092-0
Preview:

Bibliography

  1. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-11
  2. Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.): Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-11
  3. Peranovic, S. / Hendricks, C.: Die Zukunft der Präventivmedizin: Tagungsbericht zur Abschlussveranstaltung des Forschungsprojekts „Disease Interception“, Gesundheitsrecht.blog Nr. 26, 2023 (https://doi.org/10.13154/294-10018). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-11
  4. Wiese, L.: Erkrankungsrisiko als Krankheit? Die Healthy Ill im Recht des SGB V, Baden-Baden 2024. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-11
  5. Wiese, L.: Tagungsbericht zur Veranstaltung „Disease Interception als Chance und Herausforderung“, MedR 2023;41(9):729–730 (https://doi.org/10.1007/s00350-023-6557-y). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-11
  6. Wiese, L.: Von Wandlungen und Spannungen: Personalisierte Prävention und Disease Interception im Recht des SGB V, MedR 2022;40(8):657–662 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6272-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-11
  7. Wiese, L. / Diehl, A.: Wie Daten, KI und Smarte Healthcare dabei helfen, Krankheiten zu verhindern, E-HEALTH-COM, Heft 6/2022, 36–39. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-11
  8. Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S.: Finding Glory in Interception. Kartografie einer interdisziplinären und gesamtgesellschaftlichen Herausforderung, Gesundheitsrecht.blog Nr. 14, 2023 (https://doi.org/10.13154/294-9765). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-11
  9. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-19
  10. Barr, P. M. / Owen, C. / Robak, T. / Tedeschi, A. / Bairey, O. / Burger, J. A. / Hillmen, P. / Coutre, S. E. / Dearden, C. / Grosicki, S. / McCarthy, H. / Li, J.-Y. / Offner, F. / Zhou, C. / Hsu, E. / Szoke, A. / Kipps, T. J. / Ghia, P.: Up to 8-year follow-up from RESONATE-2: first-line ibrutinib treatment for patients with chronic lymphocytic leukemia, Blood Adv. 2022;6(11):3440–3450 (https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2021006434). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-19
  11. Facon T. / Kumar, S. K. / Plesner, T. / Orlowski, R. Z. / Moreau, P. / Bahlis, N. / Basu, S. / Nahi, H. / Hulin, c. / Quach, H. / Goldschmidt, H. / O’Dwyer, Michael / Perrot, a. / Venner, C. P. / Weisel, K. / Mace, J. R. / Rage, N. / Tiab, M. / Macro, M. / Frenzel, L. / Leleu, X. / Ahmadi, T. / Wang, J. / van Rampelbergh, R. / Uhlar, C. M. / Tromp, B. / Delioukina, M. / Vermeulen, J. / Usmani, S. C.: Daratumumab, lenalidomide, and dexamethasone versus lenalidomide and dexamethasone alone in newly diagnosed multiple myeloma (MAIA): overall survival results from a randomised, open-label, phase 3 trial, Lancet Oncol. 2021; 22(11):1582–1596 (https://doi.org/10.1016/S1470-2045(21)00466-6). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-19
  12. Martin, T. / Usmani, S. Z. / Berdeja, J. G. / Agha, M. / Cohen, A. D. / Hari, P. / Avigan, S. / Deol, A. / Htut, M. / Lesokhin, al. / Munshi, N. C. / O’Donnel, E. / Stewart, a. K. / Schecter, J. M. / Goldberg, J. d. / Jackson, C. C. / Yeh, T.-M. / Banerjee, a. / Allred, A. / Zudaire, E. / Deraedt, W. / Olyslager, Y. / Zhou, C. / Pacaud, L. / Madduri, D. / Jakubowiak, A. / Lin, Y / Jagannath, S.: Ciltacabtagene Autoleucel, an Anti-B-cell Maturation Antigen Chimeric Antigen Receptor T-Cell Therapy, for Relapsed/Refractory Multiple Myeloma: CARTITUDE-1 2-Year Follow-Up, J Clin Oncol. 2023;41(6):1265–1274 (https://doi.org/10.1200/JCO.22.00842). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-19
  13. Rajkumar S. V. / Kumar, S. / Lonial, S. / Mateos, M. V.: Smoldering multiple myeloma current treatment algorithm, Blood Cancer Journal 2022;12:129 (https://doi.org/10.1038/s41408-022-00719-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-19
  14. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  15. Bundesgesundheitsministerium (Hrsg.): Gemeinsam Digital. Digitalisierungsstrategie für das Gesundheitswesen und die Pflege, veröffentlicht am 09.03.2023, abrufbar unter https://www.bundesgesundheitsministerium.de/fileadmin/Dateien/3_Downloads/D/Digitalisierungsstrategie/BMG_Broschuere_Digitalisierungsstrategie_bf.pdf (zuletzt abgerufen am 11.10.2023). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  16. Becker, E.-M. / Schwab, D.: Big Data im Gesundheitswesen. Datenschutzrechtliche Zulässigkeit und Lösungsansätze, ZD 2015, 151–155. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  17. Cepic, M.: Broad Consent: Die erweiterte Einwilligung in der Forschung, ZD-Aktuell 2021, 05214. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  18. Danner, M.: Das Paradigma der Disease Interception aus Patientensicht, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 17–26. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  19. Deutscher Ethikrat: Mensch und Maschine – Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz, Stellungnahme, 20.03.2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  20. Ehmann, E. / Selmayr, M. (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung. Kommentar, 2. Auflage, München 2018. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  21. Gassner, U. M.: Essentialia eines Gesundheitsdatennutzungsgesetzes, ZRP 2023, 34–37. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  22. Gola, P. / Heckmann, D. (Hrsg.): Datenschutz-Grundverordnung. Bundesdatenschutzgesetz. Kommentar, 3. Auflage, München 2022. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  23. Jessen, F.: Disease Interception – große Chancen und ebensolche Herausforderungen für die Medizin der Zukunft, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 5–10. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  24. Jorzig, A. / Sarangi, F.: Digitalisierung im Gesundheitswesen. Ein kompakter Streifzug durch Recht, Technik und Ethik, Berlin 2020. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  25. Katzenmeier, C.: Big Data, E-Health, M-Health, KI und Robotik in der Medizin. Digitalisierung des Gesundheitswesens – Herausforderung des Rechts, MedR 2019;37(4):259–271 (https://doi.org/10.1007/s00350-019-5180-4). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  26. Kühling, J. / Buchner, B. (Hrsg.): Datenschutz-Grundverordnung BDSG, Kommentar, 3. Auflage, München 2020. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  27. Taeger, J. / Pohle, J. (Hrsg.): Computerrechts-Handbuch. Informationstechnologie in der Rechts- und Wirtschaftspraxis, 37. EL, München 2022. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  28. V. Münch, I. / Kunig, P. (Begr.): Grundgesetz-Kommentar, 7. Auflage, München 2021. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  29. Wiese, L.: Von Wandlungen und Spannungen: Personalisierte Prävention und Disease Interception im Recht des SGB V, MedR 2022;40(8):657–662 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6272-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  30. Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S.: Finding Glory in Interception. Kartografie einer interdisziplinären und gesamtgesellschaftlichen Herausforderung, Gesundheitsrecht.blog Nr. 14, 2023 (https://doi.org/10.13154/294-9765). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-29
  31. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  32. Addam, M.: Health-IT Transformation im Kontext der Medizin und Public Health, in: Matusiewicz, D. / Pittelkau, C. / Elmer, A. (Hrsg.), Die Digitale Transformation im Gesundheitswesen, Berlin 2017, S. 224–229. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  33. Danner, M.: Das Paradigma der Disease Interception aus Patientensicht, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 17–26. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  34. Günster, C. / Klauber, J. / Klemperer, D. / Nothacker, M. / Robra, B.-P. / Schmuker, C. (Hrsg.): Versorgungs-Report Leitlinien – Evidenz für die Praxis, Berlin 2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  35. Holm, J.: Internet of Things, in: Matusiewicz, D. / Henningsen, M. / Ehlers, J. P. (Hrsg.): Digitale Medizin, Berlin 2020, S. 139–154. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  36. Jäschke, T. (Hrsg.): Datenschutz, Informations- und Cybersicherheit im Gesundheitswesen. Grundlagen – Konzepte – Umsetzung. 3. Auflage, Berlin 2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  37. Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.): Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  38. Matusiewicz, D: Betrachtung der Disease Interception aus gesundheitsökonomischer Sicht, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 133–145. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  39. Rebscher, H.: Präzisionsmedizin, Digitalisierung, Big Data: Konsequenzen für die Regulatorik und für die solidarische Finanzierung des Gesundheitssystems, in: Rebscher, H. / Stoebel, J. / Zerth, J. (Hrsg.), Digitalisierungsprozesse, Prozessdigitalisierung. Managementherausforderungen für die Organisationen der Gesundheitsversorgung, Heidelberg 2020, S. 25–36. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  40. Töpfer, A. / Brabänder, G.: Individualisierung und Personalisierung – Gesundheitsleistungen 4.0 entlang des Behandlungspfades, in: Bruhn, M. / Hadwich, K. (Hrsg.), Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen. Methoden – Potenziale – Einsatzfelder, Wiesbaden 2020, S. 425–454. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  41. Werner, J. A.: Gesundheitsdaten als digitaler Kraftstoff der Zukunftsmedizin, in: Simon, B. / Krämer, N. (Hrsg.), Zukunft der Gesundheitsversorgung, Wiesbaden 2021, S. 167–175. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  42. Wiese, L.: Von Wandlungen und Spannungen: Personalisierte Prävention und Disease Interception im Recht des SGB V, MedR 2022;40(8):657–662 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6272-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  43. Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S.: Finding Glory in Interception. Kartografie einer interdisziplinären und gesamtgesellschaftlichen Herausforderung, Gesundheitsrecht.blog Nr. 14, 2023 (https://doi.org/10.13154/294-9765). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  44. Zerth, J.: Präzisionsmedizin, künstliche Intelligenz: Chancen für ein verbessertes Therapiemanagement? Ein organisationsökonomischer Blick, in: Pfannstiel, M. A. (Hrsg.), Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven, Wiesbaden 2022, S. 393–412. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-37
  45. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-51
  46. Friedel, A. L. / Siegel, S. / Kirstein, C. F. / Gerigk, M. / Bingel, U. / Diehl, A. / Steidle, O. / Haupeltshofer, S. / Andermahr, B. / Chmielewski, W. / Kreitschmann-Andermahr, I.: Measuring Patient Experience and Patient Satisfaction – How Are We Doing It and Why Does It Matter? A Comparison of European and U.S. American Approaches, Healthcare 2023;11(6):797 (https://doi.org/10.3390/healthcare11060797). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-51
  47. Keyl, J. / Hosch, R. / Berger, A. / Ester, O. / Greiner, T. / Bogner, S. / Treckmann, J. / Ting, S. / Schumacher, B. / Albers, D. / Markus, P. / Wiesweg, M. / Forsting, M. / Nensa, F. / Schuler, M. / Kasper, S. / Kleesiek, J.: Deep learning-based assessment of body composition and liver tumour burden for survival modelling in advanced colorectal cancer, J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2023;14(1):545–552 (https://doi.org/10.1002/jcsm.13158). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-51
  48. Koitka, S. / Gudlin, P. / Theysohn, J. M. / Oezcelik, A. / Hoyer, D. P. / Dayangac, M. / Hosch, R. / Haubold, J. / Flaschel, N. / Nensa, F. / Malamutmann, E.: Fully automated preoperative liver volumetry incorporating the anatomical location of the central hepatic vein, Sci Rep. 2022;12(1):16479 (https://doi.org/10.1038/s41598-022-20778-4). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-51
  49. Kroll, L. / Nassenstein, K. / Jochims, M. / Koitka, S. / Nensa, F.: Assessing the Role of Pericardial Fat as a Biomarker Connected to Coronary Calcification-A Deep Learning Based Approach Using Fully Automated Body Composition Analysis J Clin Med. 2021;10(2):356 (https://doi.org/10.3390/jcm10020356). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-51
  50. Wiese, L. / Diehl, A.: Wie Daten, KI und Smarte Healthcare dabei helfen, Krankheiten zu verhindern, E-HEALTH-COM, Heft 6/2022, 36–39. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-51
  51. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  52. Albert, M. S. / DeKosky, S. T. / Dickson, D. / Dubois, B. / Feldman, H. H. / Fox, N. C. / Gamst, A. / Holtzman, D. M. / Jagust, W. J. / Petersen, R. C. / Snyder, P. J. / Carrillo, M. C. / Thies, B. / Phelps, C. H.: The diagnosis of mild cognitive impairment due to Alzheimer's disease: recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease, Alzheimers Dement 2011;7(3):270–279 (https://doi.org/10.1016/j.jalz.2011.03.008). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  53. Arndt, J. W. / Qian, F. / Smith, B. A. / Quan, C. / Kilambi, K. P. / Bush, M. W. / Walz, T. / Pepinsky, R. B. / Bussière, T. / Hamann, S. / Cameron, T. O. / Weinreb, P. H.: Structural and kinetic basis for the selectivity of aducanumab for aggregated forms of amyloid-β, Sci Rep 2018;8(1):6412 (https://doi.org/10.1038/s41598-018-24501-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  54. Bateman, R. J. / Xiong, C. / Benzinger, T. L. S. / Fagan, A. M. / Goate, A. / Fox, N. C. / Marcus, D. S. / Cairns, N. J. / Xie, X. / Blazey, T. M. / Holtzman, D. M. / Santacruz, A. / Buckles, V. / Oliver, A. / Moulder, K. / Aisen, P. S. / Ghetti, B. / Klunk, W. E. / McDade, E. / Martins, R. N. / Masters, C. L. / Mayeux, R. / Ringman, J. M. / Rossor, M. N. / Schofield, P. R. / Sperling, R. A. / Salloway, S. / Morris, J. C.: Clinical and biomarker changes in dominantly inherited Alzheimer's disease, N Engl J Med 2012;367(9):795–804 (https://doi.org/10.1056/NEJMoa1202753). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  55. Beyer, L. / Günther, R. / Koch, J. C. / Klebe, S. / Hagenacker, T. / Lingor, P. / Biesalski, A.-S. / Hermann, A. / Nabers, A. / Gold, R. / Tönges, L. / Gerwert, K: TDP-43 as structure-based biomarker in amyotrophic lateral sclerosis, Ann Clin Transl Neurol 2021;8(1):271–277 (https://doi.org/10.1002/acn3.51256). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  56. Beyer, L. / Stocker, H. / Rujescu, D. / Holleczek, B. / Stockmann, J. / Nabers, A. / Brenner, H. / Gerwert, K.: Amyloid-beta misfolding and GFAP predict risk of clinical Alzheimer's disease diagnosis within 17 years, Alzheimers Dement 2022 (https://doi.org/10.1002/alz.12745). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  57. Beyreuther, K. / Masters, C. L.: Amyloid precursor protein (APP) and beta A4 amyloid in the etiology of Alzheimer's disease: precursor-product relationships in the derangement of neuronal function, Brain Pathol 1991;1(4):241–251 (https://doi.org/10.1111/j.1750-3639.1991.tb00667.x). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  58. Braak, H. / Braak, E.: Neuropathological stageing of Alzheimer-related changes, Acta Neuropathol 1991;82(4):239–259 (https://doi.org/10.1007/BF00308809). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  59. Budd Haeberlein, S. / Aisen, P. S. / Barkhof, F. / Chalkias, S. / Chen, T. / Cohen, S. / Dent, G. / Hansson, O. / Harrison, K. / Hehn, C. von / Iwatsubo, T. / Mallinckrodt, C. / Mummery, C. J. / Muralidharan, K. K. / Nestorov, I. / Nisenbaum, L. / Rajagovindan, R. / Skordos, L. / Tian, Y. / van Dyck, C. H. / Vellas, B. / Wu, S. / Zhu, Y. / Sandrock, A.: Two Randomized Phase 3 Studies of Aducanumab in Early Alzheimer's Disease, J Prev Alzheimers Dis 2022;9(2):197–210 (https://doi.org/10.14283/jpad.2022.30). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  60. Buchhave, P. / Minthon, L. / Zetterberg, H. / Wallin, A. K / Blennow, K. / Hansson, O.: Cerebrospinal fluid levels of β-amyloid 1-42, but not of tau, are fully changed already 5 to 10 years before the onset of Alzheimer dementia, Arch Gen Psychiatry 2012;69(1):98–106 (https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2011.155). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  61. Chang, R. C.-C. / Ho, Y.-S. / Wong, S. / Gentleman, S. M. / Ng, H.-K.: Neuropathology of cigarette smoking, Acta Neuropathol 2014;127(1):53–69 (https://doi.org/10.1007/s00401-013-1210-x). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  62. Chien, D.T. / Szardenings, A. K. / Bahri, S. / Walsh, J. C. / Mu, F. / Xia, C. / Shankle, W. R. / Lerner, A. J. / Su, M.-Y. / Elizarov, A. / Kolb, H.C.: Early clinical PET imaging results with the novel PHF-tau radioligand F18-T808, J Alzheimers Dis 2014;38(1):171–184 (https://doi.org/10.3233/JAD-130098). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  63. Das, S. R. / Xie, L. / Wisse, L. E. M. / Ittyerah, R. / Tustison, N. J. / Dickerson, B. C. / Yushkevich, P. A. / Wolk, D. A.: Longitudinal and cross-sectional structural magnetic resonance imaging correlates of AV-1451 uptake, Neurobiol Aging 2018;66:49–58 (https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2018.01.024). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  64. Dubois, B. / Feldman, H. H. / Jacova, C. / Hampel, H. / Molinuevo, J. L. / Blennow, K. / DeKosky, S. T. / Gauthier, S. / Selkoe, D. / Bateman, R. / Cappa, S. / Crutch, S. / Engelborghs, S. / Frisoni, G. B. / Fox, N. C. / Galasko, D. / Habert, M.-O. / Jicha, G. A. / Nordberg, A. / Pasquier, F. / Rabinovici, G. / Robert, P. / Rowe, C. / Salloway, S. / Sarazin, M. / Epelbaum, S. / Souza L.C. de / Vellas, B. / Visser, P.J. / Schneider, L. / Stern, Y. / Scheltens, P. / Cummings, J.L.: Advancing research diagnostic criteria for Alzheimer's disease: the IWG-2 criteria, Lancet Neurol 2014;13(6):614–629 (https://doi.org/10.1016/S1474-4422(14)70090-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  65. Farrer, L.A./Cupples, L. A. / Haines, J. L. / Hyman, B. / Kukull, W. A. /Mayeux, R. / Myers, R. H. / Pericak-Vance, M. A. / Risch, N. / van Duijn, C. M.: Effects of Age, Sex, and Ethnicity on the Association Between Apolipoprotein E Genotype and Alzheimer Disease, A meta-analysis. APOE and Alzheimer Disease Meta Analysis Consortium, JAMA 1997;278(16):1349–1356 (https://doi.org/10.1001/jama.1997.03550160069041). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  66. Folstein, M. F. / Folstein, S.E. / McHugh, P. R.: "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician, J Psychiatr Res 1975;12(3):189–198 (https://doi.org/10.1016/0022-3956(75)90026-6). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  67. Grant, W. B.: Trends in diet and Alzheimer's disease during the nutrition transition in Japan and developing countries, J Alzheimers Dis 2014;38(3):611–620 (https://doi.org/10.3233/JAD-130719). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  68. Greenblatt, C.: World Health Organization. Dementia; Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/dementia (28 September 2021). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  69. Hardy, J. / Allsop, D.: Amyloid deposition as the central event in the aetiology of Alzheimer's disease, Trends Pharmacol Sci 1991;12(10):383–388 (https://doi.org/10.1016/0165-6147(91)90609-v). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  70. Hardy J. A. / Higgins, G. A.: Alzheimer's disease: the amyloid cascade hypothesis, Science 1992;256(5054):184–185 (https://doi.org/10.1126/science.1566067). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  71. Jack, C. R. / Albert, M. S. / Knopman, D. S. / McKhann, G. M. / Sperling, R. A. / Carrillo, M. C. / Thies, B. / Phelps, C.H.: Introduction to the recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease, Alzheimers Dement 2011;7(3):257–262 (https://doi.org/10.1016/j.jalz.2011.03.004). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  72. Jack, C.R. / Bennett, D. A. / Blennow, K. / Carrillo, M. C. / Dunn, B. / Haeberlein S. B. / Holtzman, D. M. / Jagust, W. / Jessen, F. / Karlawish, J. / Liu, E. / Molinuevo, J. L. / Montine, T. / Phelps, C. / Rankin, K. P. / Rowe, C. C. / Scheltens, P. / Siemers, E. / Snyder, H. M. / Sperling, R.: NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease, Alzheimers Dement 2018;14(4):535–562 (https://doi.org/10.1016/j.jalz.2018.02.018). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  73. Jarrett, J. T. / Berger, E. P. / Lansbury, P. T.: The C-terminus of the beta protein is critical in amyloidogenesis, Ann N Y Acad Sci 1993;695:144–148 (https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.1993.tb23043.x). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  74. Kivipelto M. / Solomon, A. / Ahtiluoto, S. / Ngandu, T. / Lehtisalo, J. / Antikainen, R. / Bäckman, L. / Hänninen, T. / Jula, A. / Laatikainen, T. / Lindström, J. / Mangialasche, F. / Nissinen, A. / Paajanen, T. / Pajala, S. / Peltonen, M. / Rauramaa, R. / Stigsdotter-Neely, A. / Strandberg, T. / Tuomilehto, J. / Soininen, H.: The Finnish Geriatric Intervention Study to Prevent Cognitive Impairment and Disability (FINGER): Study design and progress, Alzheimers Dement 2013;9(6):657–665 (https://doi.org/10.1016/j.jalz.2012.09.012). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  75. Klunk, W.E. / Engler, H. / Nordberg, A. / Wang, Y. / Blomqvist, G. / Holt, D. P. / Bergström, M. / Savitcheva, I, / Huang, G. / Estrada, S. / Ausén, B. / Debnath, M. L. / Barletta, J. / Price, J. C. / Sandell, J. / Lopresti, B. J. / Wall, A. / Koivisto, P. / Antoni, G. / Mathis, C. A. / Långström, B.: Imaging brain amyloid in Alzheimer's disease with Pittsburgh Compound-B, Ann Neurol 2004;55(3):306–319 (https://doi.org/10.1002/ana.20009). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  76. Lacor, P. N. / Buniel, M. C. / Furlow, P. W. / Clemente, A. S. / Velasco, P. T. / Wood, M. / Viola, K. L. / Klein, W. L.: Abeta oligomer-induced aberrations in synapse composition, shape, and density provide a molecular basis for loss of connectivity in Alzheimer's disease, J Neurosci 2007;27(4):796–807 (https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3501-06.2007). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  77. Letenneur, L. / Launer, L. J. / Andersen, K. / Dewey, M. E. / Ott, A. / Copeland, J. R. / Dartigues, J. F. / Kragh-Sorensen, P. / Baldereschi, M. / Brayne, C. / Lobo, A. / Martinez-Lage, J. M. / Stijnen, T. / Hofman, A.: Education and the risk for Alzheimer's disease: sex makes a difference. EURODEM pooled analyses. EURODEM Incidence Research Group, Am J Epidemiol 2000;151(11):1064–1071 (https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a010149). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  78. Lipton, S. A.: Pathologically-activated therapeutics for neuroprotection: mechanism of NMDA receptor block by memantine and S-nitrosylation, Curr Drug Targets 2007;8(5):621–632 (https://doi.org/10.2174/138945007780618472). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  79. Lobo, A. / Launer, L. J. / Fratiglioni, L. / Andersen, K. / Di Carlo, A. / Breteler, M. M. / Copeland, J. R. / Dartigues, J. F. / Jagger, C. / Martinez-Lage, J. / Soininen, H. / Hofman, A.: Prevalence of dementia and major subtypes in Europe: A collaborative study of population-based cohorts, Neurologic Diseases in the Elderly Research Group, Neurology 2000;54(11 Suppl 5):S4–9. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  80. Löwe, L. C. / Gaser, C. / Franke, K.: The Effect of the APOE Genotype on Individual BrainAGE in Normal Aging, Mild Cognitive Impairment, and Alzheimer's Disease, PLoS One 2016;11(7):e0157514 (https://doi.org/10.1371/journal.pone.0157514). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  81. Lyketsos, C. G. / Steinberg, M. / Tschanz, J. T. / Norton, M. C. / Steffens, D. C. / Breitner, J. C.: Mental and behavioral disturbances in dementia: findings from the Cache County Study on Memory in Aging, Am J Psychiatry 2000;157(5):708–714 (https://doi.org/10.1176/appi.ajp.157.5.708). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  82. Martinoli, M. G. / Trojanowski, J. Q. / Schmidt, M. L. / Arnold, S. E. / Fujiwara, T. M. / Lee, V. M. / Hurtig, H. / Julien, J. P. / Clark, C.: Association of apolipoprotein epsilon 4 allele and neuropathologic findings in patients with dementia, Acta Neuropathol 1995;90(3):239–243 (https://doi.org/10.1007/BF00296506). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  83. McKhann, G. M. / Knopman, D. S. / Chertkow, H. / Hyman, B. T. / Jack, C. R. / Kawas, C. H. / Klunk, W. E. / Koroshetz, W. J. / Manly, J. J. / Mayeux, R. / Mohs, R. C. / Morris, J. C. / Rossor, M. N. / Scheltens, P. / Carrillo, M. C. / Thies, B. / Weintraub, S. / Phelps, C. H.: The diagnosis of dementia due to Alzheimer's disease: recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease, Alzheimers Dement 2011;7(3):263–269 (https://doi.org/10.1016/j.jalz.2011.03.005). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  84. Mercy, L. / Hodges, J. R. / Dawson, K. / Barker, R. A. / Brayne, C.: Incidence of early-onset dementias in Cambridgeshire, United Kingdom, Neurology 2008;71(19):1496–1499 (https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000334277.16896.fa). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  85. Meyer, P.-F. / McSweeney, M. / Gonneaud, J. / Villeneuve, S.: AD molecular: PET amyloid imaging across the Alzheimer's disease spectrum: From disease mechanisms to prevention, Prog Mol Biol Transl Sci 2019;165:63–106 (https://doi.org/10.1016/bs.pmbts.2019.05.001). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  86. Nabers, A. / Ollesch, J. / Schartner, J. / Kötting, C. / Genius, J. / Haußmann, U. / Klafki, H. / Wiltfang, J. / Gerwert, K.: An infrared sensor analysing label-free the secondary structure of the Abeta peptide in presence of complex fluids, J Biophotonics 2016;9(3):224–234 (https://doi.org/10.1002/jbio.201400145). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  87. Nabers, A. / Ollesch, J. / Schartner, J. / Kötting, C. / Genius, J. / Hafermann, H. / Klafki, H. / Gerwert, K. / Wiltfang, J.: Amyloid-β-Secondary Structure Distribution in Cerebrospinal Fluid and Blood Measured by an Immuno-Infrared-Sensor: A Biomarker Candidate for Alzheimer's Disease, Anal Chem 2016;88(5):2755–2762 (https://doi.org/10.1021/acs.analchem.5b04286). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  88. Nabers, A. / Perna, L. / Lange, J. / Mons, U. / Schartner, J. / Güldenhaupt, J. / Saum, K.-U. / Janelidze, S. / Holleczek, B. / Rujescu, D. / Hansson, O. / Gerwert, K. / Brenner, H.: Amyloid blood biomarker detects Alzheimer's disease, EMBO Mol Med 2018;10(5): e8763 (https://doi.org/10.15252/emmm.201708763). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  89. Nandi, A. / Counts, N. / Chen, S. / Seligman, B. / Tortorice, D. / Vigo, D. / Bloom, D. E.: Global and regional projections of the economic burden of Alzheimer's disease and related dementias from 2019 to 2050: A value of statistical life approach, EClinicalMedicine 2022;51:101580 (https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2022.101580). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  90. Nasreddine, Z. S. / Phillips, N. A. / Bédirian, V. / Charbonneau, S. / Whitehead, V. / Collin, I. / Cummings, J. L. / Chertkow, H.: The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment, J Am Geriatr Soc 2005;53(4):695–699 (https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  91. Peters, K. R. / Rockwood, K. / Black, S. E. / Bouchard, R. / Gauthier, S. / Hogan, D. / Kertesz, A. / Loy-English, I. / Beattie, B. L. / Sadovnick, A. D. / Feldman, H. H.: Characterizing neuropsychiatric symptoms in subjects referred to dementia clinics. Neurology 2006;66(4):523–528 (https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000198255.84842.06). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  92. Prince, M. / Ali, G.-C. / Guerchet, M. / Prina, A. M. / Albanese, E. / Wu, Y.-T.: Recent global trends in the prevalence and incidence of dementia, and survival with dementia, Alzheimers Res Ther. 2016;8(1):23 (https://doi.org/10.1186/s13195-016-0188-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  93. Scarmeas, N. / Stern, Y. / Tang, M.-X. / Mayeux, R. / Luchsinger, J. A.: Mediterranean diet and risk for Alzheimer's disease, Ann Neurol 2006;59(6):912–921 (https://doi.org/10.1002/ana.20854). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  94. Selkoe, D. J.: The molecular pathology of Alzheimer's disease, Neuron 1991;6(4):487–498 (https://doi.org/10.1016/0896-6273(91)90052-2). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  95. Sevigny, J. / Chiao, P. / Bussière, T. / Weinreb, P. H. / Williams, L. / Maier, M. / Dunstan, R. / Salloway, S. / Chen, T. / Ling, Y / O'Gorman, J. / Qian, F. / Arastu, M. / Li, M. / Chollate, S. / Brennan, M. S. / Quintero-Monzon, O. / Scannevin, R. H. / Arnold, H. M. / Engber, T. / Rhodes, K. / Ferrero, J. / Hang, Y. / Mikulskis, A. / Grimm, J. / Hock, C. / Nitsch, R. M. / Sandrock, A.: The antibody aducanumab reduces Aβ plaques in Alzheimer's disease, Nature 2016;537(7618):50–56 (https://doi.org/10.1038/nature19323). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  96. Sims, J. R. / Zimmer, J. A. / Evans, C. D. / Lu, M. / Ardayfio, P. / Sparks, J. / Wessels, A. M. / Shcherbinin, S. / Wang, H. / Monkul, Nery E. S. / Collins, E. C. / Solomon, P. / Salloway, S. / Apostolova, L. G. / Hansson, O. / Ritchie, C. / Brooks, D. A. / Mintun, M. / Skovronsky, D. M.: Donanemab in Early Symptomatic Alzheimer Disease: The TRAILBLAZER-ALZ 2 Randomized Clinical Trial, JAMA 2023;330(6):512–527 (https://doi.org/10.1001/jama.2023.13239). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  97. Sperling, R. A. / Aisen, P. S. / Beckett, L. A. / Bennett, D. A. / Craft, S. / Fagan, A. M. / Iwatsubo, T. / Jack, C. R. / Kaye, J. / Montine, T. J. / Park, D. C. / Reiman, E. M. / Rowe, C. C. / Siemers, E. / Stern, Y. / Yaffe, K. / Carrillo, M. C. / Thies, B. / Morrison-Bogorad, M. / Wagster, M. V. / Phelps, C. H.: Toward defining the preclinical stages of Alzheimer's disease: recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease. Alzheimers Dement 2011;7(3):280–292 (https://doi.org/10.1016/j.jalz.2011.03.003). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  98. Stocker, H. / Nabers, A. / Perna, L. / Möllers, T. / Rujescu, D. / Hartmann, A. / Holleczek, B. / Schöttker, B. / Gerwert, K. / Brenner, H.: Prediction of Alzheimer's disease diagnosis within 14 years through Aβ misfolding in blood plasma compared to APOE4 status, and other risk factors, Alzheimers Dement 2020;16(2):283–291 (https://doi.org/10.1016/j.jalz.2019.08.189). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  99. Stocker, H. / Perna, L. / Weigl, K. / Möllers, T. / Schöttker, B. / Thomsen, H. / Holleczek, B. / Rujescu, D. / Brenner, H.: Prediction of clinical diagnosis of Alzheimer's disease, vascular, mixed, and all-cause dementia by a polygenic risk score and APOE status in a community-based cohort prospectively followed over 17 years, Mol Psychiatry 2021;26(10):5812–5822 (https://doi.org/10.1038/s41380-020-0764-y). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  100. Stockmann, J. / Verberk, I. M. W. / Timmesfeld, N. / Denz, R. / Budde, B. / Lange-Leifhelm, J. / Scheltens, P. / van der Flier, W. M. / Nabers, A. / Teunissen, C. E. / Gerwert, K.: Amyloid-β misfolding as a plasma biomarker indicates risk for future clinical Alzheimer’s disease in individuals with subjective cognitive decline, Alzheimers Res Ther. 2020;12(1):169 (https://doi.org/10.1186/s13195-020-00738-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  101. Strittmatter, W. J. / Saunders, A. M. / Schmechel, D. / Pericak-Vance, M. / Enghild, J. / Salvesen, G. S. / Roses, A. D.: Apolipoprotein E: high-avidity binding to beta-amyloid and increased frequency of type 4 allele in late-onset familial Alzheimer disease, Proc Natl Acad Sci U S A 1993;90(5):1977–1981 (https://doi.org/10.1073/pnas.90.5.1977). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  102. Swanson, C. J. / Zhang, Y. / Dhadda S. / Wang, J. / Kaplow, J. / Lai, R. Y. K. / Lannfelt, L. / Bradley, H. / Rabe, M. / Koyama, A. / Reyderman, L. / Berry, D. A. / Berry, S. / Gordon, R. / Kramer, L. D. / Cummings, J. L.: A randomized, double-blind, phase 2b proof-of-concept clinical trial in early Alzheimer's disease with lecanemab, an anti-Aβ protofibril antibody, Alzheimer's research & therapy 2021;13(1):80 (https://doi.org/10.1186/s13195-021-00813-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  103. Tabet, N.: Acetylcholinesterase inhibitors for Alzheimer's disease: anti-inflammatories in acetylcholine clothing!, Age Ageing 2006;35(4):336–338 (https://doi.org/10.1093/ageing/afl027). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  104. van Cauwenberghe, C. / van Broeckhoven, C. / Sleegers, K.: The genetic landscape of Alzheimer disease: clinical implications and perspectives, Genet Med 2016;18(5):421–430 (https://doi.org/10.1038/gim.2015.117). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  105. Villemagne, V. L. / Burnham, S. / Bourgeat, P. / Brown, B. / Ellis, K. A. / Salvado, O. / Szoeke, C. / Macaulay, S. L. / Martins, R. / Maruff, P. / Ames, D. / Rowe, C. C. / Masters, C. L.: Amyloid β deposition, neurodegeneration, and cognitive decline in sporadic Alzheimer's disease: a prospective cohort study, Lancet Neurol 2013;12(4):357–367 (https://doi.org/10.1016/S1474-4422(13)70044-9). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  106. Wang, Z. / Dong, B. / Zeng, G. / Li, J. / Wang, W. / Wang, B. / Yuan, Q.: Is there an association between mild cognitive impairment and dietary pattern in Chinese elderly? Results from a cross-sectional population study, BMC Public Health 2010;10:595 (https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-595). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  107. Wimo, A. / Guerchet, M. / Ali, G.-C. / Wu, Y.-T. / Prina, A. M. / Winblad, B. / Jönsson, L. / Liu, Z. / Prince, M.: The worldwide costs of dementia 2015 and comparisons with 2010, Alzheimers Dement 2017;13(1):1–7 (https://doi.org/10.1016/j.jalz.2016.07.150). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-69
  108. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  109. Bester, J. C.: Defensive Practice Is Indefensible: How Defensive Medicine Runs Counter to the Ethical and Professional Obligations of Clinicians, Med Health Care and Philos 2020;23(3):413–420 (https://doi.org/10.1007/s11019-020-09950-7). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  110. Beyer, L. / Stocker, H. / Rujescu, D. / Holleczek, B. / Stockmann, J. / Nabers, A. / Brenner, H. / Gerwert, K.: Amyloid-Beta Misfolding and GFAP Predict Risk of Clinical Alzheimer’s Disease Diagnosis within 17 Years, Alzheimers Dement 2023;19(3):1020–1028 (https://doi.org/10.1002/alz.12745). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  111. Blackburn, E. H.: Cancer Interception, Cancer Prev Res (Phila) 2011;4(6),787–792 (https://doi.org/10.1158/1940-6207.CAPR-11-0195). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  112. Boerstler, K.: The challenge of transformative experiences for advance directives: predicting a future with Alzheimer’s disease, Palgrave Commun 2017;3:17034 (https://doi.org/10.1057/palcomms.2017.34). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  113. Boyd, K. M.: Disease, Illness, Sickness, Health, Healing and Wholeness: Exploring Some Elusive Concepts, Medical Humanities 2000;26(1):9–17 (https://doi.org/10.1136/mh.26.1.9). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  114. Brai, E. / Tonacci, A. / Brugada-Ramentol, V. / D'Andrea, F. / Alberi, L.: Intercepting Dementia: Awareness and Innovation as Key Tools, Front. Aging Neurosci. 2021;13:730727 (https://doi.org/10.3389/fnagi.2021.730727). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  115. Brody, H.: The physician/patient relationship, in: Veatch, R. M. (Hrsg.), Medical Ethics, Boston 1989, S. 65–91. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  116. de Ville, K.: Act First and Look Up the Law Afterward?: Medical Malpractice and the Ethics of Defensive Medicine, Theoretical medicine and bioethics 1998;19(6):569–589 (https://doi.org/10.1023/A:1009991707255). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  117. Deutscher Ethikrat: Eingriffe in die Menschliche Keimbahn, Stellungnahme, Berlin 2019. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  118. Fiala, C. / Taher, J. / Diamandis, E. P.: P4 Medicine or O4 Medicine? Hippocrates Provides the Answer, J Appl Lab Med 2019;4(1):108–119 (https://doi.org/10.1373/jalm.2018.028613). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  119. Flores, M. / Glusman, G. / Brogaard, K. / Price, N. D. / Hood, L.: P4 Medicine: How Systems Medicine Will Transform the Healthcare Sector and Society, Per Med 2013;10(6):565–576 (https://doi.org/10.2217/PME.13.57). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  120. Grote, T. / Berens, P.: On the ethics of algorithmic decision-making in healthcare, J Med Ethics 2020;46(3):205–211 (https://doi.org/10.1136/medethics-2019-105586). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  121. Herzog, C.: Technological Opacity of Machine Learning in Healthcare, in: Proceedings of the Weizenbaum Conference 2019 "Challenges of Digital Inequality – Digital Education, Digital Work, Digital Life", Berlin, S. 45–53, zuletzt geprüft am 15.08.2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  122. Hofmann, B.: Disease, Illness, and Sickness, in: Solomon, M. / Simon, J. R. / Kincaid, H. (Hrsg.): The Routledge Companion to Philosophy of Medicine, London 2016, S. 16–26. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  123. Hofmann, B.: The Technological Invention of Disease, Med Humanit 2001;27(1):10–19 (https://doi.org/10.1136/mh.27.1.10). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  124. Hofmann, B. / Skolbekken, J.-A: Surge in Publications on Early Detection, BMJ 2017;357:j2102 (https://doi.org/10.1136/bmj.j2102). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  125. Introna, L. D.: Maintaining the reversibility of foldings: Making the ethics (politics) of information technology visible, Ethics Inf Technol 2007;9(1):11–25 (https://doi.org/10.1007/s10676-006-9133-z). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  126. Jessen, F.: Disease Interception – große Chancen und ebensolche Herausforderungen für die Medizin der Zukunft, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 5–10. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  127. Langkafel, P.: Sind Daten das Stethoskop des 21. Jahrhunderts?, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 101–116. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  128. Latour, B.: Technology is Society Made Durable, The Sociological Review 1990;38 (1_suppl):103–131 (https://doi.org/10.1111/j.1467-954x.1990.tb03350.x). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  129. Liao, S.-Y. / Carbonell, V.: Materialized Oppression in Medical Tools and Technologies, AJOB 2023;23(4):9–23 (https://doi.org/10.1080/15265161.2022.2044543). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  130. Lupton, D.: The digitally engaged patient: Self-monitoring and self-care in the digital health era, Soc Theory Health 2013;11(3):256–270 (https://doi.org/10.1057/sth.2013.10). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  131. Moerenhout, T. / Devisch, I. / Cornelis, G. C.: E-health beyond technology: analyzing the paradigm shift that lies beneath, Med Health Care and Philos 2018;21(1):31–41 (https://doi.org/10.1007/s11019-017-9780-3). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  132. Mormino, E.C. / Papp, K. V.: Amyloid Accumulation and Cognitive Decline in Clinically Normal Older Individuals: Implications for Aging and Early Alzheimer’s Disease, JAD 2018;64 (Suppl 1):633–646 (https://doi.org/10.3233/JAD-179928). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  133. Nabers, A. / Perna, L. / Lange, J. / Mons, U. / Schartner, J. / Güldenhaupt, J. / Saum, K.-U. / Janelidze, S. / Holleczek, B. / Rujescu, D. / Hansson, O. / Gerwert, K. / Brenner, H.: Amyloid blood biomarker detects Alzheimer's disease, EMBO Mol Med 2018;10(5):e8763 (https://doi.org/10.15252/emmm.201708763). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  134. Narchi, J. / Winkler, E. C.: Nipping Diseases in the Bud? Ethical and Social Considerations of the Concept of ‘Disease Interception’. In: Public Health Ethics 2021;14(1):100–108 (https://doi.org/10.1093/phe/phaa036). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  135. Petrakaki, D. / Hilberg, E. / Waring, J.: Between empowerment and self-discipline: Governing patients' conduct through technological self-care, Social science & medicine 2018;213:146–153 (https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2018.07.043). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  136. Sims, J. R. / Zimmer, J. A. / Evans, C. D. / Lu, M. / Ardayfio, P. / Sparks, J. / Wessels, A. M. / Shcherbinin, S. / Wang, H. / Monkul Nery, E. D. / Collins, E. C. / Solomon, P. / Salloway, S. / Apostolova, L. G. / Hansson, O. / Ritchie, C. / Brooks, Dawn, A. / Mintun, M. / Skrovronsky, D. M. / TRAILBLAZER-ALZ 2 Investigators: Donanemab in Early Symptomatic Alzheimer Disease: The TRAILBLAZER-ALZ 2 Randomized Clinical Trial, JAMA 2023;330(6):512–527 (https://doi.org/10.1001/jama.2023.13239). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  137. Solomon, M. / Simon, J. R. / Kincaid, H. (Hrsg.): The Routledge Companion to Philosophy of Medicine, London 2016. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  138. Stocker, H. / Nabers, A. / Perna, L. / Möllers, T. / Rujescu, D. / Hartmann, A. / Holleczek, B. / Schöttker, B. / Gerwert, K. / Brenner, H.: Prediction of Alzheimer's disease diagnosis within 14 years through Aβ misfolding in blood plasma compared to APOE4 status, and other risk factors, Alzheimers Dement 2020;16(2):283–291 (https://doi.org/10.1016/j.jalz.2019.08.189). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  139. van Dyck, C. H. / Swanson, C. J. / Aisen, P. / Bateman, R. J. / Chen, C. / Gee, M. / Kanekiyo, M. / Li, D. / Reyderman, L. / Cohen, S. / Froelich, L. / Katayama, S. / Sabbagh, M. / Vellas, B. / Watson, D. / Dhadda, S. / Irizarry, M. / Kramer, Lynn D. / Iwatsubo, T: Lecanemab in Early Alzheimer’s Disease, N Engl J Med 2023;388(1):9–21 (https://doi.org/10.1056/NEJMoa2212948). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  140. Veatch, R. M. (Hrsg.): Medical Ethics, Boston 1989. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  141. Wiese, L. (2022): Von Wandlungen und Spannungen: Personalisierte Prävention und Disease Interception im Recht des SGB V, MedR 2022;40(8):657–662 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6272-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  142. Wiesing, U.: Prävention – der ungewisse Zeitenhandel und seine Aufdringlichkeit. In: Bioethica Forum 2018;11(4):163–164 (https://doi.org/10.24894/BF.2018.11041). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  143. Wiesing, U.: Zeitenhandel. Über die Kunst der Prävention, Stuttgart-Bad Cannstatt 2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-93
  144. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  145. Balog‐Way, D. / McComas, K. / Besley, J.: The Evolving Field of Risk Communication, Risk Analysis 2020;40(S1):2240–2262 (https://doi.org/10.1111/risa.13615). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  146. Banerjee, R. / Bhattacharya, J. / Majumdar, P: (2021). Exponential-growth prediction bias and compliance with safety measures related to COVID-19, Social Science & Medicine 2021;268:113473 (https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2020.113473). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  147. Bell, G. C. / Crews, K. R. / Wilkinson, M. R. / Haidar, C. E. / Hicks, J. K. / Baker, D. K. / Kornegay, N. M. / Yang, W. / Cross, S. J. / Howard, S. C. / Freimuth, R. R. / Evans, W. E. / Broeckel, U. / Relling, M. V. / Hoffman, J. M.: Development and use of active clinical decision support for preemptive pharmacogenomics, Journal of the American Medical Informatics Association 2014;21(e1):e93–e99 (https://doi.org/10.1136/amiajnl-2013-001993). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  148. Biomarkers Definitions Working Group: Biomarkers and surrogate endpoints: Preferred definitions and conceptual framework, Clinical Pharmacology & Therapeutics 2001;69(3):89–95 (https://doi.org/10.1067/mcp.2001.113989). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  149. Bostrom, A. / Böhm, G. / O’Connor, R. E.: Communicating Risks: Principles and Challenges, in: Raue, M. / Lermer, E. / Streicher, B. (Hrsg.), Psychological Perspectives on Risk and Risk Analysis, Cham 2018, S. 251–277 (https://doi.org/10.1007/978-3-319-92478-6_11). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  150. Cairns, J.: Economic Evaluation of Targeted Therapies for NonSmall Cell Lung Cancer, in: Blanchard A. / Strand, E. (Hrsg.), Cancer Biomarkers: Ethics, Economics and Society, Kokstad 2017, S. 39–54 (https://doi.org/10.24994/2018/b.biomarkers). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  151. Covello, V. T. / Von Winterfeldt, D. / Slovic, P.: Risk communication: A review of the literature, 1986;3(4):171–182. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  152. Das Gupta, K. / Gregory, G. / Meiser, B. / Kaur, R. / Scheepers-Joynt, M. / McInerny, S. / Taylor, S. / Barlow-Stewart, K. / Antill, Y. / Salmon, L. / Smyth, C. / McInerney-Leo, A. / Young, M.-A. / James, P. A. / Yanes, T.: Communicating polygenic risk scores in the familial breast cancer clinic, Patient Education and Counseling 2021;104(10):2512–2521 (https://doi.org/10.1016/j.pec.2021.02.046). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  153. Deutscher Ethikrat: Mensch und Maschine – Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz, Stellungnahme 2023, https://www.ethikrat.org/fileadmin/Publikationen/Stellungnahmen/deutsch/stellungnahme-mensch-und-maschine.pdf (zuletzt abgerufen am 13.11.2023). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  154. Ferrer, R. A. / Klein, W. M.: Risk perceptions and health behavior, Current Opinion in Psychology 2015;5:85–89 (https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2015.03.012). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  155. Fraunhofer MEVIS: Integrative klinische Entscheidungsunterstützung—Fraunhofer MEVIS. Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS, 2023, https://mevis.fraunhofer.de/de/business-areas/integrative-klinische-entscheidungsunterstuetzung.html (zuletzt abgerufen am 13.10.2023). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  156. Funer, F. / Liedtke, W. / Tinnemeyer, S. / Klausen, A. D. / Schneider, D. / Zacharias, H. U. / Langanke, M. / Salloch, S.: Responsibility and decision-making authority in using clinical decision support systems: An empirical-ethical exploration of German prospective professionals’ preferences and concerns, J Med Ethics 2023;0:1–6 (https://doi.org/10.1136/jme-2022-108814). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  157. Gadebusch Bondio, M.: Beyond the Causes of Disease: Prediction and the Need for a New Philosophy of Medicine, in: Gadebusch Bondio, M. / Spöring, F. / Gordon, J.-S. (Hrsg.), Medical Ethics, Prediction, and Prognosis: Interdisciplinary Perspectives, New York 2017, S. 11–30. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  158. Gadebusch Bondio, M. / Michl, S.: Individualisierte Medizin: Die neue Medizin und ihre Versprechen, Dtsch Arztebl 2010;107(21):A-1062–A-1064. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  159. Gigerenzer, G. / Gaissmaier, W. / Kurz-Milcke, E. / Schwartz, L. M. / Woloshin, S.: Helping Doctors and Patients Make Sense of Health Statistics, Psychological Science in the Public Interest 2007;8(2):53–96 (https://doi.org/10.1111/j.1539-6053.2008.00033.x). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  160. Gigerenzer, G. / Wegwarth, O. / Feufel, M.: Misleading communication of risk, BMJ 2010; 341:c4830 (https://doi.org/10.1136/bmj.c4830). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  161. Goldacre, B.: Bad Science, London 2009. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  162. Golubnitschaja, O. / Baban, B. / Boniolo, G. / Wang, W. / Bubnov, R. / Kapalla, M. / Krapfenbauer, K. / Mozaffari, M. S. / Costigliola, V.: Medicine in the early twenty-first century: Paradigm and anticipation - EPMA position paper 2016, EPMA Journal 2016; 7(1),23 (https://doi.org/10.1186/s13167-016-0072-4). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  163. Heneghan, C. / Mahtani, K. R. / Goldacre, B. / Godlee, F. / Macdonald, H. / Jarvies, D.: Evidence based medicine manifesto for better healthcare 2017, BMJ;357,j2973 (https://doi.org/10.1136/bmj.j2973). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  164. Jenny, M. A. / Keller, N. / Gigerenzer, G.: Assessing minimal medical statistical literacy using the Quick Risk Test: A prospective observational study in Germany, BMJ Open 2018;8(8), e020847 (https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-020847). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  165. Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception, Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 5–10. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  166. Joffe, S. / Miller, F. G.: Bench to Bedside: Mapping the Moral Terrain of Clinical Research, Hastings Center Report 2008;38(2):30–42 (https://doi.org/10.1353/hcr.2008.0019). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  167. Leadbeater, B. J. / Dishion, T. / Sandler, I. / Bradshaw, C. P. / Dodge, K. / Gottfredson, D. / Graham, P. W. / Lindstrom Johnson, S. / Maldonado-Molina, M. M. / Mauricio, A. M. / Smith, E. P.: Ethical Challenges in Promoting the Implementation of Preventive Interventions: Report of the SPR Task Force, Prevention Science 2018;19(7):853–865 (https://doi.org/10.1007/s11121-018-0912-7). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  168. Lewis, A. C. F. / Green, R. C. / Vassy, J. L : Polygenic risk scores in the clinic: Translating risk into action, HGG Advances 2021;2(4):100047 (https://doi.org/10.1016/j.xhgg.2021.100047). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  169. Lowe, A. E. / Voo, T. C. / Lee, L. M. / Dineen Gillespie, K. K. / Feig, C. / Ferdinand, A. O. / Mohapatra, S. / Brett-Major, D. M. / Wynia, M. K.: Uncertainty, scarcity and transparency: Public health ethics and risk communication in a pandemic, The Lancet Regional Health - Americas 2022;16:100374 (https://doi.org/10.1016/j.lana.2022.100374). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  170. Mousavi, S. / Gigerenzer, G.: Risk, uncertainty, and heuristics, Journal of Business Research 2014;67(8):1671–1678 (https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2014.02.013). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  171. Mousavi, S. / Gigerenzer, G.: Heuristics are Tools for Uncertainty, Homo Oeconomicus 2017;34(4):361–379 (https://doi.org/10.1007/s41412-017-0058-z). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  172. Mullard, A.: Disease interception at scale: How a five-million-person study plans to transform healthcare, Nature Reviews Drug Discovery 2023;22(1):10–11 (https://doi.org/10.1038/d41573-022-00211-1). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  173. Narchi, J. / Winkler, E. C.: Nipping Diseases in the Bud? Ethical and Social Considerations of the Concept of ‘Disease Interception’, Public Health Ethics 2021;14(1):100–108 (https://doi.org/10.1093/phe/phaa036). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  174. Palenchar, M. J.: Chapter 31 Risk Communication, in: Heath, R. L. (Hrsg.), The Sage Handbook of Public Relations (2. Auflage), Los Angeles 2010, S. 447–460. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  175. Palk, A. C. / Dalvie, S. / de Vries, J. / Martin, A. R. / Stein, D. J.: Potential use of clinical polygenic risk scores in psychiatry – ethical implications and communicating high polygenic risk, Philosophy, Ethics, and Humanities in Medicine 2019;14(1):4 (https://doi.org/10.1186/s13010-019-0073-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  176. Pletcher, M. J. / Pignone, M.: Evaluating the Clinical Utility of a Biomarker: A Review of Methods for Estimating Health Impact, Circulation 2011;123(10):1116–1124 (https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.110.943860). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  177. Polygenic Risk Score Task Force of the International Common Disease Alliance / Adeyemo, A. / Balaconis, M. K. / Darnes, D. R. / Fatumo, S. / Granados Moreno, P. / Hodonsky, C. J. / Inouye, M. / Kanai, M. / Kato, K. / Knoppers, B. M. / Lewis, A. C. F. / Martin, A. R. / McCarthy, M. I. / Meyer, M. N. / Okada, Y. / Richards, J. B. / Richter, L. / Ripatti, S. / … / Zhou, A.: Responsible use of polygenic risk scores in the clinic: Potential benefits, risks and gaps, Nature Medicine 2021;27(11):1876–1884 (https://doi.org/10.1038/s41591-021-01549-6). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  178. Rajaonah, B. / Zio, E.: Risk Perception Biases and the Resilience of Ethics for Complying with COVID-19-Pandemic-Related Safety Measures: Journal of Risk Analysis and Crisis Response 2021;11(2):87–90 (https://doi.org/10.2991/jracr.k.210707.001). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  179. Raspe, H.: Eine kurze Geschichte der Evidenz-basierten Medizin in Deutschland 2018;53(1):71-82 (https://www.jstor.org/stable/44985833). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  180. Rhodes, R.: Genetic Links, Family Ties, and Social Bonds: Rights and Responsibilities in the Face of Genetic Knowledge, The Journal of Medicine and Philosophy 1998;23(1):10–30 (https://doi.org/10.1076/jmep.23.1.10.2594). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  181. Rose, N.: Personalized Medicine: Promises, Problems and Perils of a New Paradigm for Healthcare, Procedia - Social and Behavioral Sciences 2013;77,341–352, Special Issue: The Harmony of Civilization and Prosperity for All: Selected Papers of Beijing Forum (2009-2010) (https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.03.092). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  182. Simon, A. E. / Wu, A. W. / Lavori, P. W. / Sugarman, J.: Preventive Misconception: Its Nature, Presence, and Ethical Implications for Research, American Journal of Preventive Medicine 2007;32(5):370–374 (https://doi.org/10.1016/j.amepre.2007.01.007). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  183. Spencer, E. A. / Gettler, K. / Helmus, D. / Telesco, S. / Hart, A. / Dubinsky, M. / Cho, J.: 03 Towards Disease Interception: Contribution of polygenetic risk scores towards age-dependent risk of IBD in a high-risk population, Gastroenterology 2019;156(3):S73–S74 (https://doi.org/10.1053/j.gastro.2019.01.170). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  184. Thornton, H.: Statistical illiteracy is damaging our health, International Journal of Surgery 2009;7(4):279–284 (https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2009.06.008). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  185. Warner, J. H. / Long, J. D. / Mills, J. A. / Langbehn, D. R. / Ware, J. / Mohan, A. / Sampaio, C.: Standardizing the CAP Score in Huntington’s Disease by Predicting Age-at-Onset, Journal of Huntington’s Disease 2022;11(2):153–171 (https://doi.org/10.3233/JHD-210475). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  186. Wegwarth, O. / Gaissmaier, W. / Gigerenzer, G.: Deceiving Numbers: Survival Rates and Their Impact on Doctors’ Risk Communication, Medical Decision Making 2011;31(3):386–394 (https://doi.org/10.1177/0272989X10391469). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  187. Wegwarth, O. / Gigerenzer, G.: Risikokommunikation: Risiken und Unsicherheiten richtig verstehen lernen, Dtsch Arztebl 2011;108(9):A-448–A-451. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  188. Wiedemann, P. M. / Rohrmann, B. / Jungermann, H.: Das Forschungsgebiet „Risiko-Kommunikation“, in: Jungermann, H. / Rohrmann, B. / Wiedemann, P. M. (Hrsg.), Risikokontroversen: Konzepte, Konflikte, Kommunikation, Berlin/Heidelberg 1991, S. 1–10 (https://doi.org/10.1007/978-3-642-84557-4_1). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  189. Wiesing, U.: From art to science: A new epistemological status for medicine? On expectations regarding personalized medicine, Medicine, Health Care and Philosophy 2018;21(4):457–466 (https://doi.org/10.1007/s11019-017-9820-z). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  190. Winkler, E.: Ethische Überlegungen zur Disease Interception, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 27–38. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-111
  191. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  192. Antonovsky, A.: Salutogenese. Zur Entmystifizierung der Gesundheit, Tübingen 1997. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  193. Damm, R.: Gendiagnostik und Risikosteuerung: Risikodimensionen, Regulierungsbedarf, Regulierungsinstrumente, in: Albers, M. (Hrsg.), Risikoregulierung im Bio-, Gesundheits- und Medizinrecht, Baden-Baden 2011, S. 243–264. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  194. Danner, M.: Das Paradigma der Disease Interception aus Patientensicht, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 17–26. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  195. Dubben, H.-H. / Beck-Bornholdt, H.-P.: Die Bedeutung der statistischen Signifikanz, in: Diekmann, A. (Hrsg.), Methoden der Sozialforschung, Wiesbaden 2006, S. 61–74. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  196. Friedrich, B. et al.: Deutsche Forschungsgesellschaft, Senatskommission für Grundsatzfragen der Genforschung, Mitteilung 4, Prädiktive genetische Diagnostik, Weilheim 2003. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  197. Heinrichs, B. / Spranger, T. M. / Tambornino, L.: Ethische und rechtliche Probleme der Pränataldiagnostik. Herausforderungen angesichts neuer nicht-invasiver Testverfahren, MedR 2012;30(10):625–630 (https://doi.org/10.1007/s00350-012-3244-9) Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  198. Liedke, U.: Der nicht invasive Pränataltest. Versuch einer ethischen Kartografie, Ärzteblatt Sachsen 12/2019, 34–38. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  199. Schroeder, A.: Das Recht auf Nichtwissen im Kontext prädiktiver Gendiagnostik. Eine Studie zum ethischen verantwortbaren Umgang mit den Grenzen des Wissens, Wiesbaden 2015. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  200. Solhdju, K.: Die Verantwortung des Wissens. Vorschläge für einen gemeinschaftlichen Umgang mit prädikativer Gen-Diagnostik, Bielefeld 2018. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  201. Stang, A. / Augustin, M.: Krebs-Screening-Programme. Methodische Grundlagen und erste Erfahrungen mit dem Hautkrebs-Screening, Onkologie 2011; 34 (Suppl. 2), 2–4. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  202. van den Daele, W.: Risiko-Kommunikation: Gentechnologie, in: Jungermann, H. / Rohrmann, B. / Wiedemann, P. M. (Hrsg): Risiko-Konzepte Risiko-Konflikte des Forschungszentrums Jülich, Jülich 1990, S. 11–58. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  203. Werner, J. A.: Gedanken zum Arzt-Patienten-Verhältnis im Kontext der Disease Interception, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 39–47. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  204. Winkler, E.: Ethische Überlegungen zur Disease Interception, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 27–38. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  205. Wollenschläger, F.: Der Drittbezug prädiktiver Gendiagnostik im Spannungsfeld der Grundrechte auf Wissen, Nichtwissen und Geheimhaltung, AöR 2013, S. 161–203. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-127
  206. Zitierte und weiterführende Literatur Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  207. Anzinger, H. M. / Hamacher, K. / Katzenbeisser, S. (Hrsg.): Schutz genetischer, medizinischer und sozialer Daten als multidisziplinäre Aufgabe, Berlin/Heidelberg 2013. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  208. Becker, U. / Kingreen, T. (Hrsg.): SGB V. Gesetzliche Krankenversicherung, Kommentar, 8. Auflage, München 2022. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  209. Berchtold, C. M.: Der Wandel genetischer Information. Personalisierte Medizin zwischen Informations- und Verschwiegenheitsinteressen, Berlin 2016. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  210. Böttinger, E. / zu Putlitz, J. (Hrsg.): Die Zukunft der Medizin. Disruptive Innovationen revolutionieren Medizin und Gesundheit, Berlin 2019. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  211. Brand, A. / Evangelatos, N.: Genomik und Public Health, in: Schwartz, F. W. / Walter, U. / Siegrist, J. / Kolip, P. / Leid, R. / Busse, R. / Amelung, V. / Dierks, M.-L. (Hrsg.): Public Health. Gesundheit und Gesundheitswesen, 4. Auflage, München 2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  212. Braun, L. (Hrsg.): Medizin im Futur. Zell- und Gentherapie, OPG Spezial 4/23, Berlin 2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  213. Deutscher Ethikrat: Mensch und Maschine. Herausforderungen durch künstliche Intelligenz (Stellungnahme), Berlin 2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  214. Deutscher Ethikrat: Big Data und Gesundheit. Datensouveränität als informationelle Freiheitsgestaltung (Stellungnahme), Berlin 2018. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  215. Deutscher Ethikrat: Personalisierte Medizin – der Patient als Nutznießer oder Opfer? (Tagungsdokumentation), Berlin 2013. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  216. Fleischer, H.: Rechtliche Aspekte der Systemmedizin, Berlin 2018. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  217. Hänlein, A. / Schuler, R. (Hrsg.): Sozialgesetzbuch V. Gesetzliche Krankenversicherung, Lehr- und Praxiskommentar, 6. Auflage, Baden-Baden 2022. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  218. Hertlein, J. / Ex, P.: Die personalisierte Medizin im deutschen Gesundheitswesen – eine Bedrohung für das Solidarprinzip, G&S 2023;77(1),21–28 (https://doi.org/0.5771/1611-5821-2023-1-21). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  219. Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.): Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  220. Prainsack, B. / Buyx, A.: Das Solidaritätsprinzip: Plädoyer für eine Renaissance in Medizin und Bioethik, Frankfurt/Main 2016. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  221. Robert Bosch Stiftung (RBS) (Hrsg.): Neustart! für das Gesundheitsrecht, Stuttgart 2021. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  222. Sachverständigenrat zur Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen (SVR Gesundheit): Digitalisierung für Gesundheit. Ziele und Rahmenbedingungen eines dynamisch lernenden Gesundheitswesens, Gutachten 2021, Göttingen 2021. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  223. Schorlau, W.: Die letzte Flucht. Denglers sechster Fall, Köln 2011. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  224. Schulz, T.: Zukunftsmedizin. Wie das Silicon Valley Krankheiten besiegen und unser Leben verlängern will, München 2018. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  225. Schwartz, F. W. / Walter, U. / Siegrist, J. / Kolip, P. / Leid, R. / Busse, R. / Amelung, V. / Dierks, M.-L. (Hrsg.): Public Health. Gesundheit und Gesundheitswesen, 4. Auflage, München 2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  226. Strametz, R.: Grundwissen Medizin für Nichtmediziner in Studium und Praxis, 4. Auflage, München 2020. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  227. Woskowski, S.: Das Gesundheitswesen an der Schwelle einer neuen Zeit – Was wir „haben“, „brauchen“, „wollen“ und „können“, G&S 2022;76(6):6–8. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  228. Woskowski, S. / Burgardt, C.: Perspektiven der molekulargenetischen Therapien: Zur Notwendigkeit der Weiterentwicklung des AMNOG-Bewertungssystems im Bereich der personalisierten Medizin, MedR 2022;40(9):736–744 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6293-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-137
  229. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  230. Apeltauer, J.: Zusatznutzen von Arzneimitteln. Begriff und rechtliche Anforderungen an den Nachweis, Baden-Baden 2016. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  231. Axer, P.: Anwendungsbegleitende Datenerhebung bei Arzneimitteln – Zu den Kompetenzen des Gemeinsamen Bundesausschusses nach § 35a Abs. 3b SGB V im Kontext der Nutzenbewertung nach § 35a SGB V, in: Festschrift für Hermann Plagemann, Weiterdenken: Recht an der Schnittstelle zur Medizin, München 2020, S. 279–291. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  232. Gottwald, S.: Die rechtliche Regulierung medizinischer Innovationen in der Gesetzlichen Krankenversicherung, Baden-Baden 2016. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  233. Huster, S. / Gottwald, S.: Die Vergütung genetischer Diagnostik in der Gesetzlichen Krankenversicherung, Baden-Baden 2013 Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  234. Huster, S. / Gottwald, S.: Die Erstattungsfähigkeit von Companion Diagnostics in der vertragsärztlichen Versorgung – Zur Rechtslage nach dem GKV-Arzneimittelversorgungsstärkungsgesetz, MedR 2017;35(6):447–453 (https://doi.org/10.1007/s00350-017-4619-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  235. Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.): Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  236. Korzilius, H: Arzneimittel: Modelle für gerechtere Preise, Dtsch Arztebl 2019;116(11):A-503–A-504. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  237. Münkler, L.: Kosten-Nutzen-Bewertungen in der gesetzlichen Krankenversicherung. Eine Perspektive zur Ausgestaltung des krankenversicherungsrechtlichen Wirtschaftlichkeitsgebots?, Berlin 2015. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  238. Stadelhoff, S.: Rechtsprobleme des AMNOG-Verfahrens, Baden-Baden 2016. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  239. Stallberg, C.: Disease Interception als Leistung der gesetzlichen Krankenversicherung? – Juristische Herausforderungen und Perspektiven, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.) Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 199–216. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  240. Vollmann, J. / Sandow, V. / Wäscher, S. / Schildmann, J. (Hrsg.): The Ethics of Personalised Medicine. Critical Questions, Farnham 2015. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  241. Wasem, J. / Thalheimer, M. / Hüer, T. / Ulrich, V.: Hochteure Arzneimittel und die Finanzarchitektur der GKV – Vorschlag für eine Anpassung des gesetzlichen Rahmens, RPG 2021, 39–46. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  242. Wien, P.: Regulierung von Arzneimitteln mit neuen Wirkstoffen – Eine interdisziplinäre und international vergleichende Analyse des Arzneimittelmarktneuordnungsgesetzes (AMNOG), Augsburg 2016. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  243. Wiese, L.: Disease Interception zulasten der GKV? Potenziale, Probleme, Perspektiven, in: Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S. (Hrsg.), Disease Interception als Chance und Herausforderung. Eine interdisziplinäre Analyse, Baden-Baden 2024, S. 155–173. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  244. Wiese, L.: Erkrankungsrisiko als Krankheit? Die Healthy Ill im Recht des SGB V, Baden-Baden 2024. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  245. Wiese, L.: Von Wandlungen und Spannungen: Personalisierte Prävention und Disease Interception im Recht des SGB V, MedR 2022;40(8):657–662 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6272-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  246. Woskowski, S. / Burgardt, C.: Perspektiven der molekulargenetischen Therapien: Zur Notwendigkeit der Weiterentwicklung des AMNOG-Bewertungssystems im Bereich der personalisierten Medizin, MedR 2022;40(9):736–744 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6293-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-147
  247. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  248. Becker, U. / Kingreen, T. (Hrsg.): SGB V. Gesetzliche Krankenversicherung, Kommentar, 8. Auflage 2022, München 2022. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  249. Beyer, L. / Gerwert, K.: Warum ist die Früherkennung von Alzheimer wichtig?, in: Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S. (Hrsg.), Disease Interception als Chance und Herausforderung. Eine interdisziplinäre Analyse, Baden-Baden 2024, S. 69–89. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  250. Braun, L. (Hrsg.): Disease Interception. Eine Vision wird Realität, OPG Spezial, 18. Jahrgang, Sonderausgabe April 2020 (Presseagentur Gesundheit). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  251. Dabrock, P.: Soziale Folgen der Biomarker-basierten und Big-Data-getriebenen Medizin, in: Richter, M. / Hurrelmann, K. (Hrsg.), Soziologie von Gesundheit und Krankheit, Wiesbaden 2016, S. 287–300 (https://doi.org/10.1007/978-3-658-11010-9_19). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  252. Gottwald, S. / Huster, S.: Die Erstattungsfähigkeit von Companion Diagnostics in der vertragsärztlichen Versorgung – Zur Rechtslage nach dem GKV-Arzneimittelversorgungsstärkungsgesetz, MedR 2017;35(6):447–453 (https://doi.org/10.1007/s00350-017-4619-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  253. Hauck, E.: Erkrankungsrisiko als Krankheit im Sinne der gesetzlichen Krankenversicherung?, NJW 2016, 2695–2700. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  254. Hauck, E.: Erkrankungsrisiko als ‚Krankheit‘? Was gilt im Beihilferecht und im Recht der gesetzlichen Krankenversicherung (GKV)?, in: Duttge, G. / Sax, U. / Schwede, M. / Umbach, N. (Hrsg.), Next-Generation Medicine, Tübingen 2019, S. 157–174. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  255. Hauck, K. / Noftz, W. (Begr.): SGB V Gesetzliche Krankenversicherung Kommentar, 2. Ergänzungslieferung 2024, Berlin 2024. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  256. Huster, S.: Die Bedeutung des Krankheitsbegriffs für das Krankenversicherungsrecht, in: Beck, S. (Hrsg.), Krankheit und Recht, Berlin/ Heidelberg 2017, S. 41–51 (https://doi.org/10.1007/978-3-662-52651-4_3). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  257. Huster, S.: Perspektiven der Präzisionstherapie. Das individualisierte Risiko – juristische und ethische Aspekte, Frankfurter Forum: Diskurse, Heft 20 (Oktober 2019), 14–19. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  258. Huster, S. / Gottwald, S.: Die Vergütung genetischer Diagnostik in der Gesetzlichen Krankenversicherung, Baden-Baden 2013. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  259. Huster, S. / Harney, A.: Beihilferechtliche Erstattung von Aufwendungen für die prophylaktische Mastektomie bei Vorliegen einer BRCA2-Mutation, MedR 2016;34(5):365–367 (https://doi.org/10.1007/s00350-016-4286-1). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  260. Hoffmann, W. / Zwingmann, I.: Chancen und Herausforderungen der Disease Interception für demenzielle Erkrankungen aus Sicht der Versorgungsforschung, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception, Bonn 2019, S. 119–132. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  261. Jessen, F.: Disease Interception – große Chancen und ebensolche Herausforderungen für die Medizin der Zukunft, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 5–10. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  262. Knieps, F.: Tangiert Disease Interception das Sicherungsversprechen der sozialen Krankenversicherung?, in: Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S. (Hrsg.), Disease Interception als Chance und Herausforderung. Eine interdisziplinäre Analyse, Baden-Baden 2024, S. 137–145. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  263. Körner, A. / Leitherer, S. / Mutschler, B. / Rolfs, C. (Hrsg.): beck-online.GROSSKOMMENTAR (Kasseler Kommentar), Sozialversicherungsrecht, SGB V, München 2023. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  264. Krochmann, N.: Disease Interception und Präzisionsmedizin. Zukunft der Medizin: Gesundheit anders denken und Krankheit anders behandeln, in: Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S. (Hrsg.), Disease Interception als Chance und Herausforderung. Eine interdisziplinäre Analyse, Baden-Baden 2024, S. 19–26. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  265. Matusiewicz, D.: Betrachtung der Disease Interception aus gesundheitsökonomischer Sicht, in: Jessen/Bug (Hrsg.), Disease Interception, Bonn 2019, S. 133–145. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  266. Meier, F. / Harney, A. / Rhiem, K. / Neumann, A. / Neusser, S. / Braun, M. / Wasem, J. / Schmutzler, R. / Huster, S. / Dabrock, P.: Risikoadaptierte Prävention. Governance Perspective für Leistungsansprüche bei genetischen (Brustkrebs-)Risiken, Wiesbaden 2018. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  267. Meier, F. / Ried, J. / Braun, M. / Dabrock, P.: ‚Healthy sick‘ oder: Wie genetisches Risiko den Krankheitsbegriff des GKV-Systems aushebelt, Gesundheitswesen 2017;79:594–598 (https://doi.org/10.1055/s-0043-109862). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  268. Meier, F. / Ried, J. / Harney, A. / Rhiem, K. / Neusser, S. / Neumann, A. / Wasem, J. / Schmutzler, R. / Huster, S. / Dabrock, P.: Leistungsanspruch auf prophylaktische Behandlung bei genetischer Prädisposition für Brustkrebs, Bundesgesundheitsbl 2017;60:1102–1108 (https://doi.org/10.1007/s00103-017-2608-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  269. Meier, F. / Harney, A.: Risikospiel auf Zeit? Erkrankungsrisiko als Herausforderung für das Sozialrecht und die Gesellschaft, GuP 2021, 52–57. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  270. Münkler, L.: Kosten-Nutzen-Bewertungen in der gesetzlichen Krankenversicherung. Eine Perspektive zur Ausgestaltung des krankenversicherungsrechtlichen Wirtschaftlichkeitsgebots?, Berlin 2015. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  271. Neusser, S. / Lux, B. / Barth, C. / Pahmeier, K. / Rhiem, K. / Schmutzler, R. / Engel, C. / Wasem, J. / Huster, S. / Dabrock, P. / Neumann, A.: The budgetary impact of genetic testing for hereditary breast cancer for the statutory health insurance, Curr Med Res Opin 2019;35(12):2103–2110 (https://doi.org/10.1080/03007995.2019.1654689). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  272. Peters, H. (Begr.), Handbuch der Krankenversicherung, Teil II – SGB V, Band 1, 19. Auflage (Stand: Oktober 2020), Stuttgart 2020. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  273. Prütting, D. (Hrsg.): Medizinrecht Kommentar, 6. Auflage, Hürth 2022. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  274. Rujescu, D. / Maul, S.: Perspektiven der Alzheimer-Therapie, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception, Bonn 2019, S. 61–67. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  275. Schlegel, R. / Voelzke, T. (Hrsg.): juris PraxisKommentar SGB V, Sozialgesetzbuch Fünftes Buch (SGB V), Gesetzliche Krankenversicherung, 4. Auflage, Saarbrücken 2020. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  276. Schmutzler, R. /Huster, S. / Wasem, J. / Dabrock, P.: Risikoprädiktion: Vom Umgang mit dem Krankheitsrisiko, Dtsch Arztebl 2015;112(20): A-910 / B-762 / C-738. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  277. Stallberg, C.: Disease Interception als Leistung der gesetzlichen Krankenversicherung? – Juristische Herausforderungen und Perspektiven, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 199–216. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  278. Wasem, J.: Disease Interception: Mehr als eine therapeutische und systemische Innovation – ein Paradigmenwechsel für unser Gesundheitssystem, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception, Bonn 2019, S. 147–155. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  279. Werner, J. A.: Gedanken zum Arzt-Patienten-Verhältnis im Kontext der Disease Interception, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 39–47. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  280. Wiese, L.: Erkrankungsrisiko als Krankheit? Die Healthy Ill im Recht des SGB V, Baden-Baden 2024. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  281. Wiese, L.: Von Wandlungen und Spannungen: Personalisierte Prävention und Disease Interception im Recht des SGB V, MedR 2022;40(8):657–662 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6272-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  282. Wiese, L.: Auf dem Weg von gesund zu krank. Krankheitskontinuum als Herausforderung für das Krankenversicherungsrecht, WzS 2024;(3):71–74. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  283. Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S.: Finding Glory in Interception. Kartografie einer interdisziplinären und gesamtgesellschaftlichen Herausforderung, Gesundheitsrecht.blog Nr. 14, 2023 (https://doi.org/10.13154/294-9765). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  284. Woskowski, S.: Multi Cancer Early Detection: Vorzeichen für Strukturveränderung und Systemwandel, in: Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S. (Hrsg.), Disease Interception als Chance und Herausforderung. Eine interdisziplinäre Analyse, Baden-Baden 2024, S. 175–186. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-155
  285. Literaturverzeichnis Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  286. Becker, U. / Kingreen, T. (Hrsg.): SGB V Gesetzliche Krankenversicherung, Kommentar, 8. Auflage, München 2022. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  287. Gregg, J. P. / Michor, F. / Gilley, C. / Williams, M. / Brown, E. / Gowen, K. / Kashef Haghighi, D. / Sun, J. / Kia, A. / Charlton, J.: 2023 ASCO Annual Meeting I, Meeting Abstract, Developmental Therapeutics – Moleculary Targeted Agents and Tumor Biology, Novel blood-based assay for detection of early stage multi-cancer, J Clin Oncol 2023;41:suppl 16;abstr e15035 (https://doi.org/10.1200/JCO.2023.41.16_suppl.e15035). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  288. Hofmann, C. M. / Woskowski, S.: Gesundheit digital: Querschnittsthemen einer Gesundheitsversorgung von morgen, in: Robert Bosch Stiftung (Hrsg.), Neustart! Für das Gesundheitsrecht. Ein Handlungskatalog für Politik und Selbstverwaltung, 2021, S. 83–103. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  289. Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.): Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  290. Meier, F. / Harney, A. / Rhiem, K. / Neumann, A. / Neusser, S. / Braun, M. / Wasem, J. / Schmutzler, R. / Huster, S. / Dabrock, P.: Risikoadaptierte Prävention. Governance Perspective für Leistungsansprüche bei genetischen (Brustkrebs-)Risiken, Wiesbaden 2018. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  291. Rowley, R.: The relationship between evidenced-based and data-driven medicine (25.10.2017), https://www.cio.com/article/230886/the-relationship-between-evidence-based-and-data-driven-medicine.html. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  292. Stallberg, C.: Disease Interception als Leistung der gesetzlichen Krankenversicherung? – Juristische Herausforderungen und Perspektiven, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception. Implikationen einer frühen Diagnose und Krankheitsunterbrechung für Medizin und Gesellschaft, Bonn 2019, S. 199–216. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  293. Wasem, J.: Disease Interception: Mehr als eine therapeutische und systemische Innovation – ein Paradigmenwechsel für unser Gesundheitssystem, in: Jessen, F. / Bug, C. (Hrsg.), Disease Interception, Bonn 2019, S. 147–155. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  294. Wiese, L.: Disease Interception zulasten der GKV? Potenziale, Probleme, Perspektiven, in: Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S. (Hrsg.), Disease Interception als Chance und Herausforderung. Eine interdisziplinäre Analyse, Baden-Baden 2024, S. 155–173. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  295. Wiese, L.: Von Wandlungen und Spannungen: Personalisierte Prävention und Disease Interception im Recht des SGB V, MedR 2022;40(8):657–662 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6272-0). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  296. Wiese, L. / Diehl, A. / Huster, S.: Finding Glory in Interception. Kartografie einer interdisziplinären und gesamtgesellschaftlichen Herausforderung, Gesundheitsrecht.blog Nr. 14, 2023 (https://doi.org/10.13154/294-9765). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  297. Woskowski, S. / Burgardt, C.: Perspektiven der molekulargenetischen Therapien: Zur Notwendigkeit der Weiterentwicklung des AMNOG-Bewertungssystems im Bereich der personalisierten Medizin, MedR 2022;40(9):736–744 (https://doi.org/10.1007/s00350-022-6293-8). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175
  298. Woskowski, S. / Rüddel, E. J.: Zeit zu teilen? Ein Beitrag zur Finanzierung der Gesetzlichen Krankenversicherung, G&S 2023;77(3):40–45 (https://doi.org/10.5771/1611-5821-2023-3-40). Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783748940920-175

Citation

Download RIS Download BibTex

Downloads

Download chapter (PDF) Download complete (PDF)

Notice

This work is protected by copyright and may only be used in accordance with the provisions of the Terms of Use and License Agreement. Any use of the work beyond this is expressly prohibited and will be prosecuted.

Share via email

Media