@book{2026:gritzner:semantic_s,
title = {Semantic Segmentation and Domain Adaptation of Aerial Images Using Binary Space Partitioning},
year = {2026},
note = {Die vorliegende Arbeit wendet sich an Ingenieur*innen und
Wissenschaftler*innen aus der Fernerkundung. Sie befasst sich mit der
semantischen Segmentierung von Luftbildern und der Domänenadaption
zwischen Luftbilddatensätzen. Eine Besonderheit der Arbeit ist ein
neuartiges Segmentierungsmodell, welches binäre Raumpartitionierung
(binary space partitioning) nutzt, um automatisch eine Aufteilung von
Luftbildern in Inhalts- und in Formmerkmale zu lernen, welche
anschließend zur Segmentierung genutzt werden. Diese Aufteilung der
Merkmale vereinfacht die Domänenadaption. Eine weitere Besonderheit
ist das Ausnutzen von Koeffizienten von Bildern im Fourierraum, um
eine Adaption des Aussehens zwischen Datensätzen zu ermöglichen. Die
Arbeit demonstriert die Effektivität dieser Methoden anhand von
sieben Luftbilddatensatz deutscher Städte.},
edition = {1},
publisher = {VDI Verlag},
address = {Düsseldorf},
series = {Informatik/ Kommunikation},
volume = {890},
author = {Gritzner, Daniel}
}