Methodik zur Erzeugung von Wirkungsgradkennlinien/Methodology for generating efficiency curves – Parameterization of cross-sector agent-based energy system models

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Cover der Ausgabe: wt Werkstattstechnik online Jahrgang 116 (2026), Heft 04
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wt Werkstattstechnik online

Jahrgang 116 (2026), Heft 04

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VDI fachmedien, Düsseldorf
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2026
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1436-4980
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Methodik zur Erzeugung von Wirkungsgradkennlinien/Methodology for generating efficiency curves – Parameterization of cross-sector agent-based energy system models

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Der Beitrag stellt eine technologieübergreifende, vergleichbare Modellierungsmethodik als End-to-End-Prozess zur effizienten Erzeugung von Wirkungsgradkennlinien aus heterogenen Ausgangsdaten für agentenbasierte Energiesystemmodelle vor. Durch die vorgeschlagene mathematische Abbildung der Wirkungsgradkennlinien als Funktionen wird eine recheneffiziente Simulation sektorübergreifender Energiesystemmodellierungen mit einer Vielzahl verschiedenartiger Agenten ermöglicht.

Literaturverzeichnis

  1. [1] Klein, M.; Frey, U. J.; Reeg, M.: Models Within Models — Agent-Based Modelling and Simulation in Energy Systems Analysis. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 22 (2019) 6, https://doi.org/10.18564/jasss.4129 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  2. [2] Wirtz, M.; Hahn, M.; Schreiber, T. et al.: Design optimization of multi-energy systems using MILP: Which model complexity and level of detail is sufficient? Energy Conversion and Management 240 (2021), #114249, https://doi.org/10.1016/j.enconman.2021.114249 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  3. [3] Yao, R.; Hu, Y.; Varga, L.: Applications of Agent-Based Methods in Multi-Energy Systems—A Systematic Literature Review. Energies 16 (2023) 5, pp. 1–36, https://doi.org/10.3390/en16052456 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  4. [4] Grimm, V.; Railsback, S. F.; Vincenot, C. E. et al.: The ODD Protocol for Describing Agent-Based and Other Simulation Models: A Second Update to Improve Clarity, Replication, and Structural Realism. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 23 (2020) 2, #7, https://doi.org/10.18564/jasss.4259 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  5. [5] Wang, Y.; Zhang, N.; Kang, C.; et al.: Standardized Matrix Modeling of Multiple Energy Systems. IEEE Transactions on Smart Grid 10 (2019) 1, pp. 257–270, https://doi.org/10.1109/TSG.2017.2737662 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  6. [6] Fraunhofer ISE: Nationales Energiesystemmodell mit Fokus auf Intersektoralkopplung. Modelldokumentation: „REMod”. Stand: 2024. Internet: www.ise.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/systemintegration/energiesystemanalyse/energiesystemmodelle-am-fraunhofer-ise/remod.html. Zugriff am 20.03.2026 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  7. [7] Weck-Ponten, S.; Frisch, J.; van Treck, C.: Simplified heat pump system model integrated in a tool chain for digitally and simulation-based planning shallow geothermal systems. Geothermics 106 (2022), #102579, https://doi.org/10.1016/j.geothermics.2022.102579 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  8. [8] Ruschenburg, J.; Cutic, T.; Herkel, S.: Validation of a black-box heat pump simulation model by means of field test results from five installations. Energy and Buildings 84 (2014), pp. 506–515, https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.08.014 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  9. [9] Jin, H.; Spitler, J.D.: A parameter estimation based model of water-to-water heat pumps for use in energy calculation programs. ASHRAE Transactions 108 (2002), part 1 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  10. [10] Sperber, E.: Grey-Box-Modellierung des thermischen Verhaltens von Typgebäuden. Internationale Energiewirtschaftstagung, Wien. Stand: 2019. Internet: elib.dlr.de/126579/1/Sperber_IEWT_Grey-Box-Modellierung%20Typgeb%C3%A4ude_LFv4.pdf. Zugriff am 20.03.2026 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  11. [11] Asensio, F.; San Martín, J. I.; Zamora, I. et al.: Analysis of electrochemical and thermal models and modeling techniques for polymer electrolyte membrane fuel cells. Renewable and Sustainable Energy Reviews 113 (2019), #109283, https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.109283 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  12. [12] Stachowiak, H.: Allgemeine Modelltheorie. New York: Springer-Verlag 1973 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  13. [13] Endrullat, K.; Epinatjeff, P.; Petzold, D. et al.: Grundlagen für Wärmepumpen. In: Endrullat, K.; Epinatjeff, P.; Petzold, D. et al. (Hrsg.): Wärmetechnik. Heidelberg: Springer-Verlag 1987, S. 335–355 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  14. [14] Tiator, I.; Schenker, M.: Wärmepumpen. Wärmepumpenanlagen. Würzburg: Vogel Business Media 2014 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  15. [15] Kemmler, T.; Thomas, B.: Simulation von Wärmepumpensystemen auf der Grundlage von Korrelationsfunktionen für die Leistungsdaten der Wärmepumpe. 16. Symposium Energieinnovation, Graz, 2020, S. 4–7 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32
  16. [16] N. N.: Vitocal Sole/Wasser-Wärmepumpen 2- und 3-stufig, 27,3 bis 197,9 kW. Firmenbroschüre. Allendorf (Eder): Viessmann Holding International GmbH 2022 Google Scholar öffnen DOI: 10.37544/1436-4980-2026-04-32

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