@article{2023:grz:einsatz_vo,
title = {Einsatz von ML beim Scheren im offenen Schnitt/Use of ML in shearing with an open cutting line},
year = {2023},
note = {Die Qualität der durch Umform- und Schneidprozesse hergestellten
Bauteile wird durch schwankende mechanische Eigenschaften des
verwendeten Blechmaterials beeinflusst. In dieser wissenschaftlichen
Veröffentlichung wird eine neuartige, auf maschinellem Lernen
basierende Methode zur Inline-Bestimmung von Werkstoffkennwerten
vorgestellt. Diese soll es erlauben, die mechanischen Kennwerte direkt
aus den im offenen Schnitt gemessenen Schneidkraftverläufen zu
ermitteln.             The quality of components produced by forming
and stamping processes is affected by fluctuating mechanical
properties of the sheet metal material. This scientific publication
presents a novel method based on machine learning for the inline
determination of material properties. It enables the determination of
mechanical properties directly from the punching force curves measured
when shearing with an open cutting line.},
journal = {wt Werkstattstechnik online},
pages = {384--388},
author = {Görz, Marcel and Schenek, Adrian and Liewald, Mathias and Riedmüller, Kim Rouven},
volume = {113},
number = {10}
}