Intimate Machines, Disturbed Minds: Managing the Affective Cost of AI

Da künstliche Intelligenzsysteme (KI) zunehmend Empathie simulieren und mit Benutzern in Beziehung treten, beginnen sie, die affektive Struktur von Organisationen zu beeinflussen. Auf der Grundlage von Erkenntnissen aus der Informationssystemforschung, der Organisationswissenschaft und der Managementtheorie argumentieren wir, dass bestehende theoretische und Governance-Rahmenwerke nicht ausreichend sind, um diesen Entwicklungen Rechnung zu tragen. Wir unterscheiden zwischen externer Regulierung und interner Governance und schlagen einen präventiv-korrektiven Rahmen vor, um affektive Kosten in verschiedenen Arbeitskontexten anzugehen. Auf der Grundlage dieses Rahmens skizzieren wir eine Forschungsagenda, die gängige Annahmen in Management und Strategie in Frage stellt und eine erneute Aufmerksamkeit für Affekte, Beziehungsdynamiken und emotionale Architekturen in Organisationen fordert, die von affektiver KI geprägt sind.