Trust and Responsibility in AI: An Interdisciplinary Social-Sector Perspective

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Cover der Ausgabe: Swiss Journal of Business Jahrgang 80 (2026), Heft 1
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Swiss Journal of Business

Jahrgang 80 (2026), Heft 1


Autor:innen:
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Copyrightjahr
2026
ISSN-Online
2944-3741
ISSN-Print
2944-3741

Kapitelinformationen


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Jahrgang 80 (2026), Heft 1

Trust and Responsibility in AI: An Interdisciplinary Social-Sector Perspective


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Die rasante Verbreitung künstlicher Intelligenz hat die Debatten über Verantwortung, Ethik und Vertrauen intensiviert. Während regulatorische Rahmenbedingungen und ethische Leitbilder von Organisationen immer zahlreicher werden, wird verantwortungsvolle KI allzu oft als Compliance- oder Reputationsmanagement behandelt und nicht als organisierendes Prinzip der Praxis. Diese Perspektive argumentiert, dass Organisationen des sozialen Sektors - darunter gemeinnützige Organisationen, NGOs und andere missionsorientierte Institutionen - eine lehrreiche Perspektive für ein Umdenken in Bezug auf verantwortungsvolle KI bieten, da sie mit struktureller Vulnerabilität und hoher Vertrauensabhängigkeit arbeiten. Auf der Grundlage von Wirtschaftsethik, Organisationstheorie, Management im gemeinnützigen und sozialen Sektor sowie wissenschaftlichen Erkenntnissen zur menschlichen Entfaltung schlägt der Artikel vor, von der Vermeidung von Schaden hin zu einer vertrauenszentrierten, auf menschliches Wohlergehen ausgerichteten KI-Integration überzugehen.

Literaturverzeichnis


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