Support for deepfake regulation: The role of third-person perception, trust, and risk

Wie andere aufkommende Technologien bringen Deepfakes sowohl Risiken als auch Vorteile für die Gesellschaft mit sich. Aufgrund schädlicher Anwendungen wie Desinformation und nicht einvernehmlicher Pornografie sind die Forderungen nach einer Regulierung von Deepfake-Technologie jüngst gestiegen. Allerdings ist wenig darüber bekannt, inwieweit die Öffentlichkeit eine Regulierung von Deepfakes unterstützt und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen. Diese Studie adressiert diese Forschungslücke mit einer präregistrierten Online-Befragung (n = 1.361) in der Schweiz, einem Land, in dem Bürgerinnen und Bürger durch direktdemokratische Instrumente wie Referenden Einfluss auf die politische Regulierung nehmen können. Unsere Ergebnisse bestätigen die Third-Person-Perception: Menschen glauben, dass Deepfakes andere stärker beeinflussen als sich selbst (Cohen’s d = 0,77). Dieser vermutete Effekt auf andere ist ein schwacher, aber signifikanter Prädiktor für die Unterstützung einer Regulierung (β = 0,07). Allerdings finden wir keine Hinweise auf den Second-Person-Effekt–die Annahme, dass Personen, die Deepfakes sowohl bei anderen als auch bei sich selbst als besonders einflussreich wahrnehmen, eine stärkere Unterstützung für Regulierungsmaßnahmen zeigen. Eine explorative Analyse weist allerdings auf einen potenziellen Second-Person-Effekt bei Frauen hin, die besonders von Deepfakes betroffen sind; dieses Ergebnis muss weiter untersucht und repliziert werden. Darüber hinaus stellen wir fest, dass eine höhere Risikowahrnehmung sowie ein größeres Vertrauen in Institutionen positiv mit der Unterstützung für eine Regulierung von Deepfakes zusammenhängen.