@book{2021:laude:konturbasi,
title = {Konturbasierte multidirektionale Intra-Prädiktion für die Videocodierung},
year = {2021},
note = {In dieser Arbeit werden zwei Verfahren zur Verbesserung der
Intra-Prädiktion für die Videocodierung vorgeschlagen. Der erste
Beitrag in dieser Arbeit besteht aus einem stochastischen Konturmodell
zur Modellierung und Extrapolation von Konturen, die im
Referenzbereichdetektiert werden. Für die Modellierung wird ein
Gauß-Prozess verwendet. Für die Konturextrapolation wird eine
multivariate Gauß-Verteilung formuliert. Der zweite Beitrag in dieser
Arbeit ist ein auf neuronalen Netzwerken basierendes Verfahren zur
Abtastwertprädiktion.Mit den neuronalen Netzwerken werden die
benachbarten Referenzabtastwerte sowie das Ergebnis der
Konturmodellierung und -extrapolation als Eingabedaten verarbeitet, um
eine Prädiktion der Abtastwerte des zu codierenden Blocks zu
erzeugen. Die Codierungseffizienz des Videocodecs HEVC wird um bis zu
5% gesteigert.INHALTSVERZEICHNIS1 Einleitung 11.1 Motivation . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.2 Stand der Forschung
. . . . ....},
edition = {1},
publisher = {VDI Verlag},
address = {Düsseldorf},
series = {Informatik/ Kommunikation},
volume = {871},
author = {Laude, Thorsten}
}