Digitale Zwillinge: Vom Konzept zur Anwendung in Papier- und Vliesstoffanlagen

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Cover der Ausgabe: Konstruktion Jahrgang 77 (2025), Heft 07-08
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Organ der VDI-Gesellschaften Produkt- und Prozessgestaltung (VDI-GPP) und Materials Engineering (VDI-GME)

Jahrgang 77 (2025), Heft 07-08


Autor:innen:
Verlag
VDI fachmedien, Düsseldorf
Erscheinungsjahr
2025
ISSN-Online
0720-5953
ISSN-Print
0720-5953

Kapitelinformationen


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Jahrgang 77 (2025), Heft 07-08

Digitale Zwillinge: Vom Konzept zur Anwendung in Papier- und Vliesstoffanlagen


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Digitale Zwillinge eröffnen neue Wege zur Steigerung von Energieeffizienz und CO2-Reduktion – besonders in den komplexen Produktionsanlagen der Papier- und Nonwoven-Produktion. Dieser Beitrag fasst Erkenntnisse aus Forschungsprojekten zusammen und präsentiert modulare Architekturen, smarte Sensorik und Simulationstechniken. Ingenieur*innen erfahren, wie sie Prozesstransparenz erhöhen, Betriebskosten senken und eine nachhaltige Produktion gestalten können – für eine zukunftsfähige Prozessindustrie.

Literaturverzeichnis


  1. [1] Industrial Digital Twin Association (IDTA): Specification of the Asset Administration Shell. Part 1: Metamodel. Frankfurt am Main: 2024 Google Scholar öffnen
  2. [2] Junghanns, Andreas; Blochwitz, Torsten: Functional Mock-up Interface (FMI): 27.11.2024, https://fmi-standard.org/docs/3.0.2/#_introduction, Zugriff am 08.04.2025 Google Scholar öffnen
  3. [3] Juhlin, P.; Othen, R.; Zehnpfund, A.; Song, C.; Schlake, J.; Schmeiser, A.; Kratzer, K.; Sejdija, J.; Kayser, P.: Open Reference Architecture for Sustainable Papermaking based on Industrial Interoperability Standards and Cloud-Native Technologies: 2024 IEEE 29th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Padova, Italy, 10.09.2024 – 13.09.2024: IEEE, 2024 Google Scholar öffnen
  4. [4] Kins, R.; Möbitz, C.; Gries, T.: Towards autonomous learning and optimisation in textile production: data-driven simulation approach for optimiser validation. Journal of Intelligent Manufacturing (2024) Google Scholar öffnen
  5. [5] Pohlmeyer, F.; Möbitz, C.; Gries, T.: A Sovereign and Interoperable Data Ecosystem for an Eco-Efficient Nonwovens Industry Sustainability Band:16 (2024) H. 23, S. 10735 Google Scholar öffnen
  6. [6] Othen, Rosario; Pohlmeyer, Florian; Kins, Ruben; Möbitz, Christian Hartmut; Gries, Thomas: Schritt-für-Schritt zur Digitalisierung : Ein Leitfaden für Unternehmen; Stand: Oktober 2024: 2024 Google Scholar öffnen

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