Intelligente AR-basierte Assistenzsysteme/Intelligent AR-based assistance systems

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Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 114 (2024), Heft 06
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wt Werkstattstechnik online

Jahrgang 114 (2024), Heft 06

Autor:innen:
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VDI fachmedien, Düsseldorf
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2024
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Intelligente AR-basierte Assistenzsysteme/Intelligent AR-based assistance systems

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Die Nutzbarmachung der Potenziale von intelligenten AR-Assistenzsystemen zur Entscheidungsunterstützung in der Intralogistik ist eng mit ihrer bedarfsgerechten Gestaltung entsprechend der technologischen Möglichkeiten dieser Systeme und der prozessspezifischen Anforderungen verbunden. Dieser Beitrag beleuchtet diese Potenziale und befasst sich mit der Ableitung und Entwicklung eines Testaufbaus zur Vorbereitung einer studienbasierten Untersuchung verschiedener derartiger Gestaltungsvarianten. Daraus folgt die Erstellung eines Leitfadens, der prozessabhängig gezielte Empfehlungen enthält.

Literaturverzeichnis

  1. [1] Mehler-Bicher, A.; Steiger, L.: Augmented Reality. Theorie und Praxis. 2. Auflage. Oldenbourg: Berlin 2014 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  2. [2] Wang, W.; Wang, F.; Song, W. et al.: Application of Augmented Reality (AR) Technologies in inhouse Logistics. E3S Web Conf. 145 (2020), doi.org/10.1051/e3sconf/202014502018 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  3. [3] Kim, S.; Nussbaum, M., Gabbard, J.: Influences of augmented reality head-worn display type and user interface design on performance and usability in simulated warehouse order picking. Applied Ergonomics 74 (2019), pp. 186–193 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  4. [4] Stoltz, M.-H.; Giannikas, V.; McFarlane, D. et al.: Augmented Reality in Warehouse Operations: Opportunities and Barriers. IFAC-Papers OnLine 50 (2017) 1, pp. 12979–12984 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  5. [5] Schwerdtfeger, B.; Reif, R.; Günthner, W. A. et al.: Pick-by-vision: There is something to pick at the end of the augmented tunnel. Virtual Reality 15 (2011) 2–3, pp. 213–223 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  6. [6] Reif, R.; Günthner, W.: Pick-by-vision: augmented reality supported order picking. The Visual Computer 25 (2009) 5–7, pp. 461–467 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  7. [7] Knapp AG: Ergonomische Arbeitsstationen und belegloses Kommissionieren. Internet: www.knapp.com/loesungen/technologien/moderne-arbeitsstationen-fuer-zufriedene-mitarbeiter/. Zugriff am 13.06.2024 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  8. [8] TeamViewer Germany GmbH: Logistikprozesse und Lagerhaltung mit Augmented Reality transformieren. Internet: www.teamviewer.com/de/products/frontline/solutions/xpick/. Zugriff am 13.06.2024 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  9. [9] Barreto, L.; Amaral, A.; Pereira, T.: Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manufacturing 13 (2017), pp. 1245–1252 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  10. [10] Baechler, A.; Baechler, L.; Autenrieth, S. et al.: A Comparative Study of an Assistance System for Manual Order Picking – Called Pick-by-Projection – with the Guiding Systems Pick-by-Paper, Pick-by-Light and Pick-by-Display. 49th Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE, 2016, pp. 523–531 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  11. [11] Marks, A.: Wirtschaftliche Mitarbeiterqualifizierung durch lernorientierte Montagesystemgestaltung. Aachen: Apprimus Wissenschaftsverlag 2019 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  12. [12] Guo, A.; Wu, X.; Shen, Z. et al.: Order Picking with Head-Up Displays. Computer 48 (2015), 6, pp.16–24 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  13. [13] Hanson, R., Falkenström, W., Miettinen, M.: Augmented reality as a means of conveying picking information in kit preparation for mixed-model assembly. Computers & Industrial Engineering 113 (2017), pp. 570–575 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  14. [14] Lorenz, M.; Knopp, S.; Klimant, P.: Industrial Augmented Reality: Requirements for an Augmented Reality Maintenance Worker Support System. 2018 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct), Munich, Germany, 2018, pp. 151–153 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  15. [15] Gattullo, M.; Evangelista, A.; Uva, A. E. et al.: What, How, and Why are Visual Assets used in Industrial Augmented Reality? A Systematic Review and Classification in Maintenance, Assembly, and Training (from 1997 to 2019). IEEE transactions on visualization and computer graphics 28 (2020) 2, pp. 1443–1456 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  16. [16] Dey, A.; Billinghurst, M.; Lindeman, R. W. et al.: A Systematic Review of 10 Years of Augmented Reality Usability Studies. 2005 to 2014. Frontiers in Robotic and AI 5 (2018) pp. 1–28 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  17. [17] Stern, H.; Becker, T.: Concept and Evaluation of a Method for the Integration of Human Factors into Human-Oriented Work Design in Cyber-Physical Production Systems. Sustainability 11 (2019) 16, #4508 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  18. [18] Dünser, A., Billinghurst, M.: Evaluating Augmented Reality Systems. In: Furht, B. (Hg.): Handbook of augmented reality. New York: Springer 2011, pp. 289–307 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  19. [19] Egger, J.; Masood, T.: Augmented reality in support of intelligent manufacturing – A systematic literature review. Computers & Industrial Engineering 140 (2020), #106195 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  20. [20] Quandt, M.; Stern, H.; Kreutz, M.: Challenges in Designing and Implementing Augmented Reality-Based Decision Support Systems for Intralogistics: A Multiple Case Study. In: Alfnes, E. (ed.): Advances in Production Management Systems. Heidelberg: Springer 2023, pp. 803–817 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77
  21. [21] Yin, R. K.: Case study research and applications: Design and methods. Los Angeles: Sage 2018 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2024-06-77

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