Matrixproduktionssysteme: steuerungsrelevante Kennzahlen/Matrix production systems: control-relevant key figures

Table of contents

Bibliographic information

Cover of Volume: wt Werkstattstechnik online Volume 115 (2025), Edition 03
Open Access Full access

wt Werkstattstechnik online

Volume 115 (2025), Edition 03

Authors:
Publisher
VDI fachmedien, Düsseldorf
Copyright year
2025
ISSN-Online
1436-4980
ISSN-Print
1436-4980

Chapter information

Open Access Full access

Volume 115 (2025), Edition 03

Matrixproduktionssysteme: steuerungsrelevante Kennzahlen/Matrix production systems: control-relevant key figures

Authors:
ISSN-Print
1436-4980
ISSN-Online
1436-4980
Preview:

Matrix production systems are characterized by flexibility and productivity. A smooth operation, however, requires precise information. It is therefore important to consider specific control-relevant key figures in matrix production. This article identifies control-relevant key figures and assesses the impact of disturbance variables on operational efficiency.

Bibliography

  1. [1] Schenk, M. (Hrsg.): Produktion und Logistik mit Zukunft. Digital Engineering and Operation. Heidelberg: Springer Vieweg 2015 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  2. [2] Westkämper, E.; Spath, D.; Constantinescu, C. et al: Digitale Produktion. Heidelberg: Springer 2013 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  3. [3] Kletti, J.; Rieger, J.: Die perfekte Produktion. Manufacturing Excellence in der Smart Factory. Heidelberg: Springer Vieweg 2022 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  4. [4] Bauernhansl, T.; Fechter, M.; Dietz, T. (Hrsg.): Entwicklung, Aufbau und Demonstration einer wandlungsfähigen (Fahrzeug-) Forschungsproduktion. Berlin: Springer Vieweg 2020 (Arena2036) Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  5. [5] Nordwig, K.; Kärcher S.; Bauernhansl T.: Steuerungsbedarfe im operativen Betrieb von Matrixproduktionssystemen. wt Werkstattstechnik online, 114 (2024) 9, S. 555–561. Internet: www.werkstattstechnik.de. Düsseldorf: VDI Fachmedien Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  6. [6] Wiendahl, H.-H.: Auftragsmanagement der industriellen Produktion: Grundlagen, Konfiguration, Einführung. Heidelberg: Springer 2011 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  7. [7] Gottmann, J.: Produktionscontrolling: Wertströme und Kosten Optimieren. Wiesbaden: Springer Gabler 2019 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  8. [8] Kempkes, J. A.; Suprano, F.; Wömpener, A.: Produktion 4.0 mit den richtigen Kennzahlen steuern. Controlling & Management Review 62 (2018) 4, S. 56–61 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  9. [9] Hofmann, C. C.: Vorausschauende und reaktive Mehrzieloptimierung für die Produktionssteuerung einer Matrixproduktion. Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2021 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  10. [10] Müller, D.: Flexibilitätsorientierte Selbststeuerung. Dissertation, Technische Universität Dortmund, 2020 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  11. [11] Bochmann, L. S.: Entwicklung und Bewertung eines flexiblen und dezentral gesteuerten Fertigungssystems für variantenreiche Produkte. Dissertation, ETH Zürich, 2018 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  12. [12] Echsler Minguillon, F.: Prädiktiv-reaktives Scheduling zur Steigerung der Robustheit in der Matrix-Produktion. Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2020 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  13. [13] Göppert, A.; Hüttemann, G.; Jung, S. et al.: Frei verkettete Montagesysteme. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113 (2018) 3, S. 151–155 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  14. [14] Kletti, J.: MES – Manufacturing Execution System. Heidelberg: Springer-Verlag 2015 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  15. [15] Gronau, N.; Kern, E.-M.; Jonitz, H.: Herausforderungen im Umgang mit Produktionsstörungen. Industrie 4.0 Management 35 (2019) 6, S. 33–36, doi.org/10.30844/I40M_19–6_S29–32 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  16. [16] Brackel, T. van: Adaptive Steuerung flexibler Werkstattfertigungssysteme: Nutzung moderner Informations- und Kommunikationstechnologien zur effizienten Produktionssteuerung unter Echtzeitbedingungen. Wiesbaden: Gabler Verlag 2009 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  17. [17] Wagner, J.; Burggräf, P.; Bäumers, Y. et al.: Störungsrelevante Montageprozesse erkennen. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 110 (2015) 12, S. 787–790 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  18. [18] Siebel, T.: Matrixproduktion vereint Wirtschaftlichkeit und Flexibilität. Stand: 2022. Internet: www.springerprofessional.de/en/produktion-produktionstechnik/industrie-4–0/matrixproduktion-vereint-wirtschaftlichkeit-und-flexibilitaet/23281702. Zugriff am 31.01.2025 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  19. [19] Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0/acatech (Hrsg.): Umsetzung von cyber-physischen Matrixproduktionssystemen. Internet: www.acatech.de/publikation/umsetzung-von-cyber-physischen-matrixproduktionssystemen/. Zugriff am 31.01.2025 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  20. [20] Wiendahl, H.-P.; Reichardt, J.; Nyhuis, P.: Handbuch Fabrikplanung: Konzept, Gestaltung und Umsetzung wandlungsfähiger Produktionsstätten. München: Carl Hanser Verlag 2014 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  21. [21] De Toni, A.; Tonchia, S.: Manufacturing flexibility: A literature review. International Journal of Production Research 36 (1998) 6, pp. 1587–1617 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  22. [22] Zäh, M.F.; Moller, N.; Vogl, W.: Symbiosis of Changeable and Virtual Production – The Emperor’s New Clothes or Key Factor for Future Success?. In: Zäh, M. (Hrsg.): International Conference on Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production (CARV 2005), München: Utz Verlag 2005, pp. 3–10 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  23. [23] Meyer, G.; Knüppel, K.; Schmidt, M. et al.: Störgrößenmanagement-Systematik. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 109 (10), S. 704– 707, doi.org/10.3139/104.111215 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  24. [24] Butollo, F.; Staritz, C.: Deglobalisierung, Rekonfiguration oder Business as Usual? COVID-19 und die Grenzen der Rückverlagerung globalisierter Produktion. Berliner Journal für Soziologie 32 (2022) 3, S. 393–425, doi.org/10.1007/s11609–022–00479–5 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  25. [25] Hirsch, A.; Regel, J.: Werkzeugmaschinen und Vorrichtungen. Anforderungen, Auslegung, Ausführungsbeispiele. Wiesbaden: Springer Vieweg 2022 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  26. [26] Ullrich, G.; Albrecht, T.: Die Welt des FTS. In: Ullrich, G.; Albrecht, T. (Hrsg.): Fahrerlose Transportsysteme. Wiesbaden: Springer Vieweg 2023, S. 1–32, doi.org/10.1007/978–3–658–38738–9_1 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  27. [27] Martin, H.: Grundlagen Transportlogistik. In: Martin, H. (Hrsg.): Transport- und Lagerlogistik. Systematik, Planung, Einsatz und Wirtschaftlichkeit. Wiesbaden: Springer Vieweg 2016, S. 99–133 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  28. [28] Kumar, V.; Verma, P.; Muthukumaar, V.: The Performances of Process Capability Indices in the Six-Sigma Competitiveness Levels. Proceedings 8th IEOM Industrial Engineering and Operations Management, 2018, Bandung, pp. 1945–1951 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  29. [29] Koether, R. (Hrsg.): Taschenbuch der Logistik. München: Carl Hanser Verlag 2018 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  30. [30] Werner, S.; Kellner, M.; Schenk, E.: Just-in-sequence material supply—a simulation-based solution in electronics production. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 19 (2003) 1–2, pp. 107–111, doi.org/10.1016/S0736–5845(02)00067–4 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  31. [31] Helmold, M.; Terry, B.: Operations and supply management 4.0. Industry insights, case studies and best practices. Cham: Springer-Verlag 2021 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  32. [32] Sandengen, O. C.; Estensen, L. A.; Raoslash, H. et al.: High Performance Manufacturing – An Innovative Contribution towards Industry 4.0. Proceedings of the 6th International Workshop of Advanced Manufacturing and Automation Conference, Manchester/UK, 2016, pp. 14–20 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  33. [33] Badura, B.; Ducki, A.; Baumgardt, J. et al.: Fehlzeiten-Report 2023. Zeitenwende – Arbeit gesund gestalten. Heidelberg: Springer-Verlag 2023 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  34. [34] Schuler, H.: Zum Automatisierungsgrad von verfahrenstechnischen Prozessen. In: Chemie Ingenieur Technik 67 (1995) 5, S. 545–552, doi.org/10.1002/cite.330670503 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75
  35. [35] Clauer, D.; Fottner, J.; Rauch, E. et al.: Usage of Autonomous Mobile Robots Outdoors – an Axiomatic Design Approach. Procedia CIRP 96 (2021), pp. 242–247, doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.081 Open Google Scholar doi.org/10.37544/1436-4980-2025-03-75

Citation

Download RIS Download BibTex

Downloads

Download chapter (PDF)

Notice

This work is protected by copyright and may only be used in accordance with the provisions of the Terms of Use and License Agreement. Any use of the work beyond this is expressly prohibited and will be prosecuted.

Share via email

Media