@book{2025::automation,
title = {Automation 2025},
year = {2025},
note = {Inhalt / Content (Auszug) AI, Data Science & Dataspaces:
Maschinelles Lernen A domain-expert-centered approach to machine
learning for industrial applications 1 Dynamische Simulation auf Basis
von statistischen Modellen des maschinellen Lernens als Grundlage zur
Umsetzung eines bedarfsgerechten Gebäudebetriebs mit Reinforcement
Learning 13 AI, Data Science & Dataspaces: Datenerkundung
Wissensbasierter Datenraum auf Basis von Metamodellen für Digitale
Zwillinge Elektronischer Kombinationstextilien 27 Optimierung der
Informationssuche in Verwaltungsschalen: Konzept eines AAS Discovery
Frameworks 41 AI, Data Science & Dataspaces: Daten und Kontext
Neuro-Symbolische Künstliche Intelligenz im Engineering
Neuro-Symbolische KI zur Digitalisierung von unstrukturierten,
multi-modalen Daten für die Verfahrens- & Automatisierungstechnik
57 Automatische Extraktion von Anforderungen aus Industrienormen 71
AI, Data Science & Dataspaces: AI for Operations Automatisierte
Bewertung von Bodenverdichtungsprozessen auf Baustellen durch
Mensch-KI-Interaktion 85 AI, Data Science & Dataspaces: Dataspaces
Konzept zur Realisierung von Edge-Cloud-Services für Komponenten mit
...},
edition = {1},
publisher = {VDI Verlag},
address = {Düsseldorf},
series = {VDI-Berichte},
volume = {2457},
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