Artificial Intelligence as a Socio-Economic Dilemma: Ordonomic Diagnosis–Reflection–Design for Education, Work and Governance

Dieser Artikel analysiert Künstliche Intelligenz (KI) aus der Perspektive der Ordonomik, einem normativ-institutionellen Ansatz, der ökonomische Rationalität mit ethischer Reflexion verbindet. Während sich die meisten Diskussionen in der KI-Ethik auf Prinzipien wie Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht konzentrieren, befassen sich weniger Studien mit der Frage, wie diese Prinzipien durch anreizkompatible Regeln institutionalisiert werden können. Wir konzeptualisieren KI daher nicht als primär technologische Herausforderung, sondern als ein Problem der sozialen Ordnung, das institutionelle Gestaltung und Governance erfordert. Der Artikel bildet das klassische ordonomische Drei-Ebenen-Schema – Akteur, institutionelle Ordnung und Markt/Diskurs – explizit auf eine angewandte Heuristik aus Diagnose, Reflexion und Design ab und zeigt, wie diese Triade ordonomisches Denken im KI-Kontext operationalisiert. Aufbauend auf dieser Grundlage identifizieren und kategorisieren wir zentrale KI-bezogene soziale Dilemmata (wirtschaftliche, epistemische, ethische und pädagogische). Die Analyse entwickelt differenzierte Verantwortlichkeiten auf verschiedenen Koordinationsebenen und schlägt regelbasierte Kooperationslösungen vor, die individuelle Anreize mit dem Gemeinwohl in Einklang bringen. Durch die Verknüpfung der Ordonomik mit aktuellen Rahmenwerken wie Responsible AI, algorithmische Rechenschaftspflicht und dem EU-AI-Act positioniert das Papier die Ordonomik als designorientierte Ethik, die normative Ideale und institutionelle Ökonomie verbindet. Das Ergebnis ist ein Rahmenwerk zur Diagnose von Konflikten, zur Reflexion von Verantwortlichkeiten und zur Entwicklung kooperativer Lösungen, die Innovation mit sozialer Verantwortung in Einklang bringen.