@article{2025:rauh:aim4m_mlo,
title = {AIM4M: MLOps strukturiert im Produktionsumfeld/AIM4M: Structured MLOps for Manufacturing AI},
year = {2025},
note = {Der produktive Einsatz von KI in der Industrie scheitert oft nicht an
der Modellentwicklung, sondern am stabilen Betrieb im
Produktionsumfeld. AI Asset Management for Manufacturing (AIM4M) ist
ein Prozessmodell für den KI-Lebenszyklus in cyber-physischen
Produktionssystemen (CPPS) mit Fokus auf die Operationalisierung. Es
ergänzt dazu den Ansatz von Machine Learning Operations (MLOps) aus
der IT um CPPS-spezifische Feinheiten – als praxisnaher
Orientierungsrahmen.},
journal = {wt Werkstattstechnik online},
pages = {658--665},
author = {Rauh, Lukas and Süner, Mel-Rick and Schel, Daniel},
volume = {115},
number = {09}
}