@article{2025:schmauder:aufbau_ein,
title = {Aufbau eines Retrieval-Augmented-Generation-Systems/Design of a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system for knowledge retention in SMEs},
year = {2025},
note = {Wissensbewahrung ist eine Herausforderung für Unternehmen. Da Wissen
zumeist als Text kodiert ist, bieten große Sprachmodelle eine
vielversprechende Lösung für Erhalt und Nutzung durch ein System,
das auf dem Konzept der Retrieval-Augmented Generation (RAG) basiert.
Praxisgeeignete Methoden zur Wissensexplikation werden mit lokal
ausgeführten Sprachmodellen und traditionellen Retrieval-Algorithmen
kombiniert. Der Beitrag zeigt das Lösungskonzept sowie
Herausforderungen und erfolgsversprechende Umsetzungsstrategien.},
journal = {wt Werkstattstechnik online},
pages = {389--396},
author = {Schmauder, Martin and Ott, Gritt and Schönwälder, Erik and Hahmann, Martin},
volume = {115},
number = {06}
}