@book{2025::schwingung,
title = {Schwingungen 2025},
year = {2025},
note = {Inhalt/Content Vorwort 1 Prof. Dr.-Ing. Wolf Michael Beitelschmidt,
Technische Universität Dresden; Dr.-Ing. Carsten Schedlinski, ICS
Engineering GmbH KI-Methoden, Health Management und medizinische
Diagnose KI-basierte Modellerstellung: Mehrkörpersimulation mit
Sprachmodellen 3 J. Gerstmayr, T. Möltner, M. Pieber, P. Manzl,
Universität Innsbruck Vom Condition Monitoring zum PHM
Zukunftsweisende Strategien für ein erfolgreiches
Instandhaltungsmanagement 17 J. Kolerus, Technische Universität Wien
Experimentelles Minimalmodell der Bauchschwingungen zur Detektion von
Aorten Aneurysmen 35 J. Maierhofer, D. J. Rixen, Lehrstuhl für
Angewandte Mechanik, Technische Universität München Sensorik &
Messtechnik Bildbasierte Schwingungsanalyse: Präzision und Grenzen im
Vergleich zu klassischen Methoden 47 D. Herfert, J. Krause, M.
Gollnick, K. Henning, GFAI e.V., Berlin; C. Schedlinski, ICS
Engineering GmbH, Dreieich MEMS-Sensor basiertes Verfahren zur Messung
dreidimensionaler Belastung von Bauteilen MEMS sensor-based method for
measuring threedimensional stress on components 63 S. Nutsch, M.
Sauer, htw saar, Saarbrücken Berührungsloser 3-in-1-Sensor zur
Erfassu...},
edition = {1},
publisher = {VDI Verlag},
address = {Düsseldorf},
series = {VDI-Berichte},
volume = {2463},
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}