Who dominates the discourse on text-generative artificial intelligence? The presence of performative, epistemic and evaluating experts in German newspaper coverage of an emerging technology

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Cover der Ausgabe: SCM Studies in Communication and Media Jahrgang 15 (2026), Heft 2
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SCM Studies in Communication and Media

Jahrgang 15 (2026), Heft 2


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Nomos, Baden-Baden
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2026
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Jahrgang 15 (2026), Heft 2

Who dominates the discourse on text-generative artificial intelligence? The presence of performative, epistemic and evaluating experts in German newspaper coverage of an emerging technology


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Visionen und Deutungen über KI im öffentlichen Diskurs beeinflussen nicht nur, wie die rasant aufkommende Technologie innerhalb einer Gesellschaft wahrgenommen und beurteilt wird, sondern auch deren Weiterentwicklung und Anwendung. Gesellschaftliche Akteur:innen, die sich mit KI befassen, versuchen deshalb, öffentliche Akzeptanz für ihre Visionen zu erzeugen. Besonders erfolgreich scheinen dabei in jüngerer Vergangenheit Vertreter:innen profitorientierter Unternehmen zu sein. Nicht selten wird dem Journalismus, der diese öffentlichen Stimmen auswählt und präsentiert, eine zugunsten wirtschaftlicher Akteur:innen verzerrte KI-Berichterstattung unterstellt. In unserer Studie sollte diese Annahme mithilfe eines hierfür entwickelten Modells zur Unterscheidung verschiedener medial sichtbarer Akteur:innen – unter anderem hinsichtlich ihrer KI-bezogenen Expertise – kontextualisiert werden. Dafür untersuchten wir die Akteur:­innen­strukturen in der Berichterstattung über textgenerative KI wie ChatGPT in zehn ausgewählten deutschen Zeitungen im Zuge einer halb-automatisierten Inhaltsanalyse. In den zwischen November 2022 und April 2024 veröffentlichten Artikeln kamen vor allem Repräsentant:innen wissenschaftlicher Institutionen und profitorientierter Unternehmen zu Wort. Die meisten dieser Akteur:innen wiesen praxisbezogene, oft mit KI-Firmen assoziierte Expertise in der KI-Entwicklung auf. Vorwiegend wissenschaftliches, epistemisches Wissen und professionalisierte Evaluationskompetenz hinsichtlich der Technologie waren entsprechend zweitrangig. Die hier vorgebrachten Ergebnisse perspektivieren die vermutete Dominanz wirtschaftlicher Akteur:innen im öffentlichen KI-Diskurs, indem sie eine nahezu ausgeglichene Inklusion wissenschaftlicher Stimmen herausarbeiten, jedoch auch auf fehlende unabhängige Einschätzungen der Technologie in Form epistemischer Expertise hinweisen.

Literaturverzeichnis


  1. Acemoglu, D., & Johnson, S. (2023). Power and progress: Our thousand-year struggle over technology and prosperity. Basic Books. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  2. Akbik, A., Blythe, D., & Vollgraf, R. (2018). Contextual string embeddings for sequence labeling. 27th International Conference on Computational Linguistics, 1638–1649. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  3. Albæk, E., Christiansen, P. M., & Togeby, L. (2003). Experts in the mass media: Researchers as sources in Danish daily newspapers, 1961–2001. Journalism & Mass Communication Quarterly, 80(4), 937–948. https://doi.org/10.1177/107769900308000412 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  4. Albæk, E. (2011). The interaction between experts and journalists in news journalism. Journalism, 12(3), 335–348. https://doi.org/10.1177/1464884910392851 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  5. Banholzer, V. M. (2015). Das Politische des Technikjournalismus. Zur gesellschaftlichen Bedeutung ganzheitlicher Technikberichterstattung in Massenmedien. [The political of technology journalism.] Schriftenreihe der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, 3–38. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  6. Bareis, J., & Katzenbach, C. (2022). Talking AI into being: The narratives and imaginaries of national AI strategies and their performative politics. Science, Technology, & Human Values, 47(5), 855–881. https://doi.org/10.1177/01622439211030007 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  7. Bartsch, A., Neuberger, C., Stark, B., Karnowski, V., Maurer, M., Pentzold, C., Quandt, T., Quiring, O., & Schemer, C. (2024). Epistemic authority in the digital public sphere. An integrative conceptual framework and research agenda. Communication Theory. https://doi.org/10.1093/ct/qtae020 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  8. Beck, U. (2003 [1998]). Politics of risk society. In D. Pepper, F. Webster, & G. Revill, Environmentalism. Critical concepts (pp. 256–266). Routledge. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  9. Beckers, K., & Van Aelst, P. (2019). Look who’s talking: An analysis of actors in television news (2003–2016). Journalism Studies, 20(6), 872–890. https://doi.org/10.1080/1461670X.2018.1463169 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  10. Bengio, Y., Russell, S., Selman, B., Musk, E., Wozniak, S., Harari, Y. N., Mostaque, E., Yang, A., & 33.706 signees (2023, March 22). Pause giant AI experiments: An open letter. Future of Life Institute. Retrieved December 2024, from https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  11. Bogner, A., Littig, B., & Menz, W. (2014). Wer ist ein Experte? Wissenssoziologische Grundlagen des Expertinneninterviews. [Who is an expert?] In A. Bogner, B. Littig, & W. Menz, Interviews mit Experten (pp. 9–15). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-19416-5_2 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  12. Boyce, T. (2006). Journalism and expertise. Journalism Studies, 7(6), 889–906. https://doi.org/10.1080/14616700600980652 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  13. Boykoff, J. (2012). US media coverage of the Cancún climate change conference. PS: Political Science & Politics, 45(2), 251–258. https://doi.org/10.1017/S104909651100206X Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  14. Brantner, C., & Saurwein, F. (2021). Covering technology risks and responsibility: Automation, artificial intelligence, robotics, and algorithms in the media. International Journal of Communication, 15, 5074–5098. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  15. Brennen, J. S., Howard, P. N., & Nielsen, R. K. (2018). An industry-led debate: How UK media cover artificial intelligence (Oxford Martin Programme on Misinformation, Science and Media, pp. 1–10). Reuters Institute for the Study of Journalism. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  16. Brennen, J. S., Howard, P. N., & Nielsen, R. K. (2022). What to expect when you’re expecting robots: Futures, expectations, and pseudo-artificial general intelligence in UK news. Journalism, 23(1), 22–38. https://doi.org/10.1177/1464884920947535 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  17. Buz, C., Promies, N., Kohler, S., & Lehmkuhl, M. (2021). Validierung von NER-Verfahren zur automatisierten Identifikation von Akteuren in deutschsprachigen journalistischen Texten. [Validation of NER methods for the automated identification of actors in journalistic German texts.] Studies in Communication and Media, 10(4), 590–627. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2021-4-590 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  18. Carvalho, A., & Burgess, J. (2005). Cultural circuits of climate change in the U.K. broadsheet newspapers, 1985–2003. Risk Analysis, 25(6), 1457–1469. https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2005.00692.x Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  19. Cath, C., Wachter, S., Mittelstadt, B., Taddeo, M., & Floridi, L. (2017). Artificial intelligence and the ‘Good Society’: The US, EU, and UK approach. Science and Engineering Ethics, 24, 505–528. https://doi.org/10.1007/s11948-017-9901-7 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  20. Chuan, C.-H., Tsai, W.-H. S., & Cho, S. Y. (2019). Framing artificial intelligence in American newspapers. Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 339–344. https://doi.org/10.1145/3306618.3314285 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  21. Collins, H., & Evans, R. (2007). Rethinking expertise. University of Chicago Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  22. Collins, H., & Evans, R. (2015). Expertise revisited, part I – Interactional expertise. Studies in History and Philosophy of Science Part A, 54, 113–123. https://doi.org/10.1016/j.shpsa.2015.07.004 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  23. Collins, H., & Evans, R. (2018). A sociological/philosophical perspective on expertise: The acquisition of expertise through socialization. In K. A. Ericsson, R. R. Hoffman, A. Kozbelt, & A. M. Williams (Eds.), The Cambridge handbook of expertise and expert performance (2nd ed., pp. 21–32). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781316480748.002 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  24. Conrad, P. (1999). Uses of expertise: Sources, quotes, and voice in the reporting of genetics in the news. Public Understanding of Science, 8(4), 285–302. https://doi.org/10.1088/0963-6625/8/4/302 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  25. Cools, H., Van Grop, B., & Opgenhaffen, M. (2024). Where exactly between utopia and dystopia? A framing analysis of AI and automation in US newspapers. Journalism, 25(1), 3–21. https://doi.org/10.1177/14648849221122647 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  26. Fischer, S., & Puschmann, C. (2021). Wie Deutschland über Algorithmen schreibt. Eine Analyse des Mediendiskurses über Algorithmen und Künstliche Intelligenz (2005–2020). [How Germany writes about algorithms.] Bertelsmann Stiftung. Retrieved from https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/user_upload/Diskursanalyse_2021_Algorithmen.pdf Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  27. Flynn, J. (2014). System and lifeworld in Habermas’ theory of democracy. Philosophy & Social Criticism, 40(2), 205–214. https://doi.org/10.1177/0191453713518326 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  28. Funtowicz, S. O., & Ravetz, J. R. (1994). Uncertainty, complexity and post-normal science. Environmental Toxicology and Chemistry, 13(12), 1881–1885. https://doi.org/10.1002/etc.5620131203 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  29. Galtung, J., & Ruge, M. H. (1965). The structure of foreign news: The presentation of the Congo, Cuba and Cyprus crises in four Norwegian newspapers. Journal of Peace Research, 2(1), 64–90. https://doi.org/10.1177/002234336500200104 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  30. Gamer, M., Lemon, J., Fellows, I., & Singh, P. (2019). irr: Various coefficients of interrater reliability and agreement (Version 0.84.1). https://doi.org/10.32614/CRAN.package.irr Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  31. Gärtner, L. (2023). Who builds the media agenda? Actors’ influence over German newspaper coverage of climate change. Universität Mannheim. Retrieved from https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:180-madoc-643362 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  32. Gerhards, J., & Neidhardt, F. (1990). Strukturen und Funktionen moderner Öffentlichkeit: Fragestellungen und Ansätze. [Structures and functions of the modern public.] WZB Discussion Paper, No. FS III, 90–101. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  33. Gerhards, J./Schäfer, M. S. (2009). Two normative models of science in the public sphere: human genome sequencing in German and US mass media. Public Understanding of Science, 18(4), 437–451. https://doi.org/10.1177/0963662507082891 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  34. Giddens, A. (1991). The consequences of modernity. Polity Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  35. Gläser, J., & Laudel, G. (2010). Experteninterviews und qualitative Inhaltsanalyse als Instrumente rekonstruierender Untersuchungen [Expert interviews and qualitative content analysis as instruments for reconstructing studies] (4th ed.). VS Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  36. Grunwald, A. (2019). The inherently democratic nature of technology assessment. Science and Public Policy, 46(5), 702–709. https://doi.org/10.1093/scipol/scz023 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  37. Habermas, J. (1998). Faktizität und Geltung: Beiträge zur Diskurstheorie des Rechts und des demokratischen Rechtsstaats [Between facts and norms] (1st ed.). Suhrkamp. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  38. Hagen, L. M. (1993). Opportune witnesses: An analysis of balance in the selection of sources and arguments in the leading German newspapers’ coverage of the census Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  39. issue. European Journal of Communication, 8(3), 317–343. https://doi.org/10.1177/0267323193008003004 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  40. Harroch, D. A., & Harroch, R. D. (2025, April 25). 15 quotes on the future of AI. Retrieved from https://www.allbusiness.com/quotes-on-the-future-of-ai Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  41. Hart, P. S., Chinn, S., & Soroka, S. (2020). Politicization and polarization in COVID-19 news coverage. Science Communication, 42(5), 679–697. https://doi.org/10.1177/1075547020950735 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  42. Hauser, C. (2013). Ein Teilerfolg der Nanowissenschaften? Eine Inhaltsanalyse zur Nanoberichterstattung in repräsentativen Medien Österreichs, Deutschlands und der Schweiz. [A partial success of nanosciences?]. http://doi.org/10.1553/ITA-ms-12-04 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  43. Henschel, A. (2023, November 7). Kommunizieren wir an der KI-Forschung vorbei? [Do we talk past the AI research?] wissenschaftskommunikation.de. Retrieved from https://www.wissenschaftskommunikation.de/kommunizieren-wir-an-der-ki-forschung-vorbei-72093/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  44. Huber, B. (2014). Öffentliche Experten: Über die Medienpräsenz von Fachleuten. [Public experts.] Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-05405-2 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  45. Kieslich, K., Došenović, P., & Marcinkowski, F. (2022). Everything, but hardly any science fiction: A topic analysis of German media coverage of AI. MeMo:KI, 7, 1–12. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  46. Kleemans, M., Schaap, G., & Hermans, L. (2017). Citizen sources in the news: Above and beyond the vox pop? Journalism, 18(4), 464–481. https://doi.org/10.1177/1464884915620206 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  47. Köstler, L., & Ossewaarde, R. (2022). The making of AI society: AI futures frames in German political and media discourses. AI & SOCIETY, 37(1), 249–263. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01161-9 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  48. Krippendorff, K. (2004). Reliability in content analysis.: Some common misconceptions and recommendations. Human Communication Research, 30(3), 411–433. https://doi.org/10.1111/j.1468-2958.2004.tb00738.x Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  49. Laursen, B., & Trapp, N. L. (2021). Experts or advocates: Shifting roles of central sources used by journalists in news stories? Journalism Practice, 15(1), 1–18. https://doi.org/10.1080/17512786.2019.1695537 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  50. Lehmkuhl, M., & Leidecker-Sandmann, M. (2019). „Visible scientists revisited“: Zum Zusammenhang von wissenschaftlicher Reputation und der Präsenz wissenschaftlicher Experten in der Medienberichterstattung über Infektionskrankheiten. [„Visible scientists revisited“: The correlation between scientific reputation and the presence of scientific experts in the media coverage of infectious diseases.] Publizistik, 64(4), 479–502. https://doi.org/10.1007/s11616-019-00530-1 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  51. Leidecker-Sandmann, M., Attar, P., Schütz, A., & Lehmkuhl, M. (2022). Selected by expertise? Scientific experts in German news coverage of COVID-19 compared to other pandemics. Public Understanding of Science, 31(7), 847–866. https://doi.org/10.1177/09636625221095740 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  52. Leidecker-Sandmann, M., & Lehmkuhl, M. (2022). Politisierung oder Aufklärung? Analysen der Akteur:innen- und Aussagenstruktur in medialen Diskursen über gesundheitliche Risikophänomene und die Rolle wissenschaftlicher Expert:innen. [Politicisation or enlightenment?] Studies in Communication and Media, 11(3), 337–393. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2022-3-337 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  53. Luhmann, N. (1987). Die Differenzierung von Politik und Wirtschaft und ihre gesellschaftlichen Grundlagen. [The differentiation of politics and economy and its social basis.] In N. Luhmann, Soziologische Aufklärung 4: Beiträge zur funktionalen Differenzierung der Gesellschaft (pp. 32–48). VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-663-01341-9 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  54. Jasanoff, S., & Kim, S.-H. (2009). Containing the atom: Sociotechnical imaginaries and nuclear power in the United States and South Korea. Minerva, 47(2), 119–146. https://doi.org/10.1007/s11024-009-9124-4 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  55. Marcinkowski, F., & Flaßhoff, F. G. (2024). Exploring the common wisdom on artificial intelligence and its political consequences. In M. W. Bauer & B. Schiele (Eds.). AI and common sense. Ambitions and frictions (pp. 127–142). Routledge. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  56. Meyer, M. (2010). The rise of the knowledge broker. Science Communication, 32(1), 118–127. https://doi.org/10.1177/1075547009359797 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  57. Milde, J., & Ruhrmann, G. (2006). Molekulare Medizin in deutschen TV-Wissenschaftsmagazinen. Ergebnisse von Journalisteninterviews und Inhaltsanalysen. [Molecular medicine in German TV science magazines.] Medien & Kommunikationswissenschaft, 54(3), 430–456. https://doi.org/10.5771/1615-634x-2006-3-430 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  58. Moore, A., & Stilgoe, J. (2009). Experts and anecdotes: The role of “anecdotal evidence” in public scientific controversies. Science, Technology, & Human Values, 34(5), 654–677. https://doi.org/10.1177/0162243908329382 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  59. Mustaklem, M. (2024). What’s wrong with the robots? An Oxford researcher explains how we can better illustrate AI news stories [Interview by Adami, M.]. Reuters Institute for the Study of Journalism. Reuters Institute. Retrived from https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/whats-wrong-robots-oxford-researcher-explains-how-we-can-better-illustrate-ai-news-stories Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  60. Neuberger, C., Bartsch, A., Reinemann, C., Fröhlich, R., Hanitzsch, T., & Schindler, J. (2019). Der digitale Wandel der Wissensordnung. Theorierahmen für die Analyse von Wahrheit, Wissen und Rationalität in der öffentlichen Kommunikation. [The digital transformation of the knowledge order.] Medien & Kommunikationswissenschaft, 67(2), 167–186. https://doi.org/10.5771/1615-634X-2019-2-167 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  61. Nguyen, D., & Hekman, E. (2022). The news framing of artificial intelligence: A critical exploration of how media discourses make sense of automation. AI & SOCIETY, 39. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01511-1 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  62. Niemi, M. K., & Pitkänen, V. (2017). Gendered use of experts in the media: Analysis of the gender gap in Finnish news journalism. Public Understanding of Science, 26(3), 355–368. https://doi.org/10.1177/0963662515621470 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  63. Nisbet, M. C., & Lewenstein, B. V. (2002). Biotechnology and the American media: The policy process and the elite press, 1970 to 1999. Science Communication, 23(4), 359–391. https://doi.org/10.1177/107554700202300401 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  64. Nölleke, D. (2009). Die Konstruktion von Expertentum im Journalismus. [The construction of expertise in journalism.] In B. Dernbach & T. Quandt (Eds.), Spezialisierung im Journalismus (pp. 97–110). VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-91582-1_7 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  65. Nölleke, D. (2013). Experten im Journalismus: Systemtheoretischer Entwurf und empirische Bestandsaufnahme [Experts in journalism.] (1st ed.). Nomos. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  66. Ouchchy, L., Coin, A., & Dubljević, V. (2020). AI in the headlines: The portrayal of the ethical issues of artificial intelligence in the media. AI & SOCIETY, 35(4), 927–936. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00965-5 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  67. Pedersen, T. L. (2024). patchwork: The composer of plots (Version 1.2.0, p. 1.2.0) [Dataset]. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.patchwork Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  68. Peters, H. P. (1994). Wissenschaftliche Experten in der öffentlichen Kommunikation über Technik, Umwelt und Risiken. [Scientific experts in the public communication about technology, environment, and risks.] In F. Neidhardt (Ed.), Öffentlichkeit, öffentliche Meinung, soziale Bewegungen. Sonderheft 34 der Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie (pp. 162–190). Westdeutscher Verlag. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  69. Peters, H. P. (2014). Scientists as public experts. In M. Bucchi & B. Trench (Eds.), Routledge handbook of public communication of science and technology (2nd ed., pp. 70–82). Routledge. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  70. Priaulx, N., Weinel, M., & Wrigley, A. (2016). Rethinking moral expertise. Health Care Analysis, 24(4), 393–406. https://doi.org/10.1007/s10728-014-0282-7 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  71. R Core Team. (2023). R: A language and environment for statistical computing (Version 4.3.2). R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  72. Reed, M. I. (1996). Expert power and control in late modernity: An empirical review and theoretical synthesis. Organization Studies, 17(4), 573–597. https://doi.org/10.1177/017084069601700402 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  73. Roßmann, M. (2021). Vision as make-believe: How narratives and models represent sociotechnical futures. Journal of Responsible Innovation, 8(1), 70–93. https://doi.org/10.1080/23299460.2020.1853395 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  74. Rotolo, D., Hicks, D., & Martin, B. R. (2015). What is an emerging technology? Research Policy, 44(10), 1827–1843. https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.06.006 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  75. Ryazanov, I., Öhman, C., & Björklund, J. (2024). How ChatGPT changed the media’s narratives on AI: A semi-automated narrative analysis through frame semantics. Minds and Machines, 35(1), 2. https://doi.org/10.1007/s11023-024-09705-w Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  76. Schäfer, M. S. (2009). From public understanding to public engagement: An empirical assessment of changes in science coverage. Science Communication, 30(4), 475–505. https://doi.org/10.1177/1075547008326943 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  77. Scharkow, M. (2012). Automatische Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen. [Automated content analysis and machine learning.] epubli. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  78. Scheufele, B., & Engelmann, I. (2013). Die publizistische Vermittlung von Wertehorizonten der Parteien: Normatives Modell und empirische Befunde zum Value-Framing und News Bias der Qualitäts- und Boulevardpresse bei vier Bundestagswahlen. [The journalistic communication of parties’ value horizons: Normative model and empirical findings on value framing and news bias in quality and tabloid press during four federal elections.] Medien & Kommunikationswissenschaft, 61(4), 532–550. https://doi.org/10.5771/1615-634x-2013-4-532 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  79. Schimank, U. (2005). Die Entscheidungsgesellschaft. [The decision society.] VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80606-2 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  80. Schneider, S. (2019). The takeover of science communication: How science lost its leading role in the public discourse on carbon capture and storage research in daily newspapers in Germany. Geoscience Communication, 2(1), 69–82. https://doi.org/10.5194/gc-2-69-2019 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  81. Signorell, A. (2024). DescTools: Tools for descriptive statistics (Version 0.99.54). https://doi.org/10.32614/CRAN.package.DescTools Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  82. Singer, P. (2006). Moral experts. In E. Selinger & R. P. Crease (Eds.), The philosophy of expertise (pp. 187–190). Columbia University Press. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  83. Solomonoff, R. J. (1985). The time scale of artificial intelligence: Reflections on social effects. Human Systems Management, 5(2), 149–153. https://doi.org/10.3233/HSM-1985-5207 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  84. Steele, J. E. (1995). Experts and the operational bias of television news: The case of Persian Gulf War. Journalism & Mass Communication Quarterly, 72(4), 799–812. https://doi.org/10.1177/107769909507200404 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  85. Sun, S., Zhai, Y., Shen, B., & Chen, Y. (2020). Newspaper coverage of artificial intelligence: A perspective of emerging technologies. Telematics and Informatics, 53. https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101433 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  86. Takahashi, B. (2011). Framing and sources: A study of mass media coverage of climate change in Peru during V ALCUE. Public Understanding of Science, 20(4), 543–557. https://doi.org/10.1177/0963662509356502 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  87. Tavares, A. O., Areia, N. P., Mendes, J. M., & Pinto, H. (2022). The media coverage of climate change in Portugal. In A. N. Martins, G. Lizarralde, T. Egbelakin, L. Hobeica, J. M. Mendes, & A. Hobeica (Eds.), Investing in disaster risk reduction for resilience (pp. 237–256). Elsevier. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  88. Van Dijk, T. A. (2009). Discourse as interaction in society. In T. A. van Dijk (Ed.), Discourse as social interaction (Reprint, pp. 1–37). SAGE. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  89. Vergeer, M. (2020). Artificial intelligence in the Dutch press: An analysis of topics and trends. Communication Studies, 71(3), 373–392. https://doi.org/10.1080/10510974.2020.1733038 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  90. Vogelgesang, J., & Scharkow, M. (2012). Reliabilitätstests in Inhaltsanalysen: Eine Analyse der Dokumentationspaxis in Publizistik und Medien & Kommunikationswissenschaft. [Reliability tests in content analyses.] Publizistik, 57(3), 333–345. https://doi.org/10.1007/s11616-012-0154-9 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  91. Vrabič Dežman, D. (2024). Promising the future, encoding the past: AI hype and public media imagery. AI and Ethics, 4(3), 743–756. https://doi.org/10.1007/s43681-024-00474-x Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  92. Weinstein, B. D. (1993). What is an expert? Theoretical Medicine, 14(1), 57–73. https://doi.org/10.1007/BF00993988 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  93. Weinstein, B. D. (1994). The possibility of ethical expertise. Theoretical Medicine, 15(1), 61–75. https://doi.org/10.1007/BF00999220 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  94. Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L., François, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T., Miller, E., Bache, S., Müller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D., Spinu, V., … Yutani, H. (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43). https://doi.org/10.21105/joss.01686 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  95. Zhai, Y., Yan, J., Zhang, H., & Lu, W. (2020). Tracing the evolution of AI: Conceptualization of artificial intelligence in mass media discourse. Information Discovery and Delivery, 48(3), 137–149. https://doi.org/10.1108/IDD-01-2020-0007 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  96. Zhu, H. (2021). kableExtra:Construct complex table with ‘kable’ and pipe syntax (Version 1.3.4). https://doi.org/10.32614/CRAN.package.kableExtra Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  97. Zorthian, J. (2023, May 16). OpenAI CEO Sam Altman asks congress to regulate AI. Retrieved from https://time.com/6280372/sam-altman-chatgpt-regulate-ai/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006
  98.   Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/2192-4007-2026-2-006

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