Die „Zeitschrift für Didaktik der Rechtswissenschaft (ZDRW)“ stellt ein publizistisches Forum für alle Aspekte der wissenschaftlichen Befassung mit der Lehre und dem Lernen des Rechts und der Rechtswissenschaft dar. Sie eröffnet und verstetigt die Forschungsperspektive auf die Lehre und bringt damit neue Erkenntnisse in den rechtswissenschaftlichen und hochschuldidaktischen Diskurs ein. Die ZDRW schlägt damit Brücken zwischen der allgemeinen Hochschuldidaktik, der rechtswissenschaftlichen Fachdidaktik und der Rechtswissenschaft. So werden wechselseitig Blickwinkel erweitert und verschiedene Perspektiven auf das Lehren und Lernen von Recht und Rechtswissenschaft eröffnet. Damit ist bereits ein interdisziplinärer Anspruch benannt, da neben der Rechtswissenschaft selbst auch jene Disziplinen aufgerufen sind, die ihrerseits Erkenntnisse zu Lehr-Lern-Prozessen anbieten, diese einzubringen. Hierzu zählen neben der allgemeinen Hochschuldidaktik, der Psychologie, den Neuro- und Erziehungswissenschaften sowie der Soziologie auch andere Hochschulfachdidaktiken, von deren Erfahrungen die rechtswissenschaftliche Fachdidaktik profitieren kann. Die ZDRW nimmt alle Phasen und Aspekte der Ausbildung in den Blick und gibt allen Hilfestellung, die Lehre und damit das Lernen zu verbessern. Hierfür ist neben den wissenschaftlichen Beiträgen ein lehrpraktisches Forum vorgesehen, das von der Vorstellung und Diskussion ausführlicher Veranstaltungs- oder auch Studiengangskonzepte bis zur Präsentation einzelner didaktischer Methoden auf vielen Ebenen Anregungen und Anknüpfungspunkte für die eigene Lehrtätigkeit der Leser bietet. Homepage: www.zdrw.nomos.de
Die explorative Studie „KI-Feedback in der Rechtslehre“ untersucht die Wahrnehmung und Bewertung von KI-generiertem Feedback im Vergleich zu menschlichem Tutor-Feedback durch Jura-Studierende im Wintersemester 2023/24. Die quantitativ angelegte...
Im November 2024 wurde in Bochum die Gesellschaft für Didaktik der Rechtswissenschaft gegründet. Sie will unter anderem ein Impulsgeber für die Professionalisierung der Lehre werden, nicht zuletzt der Lehre des akademischen Mittelbaus. Große...
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Albert, Hans, Rechtswissenschaft als Realwissenschaft, Das Recht als soziale Tatsache und die Aufgabe der Jurisprudenz, Baden-Baden 1993, https://doi.org/10.5771/9783748902317 (14.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Albrecht, Steffen, ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung – Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen, TAB-Hintergrundpapier Nr. 26, 2023, https://www.tab-beim-bundestag.de/news-2023-04-studie-zu-chatgpt-fur-den-deutschen-bundestag.php (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Aumüller, Ulrike/Behrens, Maximillian/Kavanagh, Colin/Przytarski, Dennis/Weßels, Doris, Mit generativen KI-Systemen auf dem Weg zum Human-AI Hybrid in Forschung und Lehre, in: Schreiber/Ohly (Hrsg.), KI:Text. Diskurse über KI-Textgeneratoren, Berlin/Boston 2024, S. 47–66. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Baldus, Christian, Geschichte der Rechtsmethode – Methode der Rechtsgeschichte, Der Entscheidungsspielraum als Angelpunkt rechtsgeschichtlichen Methodendenkens, in: JZ 2019, S. 633–639. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Bartelmus, Martin/Nerbig, Alexander, Digtialte Schriftlichkeit. Eine Einleitung, in: Bartelmus/Nebrig (Hrsg.), Digtialte Schriftlichkeit, Programmieren, Prozessieren und Codieren von Schrift, Bielefeld 2024, https://doi.org/10.1515/9783839468135 (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Bremer, Claudia/Eichhorn, Michael/Feil, Sylvia/Haberer, Monika/Hawlitschek, Anja/Lohner, David/Mandausch, Martin/Neiske, Iris/Pohl, Hans-Martin/Schmitz, Birgit/Sperl, Alexander/Watolla, Ann-Kathrin, Didaktische Handreichung zur praktischen Nutzung von KI in der Lehre, Arbeitsgruppe Digitale Medien und Hochschuldidaktik der Deutschen Gesellschaft für Hochschuldidaktik in Kooperation mit der Gesellschaft für Medien in der Wissenschaft, Version 01, Stand: 20.10.2024, https://www.gmw-online.de/wp-content/uploads/2024/10/KI-Handreichung-dghd_GMW_V01_21102024.pdf (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Brüning, Janique, Big Data und Künstliche Intelligenz im Strafverfahren, in: Kusche/Stefanopoulou (Hrsg.), Digitalisierung als total social fact der Kriminalwissenschaften, Baden-Baden 2024, S. 133–152. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Brüning, Janique, Künstliche Intelligenz und strafrechtliche Haftung – Compliance-Anforderungen im digitalen Zeitalter mit Blick auf die Finanzwirtschaft, in: Rotsch (Hrsg.), Criminal Compliance – Status quo und Status futurus, Baden-Baden 2021, S. 63–87. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Buck, Isabella/Limburg, Anika, Hochschulbildung vor dem Hintergrund von Natural Language Processing (KI-Schreibtools), Ein Framework für eine zukunftsfähige Lehr- und Prüfungspraxis, die hochschullehre, 6 (2023), S. 70–84. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Dickert, Thomas, Zivilprozessordnung und Digitalisierung (Die Digitalisierung des Zivilverfahrens), in: Althammer/Roth (Hrsg.), Prozessuales Denken und Künstliche Intelligenz, Tübingen 2023, S. 1–13. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Götter, Christian, Künstliche Intelligenz und Geschichtswissenschaft, Mehr als ein neues Werkzeug für die Digital History?, in: Historische Zeitschrift 2024, S. 299–330, https://doi.org/10.1515/hzhz-2024-0026 (15.01.2024). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Gredel, Eva/Pospiech, Ulrike/Schindler, Kirsten, Künstliche Intelligenz und Schreiben in (hoch-)schulischen Kontexten, in: ZGL 52 (2024), S. 378–404, https://doi.org/10.1515/zgl-2024-2018 (15.01.2024). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Gröpler, Johanna/Mundorf, Margret/Wilder, Nicolaus, KI-gestützte Textproduktion in der Hochschule, in: Nunn/van Oorschot (Hrsg.), Kompendium Computational Theology 1. Forschungspraktiken in den Digital Humanities, heiBOOKS, Heidelberg 2024, S. 441–462, DOI: https://doi.org/10.11588/heibooks.1459.c21926 (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Hackl, Veronika/Braun, Christian/Großkopf, Sarah/Nonn, Simon Alexander/Müller, Alexandra Elena/Zwickel, Martin, KI-Feedback in der Rechtslehre: Eine explorative Studie zur Wahrnehmung und Bewertung durch Studierende, in: ZDRW 2024, S. 320–335. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Harenberg, Mathilde, Die erste komplett digitalisierte Juraklausur Deutschlands, in: LTO vom 18.12.2024, https://www.lto.de/karriere/jura-studium/stories/detail/klausur-digitalisierung-jurastudium-pilot-online-gesetzbuch (11.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Harju, Bärbel/Werner, Tina, Wissenschaftliches Schreiben in der Hochschullehre, in: Noller/Beitz-Radzio/Kugelmann/Sontheimer/Westerholz (Hrsg.), Methoden in der Hochschullehre, Interdisziplinäre Perspektiven aus der Praxis, Wiesband 2019, S. 21–42. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Hartung, Dirk/Gerlach, Lauritz, Legal Tech Monitor 2025, Der Markt für die Digitalisierung von Rechtsdienstleistungen in Deutschland, https://www.legaltechverband.de/wp-content/uploads/2025/01/Legal-Tech-Monitor-v1.0b.pdf (14.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Korzynski, Pavel/Mazurek, Grzegorz, Krzypkowska, Pamela/Kurasinski, Artur, Artificial intelligence prompt engineering as a new digital competence: Analysis of generative AI technologies such as ChatGPT, Entrepreneurial Business and Economics Review 11 (2023), S. 25–37, https://doi.org/10.15678/EBER.2023.110302 (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Kruse, Otto, Schreibprozesse, Schreibkompetenzen und Textgenres im Jurastudium – Ergebnisse einer Befragung zu universitären Schreibkulturen, in: Brockmann/Pilniok (Hrsg.), Rechtsprechen lernen, Baden-Baden 2016, S. 109–126. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Lemke, Claudia/Meister, Vera G./Weßels, Doris, Kritische Reflexion und Handlungsansätze zum Einsatz Generativer KI in der Wirtschaftsinformatik-Lehre, in: Lübbe/Müller/Steglich/Walther (Hrsg.), Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik 2023, S. 63–79. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Limburg, Anika/Falck, Joscha, Wenn Lehrer die Schüler nicht verstehen und umgekehrt, in: FAZ vom 02.10.2024, https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/transformation/ki-in-der-schule-verschaerft-digitale-kluft-zwischen-schuelern-und-lehrern-110012372.html (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Luhmann, Niklas, Kommunikation mit Zettelkästen, Ein Erfahrungsbericht, in: Baier/Kepplinger/Reumann (Hrsg.), Festschrift für Elisabeth Noelle-Neumann, Öffentliche Meinung und sozialer Wandel, Berlin 1981, S. 222–228. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Podleschny, Nicole/Pucker, Tim/Reimers, Inga/Schermeier, Sabine/Steffens, Marcus/Unbescheid, Julian/Vergöhl, Franz/Weitendorf, Stephanie, Handreichungen zum Umgang mit generativen KI-Anwendungen an der HafenCity Universität, 2023, https://www.hcu-hamburg.de/fileadmin/documents/Presse/2024/2023_Handreichung_KI_HCU.pdf (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Präsidentinnen und Präsidenten der Oberlandesgerichte, des Kammergerichts, des Bayerischen Obersten Landesgerichts und des Bundesgerichtshofs, Einsatz von KI und algorithmischen Systemen in der Justiz, Grundlagenpapier zur 74. Jahrestagung der Präsidentinnen und Präsidenten der Oberlandesgerichte, des Kammergerichts, des Bayerischen Obersten Landesgerichts und des Bundesgerichtshofs vom 23. Bis 25. Mai 2022 in Rostock, https://oberlandesgericht-celle.niedersachsen.de/download/184478/Grundlagenpapier_der_Arbeitsgruppe_zum_Einsatz_von_KI_und_algorithmischen_Systemen_in_der_Justiz.pdf (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Quecke, Franca, Herzlichen Glückwunsch, du musst nicht mehr denken!, in: Spiegel-online vom 23.01.2025, https://www.spiegel.de/start/ki-als-ghostwriter-herzlichen-glueckwunsch-du-musst-nicht-mehr-denken-a-98fb1712-e439-4143-9115-5135e8515fba?sara_ref=re-so-app-sh (23.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Rauter, Elisa/Wetschanow, Karin/Logar, Yvonne, Schreibvermittlung mit oder trotz KI? Konzeptionen einer prozessorientierten Schreibdidaktik in einer von KI geprägten Zeit, in: zisch: Zeitschrift für interdisziplinäre Schreibforschung 11 (2024), S. 42–55, https://doi.org/10.48646/zisch.241103 (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Reimann, Gabi/Watanabe, Alice, KI in der universitären Lehre, Vom Spannungs- zum Gestaltungsfeld, in: Schreiber/Ohly (Hrsg.), KI:Text. Diskurse über KI-Textgeneratoren, Berlin/Boston 2024, S. 29–46. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Salden, Peter/Leschke, Jonas (Hrsg.), Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung, Wiesbaden 2024, https://doi.org/10.1007/978-3-658-42993-5 (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Salden, Peter/Lordick, Nadine/Wiethoff, Maike, KI-basierte Schreibwerkzeuge in der Hochschuldidaktik, in: Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung 2023, S. 5–21, https://doi.org/10.13154/294-9734 (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Schärtl, Christoph, Das enhanced inverted classroom-Modell (EICM) als didaktischer Grundpfeiler eines modernen Rechtsunterrichts, Zugleich ein Beitrag zu Anforderungen an digitale juristische Lehr-/Lernplattformen („eLAW“), in: ZDRW 2016, S. 18–43. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Schmidt, Mareike/Trute, Hans-Heinrich, Die Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft – eine Einführung, in: Schmidt/Trute (Hrsg.), Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Baden-Baden 2023, S. 13–36. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Schmohl, Tobias/Watanabe, Alice/Schelling, Kathrin (Hrsg.), Eine Einführung in die Beiträge des Bandes, in: Schmohl/Watanabe/Schelling (Hrsg.), Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung, Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens, Bielefeld 2023, S. 7–25. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Schwarz, Anna-Lisa/Raffel, Tobias/Freisinger, Elena/Schneider, Christoph, Dritte Wertestudie. Der Einfluss von Ethik auf die Adoptionsbereitschaft von künstlicher Intelligenz, Stand 2020, https://www.wertestiftung.org/wp-content/uploads/2020/07/2020-07-Dritte-Wertestudie-final.pdf (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Stehen, Alexander, Ableitungen als wesentliche Fähigkeit von KI-Systemen nach der KI-VO Begriffsbestimmung und Darstellung der verschiedenen Ableitungsprinzipien, in: KIR 2024, S. 7–10. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Steinhauer, Eric W., Juristische Informationskompetenz in der digitalen Transformation als topisches Problem in: Schmidt/Trute (Hrsg.), Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Baden-Baden 2023, S. 161–182. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Towfigh, Emanuel V./ Keesen, Jan/Ulrich, Jacob, Blended Learning und Flipped Classroom in der grundständigen Lehre, Zugleich ein Bericht über die Umsetzung neuer Lehr-Lern-Formate in den universitären Veranstaltungen zu den Grundrechten, in: ZDRW 2022, S. 87–111. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Walter, Yoshija, Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education, in: Int J Educ Technol High Educ 21, 15 (2024), S. 1–29, https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3 (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Weber, Florian/Link, Hendrik/Hornung, Gerrit/Bachmann, Sarah A./Söllner, Matthias, Intelligente Unterstützung beim Erlernen des Gutachtenstils im rechtswissenschaftlichen Studium: Entwicklung und Evaluation eines KI-Systems für juristische Schreibkompetenz, in: ZDRW 2024, S. 336–347. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Weiser, Benjamin, Here’s What Happens When Your Lawyer Uses ChatGPT, New York Times vom 27.5.2023, https://www.nytimes.com/2023/05/27/nyregion/avianca-airline-lawsuit-chatgpt.html (11.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Wiater, Patricia/Sundt, Emma/Schüpferling, Philipp, Menschenrechte und künstliche Intelligenz in der Lehre, Die „FAU Human Rights Talks” als forschungs- und anwendungsorientiertes Lehrformat, in: ZDRW 2024, S. 364–375. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Wrede, Silke E./Gloerfeld, Christina/Witt, Claudia de/Wang, Xia, Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!?, in: Schmohl/Watanabe/Schelling (Hrsg.), Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung, Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens, Bielefeld 2023, S. 195–212, https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5769-2/kuenstliche-intelligenz-in-der-hochschulbildung/ (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Zweck, Axel/Werner, Thomas, Künstliche Intelligenz in der Zukunftsforschung, in: Häußling/Härpfer/Schmitt (Hrsg.), Soziologie der Künstlichen Intelligenz, Perspektiven der Relationalen Soziologie und Netzwerkforschung, Bielefeld 2024, S. 219–255, https://doi.org/10.1515/9783839474112 (15.01.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-291
Jansen, Thorben/Höft, Lars/Bahr, Linda/Fleckenstein, Johanna/Möller, Jens/Köller, Olaf/Meyer, Jennifer, Empirische Arbeit: Comparing Generative AI and Expert Feedback to Students' Writing: Insights from Student Teachers, in: Psychologie in Erziehung und Unterricht 71 (2024), S. 80–92. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-320
Jurafuchs, Jurafuchs verbessert die Lernerfahrung mit künstlicher Intelligenz GPT-4, https://www.jurafuchs.de/jurafuchs-verbessert-die-lernerfahrung-mit-kuenstlicher-intelligenz-gpt-4/ (02.12.2024). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-320
Meyer, Jennifer/Jansen, Thorben/Schiller, Ronja/Liebenow, Lucas W./Steinbach, Marlene/Horbach, Andrea/Fleckenstein, Johanna, Using LLMs to bring evidence-based feedback into the classroom: AI-generated feedback increases secondary students' text revision, motivation, and positive emotions, in: Computers and Education: Artificial Intelligence 6 (2024), S. 1–10. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-320
Narciss, Susanne/Zumbach, Jörg, Formative Assessment and Feedback Strategies, in: Zumbach/Bernstein/Narciss/Marsico (Hrsg.), International Handbook of Psychology Learning and Teaching, Cham 2023, S. 1359–1386. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-320
Ryan, Richard M./Deci, Edward L., Self-Determination Theory and the Facilitation of Intrinsic Motivation, Social Development, and Well-Being, in: American Psychologist 55 (2000), S. 68–78. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-320
Van der Kleij, Fabienne/Feskens, Remco et al., Effects of feedback in a computer-based learning environment on students' learning outcomes: A meta-analysis, in: Review of Educational Research, 85(4) (2015), S. 475–511. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-320
Weber, Florian/Link, Hendrik/Hornung, Gerrit/Bachmann, Sarah A./Söllner, Matthias, Intelligente Unterstützung beim Erlernen des Gutachtenstils im rechtswissenschaftlichen Studium: Entwicklung und Evaluation eines KI-Systems für juristische Schreibkompetenz, in: ZDRW 2024, S. 336–347. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-320
Weber, Florian/Wambsganss, Thiemo et al, LegalWriter: An intelligent writing support system for structured and persuasive legal case writing for novice law students. In Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2024, May 11-16. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-320
Brockmann, Judith/Schmidt, Mareike, Angebote zur Einführung in das rechtswissenschaftliche Arbeiten an der Fakultät für Rechtswissenschaft der Universität Hamburg, in: Knorr (Hrsg.), Akademisches Schreiben, Hamburg 2016, S. 109–113. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Brown, Tom B./Mann, Benjamin/Ryder, Nick/Subbiah, Melanie et al., Language Models are Few-Shot Learners, in: Proceeding of the 34th Conference on Neural Information Processing Systems 2020. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Deroy, Aniket/Ghosh, Kripabandhu/Ghosh, Saptarshi, How Ready are Pre-trained Abstractive Models and LLMs for Legal Case Judgement Summarization?, in: Proceedings of the Third International Workshop on Artificial Intelligence and Intelligent Assistance for Legal Professionals in the Digital Workplace 2023, S. 8–19. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Devlin, Jacob/Chang, Ming-Wei/Lee, Kenton/Toutanova, Kristina, BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding, in: Proceedings of NAACL-HLT 2019, S. 4171–4186. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Ericsson, Karl/Krampe, Ralf T./Tesch-Römer, Clemens, The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance., in: Psychological Review, Volume 100, Issue 3 (1993), S. 363–406. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Hackl, Veronika/Braun, Christian/Großkopf, Sarah/Nonn, Simon Alexander/Müller, Alexandra Elena/Zwickel, Martin, KI-Feedback in der Rechtslehre: Eine explorative Studie zur Wahrnehmung und Bewertung durch Studierende, in: ZDRW 2024, S. 320–335. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Johnson, Larry/Adams Becker, Samantha/Cummins, Michele/Estrada, Victoria/Freeman, Alex/Hall, Cortney, NMC horizon report: 2016, in: Higher Education Edition, Austin, Texas: The New Media Consortium 2016. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Kornell, Nate/Hays, Matthew Jensen/Bjork, Robert A, Unsuccessful Retrieval Attempts Enhance Subsequent Learning, in: Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, Volume 35, Issue 4 (2009), S. 989–998. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Lorenzet, Steven J/Salas, Eduardo/Tannenbaum, Scott I., Benefiting from mistakes: The impact of guided errors on learning, performance, and self-efficacy, in: Hum. Resour. Dev. Q. Volume 16, Issue 3 (2005), S. 301–322. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Mochales, Raquel/Ieven, Aagje, Creating an argumentation corpus: do theories apply to real arguments? A case study on the legal argumentation of the ECHR, in: Proceedings of the 12th International Conference on Artificial Intelligence and Law 2009, S. 21–30. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Moens Marie-Francine/Boiy, Erik/Palau, Raquel M./Reed, Chris, Automatic detection of arguments in legal texts, in: Proceedings of the 11th international conference on Artificial intelligence and law 2007, S. 225–230. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Raffel, Colin/Shazeer, Noam/Roberts, Adam/Lee, Katherine/Narang, Sharan/Matena, Michael/Zhou, Yanqi/Li, Wei/Liu, Peter J., Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer, in: Journal of Machine Learning Research, Volume 140 (2020), S. 164. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Schlimbach, Ricarda/Khosrawi-Rad, Bijan/Robra-Bissantz, Susanne, Quo Vadis: Auf dem Weg zu Ethik-Guidelines für den Einsatz KI-basierter Lern-Companions in der Lehre?, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2022, S. 619–632. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Stab, Christian/Gurevych, Iryna, Annotating argument components and relations in persuasive essays, in: Proceedings of COLING 2014, the 25th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers 2014, S. 1501–1510. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Weber, Florian/Neshaei, Parsa S/Wambsgamß, Thiemo/Söllner Matthias, Modeling Structured Persuasive Writing of Case Solutions in German Law Courses to Support Students in Legal Education, in: Findings of ACL 2023, S. 2296–2313. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Weber, Florian/Neshaei, Parsa S/Wambsgamß, Thiemo/Söllner Matthias, An Intelligent Writing Support System for Structured and Persuasive Legal Case Writing for Novice Law Students, in: Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Honolulu, HI, USA) 2024, S. 1–23. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Weber, Florian/Wambsgamß, Thiemo/Söllner Matthias, Enhancing legal writing skills: The impact of formative feedback in a hybrid intelligence learning environment, in: British Journal of Educational Technology 2024, S. 1–28. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-336
Gerecke, Martin, Entscheide Du, KI! – wie uns künstliche Intelligenz in der Anwaltsberatung helfen kann und wo die Grenzen sind, in: Gössl (Hrsg.), Diskriminierungsfreie KI, 10.25353/ubtr-xxxx-476a-12bf (29.11.2024), Band 10, Bonn 2023, S. 129–136. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-358
Quibeldey-Cirkel, Klaus, Disrupting STEM Education: The Game-Changing Impact of ChatGPT and ChatGPT Codex, https://blog.frag.jetzt/disrupting-stem-education-the-game-changing-impact-of-chatgpt-and-chatgpt-codex/ (29.11.2024). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2024-4-358